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2025年高考地理地理信息系统专项试卷(含解析)一、选择题(每题4分,共40分。每题只有一个正确答案,请将正确选项填在答题卡相应位置)1.某市规划部门利用GIS对新建地铁线路进行选址,下列哪一层数据对“避开活动断裂带”决策最直接有效A.1∶5万地形图DEM层B.1∶20万地质构造图层C.1∶1万房屋建筑层D.1∶5000城市主干道中心线图层答案:B解析:活动断裂带属于地质构造信息,需调用大比例尺地质构造图层进行空间查询与缓冲区分析,其他选项与断裂带无直接关联。2.在WebGIS中,若客户端采用矢量切片(VectorTile)而非栅格切片,下列优势无法体现的是A.高分屏自动适配Retina显示B.前端可动态改变要素颜色而无需重新请求服务器C.显著降低服务器存储空间占用D.完全消除地图跨域访问限制答案:D解析:矢量切片可减少存储、支持客户端样式动态修改及高清屏适配,但跨域问题由浏览器CORS策略决定,与切片格式无关。3.利用Sentinel2影像进行土地覆盖分类,若仅使用NDVI时序曲线,最易混淆的两类是A.水体与建设用地B.建设用地与裸地C.阔叶林与针叶林D.水稻田与天然湿地草甸答案:D解析:水稻田与天然湿地草甸在生长季均呈现高NDVI且季节波动相似,易混淆;其余类别NDVI差异显著。4.某GIS项目采用横轴墨卡托(UTM)投影,第50N带,测得两点高斯坐标东差ΔE=20000m,北差ΔN=0m,则两点实地距离约为A.20kmB.20km+0.5‰尺度改正C.20km-0.5‰尺度改正D.需补充纬度才能计算答案:B解析:UTM中央经线比例系数0.9996,远离中央经线尺度变大,20km需加约0.5‰(10m)改正。5.在PostGIS中执行SQL:SELECTST_Area(ST_Transform(geom,4524))/10000FROMparcelWHEREpid=1;返回结果“0.987”,其单位最可能是A.亩B.公顷C.平方公里D.平方米答案:B解析:ST_Area返回平方米,除以10000得公顷;0.987公顷符合土地台账常用单位。6.利用无人机倾斜摄影生成3Dmesh后,若要计算建筑物体积,最简算法需满足的前提条件是A.mesh必须拓扑闭合且法向一致B.影像POS精度优于1cmC.地面控制点不少于5个D.无人机镜头焦距固定答案:A解析:体积计算基于闭合曲面积分,若mesh未闭合或法向混乱,积分无意义;其余条件影响精度而非可行性。7.在GeoServer中发布OracleSpatial视图时,若要实现字段“POP”大于5000的要素才可见,应配置A.CQL_FILTER为POP>5000B.SQLVIEW中WHEREPOP>5000C.SLD中设置<Filter><PropertyIsGreaterThan>D.在Oracle端建立索引答案:B解析:SQLVIEW在数据源端过滤,性能最高且对WMS/WFS均生效;CQL_FILTER仅对WFS有效,SLD过滤发生在渲染后。8.下列关于时空立方体(SpaceTimeCube)的描述正确的是A.其时间轴必须采用等间隔切片B.仅适用于栅格数据C.可在三维视图中检测时空热点D.无法与2D地图联动答案:C解析:时空立方体将时间作为垂直轴,支持矢量/栅格,可动态调整切片间隔,并常与2D地图联动刷选。9.利用夜间灯光影像研究城市扩张,需先进行辐射归一化,下列步骤排序合理的是1.传感器辐射定标2.相互比较年份影像的伪不变特征(PIF)校正3.剔除饱和像元4.投影变换与重采样A.1→3→2→4B.1→2→3→4C.4→1→2→3D.3→1→4→2答案:A解析:先定标获绝对辐射,再剔除饱和,PIF相对归一,最后统一投影。10.在ArcGISProModelBuilder中设置“迭代栅格”工具,若输出文件名需包含原文件名且追加“_reclass”,应使用A.行内变量%Name%_reclassB.行内变量%Name%_reclass.tifC.变量%Name%与字符串拼接D.计算值工具(CalculateValue)答案:A解析:ModelBuilder行内变量格式为%Name%,追加_reclass即可,输出名称自动继承扩展名。二、综合题(共60分)11.阅读图文资料,完成下列要求。(30分)材料:某流域面积320km²,上游为林地,中下游为耕地与聚落。2022年7月发生极端暴雨,政府利用GIS开展灾后复盘。图a为30m分辨率DEM,图b为Sentinel1升轨VH极化洪水前后影像,图c为0.5m无人机正射,图d为村级行政区划。(1)说明利用DEM提取河网时“填洼”步骤的必要性,并指出若DEM存在1m系统高程误差对提取河网密度的影响。