2025年大学数据应用（数据应用技能）试题及答案

2025年大学数据应用（数据应用技能）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据处理方式可以最有效地从大量原始数据中提取有价值的信息？A.数据清洗B.数据可视化C.数据挖掘D.数据存储2.在数据分析中，用于衡量数据离散程度的指标是？A.均值B.中位数C.方差D.众数3.以下哪种数据库管理系统更适合处理大规模事务性数据？A.OracleB.MySQLC.MongoDBD.Redis4.数据应用中，通过对历史销售数据进行分析来预测未来销售趋势，这属于哪种数据分析类型？A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.规范性分析5.当处理实时数据流时，哪种技术能够实现高效的数据采集和初步处理？A.批处理框架B.流处理框架C.分布式文件系统D.关系型数据库6.在数据应用中，对于非结构化数据的处理，通常需要使用？A.文本分析工具B.数据仓库C.数据库管理系统D.数据建模工具7.以下哪种算法常用于数据分类任务？A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则算法D.回归算法8.数据应用场景中，为了提高数据的安全性和隐私性，通常会采用？A.数据加密技术B.数据备份技术C.数据压缩技术D.数据存储优化技术第II卷（非选择题共60分）答题要求：请根据题目要求，认真作答，注意条理清晰，逻辑连贯。9.（12分）简述数据挖掘的主要任务，并举例说明每种任务在实际数据应用中的作用。10.（12分）阐述数据可视化在数据应用中的重要性，并列举至少三种常见的数据可视化图表及其适用场景。11.（12分）在一个电商平台的数据应用场景中，有如下数据：不同时间段的商品销量、不同地区的用户购买偏好、用户的年龄分布以及商品的价格区间。请针对这些数据，说明如何进行有效的数据分析以支持电商平台的运营决策。12.（12分）材料：某公司收集了过去五年的销售数据，包括销售额、销售成本、利润等。通过数据分析发现，销售额逐年增长，但利润却没有同步增长，且销售成本在某些年份出现较大波动。问题：请分析可能导致这种情况的原因，并提出相应的改进建议。13.（12分）材料：随着互联网的发展，社交媒体平台积累了海量的用户数据，如用户的兴趣爱好、社交关系、发布内容等。一家社交媒体公司希望利用这些数据提升用户体验和平台运营效率。问题：请设计一个基于这些数据的数据应用方案，包括数据收集、存储、分析以及应用的主要步骤和方法。答案：1.C2.C3.B4.C5.B6.A7.A8.A9.数据挖掘主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。分类可用于预测客户是否会购买产品，如根据客户特征判断其购买可能性；聚类能将客户按相似特征分组，以便针对性营销；关联规则挖掘可发现商品之间的关联，如啤酒和尿布的关联；异常检测可找出异常交易，防范风险。10.数据可视化重要性在于能直观展示数据，快速传达信息。柱状图适用于比较数据大小，如不同产品销量对比；折线图用于展示数据变化趋势，如销售额随时间变化；饼图可显示各部分占比，如不同地区销售额占总销售额的比例。11.对于商品销量，分析不同时间段销量变化，找出销售高峰低谷，调整库存和促销策略。针对用户购买偏好，细分市场，推出符合不同地区需求的商品。根据年龄分布，优化产品定位和推广方式。依据价格区间，评估定价合理性，进行价格调整和产品组合优化。12.原因可能是成本控制不佳，采购成本或运营成本上升；产品定价不合理，虽销量增加但利润被压缩；市场竞争激烈，为保销量降价导致利润下降。建议加强成本管理，优化供应链；合理定价，参考市场和成本；提升产品竞争力，差异化竞争。13.数据收集：整合多渠道用户数据。存储：采