2025年高职网络技术（大数据工具框架工具）试题及答案

2025年高职网络技术（大数据工具框架工具）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种大数据工具框架工具常用于数据采集？（）A.HadoopB.SparkC.FlumeD.Kafka2.下列关于Hive的说法，错误的是（）A.基于Hadoop的数据仓库工具B.可以使用SQL进行数据查询C.不支持数据更新操作D.数据存储在HDFS上3.用于分布式计算的框架是（）A.HBaseB.StormC.CassandraD.ZooKeeper4.以下哪个不是NoSQL数据库？（）A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra5.关于Spark的RDD，说法正确的是（）A.是分布式共享内存B.不支持容错C.数据是只读的D.只能在内存中处理6.数据挖掘中关联规则挖掘常用的算法是（）A.AprioriB.K-MeansC.SVMD.NaiveBayes7.以下哪种工具可用于实时流数据处理？（）A.FlinkB.HiveC.PigD.Sqoop8.负责协调分布式系统中各个节点的是（）A.HadoopB.SparkC.YARND.Mesos9.关于HBase，以下说法错误的是（）A.分布式的非关系型数据库B.适合随机读写操作C.数据存储在内存中D.基于LSM树结构10.以下哪个是数据可视化工具？（）A.TableauB.KafkaC.HBaseD.Spark11.大数据处理流程中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据12.常用于机器学习的大数据框架是（）A.MahoutB.HiveC.PigD.Sqoop13.关于分布式文件系统，说法错误的是（）A.HDFS是一种分布式文件系统B.支持大规模数据存储C.数据分散存储在多个节点D.读写效率比本地文件系统低14.以下哪种工具可用于将关系型数据库数据导入Hadoop？（）A.SqoopB.FlumeC.KafkaD.Storm15.数据仓库的特点不包括（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性16.关于MapReduce，说法正确的是（）A.主要用于批处理计算B.编程模型简单C.由Map和Reduce两个阶段组成D.以上都正确17.以下哪个是内存数据库？（）A.RedisB.HBaseC.CassandraD.MySQL18.大数据安全面临的挑战不包括（）A.数据泄露B.数据篡改C.数据量过大D.访问控制19.用于数据集成的工具是（）A.TalendB.SparkC.HiveD.Pig20.关于分布式计算框架的选择，以下说法错误的是（）A.计算密集型任务可选择SparkB.实时性要求高的任务可选择StormC.批处理任务只能选择HadoopD.内存需求大的任务可考虑Spark第II卷（非选择题，共60分）答题要求：本大题共5小题，共60分。请在答题区域内作答，要求书写规范、条理清晰。（共10分）请简要阐述Hadoop生态系统中主要组件及其功能。（共12分）说明Spark相对于HadoopMapReduce的优势。（共14分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物记录，包括商品名称、购买时间、价格、数量等信息。现在需要对这些数据进行分析，以了解用户的购买行为和偏好。问题：请设计一个基于大数据工具框架工具的分析方案，包括使用哪些工具以及具体的步骤。（共12分）材料：在一个分布式系统中，出现了部分节点数据不一致的情况。问题：分析可能导致这种情况的原因，并提出解决措施。（共12分）材料：随着大数据技术的发展，企业面临着数据安全方面的诸多挑战，如数据泄露、非法访问等。问题：请谈谈企业应如何加强大数据安全防护。答案：1.C2.C3.B4.C5.C6.A7.A8.C9.C10.A11.C12.A13.D14.A15.C16.D17.A18.C19.A20.C。Hadoop生态系统主要组件包括HDFS（分布式文件系统，用于存储大规模数据）、MapReduce（批处理计算框架）、YARN（资源管理框架，协调资源分配）、Hive（基于Hadoop的数据仓库工具，支持SQL查询）、HBase（分布式非关系型数据库，适合随机读写）等。Spark优势：速度快，基于内存计算；支持多种计算模型；编程API丰富；支持交互式查询。分析方案：用Hive进行数据存储和初步整理，利用Spark进行数据分析，如