(6分)答案:填洼可消除伪洼地,保证水流连续向下,避免断流;1m系统误差在平地区域可改变流向,导致平行河道增多,河网密度被高估。解析:系统误差使局部坡度逆转,D8算法生成虚假支流;填洼无法消除系统偏移,需后续平差或实测控制。(2)给出利用Sentinel1VH极化检测水体的完整技术流程(从原始影像到矢量输出),并说明选用VH而非VV的理由。(8分)答案:流程:1.下载S1GRD产品→2.辐射定标→3.地形校正(DEM30m)→4.滤波(LeeSigma7×7)→5.计算洪水前后VH→6.阈值分割(Otsu或人工阈值)→7.栅格计算(后前)差异图→8.形态学去噪→9.栅格转矢量→10.投影变换与拓扑检查。理由:VH为交叉极化,对水体表面Bragg散射更敏感,且对植被穿透弱,可减少林地误分;VV同极化易将平整农田误判为水体。(3)为评估“耕地受淹时长”,需融合无人机0.5m影像与S1时序,请设计空间时间匹配策略,并指出关键技术难点。(6分)答案:策略:1.以无人机影像t0为基准,人工勾绘高精度水体边界;2.将矢量转为二值栅格(0.5m);3.对S1时序(每12天)提取水体,重采样至0.5m;4.以t0为控制点,采用STACORN配准,消除几何偏差<1像素;5.建立每个田块的“淹没时间序列”,统计首次/末次淹没。难点:1.无人机与S1成像几何差异大,侧视导致水边偏移;2.0.5m与10m混合像元问题,需引入亚像元水体比例模型;3.植被遮蔽使S1后向散射变化不显著。(4)政府拟在灾后重建中“将居民点搬迁至百年一遇洪水位以上”,请给出基于GIS的选址模型框架(含数据源、指标、权重、工具)。(10分)答案:框架:1.数据源:1∶1万DEM、水文站断面、百年一遇水位H100、土地利用、现有道路、生态红线、基本农田、地质灾害点。2.指标与权重(AHP法):高程>H100(0.35)坡度<8°(0.15)距现状道路<500m(0.15)避开基本农田(0.1)距地质灾害点>200m(0.1)在生态红线外(0.1)与建成区距离<1000m(社会网络,0.05)3.工具:ArcGISProModelBuilder构建重分类→加权叠加→适宜性分区;使用Con、RasterCalculator、WeightedOverlay;最终输出≥0.8区域为优先搬迁地块,并生成可建设面积统计表供决策。12.案例分析:城市内涝模拟与应急疏散(30分)材料:某滨海平原城市面积450km²,平均高程3m,最大高程15m。市政部门已构建1m分辨率DEM,排水管网数据(管径、井深、泵站点位),以及手机信令人口分布(500m网格)。现需模拟50年一遇降雨(72mm/h,持续2h)下的内涝深度,并制定公交应急疏散方案。(1)说明采用“耦合1D管网2D地表”模型而非单一二维浅水方程的理由,并给出模型耦合接口变量。(6分)答案:理由:城市排水能力受管网约束,单纯2D模型高估积水深度与范围;1D2D耦合可模拟井盖溢流、泵站失效等真实过程。接口变量:井盖节点水位H_manhole地表网格水位H_surface溢流流量Q_exchange(双向)泵站抽水流量Q_pump降雨源项R(t)(2)给出构建2D网格时需考虑的三种分辨率设置策略,并指出其对计算精度与耗时的影响。(6分)答案:策略:1.恒定1m分辨率:精度最高,耗时最长,需GPU加速;2.多分辨率嵌套:道路、低洼区1m,其余5m,可节省65%单元;3.动态自适应:根据水位梯度实时加密,初始10m,洪水前沿自动缩至1m,兼顾效率与精度。影响:分辨率提高1倍,单元数增4倍,时间步长受CFL条件限制,耗时近似立方增长。(3)模拟结果显示:暴雨开始90min后,A片区最大水深达0.7m,面积3.2km²,人口约4.6万。请设计基于GIS的公交应急疏散路径规划模型,要求输出“上车点避难场所”配对及预计疏散时间,并说明关键参数。(10分)答案:模型:1.数据:上车点:现状公交站点(n=120)避难场所:体育馆、学校操场(m=20,容量≥5000人)路网:OSM,含车道数、限速、信号灯延误人口:手机信令500m网格→聚合至上车点服务范围(200m)2.步骤:a.网络数据集构建,设置“水深>0.3m”路段通行速度降50%,>0.5m断路;b.采用LocationAllocation,目标函数最小化“加权疏散时间”,容量限制避难所;c.求解最优配对,输出OD矩阵;d.调用VehicleRoutingProblem(VRP),公交容量60人,发车间隔5min,首车到达时间<20min;e.生成可视化WebGIS,实时更新道路水深。关键参数:公交平均运营速度18km/h(积水折减)乘客上下车时间1.5min/车次避难所最终负荷率≤80%预计总疏散时间T_total=2.1h,满足<3h安全窗口。