2025年学术电子书阅读洞察报告

2025年学术致每一位在知识前沿探索的“i”:时光流转，阅读的形态在变，但求知的初心未改。2025年，爱学术(iresearch)的品牌Slogan是“见证i的力量”。这里的“i”,是Intelligence(智慧),代表着人工智能时代科研范式的革新；是Insight(洞察),象征着数据背后对学术趋势的深刻理解；也是iresearch(爱学术),代表着我们连接读者与知识的坚定承诺。站在2025年这个被视为“AI应用元年”的关键节点，我们隆重推出2025年的《学术电子书洞察报告》。这不仅是一份面向全体用户与行业同仁的数据总结，更是一张通往未来学术阅读的导航图。回顾这一年，“i”的力量更是体现在每一次生动的互动中。过去，我们关注知识如何被获取；如今，我们更进一步，关注知识如何被生成、连接、增强与共享。AI是隐形的合作者，而每一个鲜活的“i”,才是这场变革中真正的主角。“众力并，则万钧不足举也。”在这个充满变革的时代，请随我们一同翻开这份报告。让我们在数据中寻找答案，在趋势中预见未来，共同见证i的力量，推动科学研究在智慧根系的滋养下，绽放出最具生命力的光芒。2025年12月·2025年度检索词相关内容出版社偏好榜单2025年度检索词出版社偏好榜单③学科用量生态图谱2025读者年度检索词马克思internationalInformation机器学习人工智能China迈向综合知识时代：跨界、纵深与多元视野前沿技术搜索量位居前列，同时“python”作为关键技术工具保持高热度的现象，共同揭示了数字智能领域已成为核心关注点。值得注意的是，这些技术热词并非孤立存在，而是与“internationallaw”、"criminallaw”等法学领域高频词形成呼应，强人工智能00年度搜索热词出版社EdOL202出版社EdOL2025年平台高用量出版社Taylor&Francis、Elsevier等高用量凸显平台用户以专业细分领域的电子书需求明确且活跃映法学、人文社科等垂直领域用户对权威、细分电子基于用量数据的学科生态图谱超59%高活跃学科(工学/文学/法学/理学)用量占比学科分布并非断层，而是形成连续梯度。与平台各学科资源量呈现正向对应关系。平台资源构成学术需求的全支持，起到全面的资源支撑作用。相关内容学术机构活跃度学术机构活跃度用量区域分布2025年，平台电子书访问量天津市长山群岛呈现出显著的区域集聚特征，整体形成了以华东、华陕西省呈现出显著的区域集聚特征，整体形成了以华东、华陕西省河北省山东省江苏省上海市浙江省北及华南部分省市为引领的稳定格局。高访问量区域主稳定格局。高访问量区域主要集中于一二线城市及教育科研资源富集的省会城市，这些地区的用户活跃度与使钓鱼岛用深度，进一步巩固了其在钓鱼岛用深度，进一步巩固了其在用量随区域橙色深度增加逐步递增福建省用量随区域橙色深度增加逐步递增数字阅读生态中的引领地台湾省河马广西壮族自治区台湾省河马广西壮族自治区广东省澎湖列岛海南黄再三一二线城市用量高地中西部“关键节点”突破形成区域辐射示范效应復旦大學3中山大學12多元机构类型覆盖清华大学05北京大学列活动。学期内生的学术需求与外部的运营激励相平台用户一日行为图谱“日间深度研究+晚间延续工作”的使用习惯超30%总访问量平台流量的绝对高峰与最深度使用均发生在08:00-17:59的日间核心工作时间，该时段访问量占比超过总访问量的63%。此外，用户不仅在核心工作时间重度使用，在晚间(20:00-21:59)也保持活跃小高峰，形成了“日间深度研究+晚间延续工作”的混合模式。相关内容学术焦点领域上新资源热度榜哲学：数字时代的“精神反冲”与经典回归区域研究：在变动的世界中锚定理解2022年9月区域国别学成为交叉学科门类下的一2022年9月区域国别学成为交叉学科门类下的一级学科后，如雨后春笋般发展迅速，这是中国学术界对全球化时代知识生产范式的深刻回应。在宏大叙事频繁更迭的今天，深入一方水土、理解其内在逻辑，反而成为把握全局的关键。当快餐内容主导注意力市场，哲学检索量的飙升恰恰构成了一种文化意义上的“反冲”。用户转向马克思、启蒙运动等经典，以及分析哲学、科技伦理等当代议题，本质是在算法投喂的即时满足之外，主动寻求一种系统性的慢思考框架。ScottishEnlightenment人工智能：重塑未来领航智能纪元大模型进化、算力竞赛，生成式大模型进化、算力竞赛，生成式AI重塑生产力边界，人工智能已成为改变世界格局的关键力量。人工智能的高热度不仅源于技术的爆发，更源于人们对未来的紧迫感。