2025年数据治理试题库及答案

2025年数据治理试题库及答案一、单项选择题（每题2分，共40分）1.数据治理框架中，以下哪项不属于数据治理组织架构的核心角色？A.数据治理委员会B.数据所有者（DataOwner）C.数据安全工程师D.数据质量管理员答案：C解析：数据治理组织架构通常包括治理委员会、数据所有者、数据管理员（如质量、元数据）等角色，数据安全工程师属于执行层技术岗位，非治理架构核心角色。2.数据质量评估中，“同一数据项在不同系统中的表现形式一致”主要反映哪个质量维度？A.准确性B.一致性C.完整性D.唯一性答案：B解析：一致性强调数据在不同系统、不同业务场景中的表述统一，与准确性（与真实值的匹配）、完整性（无缺失）、唯一性（无重复）有明确区分。3.主数据管理（MDM）的核心目标是？A.实现全量数据的集中存储B.确保关键业务实体数据的单一可信来源C.提升数据存储效率D.优化数据查询性能答案：B解析：主数据管理聚焦于客户、产品、供应商等关键业务实体，通过统一标准和流程，建立唯一可信数据源，避免多头维护导致的不一致。4.以下哪项属于数据生命周期管理的“销毁阶段”核心要求？A.采用加密技术保障存储安全B.记录数据销毁过程并留存审计日志C.建立数据分类分级存储策略D.制定数据清洗规则去除冗余数据答案：B解析：销毁阶段需确保数据不可恢复，同时保留销毁记录（如时间、方式、责任人）以满足合规要求；加密属于存储阶段，分类存储属于归档阶段，清洗属于处理阶段。5.根据《数据安全法》，数据处理者应按照（）的原则，建立健全全流程数据安全管理制度？A.最小必要B.完全透明C.绝对保密D.效率优先答案：A解析：《数据安全法》第十三条明确要求“最小必要”原则，即数据处理需限于实现处理目的的最小范围和必要程度。6.元数据管理中，“数据字段的业务含义（如‘客户年龄’代表用户周岁年龄）”属于哪类元数据？A.技术元数据B.业务元数据C.管理元数据D.操作元数据答案：B解析：业务元数据描述数据的业务含义、术语定义等；技术元数据涉及存储结构、数据类型等技术属性；管理元数据包括数据权限、生命周期状态等管理信息。7.数据资产入表的关键前提是？A.数据存储量达到一定规模B.数据能够为企业带来经济利益且成本可计量C.数据经过脱敏处理D.数据覆盖全业务流程答案：B解析：根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表需满足“由企业过去的交易或事项形成、由企业拥有或控制、预期会给企业带来经济利益”且“成本或价值能够可靠计量”。8.隐私计算技术的核心价值是？A.提升数据计算速度B.在不共享原始数据的前提下实现联合分析C.简化数据清洗流程D.降低数据存储成本答案：B解析：隐私计算通过联邦学习、安全多方计算等技术，实现“数据可用不可见”，解决数据共享与隐私保护的矛盾。9.数据标准体系中，“客户身份证号需符合GB11643-1999标准”属于哪类标准？A.数据格式标准B.数据编码标准C.数据质量标准D.数据安全标准答案：A解析：数据格式标准规定数据的表示形式（如长度、校验规则）；编码标准涉及分类代码（如行业编码）；质量标准规定准确性、完整性等要求；安全标准涉及访问控制等。10.数据治理成熟度模型（如DAMA-DMM）中，“各部门独立开展数据治理，存在重复建设”属于哪个阶段？A.初始级（Level1）B.受管理级（Level2）C.定义级（Level3）D.量化管理级（Level4）答案：A解析：初始级特征为无统一规划，各部门自行其是；受管理级开始建立流程；定义级形成标准化体系；量化管理级实现数据驱动决策。11.数据血缘分析的主要作用是？A.统计数据存储量B.追踪数据从产生到消亡的全路径C.评估数据质量等级D.优化数据存储架构答案：B解析：数据血缘分析通过记录数据来源、转换、流向，帮助定位数据问题根源（如错误数据的上游系统），支持审计与合规。12.以下哪项不属于数据安全技术措施？A.访问控制列表（ACL）B.数据脱敏（Masking）C.数据备份与恢复D.数据生命周期管理答案：D解析：数据生命周期管理属于管理流程，访问控制、脱敏、备份是技术措施；但需注意生命周期管理中可能涉及技术手段（如自动销毁），此处区分管理与技术维度。13.主数据管理的“黄金记录”指？A.存储时间最久的历史数据B.经过多源整合后的权威主数据版本C.高频使用的业务数据D.未经过任何修改的原始数据答案：B解析：黄金记录是主数据管理中通过多源数据清洗、匹配、合并后提供的唯一可信版本，作为业务系统的统一数据源。14.数据治理工具的核心功能不包括？A.