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文档简介

2025年地理信息系统工程师认证考试试题及答案一、单项选择题(每题1分,共30分。每题只有一个最符合题意的选项,错选、多选均不得分)1.在Web墨卡托投影(EPSG:3857)中,赤道处1像素对应地面实际距离约为:A.0.1mB.0.3mC.0.6mD.1.2m答案:B解析:Web墨卡托在赤道处1像素对应0.28m左右,四舍五入后最接近0.3m。2.下列哪项不是GeoPackage标准规定的必选表:A.gpkg_contentsB.gpkg_geometry_columnsC.gpkg_spatial_ref_sysD.gpkg_metadata答案:D解析:gpkg_metadata为可选表,其余三项为强制存在。3.在PostGIS中,执行ST_Union与ST_Collect的主要区别是:A.前者返回多部件几何,后者返回单部件B.前者会溶解相邻边界,后者仅简单收集C.前者仅支持2D,后者支持3DD.两者无区别,可互换答案:B解析:ST_Union做几何合并并溶解公共边,ST_Collect仅返回GeometryCollection。4.当使用ArcGISPro构建空间权重矩阵时,若选择“K最近邻”且K=8,则每个要素的邻居数:A.一定等于8B.可能小于8,若要素位于边界C.可能大于8,若存在距离相等D.取决于投影坐标系答案:A解析:K最近邻强制固定邻居数,边界要素亦会跨区寻找第8邻。5.在GDAL中,下列命令行可将GeoTIFF的NoData值从9999改为0并生成新文件的是:A.gdal_translatea_nodata0in.tifout.tifB.gdalwarpdstnodata0in.tifout.tifC.gdal_edit.pya_nodata0in.tifD.gdal_calc.pyAin.tifoutfile=out.tifcalc="A(A!=9999)"答案:A解析:a_nodata参数直接重写元数据,无需重采样。6.下列关于H3空间索引的说法正确的是:A.分辨率0的六边形面积约为1,100km²B.相邻分辨率面积比精确为1:7C.索引字符串可唯一表示全球任意点D.支持跨分辨率无损合并答案:A解析:H3分辨率0的六边形平均面积约1,100km²,面积比约1:7.07,非精确1:7。7.在QGIS中,使用“几何生成器”符号化时,表达式buffer($geometry,100)的单位:A.总是米B.总是图层单位C.总是地图单位D.取决于项目CRS答案:B解析:几何生成器使用图层坐标系单位,与项目CRS无关。8.下列哪种插值方法对“孤岛”效应最敏感:A.IDWB.普通克里金C.自然邻域D.TIN答案:A解析:IDW无法外推超出采样范围的值,易产生“牛眼”或孤岛。9.在GeoServer中,若需发布PostGIS视图,必须:A.视图含唯一整型列B.视图含几何列C.视图含主键D.视图必须物化答案:C解析:GeoServer需可唯一标识要素,主键或唯一索引即可,不限定物化。10.下列关于SLD的命名空间前缀,错误的是:A.sld:NamedLayerB.ogc:FilterC.se:StrokeD.gml:PointSymbolizer答案:D解析:PointSymbolizer属于sld/se命名空间,非gml。11.在PostGIS中,执行ST_Subdivide(geom,256)的作用是:A.将几何对象切分为顶点数不超过256的片段B.将几何对象切分为面积不超过256m²的片段C.将几何对象切分为256份等面积片段D.将几何对象降维为256个点答案:A解析:ST_Subdivide限制顶点数,提升查询效率。12.下列哪项不是OGCAPIFeatures核心操作:A./collectionsB./collections/{cid}/itemsC./collections/{cid}/coverageD./api答案:C解析:coverage属于CoverageAPI,非Features核心。13.在GDAL中,创建COG(CloudOptimizedGeoTIFF)必须包含的块大小是:A.256×256B.512×512C.任意,但需内嵌概览D.与原始块一致答案:C解析:COG无强制块大小,但需内嵌概览且按瓦块组织。14.下列关于空间数据库RTree索引的描述,正确的是:A.仅支持二维外包矩形B.可加速空间关系运算C.不支持并发写入D.必须定期重建答案:B解析:RTree加速空间查询,支持高并发,无需频繁重建。15.在ArcGISPro中,使用“时空立方体”工具时,时间步长单位不支持:A.秒B.小时C.周D.财年答案:D解析:财年非固定长度,工具未内置。16.下列关于EPSG:4326与EPSG:4490的区别,正确的是:A.两者椭球参数不同B.4490采用CGCS2000,4326采用WGS84C.4490为地心坐标系D.两者单位不同答案:B解析:4490基于CGCS2000椭球,4326基于WGS84,单位均为度。17.在QGIS中,使用“处理模型”时,若需将矢量输出设为临时图层,应:A.输出路径留空B.使用memory:前缀C.勾选“临时输出”D.输出至TEMP环境变量答案:C解析:3.20+版本提供“临时输出”复选框。18.下列关于GeoJSON的坐标精度,正确的是:A.规范要求保留7位小数B.1位小数约对应1kmC.6位小数约对应0.1mD.精度与CRS有关答案:C解析:6位小数≈0.1m,规范未强制位数。