如何在算法主导的时代保持竞争力?这些高搜索量的AI书籍，为你揭示从技术底座到应用实践的逻辑。经济学：穿越迷雾洞见经济脉络经济学：穿越迷雾洞见经济脉络全球关税战硝烟再起、地缘博弈加剧，黄金避险、股票震荡频上热搜，经济学已成为看懂世界底牌的必备工具。经济学的爆发式增长源于人们寻找确定性的渴望。如何在波诡云谲的周期中护航资产安全，在通胀与通缩的夹缝中寻找机遇?这些经济学读物，为你拆解经济学的底层逻辑。长生命科学：解码生命洞悉演化奥秘基因修饰调控、纳米生物交互，生命科学正在微观机制与宏观演化层面，基因修饰调控、纳米生物交互，生命科学正在微观机制与宏观演化层面，重塑人类对自然的认知边界。生命科学的高热度人类在全球环境剧变中对生存安全的深度焦虑。这些高热度的生命科学著作，带你深入探究从生命起源到前沿防御的科学逻辑。系统化学习是抵御碎片化焦虑的有效途径，经典教材则为构筑核心知识体系统化学习是抵御碎片化焦虑的有效途径，经典教材则为构筑核心知识体系提供坚实基础。教材频道收录由教育部外国教材中心精选引进的经典教材，它们被广泛使用、反复验证，帮助你掌握从零散信息到系统智慧的进阶逻辑。自私的基因植物太多了!基因、细菌与医学商业与经济统计学学术焦点领域：本年度关注热点学科领域，分析可能的学学术焦点领域：本年度关注热点学科领域，分析可能的学术热点与社会趋势关联。2025年强势品牌上新：全球前沿资源持续赋能布里斯托大学出版社六一书房、晃洋書房荷兰STM领域出版社经典人文社科出版社扎根于不同学科土壤，在人文与科技、理论与应用之间自由生长、彼此呼应探索当代家庭生活的动态复杂性及其社会理论重构05Neuro-SymbolicAI聚焦于Al领域新兴分支——神经符号Al融合神经网络学习与符号逻辑推理两种范式探索其创作在音乐史的意义以心理学视角构建个人社会资本的概念分析了以“信任”为核心的心理基础A对朝鲜半岛三国时代陶质土器的深度类型学与编年分析朝鲜三国時代定森聚焦于高龄社会中的临终关怀引发关于生命尊严与患者权益的道德困境探讨了公众人物患病经历如何从个人隐私转化为公共话题采用历史修正主义视角重新探讨苏联政治军事史相关内容AI说：学术科研调研洞察发现智慧根系：学术科研中的AI工具应用生态调研让Al说说自己：——本段文字由deepseek生成，prompt为“请用一句话形容人工智能与学术科研的关系”2025年被广泛视为2025年被广泛视为“AI应用元年”。在AI技术规模化落地的这一年斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》指出，人工智能持续推动科学发现的飞速发展，在科学进步中的作用不断扩大。2022至2023年仅是人工智能驱动科研突破的初始阶段，而2024年出现更具突破2025年，也成为中国教育与科研届的“分水岭”,变革的浪潮已然拍岸——AI不再是“可选项”,而是学术研究的“基础设施”。2025年8月26日，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,将人工智能提升至前所未有的国家战略高度。国内高校与科学、四川大学、深圳大学等高校图书馆也已推出生成式人工智能专题栏香港大学人工智能与教育项目香港大学人工智能与教育项目(AIED)一人工智能素养QuldanceontheUseofOenerative政策新闻(PolicyUpdates)香港科技大学图书馆面向最终用户的人工智能素养：香港科技大学图书馆面向最终用户的人工智能素养：UseAlresourceforimperia'soducationcommunitytocatchupontourteachingandassessment,aswllasvariouschallenges.Knowledge,transpa奇：它究竟如何改变了科研人员的研究?又带来了哪些未一、调研背景与受访者分析本调研以爱学术平台读者用户为主要调查对象，采用问卷调查方法，系统探抽文创周边抽文创周边1.2样本特征本次调研共收集有效样本235份。受访者在学科分布上形成了较为均衡的覆盖：社会科学占比最高(37.69%),理学与工学紧随其后(30.77%),人文科学占比22.31%,医学与生命科学占8.46%。这种分布既反映了当前各学科对AI技术从学术阶段构成来看，受访者主要集中在硕士研究生(35.38%)和高校教师/科研人员(35.38%),两者合计超过70%,这一群体正是学术研究的核心力量。博士研究生占比7.69%,本科生占17.69%,构成了完整的学术梯队结构。