2026年AI影像标注技巧题库含答案

2026年AI+影像标注技巧题库含答案一、单选题（每题2分，共10题）内容方向：中国制造业AI视觉质检标注规范1.在标注汽车零部件表面缺陷时，对于“划痕”和“凹坑”的最小像素尺寸阈值，通常采用以下哪种方法确定？A.固定阈值（如5像素）B.基于历史数据统计分析C.由质检员主观判断D.仅在夜间光照条件下测量答案：B解析：制造业标注需结合历史数据，通过统计不同缺陷的像素分布确定合理阈值，避免漏检或误检。2.以下哪种标注工具更适合标注柔性电子产品的褶皱区域？A.基于边缘检测的自动标注工具B.手动绘制自由形状ROIC.半自动轮廓跟踪插件D.基于深度学习的语义分割模型答案：B解析：柔性产品表面褶皱形状复杂，手动ROI标注更灵活，自动工具易丢失细节。3.在标注电子元件的“短路”缺陷时，优先采用哪种标注方式？A.点标注（pinpoint）B.矩形框（boundingbox）C.多边形（polygon）D.语义分割（semanticsegmentation）答案：A解析：短路是点状缺陷，pinpoint最精准，矩形框会放大缺陷范围。4.对于光伏板电池片裂纹标注，以下哪种标注策略最能减少标注人员疲劳？A.每次标注完整裂纹链B.分段标注，每10像素自动连接C.仅标注最长裂纹段D.忽略小于3像素的裂纹答案：B解析：光伏板裂纹常连续分布，分段标注结合自动连接可减少重复操作。5.在标注机械零件的“毛刺”时，以下哪种标注尺寸单位最常用？A.像素（pixel）B.毫米（mm）C.百分比（%）D.红外测温单位答案：B解析：制造业质检需结合实际尺寸，毫米单位与工程图纸一致。二、多选题（每题3分，共5题）内容方向：食品行业AI视觉异物检测标注规范6.在标注食品包装袋中的金属异物时，以下哪些特征需要重点标注？A.异物长度（mm）B.异物宽度（mm）C.异物与包装边缘的距离（mm）D.异物反射率（仅限红外设备）答案：ABC解析：食品异物检测需关注物理尺寸和位置，反射率非通用标注项。7.对于水果表面的“腐烂”标注，以下哪些方法能提高标注一致性？A.统一腐烂颜色阈值（如HSV值）B.分级标注（轻微/严重）C.仅标注面积大于50平方像素的腐烂D.使用3D深度信息辅助标注答案：AB解析：食品标注需兼顾颜色和面积，分级标注便于后续模型训练。8.在标注饮料瓶标签歪斜时，以下哪些参数会影响标注精度？A.标签倾斜角度（°）B.相机焦距（mm）C.标签与瓶身的距离（mm）D.环境光照强度答案：ABC解析：视觉质检中，几何参数和成像条件均影响标注结果。9.对于糕点生产中的“掉渣”缺陷，以下哪些标注方式适用？A.点标注（单个渣粒）B.矩形框（渣团区域）C.语义分割（渣粒与糕点分离）D.关键点标注（渣粒中心位置）答案：ABD解析：掉渣缺陷形态多样，点标注和矩形框适用，语义分割对非连续渣粒效果差。10.在标注冷冻食品包装破损时，以下哪些场景需特别注意？A.虚拟撕裂（模型切割包装）B.水浸渍导致的模糊边缘C.包装材质反光造成的误判D.压缩变形的包装褶皱答案：BCD解析：冷冻食品标注需排除环境干扰，虚撕裂是模型问题而非真实缺陷。三、判断题（每题2分，共10题）内容方向：医疗影像AI标注特殊要求11.在标注X光片中的“骨折线”时，必须使用3D重建数据辅助标注。（×）答案：错解析：X光标注仅需2D平面信息，3D重建非通用要求。12.CT扫描标注中，肺结节的大小必须以厘米（cm）为单位记录。（√）答案：对解析：医疗影像标注需符合临床单位标准。13.MRI标注中，脑部“水肿”区域通常使用半自动分割工具以提高效率。（√）答案：对解析：脑部水肿边界不规则，半自动工具可减少手动绘制时间。14.标注眼底照片中的“黄斑变性”时，必须标注变性区域的血vessels。（×）答案：错解析：血管标注属于独立任务，黄斑变性标注独立于血管信息。15.标注病理切片时，肿瘤边界必须精确到单个细胞层面。（×）答案：错解析：细胞级标注仅限特定研究，常规病理标注需宏观边界。16.