19.在PostGIS中,ST_Transform与ST_SetSRID的区别是:A.前者重投影,后者仅改元数据B.前者仅改元数据,后者重投影C.两者均重投影D.两者均不改坐标值答案:A解析:ST_Transform计算新坐标,ST_SetSRID仅改SRID标识。20.下列关于三维Tiles(3DTiles)的说法,错误的是:A.基于glTFB.支持LODC.必须使用四叉树D.支持点云答案:C解析:3DTiles支持四叉树、八叉树及自定义空间索引。21.在GDAL中,使用VRT格式的主要优势是:A.压缩比高B.无需写实际像素C.支持矢栅混合D.支持事务答案:B解析:VRT为XML元文件,可动态拼接,无需复制像素。22.下列关于空间SQL的索引使用,最可能触发全表扫描的是:A.WHEREST_Contains(geom,ST_Point(120,30))B.WHEREST_DWithin(geom,ST_Point(120,30)::geography,100)C.WHEREST_Intersects(geom,'POLYGON(...)')D.WHEREST_Area(geom)>1000答案:D解析:ST_Area计算值无索引,无法使用空间索引。23.在ArcGISPro中,使用“深度学习”工具需安装的框架是:A.PyTorchB.TensorFlowC.fast.aiD.ArcGISAPIforPython答案:B解析:Esri官方支持TensorFlow后端。24.下列关于WMTS的TileMatrix限制,正确的是:A.同一TileMatrixSet内所有层级像素尺寸相同B.顶层矩阵必须覆盖全球C.必须采用256×256块D.支持自定义比例分母答案:D解析:WMTS允许自定义TileMatrix,块大小与像素尺寸可变。25.在QGIS中,使用“几何检查”插件无法发现:A.重复节点B.自相交C.多部件空洞D.属性缺失答案:D解析:插件仅检查几何错误,属性缺失由字段计算器发现。26.下列关于空间数据版本控制(Geogig)的描述,正确的是:A.基于集中式锁机制B.使用类似Git的三树结构C.仅支持ShapefileD.无法合并冲突答案:B解析:Geogig采用Git语义,支持分支合并。27.在PostGIS中,执行ST_ClusterDBSCAN窗口函数时,参数eps=1000,minpoints=10,单位:A.总是米B.取决于几何SRID单位C.总是度D.可指定为参数答案:B解析:eps单位与几何坐标系一致,地理类型需用度或转geography。28.下列关于激光雷达LAS文件的说法,正确的是:A.LAS1.4支持波形数据B.LAZ为无损压缩C.点记录格式0包含RGBD.版本号存储于文件头第4字节答案:B解析:LAZ基于LASzip无损压缩,1.4支持波形,格式0无RGB。29.在GDAL中,使用gdalbuildvrtseparate的作用是:A.创建金字塔B.按波段分离堆叠C.创建虚拟堆叠多波段D.重投影答案:C解析:separate将多个单波段文件虚拟堆叠为多波段VRT。30.下列关于空间数据脱敏的最佳实践,错误的是:A.随机偏移50–500mB.使用K匿名C.删除所有坐标小数位D.聚合到网格答案:C解析:删除小数位仍可通过拓扑恢复,非安全脱敏。二、多项选择题(每题2分,共20分。每题有两个或两个以上正确答案,多选、少选、错选均不得分)31.下列哪些格式支持存储要素时间戳(datetime)字段:A.ShapefileB.GeoPackageC.GeoJSOND.FileGeodatabase答案:B、C、D解析:Shapefile的.dbf仅支持Date类型,不含时分秒。32.在PostGIS中,可用于计算地理(椭球)距离的函数包括:A.ST_DistanceB.ST_DistanceSphereC.ST_DistanceSpheroidD.ST_Length(geography)答案:B、C、D解析:ST_Distance默认笛卡尔,需geography或球体函数。33.下列哪些操作会改变GeoTIFF的像素值:A.gdalwarpt_srsB.gdal_translateoutsize50%50%C.gdal_edit.pya_srsD.gdalwarptr1010答案:A、B、D解析:a_srs仅改元数据,不采样像素。34.关于OGCAPIFeaturesPart2,支持的查询参数有:A.datetimeB.bboxC.limitD.cqltext答案:A、B、C解析:cqltext为Part3扩展。35.下列哪些软件可直接打开CloudOptimizedGeoTIFF无需下载整文件:A.QGISB.ArcGISProC.GoogleEarthProD.GDAL答案:A、B、D解析:GoogleEarthPro不支持HTTPRange读取COG。36.在三维Tiles中,哪些文件属于核心元数据:A.tileset.jsonB.subtree.jsonC.glTFD.batchTable.json答案:A、B解析:glTF为几何载体,batchTable为属性,非核心元数据。37.下列哪些方法可用于Shapefile字符编码转换:A.ogr2ogrlcoENCODING=UTF8B.iconv修改.dbfC.QGIS“另存为”指定编码D.ArcMap“导出”更改代码页答案:A、C、D解析:直接修改.dbf需同步.shp,iconv易破坏文件。38.