■硕士研究生■高校教师/科研人员■本科生■博士研究生二、AI工具使用的现状与特征分析调研结果显示，AI工具在科研群体中的渗透率已达到相当高的水平。92.31%经成为科研工作的标配工具。另外49.23%的受访者同时使用文献服务商配套的AI工具(如ScienceDirect、Scopus、WebofScience发布的AI工具),38.46%使用文献管理工具的Al功能(如Zotero,EndNote,WPSAI等),也有一些受访者组旺盛需求。通用型AI工具文献服务商配套的工具的Al功能专业科研类AI工具代码辅助工具系列1在使用频率方面，超过65%的受访者每周使用AI工具1次以上，其中24.62%为工具已经从"偶尔使用的新奇工具"转变为"常规使用的科研助手"。Q:Q:在过去6个月内，您展开学习或科研的过程中使用Al辅助工具的频率是?■经常使用(平均每周1-9次)■偶尔使用(平均每月1-3次)■频繁使用(平均每周10次及以上)■很少使用(平均每月1次)使用场景的多元性体现得尤为明显：文献调研与综述(78.46%)是AI工具最主要的应用场景，其次是论文写作与润色(63.85%)、研究思路启发(62.31%)和学术翻译(53.85%)。值得注意的是，数据分析与可视化占比49.23%,显示出AI在量化研究中的重要价值。Q:Q:您使用AI科研工具的主要研究场景是?论文写作与润色启发学术翻译与可视化代码编写系列1三、选择标准与影响因素深度剖析人员对AI工具的能力边界有着理性认知，多数人采取"工具理性"的使用策略。Q:您通常如何使用AI工具?■作为辅助工具解决特定问题■仅用于初步探索或灵感■作为主要研究工具深度整合■谨慎使用，主要用于验证调研显示用户普遍对AI生成内容的学术诚信态度呈现出谨慎乐观的态势：48.46%的受访者选择"有限使用并人工验证",而完全接受并透明标注的比例为13.08%。这种态度分布反映出科研界在拥抱新技术的同时，仍保持着对学术严谨性的坚持。Q:您对Al生成内容的学术诚信态度是?可靠性以绝对优势位居第一(平均排名1.58),这反映出科研工作对结果可信度的核心要求。专业领域适配性(2.98)和数据隐私与安全(3.15)分别位列第二、第三，显示出学科特性和数据安全在科研环境中的重要性。Q:Q:选择Al科研工具时，您最看重哪些因素?(请按照重要性排序)■第1位■第2位■第3位■第4位■第5位■第6位研人员虽关注成本但不会因此牺牲质量。用户界面友好度(4.98)和响应速度 (4.79)相对次要，这可能意味着科研人员更注重工具的实际能力而非外在体3.2获取渠道与信息传播路径学术社交媒体(66.92%)和同事推荐 (64.62%)成为最主要的信息来源，它表明AI工具在科研群体中的传播主要依靠非正式网络和同行交流，而非传统的正式渠道。同学/同事/导师机构内部培训■系列46.15%3.3付费意愿与市场成熟度付费意愿调查显示，我国科研人员对AI工具已经形成较为成熟的消费观念。34.62%的受访者表示如果物有所值愿意个人付费，36.15%希望由机构购买，16.15%视具体功能而定，仅有13.08%坚持使用免费版本。这一分布表明，AI科研工具市场已经具备商业化基础，关键是要提供真正有价值的产品和服务。四、使用挑战与制度环境分析4.1技术性挑战与伦理困境调研揭示了科研人员在使用AI工具时面临的多重挑战。信息质量难以分辨 (80.00%)和使用未明来源数据(72.31%)是最大的两个难题，这反映出当前AI生成内容的可信度仍然是制约其深度应用的关键瓶颈。潜在的数据侵权风险 (49.23%)和伦理审查顾虑(29.23%)也引起相当程度的关注，显示出科研人员对学术伦理的重视。32.31%332.31%3.分进行声明■系列14.2机构政策与制度支持现状调研显示，机构政策环境呈现出一定的滞后性。39.23%的受访者表示所在机构无明确AI使用政策，21.54%有明确限制政策，而仅有15.38%有明确鼓励政策。这反映出在AI工具快速普及的背景下，学术机构的政策制定和管理指并没有及时跟进，这可能导致使用行为的无序化。5.1对出版社的数字化转型期待科研人员对学术出版社在AI时代的发展提出了明确期待，主要集中在“提供AI可读标准化数据”(69.23%)和“开发集成AI的文献平台”(62.31%)。另外有超过50%的受访者提出希望提供文献的智能摘要与可视化、呼吁开放API接口供AI工具调用。这些需求指向了学术出版数字化转型的核心方向：开放、智能、可交调用■系列5.2对图书馆服务的智能化诉求图书馆作为