北京林业大学《数据挖掘》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据挖掘的主要任务不包括以下哪项？（）A.分类B.聚类C.数据清理D.关联规则挖掘2.以下哪种算法不属于分类算法？（）A.决策树B.支持向量机C.K-MeansD.朴素贝叶斯3.在数据挖掘中，用于评估分类模型性能的指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差4.关联规则挖掘中，支持度的定义是（）A.规则在数据集中出现的频率B.满足前件的样本中满足后件的比例C.同时满足前件和后件的样本在数据集中的比例D.以上都不对5.以下关于聚类算法的说法，错误的是（）A.K-Means算法对初始聚类中心敏感B.DBSCAN算法能发现任意形状的簇C.层次聚类算法不能自动确定簇的数量D.所有聚类算法都需要预先指定簇的数量6.数据挖掘中，数据预处理不包括以下哪个步骤？（）A.数据集成B.数据转换C.数据可视化D.数据清洗7.决策树算法中，用于选择划分属性的准则不包括（）A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.均方误差8.支持向量机的核心思想是（）A.寻找最大间隔超平面B.最小化分类错误C.最大化样本间距D.以上都不对9.以下哪种数据类型不适合数据挖掘？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据10.在数据挖掘中，模型评估的常用方法不包括（）A.留出法B.交叉验证C.自助法D.层次分析法二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有多个正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、多选、错选均不得分）1.以下哪些属于数据挖掘的应用领域？（）A.市场营销B.金融风险评估C.医疗诊断D.图像识别E.自然语言处理2.分类算法中，以下哪些是基于概率模型的？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.逻辑回归E.K-Means3.关联规则挖掘中，提升度的作用是（）A.衡量规则的实用性B.比较规则的支持度和期望支持度C.反映规则的置信度D.评估规则的强度E.以上都不对4.数据预处理中，数据转换的方法包括（）A.数据规范化B.离散化C.属性构造D.数据清理E.数据集成5.以下哪些指标可以用于评估聚类结果的质量？（）A.簇内相似度B.簇间相似度C.轮廓系数D.均方误差E.准确率三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内填写“√”或“×”）1.数据挖掘就是从大量数据中提取有用信息的过程。（）2.分类算法只能处理数值型数据。（）3.关联规则挖掘中，支持度越高的规则越有价值。（）4.K-Means算法是一种基于密度的聚类算法。（）5.数据预处理的目的是提高数据质量，为数据挖掘做准备。（）6.决策树算法对缺失值不敏感。（）7.支持向量机在处理高维数据时效果较好。（）8.聚类算法不需要预先知道数据的类别。（）9.模型评估时，测试集应该与训练集相互独立。（）10.数据挖掘的结果一定是准确无误的。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简要介绍数据挖掘的主要流程，并说明每个步骤的作用。2.简述分类算法中常用的评估指标及其含义。3.关联规则挖掘中，如何确定频繁项集和强关联规则？请详细说明。五、综合题（总共1题，每题20分）假设你是一名数据分析师，负责分析某电商平台的用户购买行为数据。该数据包含用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等字段。请你设计一个数据挖掘方案，完成以下任务：1.对用户购买金额进行分类，将用户分为高消费用户和低消费用户。请