下列哪些QGIS表达式可返回多边形边界框中心:A.centroid($geometry)B.point_on_surface($geometry)C.bounds($geometry)D.x(centroid($geometry))答案:A、B解析:bounds返回矩形几何,非中心点。39.下列哪些属于空间大数据分布式计算框架:A.GeoMesaB.SedonaC.RasterFramesD.GRASSGIS答案:A、B、C解析:GRASS为单机,无原生分布式。40.下列哪些做法可提升WMS服务出图速度:A.预生成瓦片B.启用MapCacheC.简化图层样式D.降低源数据分辨率答案:A、B、C、D解析:四项均可减少实时计算量。三、案例分析题(共30分)41.某市自然资源局计划将1980–2020年土地利用矢量数据(共300GBShapefile)迁移至开源空间数据库,要求支持历史版本、快速空间查询及多用户并发编辑。请回答:(1)选择何种数据库与存储方案?(3分)答案:PostGIS+GeoPackage混合方案;历史数据用GeoPackage分年归档,活跃数据用PostGIS分区表。解析:PostGIS支持并发与索引,GeoPackage便于离线归档与版本快照。(2)说明数据迁移的技术路线与关键工具。(5分)答案:①使用ogr2ogr批量转Shapefile至PostGIS,lcoPRECISION=no加速;②建立分区表按年份+行政区哈希分区;③创建GIST索引并执行VACUUMANALYZE;④使用pgAgent定时备份至GeoPackage;⑤通过Geogig建立分支,支持版本回退。解析:分区减少索引膨胀,Geogig提供Gitlike历史。(3)如何验证数据一致性?(2分)答案:采用PostGIS的ST_SymDifference与原Shapefile对比,面积差<0.001%视为一致;属性行数与sum(dtype)校验。解析:几何与属性双重校验,避免丢要素。42.某在线地图需发布全球10m分辨率DEM,数据量1.2TB,要求浏览器端秒级加载任意视角三维地形。现有单机GeoServer,带宽1Gbps。请设计技术方案:(1)选择何种切片与格式?(2分)答案:采用CesiumTerrain格式(quantizedmesh)+TMS瓦块结构,层级0–14。解析:quantizedmesh支持Cesium客户端高效LOD与法线。(2)说明后端处理流程。(4分)答案:①使用gdalbuildvrt构建全球VRT;②gdal_translate生成COG,块大小512×512,LZW压缩;③使用cesiumterrainbuilder切片为quantizedmesh;④上传至S3对象存储,启用CDN;⑤配置Nginx反向代理,支持HTTP/2与br压缩。解析:COG作为中间产物,保证重投影与压缩;CDN降低延迟。(3)如何评估服务性能?(2分)答案:使用JMeter模拟1000并发,统计P95<500ms;CesiumInspector查看Tile加载时序,空缓存下首屏<3s。解析:并发与首屏双重指标,覆盖网络与渲染瓶颈。四、实操编程题(共20分)43.使用Python完成以下任务:给定某市POI点数据(EPSG:4490),需提取出距离地铁线路(EPSG:4527)500m范围内的餐饮类POI,并计算最近地铁站的站名与距离(米),结果输出为GeoPackage,坐标系保持CGCS2000。请补全代码并给出关键行注释。(10分)```pythonimportgeopandasasgpdfromshapely.opsimportnearest_points读取数据poi=gpd.read_file('poi.geojson').to_crs(epsg=4527)转投影坐标subway=gpd.read_file('subway.shp').to_crs(epsg=4527)筛选餐饮food=poi[poi['type']=='餐饮']500m缓冲buf=subway.buffer(500)joined=gpd.sjoin(food,subway[['name','geometry']],how='inner',predicate='within')计算最近站与距离defget_nearest_station(row,subway):point=row.geometrydistances=subway.distance(point)nearest=distances.idxmin()returnsubway.loc[nearest,'name'],distances.min()joined[['nearest_sta','dist_m']]=joined.apply(lambdarow:get_nearest_station(row,subway),axis=1,result_type='expand')转回4490并输出joined.to_crs(epsg=4490).to_file('result.gpkg',driver='GPKG')```答案要点:①投影转换需在缓冲前完成;②sjoin后仍须计算到最近站,避免多站匹配;③结果转回4490保持权威坐标系。44.使用PostGISSQL完成:将某表parcel中所有面积大于1000m²的多边形按“东西”方向一分为二,若结果仍大于1000m²则继续递归分割,直至满足条件。要求返回原fid、分割层级、新几何。(10分)```sqlWITHRECURSIVEsplitAS(SELECTfid,

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