元数据采集与管理B.数据质量监控与修复C.数据可视化分析D.数据血缘追踪答案：C解析：数据可视化分析属于BI工具功能，数据治理工具侧重元数据、质量、血缘、主数据等治理流程支持。15.根据《个人信息保护法》，个人信息处理者向境外提供个人信息时，需通过（）或按照国家网信部门的规定经专业机构进行个人信息保护影响评估？A.数据安全审查B.网络安全等级保护测评C.个人信息出境安全评估D.密码应用安全性评估答案：C解析：《个人信息保护法》第三十八条规定，向境外提供个人信息需通过国家网信部门组织的安全评估或经专业机构评估。16.数据质量问题的根本原因通常不包括？A.业务流程设计缺陷（如手工录入无校验）B.技术系统限制（如字段长度设置过短）C.数据量过大导致存储压力D.数据标准不统一（如客户名称有的含“有限公司”有的省略）答案：C解析：数据量大小是存储问题，非质量问题根源；质量问题多由流程、系统设计、标准缺失导致。17.数据资产价值评估的关键指标不包括？A.数据应用场景数量B.数据更新频率C.数据存储介质类型D.数据对业务决策的支持程度答案：C解析：价值评估关注数据的业务相关性（场景）、时效性（更新频率）、决策支撑力，存储介质（如磁盘、磁带）不直接影响价值。18.数据治理中的“数据确权”主要解决？A.数据存储位置的归属B.数据所有权、使用权、收益权的界定C.数据处理技术的知识产权D.数据安全责任的划分答案：B解析：数据确权是明确数据在法律层面的权属（所有、使用、收益），是数据交易和资产化的基础。19.数据生命周期管理中，“归档阶段”的核心目标是？A.确保数据可快速访问B.降低长期存储成本并保留可检索性C.彻底删除不再需要的数据D.对数据进行清洗和转换答案：B解析：归档阶段针对低频使用但需保留的数据，通过离线存储（如磁带库）降低成本，同时保持检索能力，区别于销毁（删除）和在线存储（高访问需求）。20.以下哪项属于数据治理中的“软控制”措施？A.部署数据脱敏系统B.制定数据安全管理制度C.开展数据治理培训D.实施访问控制策略答案：C解析：软控制指文化、培训、意识提升等非技术手段；硬控制包括技术工具（脱敏、访问控制）和制度流程（管理制度）。二、判断题（每题1分，共10分）1.数据治理的目标是消除所有数据质量问题。（×）解析：数据治理追求成本与质量的平衡，而非“消除所有问题”，需根据业务需求设定合理质量阈值。2.主数据管理仅适用于大型企业，中小企业无需实施。（×）解析：主数据管理适用于所有存在多系统数据交互的企业，中小企业通过简化流程（如手工维护关键主数据）也可受益。3.元数据管理只需关注技术元数据，业务元数据可通过业务部门口头说明获取。（×）解析：业务元数据（如术语定义）是连接技术与业务的关键，需系统化管理以避免理解偏差。4.数据安全等同于数据加密。（×）解析：数据安全是涵盖访问控制、加密、审计、备份等多维度的体系，加密仅是技术措施之一。5.数据生命周期管理应覆盖数据从产生到销毁的全流程。（√）解析：生命周期管理包括收集、存储、处理、共享、归档、销毁等阶段，需全流程管控。6.数据资产入表后，企业需将所有数据资源确认为资产。（×）解析：仅满足“可带来经济利益且成本可计量”的数据资源方可入表，如客户行为数据、运营数据等，非结构化的内部沟通数据通常不符合条件。7.隐私计算技术可以完全替代数据脱敏。（×）解析：隐私计算解决“数据可用不可见”，脱敏是“数据可见但失真”，二者适用场景不同，不可完全替代。8.数据标准一旦制定，无需更新。（×）解析：业务模式、技术环境变化会导致标准过时（如新增业务场景需扩展客户属性），需定期评审更新。9.数据血缘分析仅用于数据质量问题追溯。（×）解析：血缘分析还支持合规审计（如追踪个人信息流向）、影响分析（如修改某个字段对下游报表的影响）等。10.数据治理成熟度越高，企业数据应用效率一定越高。（×）解析：成熟度高仅说明治理体系完善，若数据应用场景设计不合理（如分析模型错误），效率仍可能低下。三、简答题（每题8分，共40分）1.简述数据质量六大核心维度及其含义。答案：数据质量六大核心维度包括：（1）准确性：数据与真实世界实体或事件的匹配程度（如客户年龄与身份证一致）；（2）完整性：数据无缺失（如客户手机号字段非空）；（3）一致性：数据在不同系统/场景中的表述统一（如“北京”不出现“北京市”“京”等多种形式）；（4）及时性：数据在需要时可用（如日报数据需在次日9点前更新）；（5）有效性：数据符合业务规则（如客户出生日期早于当前日期）；（6）唯一性：数据无重复记录（如同一客户无多个ID）。2.主数据管理的实施步骤通常包括哪些？