2026年技术偏见认知心理测试题及解析

2026年技术偏见认知心理测试题及解析第一部分：单选题（共10题，每题3分）1.在人工智能伦理审查中，算法决策偏见主要源于以下哪个环节？A.数据采集阶段B.模型训练阶段C.系统部署阶段D.用户交互阶段答案：A解析：算法偏见主要源于数据采集阶段，因为训练数据若存在系统性偏差（如地域、性别、种族等），会导致模型在决策时产生偏见。模型训练和部署阶段可能放大或固化偏见，但根源在于数据输入。2.中国某科技公司开发的招聘AI系统因对女性求职者推荐岗位较少被投诉，该问题最可能涉及哪种偏见类型？A.采样偏差B.概率偏差C.感知偏差D.后见之明偏差答案：A解析：招聘AI系统因训练数据中女性样本不足或岗位分配不均，导致对女性推荐岗位减少，属于典型的采样偏差。感知偏差与主观认知有关，后见之明偏差指事后解释现象，不适用于AI偏见。3.在欧洲GDPR法规下，某德国企业使用面部识别技术识别抗议者，若系统对非白种人识别率较低，则该企业可能面临哪种法律风险？A.隐私侵犯B.种族歧视C.数据安全D.合规性风险答案：B解析：欧盟反歧视法规明确禁止基于种族的算法偏见，若系统对特定种族识别率低，企业可能因种族歧视被起诉。隐私侵犯和数据安全是普遍风险，但题干明确指向种族歧视。4.某东南亚电商平台通过用户消费行为预测信用评分，若系统对农村用户评分普遍偏低，该问题最可能涉及以下哪种因素？A.经济水平差异B.算法权重设置C.文化认知偏差D.数据覆盖不全答案：D解析：若农村用户数据样本不足，算法可能因缺乏代表性而降低评分，属于数据覆盖不全问题。经济水平差异和文化认知偏差可能间接影响，但根源在于数据缺失。5.在中国一线城市，某共享单车智能调度系统因过度集中于商业区而减少对老旧社区的投放，该现象反映了哪种偏见？A.经济偏好B.空间认知偏差C.社会公平偏见D.商业利益偏见答案：B解析：系统优先服务商业区而忽略老旧社区，反映算法对“价值区域”的刻板认知，属于空间认知偏差。商业利益偏见是动机，但具体表现是空间分配不均。6.在日本老龄化社会中，某医疗AI系统因训练数据以年轻患者为主，对老年患者诊断准确率低，该问题最可能涉及哪种偏见？A.年龄采样偏差B.生理特征偏差C.文化适应性偏差D.技术局限性偏差答案：A解析：系统因训练数据中老年患者比例低，导致对老年患者识别能力弱，属于年龄采样偏差。其他选项描述不够精准，技术局限性偏差过于笼统。7.在印度某城市，某交通信号AI系统因对非机动车道处理不敏感，导致行人等待时间过长，该问题最可能涉及以下哪种偏见？A.路权分配偏见B.优先级偏见C.文化交通习惯偏差D.技术设计偏见答案：A解析：系统未充分考虑非机动车和行人的路权需求，属于路权分配偏见。优先级偏见是主观倾向，文化习惯偏差可能间接影响，但核心是路权分配问题。8.在澳大利亚某银行，某反欺诈AI系统因对土著居民交易模式识别不足，导致其账户被频繁误判为欺诈，该问题最可能涉及以下哪种偏见？A.文化认知偏差B.经济水平偏见C.社会群体偏见D.技术准确性偏见答案：C解析：系统因缺乏对土著居民交易模式的代表性数据，导致对其群体产生误判，属于社会群体偏见。文化认知偏差可能相关，但群体偏见更精准。9.在巴西某电商，某推荐AI系统因对低收入用户推荐高价商品，该问题最可能涉及以下哪种偏见？A.收入水平偏见B.消费能力偏见C.商业推广偏见D.数据分层偏差答案：B解析：系统未根据用户消费能力调整推荐策略，导致推荐商品与用户需求不匹配，属于消费能力偏见。收入水平偏见是描述，商业推广偏见是动机，数据分层偏差是技术问题。10.在中东某国家，某自动驾驶系统因对沙尘天气适应性不足，导致导航错误，该问题最可能涉及以下哪种偏见？A.环境适应性偏见B.技术局限性偏见C.地域文化偏见D.数据覆盖偏见答案：A解析：系统未充分测试沙尘天气下的表现，导致环境适应性不足，属于环境适应性偏见。技术局限性是泛指，地域文化偏见与题干无关。第二部分：多选题（共5题，每题4分）11.以下哪些因素可能导致算法决策偏见？A.数据采集的代表性不足B.模型训练的迭代次数过少C.系统部署后的持续监测缺失D.用户反馈机制不完善答案：A、C、D解析：数据采集偏差是根源，持续监测缺失会导致偏见固化，用户反馈机制不完善则无法纠正偏见。迭代次数过少可能导致模型欠拟合，但不直接导致偏见。12.