在标注皮肤镜图像的“痣”时，需记录痣的对称性评级（如Spitz/结节性）。（√）答案：对解析：皮肤科标注需结合临床分型，对称性是重要特征。17.PET-CT标注中，代谢异常区域必须与解剖结构（如肝脏）对齐。（√）答案：对解析：多模态标注需确保解剖参照一致性。18.3D医学影像标注时，标注员必须通过放射科医师认证。（×）答案：错解析：标注员需专业培训，但无需医师资格证。19.标注脑部病灶时，必须标注病灶与脑室的距离（mm）。（√）答案：对解析：脑部病灶位置关系是关键临床信息。20.标注牙科X光片中的“蛀牙”时，必须标注蛀牙对牙髓的侵犯深度。（×）答案：错解析：标注蛀牙通常只需表面范围，深度需牙医进一步诊断。四、简答题（每题5分，共4题）内容方向：智慧农业无人机影像标注技巧21.在标注农田“杂草”时，如何平衡标注精度与标注效率？答案：-采用“关键点+矩形框”混合标注：杂草中心用点标注，范围用矩形框覆盖；-制定杂草尺寸阈值（如高度>5cm才标注）；-分区域批量标注：先标注高密度区域再补充遗漏。22.标注果树“病虫害”时，如何区分自然损伤与病害？答案：-自然损伤（如虫蛀孔洞）通常边界平滑，病害（如霉斑）边界不规则；-结合纹理特征：病害常伴随纹理异常（如霉层）；-使用RGB与近红外多通道数据对比，病害在近红外常呈异常反射。23.在标注农田“灌溉区域”时，如何处理边界模糊的情况？答案：-采用语义分割标注水体范围，忽略边界细节；-设定“浸润阈值”（如水体像素占比>60%才标注）；-结合时间序列影像（如连续3天灌溉才确认区域）。24.标注农田“土地裂缝”时，如何减少光照变化对标注的影响？答案：-使用多时相影像进行裂缝跟踪，而非单帧标注；-采用“裂缝中心线+宽度”标注方式，忽略边缘细节；-对比RGB与多光谱影像，裂缝在短波波段（如SWIR）更明显。五、论述题（每题10分，共2题）内容方向：自动驾驶场景标注难点25.结合中国复杂道路场景（如无序占道、人车混行），论述如何优化车道线标注策略？答案：-动态车道线标注：-采用“车道中心线+宽度”标注，区分实线/虚线；-结合时序影像标注车道线闪烁规律（如中国部分城市黄闪频次）；-对临时车道线使用特殊标记（如“施工”标签）。-边缘场景处理：-对于无序占道，标注“非标车道线”并记录占道物体类型（如电动车）；-人车混行区域标注需区分“行人占用车道”（高风险）与“正常混行”；-建议分图层标注（车道层、行人层、障碍物层）。26.在标注自动驾驶“交通标志”时，如何处理模糊、遮挡、变体等情况？答案：-模糊/遮挡处理：-设定“可辨识度阈值”（如标志文字至少60%清晰才标注）；-对部分遮挡标志标注“遮挡比例”并辅助标注真实标志类型；-使用OCR辅助标注文字内容，但需人工核验。-变体处理：-统一标注“标志类型”（如限速+数值）而非具体变体；-记录变体特征（如箭头方向、颜色变体）；-中国交通标志变体需参考《公路交通标志和标线》（JTGD82）；-建议分“标准版”“简化版”“临时版”进行分类标注。答案与解析1.B：制造业标注需基于数据统计分析，避免主观偏差。2.B：柔性产品表面褶皱不规则，手动ROI更灵活。3.A：短路是点状缺陷，pinpoint最精准。4.B：分段标注结合自动连接可减少重复劳动。5.B：制造业标注需符合工程图纸单位。6.ABC：异物检测关注尺寸和位置，反射率非通用项。7.AB：腐烂标注需结合颜色和面积，分级更实用。8.ABC：几何参数和成像条件影响标注精度。9.ABD：掉渣标注需兼顾点状、团状和中心位置。10.BCD：虚撕裂是模型问题，水浸反光需排除。11.错：X光标注仅需2D平面信息。12.对：医疗标注需符合临床单位标准。13.对：半自动工具可提高脑部水肿标注效率。14.错：血管标注非黄斑变性标注的必要项。15.错：细胞级标注仅限特定研究。16.对：对称性是皮肤科标注的重要特征。17.对：多模态标注需解剖参照一致。18.错：标注员需专业培训，无需医师资格。19.对：脑部病灶位置关系是关键临床信息。20.错：蛀牙标