2026年计算机编程（Python高级编程）试题及答案

2026年计算机编程（Python高级编程）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下关于Python类的继承，说法正确的是（）A.子类只能继承一个父类B.子类继承父类后，不能有自己独立的属性和方法C.子类可以重写父类的方法D.父类的私有方法子类可以直接访问w2.以下代码执行后的输出结果是（）```pythondeffunc(x):returnx2nums=[1,2,3]result=map(func,nums)print(list(result))```A.[2,4,6]B.[1,2,3]C.[2,2,2]D.[4,6,8]w3.以下哪种方式可以实现Python的多线程编程（）A.使用`threading`模块B.使用`asyncio`模块C.使用`multiprocessing`模块D.使用`concurrent.futures`模块w4.以下关于Python装饰器的说法，错误的是（）A.装饰器是一个函数B.装饰器可以用来修改函数的行为C.装饰器可以有参数D.装饰器只能装饰函数，不能装饰类w5.以下代码执行后的输出结果是（）```pythontry:print(1/0)exceptZeroDivisionError:print('除数不能为零')finally:print('无论是否发生异常都会执行')```A.除数不能为零无论是否发生异常都会执行B.程序报错，不会执行后面的语句C.无论是否发生异常都会执行除数不能为零D.1/0的结果w6.以下关于Python元类（metaclass）的说法，正确的是（）A.元类是创建类的类B.元类不能有自己的方法C.元类只能有一个实例D.元类与普通类没有区别第II卷（非选择题共70分）w7.（10分）简述Python中生成器（Generator）和迭代器（Iterator）的区别。w8.（15分）请编写一个Python类，实现一个简单的学生信息管理系统。该类需要包含以下方法：-添加学生信息，信息包括姓名、年龄、成绩。-根据姓名查找学生信息。-计算所有学生的平均成绩。w9.（15分）阅读以下代码，分析其功能，并指出可能存在的问题。```pythonimportthreadinglock=threading.Lock()total=0defadd_num():globaltotalfor_inrange(1000000):lock.acquire()total+=1lock.release()threads=[]for_inrange(10):t=threading.Thread(target=add_num)threads.append(t)t.start()fortinthreads:t.join()print(total)```w10.（20分）材料：在一个电商系统中，有一个订单处理模块。订单数据存储在一个列表中，每个订单包含订单号、商品名称、价格等信息。问题：请编写一个Python程序，实现以下功能：-从订单列表中筛选出价格大于100的订单。-计算所有订单的总价格。订单列表示例：orders=[{'order_id':1,'product_name':'电脑','price':500},{'order_id':2,'product_name':'鼠标','price':50},{'order_id':3,'product_name':'键盘','price':150}]w11.（20分）材料：有一个文本文件，里面存储了一些学生的姓名和成绩，格式如下：张三85李四90王五78问题：请编写一个Python程序，读取该文件内容，计算学生的平均成绩，并将成绩高于平均成绩的学生姓名和成绩输出到另一个文件中。答案：w1.Cw2.Aw3.Aw4.Dw5.Aw6.Aw7.生成器是一种特殊的迭代器，它可以暂停函数的执行并保存当前的执行状态。生成器使用`yield`关键字来生成值，每次调用`next()`方法时，生成器会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个`yield`语句或函数结束。迭代器是一个对象，它包含一个`__next__()`方法，用于逐个返回元素。迭代器可以通过`iter()`函数创建。生成器是一种更简洁的创建迭代器对象的方式。w8.示例代码：```pythonclassStudentManager:def__init__(self):self.students=[]defadd_student(self,name,age,score):self.students.append({'name':name,'age':age,'score':score})deffind_student_by_name(self,name):forstudentinself.students:ifstudent['name']==name:returnstudentreturnNonedefcalculate_average_score(self):total_score=0forstudentinself.students:total_score+=student['score']ifself.students:returntotal_score/len(self.students)return0```w9.该代码的功能是通过多线程累加一个全局变量`total`。可能存在的问题是：虽然使用了锁来保证线程安全，但在高并发场景下，频繁地获取和释放锁会带来性能开销。可以考虑使用更高效的线程安全数据结构，如`threading.local`来减少锁的竞争。w10.示例代码：```pythonorders=[{'order_id':1,'product_name':'电脑','price':500},{'order_id':2,'product_name':'鼠标','price':50},{'order_id':3,'product_name':'键盘','price':150}]filtered_orders=[orderfororderinordersiforder['price']>100]total_price=sum(order['price']fororderinorders)print('价格大于100的订单：',filtered_orders)print('所有订单的总价格：',total_price)```w11.示例代码：```pythonwithopen('students.txt','r')asf:lines=f.readlines()scores=[int(line.split()[1])forlineinlines]average_score=sum(scores)/len(scores)above_average_students=[line.strip()f