答案：主数据管理实施步骤一般为：（1）识别关键主数据实体（如客户、产品、供应商）；（2）定义主数据标准（字段、格式、编码规则）；（3）建立主数据管理组织（如主数据管理委员会、数据所有者）；（4）选择主数据管理工具（如MDM平台）；（5）整合多源主数据（清洗、匹配、合并提供黄金记录）；（6）发布主数据并推动业务系统对接；（7）持续监控主数据质量并优化流程。3.数据安全风险评估应包含哪些关键内容？答案：数据安全风险评估需涵盖：（1）数据资产清单：识别所有数据资产（类型、存储位置、敏感等级）；（2）威胁分析：外部（黑客攻击）、内部（误操作）威胁场景；（3）脆弱性评估：技术（系统漏洞）、管理（权限过宽）脆弱点；（4）影响评估：数据泄露/丢失对业务、声誉、合规的影响程度；（5）风险等级划分：高/中/低风险；（6）控制措施建议：技术（加密、访问控制）、管理（培训、审计）措施。4.数据生命周期管理中“共享阶段”需关注哪些合规要求？答案：共享阶段合规要求包括：（1）数据脱敏：对个人信息、敏感商业数据进行脱敏处理（如掩码、匿名化）；（2）授权审批：建立共享审批流程，明确共享范围、用途、期限；（3）协议约束：与外部共享时签订数据共享协议，约定责任边界；（4）日志记录：记录共享时间、接收方、数据内容，留存审计痕迹；（5）跨境合规：向境外共享需符合《数据安全法》《个人信息保护法》关于安全评估的要求。5.数据治理与数据管理的区别与联系是什么？答案：区别：数据治理：关注战略、政策、组织（“做正确的事”），解决“谁来管、管什么、怎么管”的问题；数据管理：关注具体技术和操作（“正确地做事”），如元数据管理、质量监控、存储优化等。联系：治理为管理提供框架和指导（如通过制度明确质量目标）；管理为治理提供执行支撑（如通过工具实现治理要求）；二者共同支撑数据价值实现，缺一不可。四、综合题（每题10分，共30分）1.某制造企业存在以下问题：销售系统客户名称字段存在“XX公司”“XX有限公司”“XX公司（上海）”等多种写法；生产系统产品ID与库存系统产品ID不匹配；财务系统供应商银行账号多次出现录入错误导致付款失败。请结合数据治理知识，设计解决方案。答案：（1）主数据管理：将客户、产品、供应商作为关键主数据实体，建立统一主数据平台：客户主数据：定义“客户全称”标准（如必须包含“有限公司”或“股份公司”等后缀），通过清洗工具自动补全/规范名称；产品主数据：制定全局唯一产品ID编码规则（如“品类代码+序列号”），推动销售、生产、库存系统对接主数据平台获取ID；供应商主数据：设置银行账号校验规则（如长度、校验位），系统录入时自动验证，拒绝不符合的数据。（2）数据质量管控：规则设计：针对客户名称（一致性）、产品ID（唯一性）、银行账号（有效性）设置质量规则；监控修复：通过数据质量工具实时监控，对问题数据触发预警（如通知销售部门修正客户名称），并自动修复部分问题（如补全“有限公司”后缀）；考核机制：将数据质量纳入部门KPI（如销售部门客户名称合格率），推动业务端重视。（3）数据标准建设：制定《客户数据标准》《产品数据标准》《供应商数据标准》，明确字段定义、格式要求、编码规则；开展培训：组织销售、生产、财务部门学习标准，确保业务人员理解并执行。（4）技术工具支持：部署主数据管理系统和数据质量工具，实现标准自动落地（如产品ID自动提供）、质量问题自动检测与修复。2.假设你是某金融机构数据治理负责人，需推动个人信息保护合规建设。请列出关键措施，并说明依据的法律法规。答案：关键措施及依据：（1）个人信息分类分级：根据《个人信息保护法》第二十八条，将个人信息分为一般个人信息和敏感个人信息（如生物识别、金融账户），敏感信息需加强保护。（2）最小必要收集：遵循《个人信息保护法》第六条“最小必要”原则，仅收集与业务功能直接相关的个人信息（如贷款业务仅收集身份证、收入证明，不额外收集社交信息）。（3）告知同意机制：按照《个人信息保护法》第十四条，通过清晰、易懂的隐私政策告知收集目的、方式、范围，获取用户明示同意（需可撤回）。（4）数据脱敏与加密：对存储的个人信息采用脱敏技术（如手机号“1381234”），传输过程使用SSL加密，符合《网络安全法》第二十一条关于数据加密的要求。（5）访问控制：建立最小权限原则（《数据安全法》第二十七条），仅允许必要人员访问个人信息（如客服仅能查看客户基本信息，无法获取银行账号）。（6）个人信息保护影响评估（PIA）：根据《个人信息保护法》第五十五条，对处理敏感个人信息、向境外提供等高风险场景开展PIA，评估风险并制定应对措施。（7）事件响应：制定个人信息泄露应急预案（《个人信息保护法》第五十六条