在中国某金融科技公司，某风险评估AI系统因对小微企业主评分普遍偏低，可能涉及以下哪些风险？A.法律合规风险B.经济歧视风险C.技术准确性风险D.市场竞争力风险答案：A、B解析：风险评估AI系统对特定群体评分偏低可能涉及法律合规风险和经济歧视风险。技术准确性风险是泛指，市场竞争风险与题干无关。13.在欧洲某医疗AI研发项目，若系统对罕见病识别率低，可能涉及以下哪些问题？A.数据覆盖偏差B.模型泛化能力不足C.医疗资源分配不均D.文化语言偏见答案：A、B解析：罕见病数据样本不足导致数据覆盖偏差，模型泛化能力不足导致识别率低。医疗资源分配和文化语言偏见是外部因素，不直接影响系统性能。14.在美国某招聘平台，若某AI系统对非英语母语者简历筛选率低，可能涉及以下哪些偏见？A.语言能力偏见B.教育背景偏见C.文化认知偏见D.技术算法偏见答案：A、C解析：系统因语言能力差异或对非英语文化的刻板印象导致筛选率低，属于语言能力偏见和文化认知偏见。教育背景和技术算法偏见与题干无关。15.在韩国某智能家居系统，若系统对老年人语音识别率低，可能涉及以下哪些问题？A.语音样本偏差B.技术适配性偏差C.文化习惯偏差D.经济水平偏差答案：A、B解析：若训练数据中老年人语音样本不足或系统未适配老年人语音特点，会导致识别率低。文化习惯和经济水平与语音识别技术无直接关联。第三部分：判断题（共5题，每题3分）16.算法偏见可以通过增加模型训练时间自动消除。答案：错误解析：增加训练时间可能使模型过度拟合，但无法自动消除偏见。需通过数据清洗、算法调整或人工干预纠正。17.在德国，若某AI系统因对女性员工推荐高管职位较少被投诉，该企业可能面临性别歧视诉讼。答案：正确解析：德国反歧视法明确禁止算法决策中的性别偏见，若系统对女性职位推荐率低，企业可能因性别歧视被起诉。18.若某东南亚电商平台因对农村用户信用评分低而受到监管处罚，该问题最可能涉及数据采样偏差。答案：正确解析：若农村用户数据样本不足或被系统忽略，导致评分偏低，属于数据采样偏差。监管处罚依据通常基于公平性原则。19.在日本某零售AI系统因对老年人推荐高价商品被投诉，该问题最可能涉及文化认知偏见。答案：错误解析：若系统未根据老年人消费能力调整推荐策略，属于消费能力偏见。文化认知偏见指对特定文化群体的误解，但题干描述的是消费行为。20.在法国某自动驾驶系统因对左舵车适应性不足被投诉，该问题最可能涉及技术设计偏见。答案：正确解析：若系统未充分测试左舵车环境，导致适应性不足，属于技术设计偏见。技术设计偏见指系统未考虑特定环境需求。第四部分：简答题（共3题，每题5分）21.简述在中国反歧视法下，企业如何避免AI决策偏见？答案：1.数据多元化采集：确保训练数据覆盖不同地域、性别、年龄等群体，避免系统性偏差；2.算法透明化审查：定期对AI系统进行伦理审查，识别并修正偏见；3.人工干预机制：设置人工复核环节，对高风险决策进行干预；4.用户反馈闭环：建立用户投诉渠道，及时调整算法。22.在欧洲GDPR法规下，若某企业开发的AI系统因对非白种人识别率低被投诉，企业应如何应对？答案：1.立即暂停系统：停止使用可能涉及歧视的算法；2.调查偏见来源：分析数据采样、模型训练是否存在系统性偏差；3.修正算法：调整模型或补充代表性数据；4.赔偿或补救：根据欧盟反歧视法对受影响用户进行赔偿或补救。23.在印度某城市，若某交通AI系统因对非机动车道处理不敏感被投诉，企业应如何改进？答案：1.优化数据采集：增加非机动车道使用场景的样本；2.调整算法权重：提高非机动车道识别的优先级；3.社区参与测试：邀请行人、非机动车用户参与系统测试；4.法律合规审查：确保系统符合印度交通法规。第五部分：论述题（共2题，每题10分）24.结合中国和欧洲的AI伦理法规，论述企业如何构建公平、透明的AI决策系统。答案：1.法规对标：中国《新一代人工智能伦理规范》和欧盟《AI法案》均强调公平性，企业需确保系统符合两地法规；2.数据治理：建立数据采集、清洗、标注的标准化流程，避免采样偏差；3.算法测试：定期进行偏见检测（如公平性指标分析），确保对弱势群体无歧视；4.透明化机制：向用户解释算法决策逻辑，提供申诉渠道；5.伦理委员会：设立内部伦理委员会，对高风险AI系统进行审查。25.结合东南亚电商市场特点，论述如何避免AI推荐系统的文化偏见。答案：1