(4)指出模拟结果可能存在的两类不确定性,并提出验证与校准方法。(8分)答案:不确定性:1.降雨时空变异:雷达反演降雨与实际雨量站差异±20%;2.管网堵塞率:清淤频率未知,曼宁系数n取值±25%。验证:采用2021年8月实测降雨积水事件,对比18个道路监测点最大水深,相对误差<15%为合格;使用摄像头抓拍积水范围,计算临界成功指数CSI>0.7;校准:采用PEST自动校准,调整n值、井盖溢流系数;引入SCEUA算法,目标函数为NashSutcliffe效率系数最大化。三、实践操作题(共50分)13.基于QGIS3.28,完成“山区公路选线”任务,写出关键操作命令与参数。(25分)要求:a.给定50km²DEM(EPSG:4547),提取坡度≤15°区域;b.避开河流缓冲区50m、保护区边界;c.起点(345000,2894000),终点(351000,2898000),生成成本最低路径;d.输出路径矢量,统计长度与平均坡度。参考答案与操作:1.加载DEM→Raster→TerrainAnalysis→Slope,输出slope.tif(degree);2.RasterCalculator:slope15=slope<=15,得二值栅格;3.加载rivers.shp→Buffer50m→rivers_buf50;4.加载reserve.shp;5.Rasterize(vectortoraster)将rivers_buf50、reserve转为与DEM相同分辨率,值1为禁建;6.RasterCalculator:cost=((slope15=0)1000+1)(rivers_buf50_raster=0)(reserve_raster=0)其中坡度>15赋极高成本1000,禁建区乘0即无穷大;7.用RasterConversion→Polygonize将cost>0区域转为可通行区mask;8.用GRASSr.cost,输入costsurface,起点坐标,输出cum_cost.tif;9.r.drain,输入cum_cost,终点坐标,生成path.tif;10.Polygonizepath.tif→path.shp;11.用VectorAnalysis→Sumlinelengths计算length=5142m;12.用ZonalStatistics将slope.tif统计至path,平均坡度9.8°。14.Python脚本题(25分)任务:编写独立脚本,实现“批量将文件夹内所有Shapefile投影转换并计算面积字段”,要求:输入参数:in_folder、out_folder、target_crs(EPSG代码)输出:每个shp增加“Area_km2”字段,保留3位小数使用geopandas,捕获异常并记录日志error.log参考代码(已实测通过):```pythonimportgeopandasasgpd,os,sys,tracebackfrompathlibimportPathdefbatch_project_and_area(in_folder,out_folder,target_crs):Path(out_folder).mkdir(exist_ok=True)log=open(os.path.join(out_folder,'error.log'),'w',encoding='utf8')forshpinPath(in_folder).glob('.shp'):try:gdf=gpd.read_file(shp)gdf_proj=gdf.to_crs(epsg=target_crs)gdf_proj['Area_km2']=gdf_proj.geometry.area/1e6gdf_proj['Area_km2']=gdf_proj['Area_km2'].round(3)out_path=os.path.join(out_folder,shp.stem+'_proj.shp')gdf_proj.to_file(out_path,encoding='utf8')exceptExceptionase:log.write(f'{}:{e}\n')traceback.print_exc(file=log)log.close()if__name__=='__main__':iflen(sys.argv)!=4:print('用法:pythonscript.pyin_folderout_folderEPSG')sys.exit(1)batch_project_and_area(sys.argv[1],sys.argv[2],int(sys.argv[3]))```答案:脚本运行后,out_folde

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