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文档简介
2026年企业架构师面试指南含答案一、单选题(共5题,每题2分)1.以下哪项不属于企业架构的核心组成部分?A.业务架构B.数据架构C.应用架构D.运维架构答案:D解析:企业架构的核心组成部分通常包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。运维架构属于IT运维范畴,而非企业架构的核心构成。2.在数字化转型过程中,企业架构师的主要职责是什么?A.直接执行开发任务B.制定企业架构蓝图并推动落地C.负责所有IT项目的预算审批D.监督非IT部门的日常运营答案:B解析:企业架构师的核心职责是设计、规划和优化企业的整体架构,确保IT系统与企业战略一致,并推动架构落地。3.以下哪种架构风格最适合大规模分布式系统?A.主从架构B.微服务架构C.层次架构D.客户端-服务器架构答案:B解析:微服务架构通过拆分服务降低系统耦合度,适合大规模分布式系统,而主从、层次和客户端-服务器架构更适合单体或集中式场景。4.在企业架构评估中,Zachman框架主要用于评估哪方面?A.业务流程效率B.技术可行性C.架构治理标准D.数据完整性答案:C解析:Zachman框架通过矩阵模型全面评估企业架构,重点关注架构治理和标准化。5.以下哪种方法最适合评估企业架构的合规性?A.SWOT分析B.COBIT框架C.敏捷开发D.精益管理答案:B解析:COBIT框架专门用于企业治理和合规性管理,适合评估架构合规性。二、多选题(共5题,每题3分)6.企业架构师在推动数字化转型时,需要考虑哪些关键因素?A.业务战略目标B.技术成熟度C.组织文化变革D.成本预算控制E.外部市场环境答案:A、B、C、D、E解析:数字化转型涉及战略、技术、文化、成本和外部环境等多维度因素,需全面考虑。7.在设计数据架构时,以下哪些原则是关键?A.数据一致性B.数据安全性C.数据可扩展性D.数据冗余E.数据标准化答案:A、B、C、E解析:数据架构需确保一致性、安全性、可扩展性和标准化,数据冗余则会增加管理成本。8.企业架构师在评估技术方案时,需要关注哪些方面?A.技术与业务匹配度B.技术供应商稳定性C.技术实施成本D.技术生命周期E.技术兼容性答案:A、B、C、D、E解析:技术方案评估需考虑业务契合度、供应商、成本、生命周期和兼容性。9.以下哪些方法可用于企业架构治理?A.架构评审B.风险管理C.持续改进D.跨部门协作E.自动化测试答案:A、B、C、D解析:架构治理需通过评审、风险管理、持续改进和跨部门协作实现,自动化测试属于技术范畴。10.在评估企业架构成熟度时,以下哪些指标是重要参考?A.架构文档完整性B.架构变更频率C.架构复用率D.架构与业务一致性E.架构培训覆盖率答案:A、C、D解析:成熟度评估关注文档、复用率和业务一致性,变更频率和培训覆盖率次要。三、简答题(共5题,每题4分)11.简述业务架构、数据架构和应用架构之间的关系。答案:-业务架构定义企业业务流程和目标,是架构设计的顶层驱动力。-数据架构基于业务需求设计数据模型和存储方案,支撑业务架构落地。-应用架构根据数据架构提供数据服务,实现业务功能。三者层层递进,共同支撑企业运营。12.如何在企业中推动架构治理?答案:1.建立架构治理委员会,明确职责分工;2.制定架构标准和流程,如架构评审、变更管理;3.通过工具平台(如TOGAF)统一管理架构资产;4.定期培训全员,提升架构意识;5.量化评估架构效益,持续优化。13.数字化转型中,企业架构师如何应对技术快速迭代?答案:1.采用敏捷架构方法,如架构分阶段演进;2.建立技术选型框架,优先选择成熟且灵活的方案;3.加强技术预研,保持对新兴技术(如AI、云原生)的敏感度;4.设计可扩展的架构,避免技术锁定;5.与研发团队紧密合作,快速验证技术可行性。14.什么是TOGAF架构框架?其核心要素有哪些?答案:TOGAF(TheOpenGroupArchitectureFramework)是全球通用的企业架构框架,核心要素包括:1.架构原则(指导架构设计);2.架构内容框架(定义架构组件);3.架构过程框架(描述架构开发流程);4.架构资产库(管理架构文档)。15.如何评估企业架构对业务的影响?答案:1.设定评估指标,如系统响应时间、业务流程效率;2.对比架构实施前后的业务数据,量化改进效果;3.收集用户反馈,评估用户体验;4.分析架构风险,如依赖性问题;5.结合KPI(如ROI)评估架构投资回报。四、案例分析题(共2题,每题10分)16.案例背景:某制造业企业计划数字化转型,现有系统分散(ERP、MES、CRM独立),数据孤岛严重,业务流程跨系统协同效率低。企业架构师需要设计一套整合方案,并确保与制造业行业特性匹配。问题:1.该企业架构师应如何设计整合方案?2.需要关注哪些关键风险?答案:1.整合方案设计:-业务架构层面:梳理核心业务流程(如生产、销售、供应链),明确跨系统需求;-数据架构层面:建立统一数据湖或数据中台,标准化数据模型;-应用架构层面:采用微服务或API网关整合现有系统,实现松耦合;-技术选型:优先考虑云原生平台(如AWS、Azure),支持弹性伸缩;-行业特性:引入制造业专用模块(如PLM、SCADA),强化行业能力。2.关键风险:-数据整合难度:异构数据清洗和映射耗时;-业务部门抵触:流程变更可能影响现有权力格局;-技术复杂性:微服务架构运维要求高;-投资回报不确定性:初期投入大,需分阶段验证效果。17.案例背景:某金融企业计划采用云原生架构替代传统单体系统,但面临监管合规(如数据本地化)、技术债务和员工技能不足的挑战。企业架构师需制定迁移策略。问题:1.迁移策略应如何规划?2.如何解决监管和技术债务问题?答案:1.迁移策略规划:-分阶段迁移:优先迁移低风险、高收益的系统(如报表、非核心交易);-技术选型:采用Serverless或容器化(如Kubernetes),降低运维负担;-监管适配:确保云平台符合数据本地化要求(如选择多云或混合云);-技能培训:组织云原生技术培训,引入外部专家辅助迁移。2.解决方案:-监管合规:-选择支持监管要求的云
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