2025年人工智能概念解读知识考察试题及答案解析

2025年人工智能概念解读知识考察试题及答案解析一、单项选择题（每题2分，共30分）1.2025年3月，OpenAI发布的GPT4.5Turbo首次在模型卡中明确标注了“推理时计算预算”指标，该指标主要用来衡量A.训练阶段消耗的GPU小时数B.推理阶段每千token所需的FLOPsC.模型参数量的压缩率D.微调阶段的数据清洗耗时答案：B解析：推理时计算预算（InferenceTimeComputeBudget）指模型在生成阶段为提升答案质量而动态分配的计算量，与训练无关，也不涉及参数量或数据清洗。2.在2025年NeurIPS最佳论文《DiffusionModelsareSecretlyConsistencyMachines》中，作者提出“一致性蒸馏”的关键损失项是A.KL散度B.Wasserstein2距离C.LPIPS感知损失D.期望一致性误差ECE答案：D解析：ECE（ExpectedConsistencyError）衡量同一初始噪声经两次不同采样路径后生成图像的像素级差异，是全文核心损失。3.2025年1月生效的《欧盟人工智能责任指令》将“高风险AI系统”的举证责任倒置给A.终端用户B.部署者C.开发者D.云服务提供商答案：C解析：指令第9条规定，若用户因高风险系统受损，开发者需自证无过错，否则承担连带责任。4.2025年主流多模态模型普遍采用“视觉语言动作”三模态架构，其中动作用于A.直接驱动机械臂B.生成可执行代码C.在潜空间对齐视觉语言tokenD.作为强化学习的奖励信号答案：A解析：三模态输出端直接输出7DoF机械臂关节角，实现“说看做”闭环，不再经过代码中转。5.2025年国内首个通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的“文生视频”大模型，其生成5秒1080p视频所需最小显存为A.6GBB.12GBC.24GBD.48GB答案：C解析：备案公开文件显示，模型采用时空VAE+DiT架构，5秒25帧视频对应隐空间大小为(8,40,64,64)，fp16精度下显存峰值23.7GB，向上取整24GB。6.2025年IEEE推出的人工智能系统伦理审计标准编号为A.IEEE2857.12025B.IEEE70002025C.IEEE2857.92025D.IEEE70102025答案：C解析：2857系列聚焦AI伦理，9号子标准专用于生成式系统审计，7000为软件工程伦理通用标准，7010为AI城市治理标准。7.2025年4月，GoogleDeepMind发布的“可验证推理链”框架强调A.每一步推理引用可检索的定理编号B.使用零知识证明隐藏中间步骤C.将思维链转为SAT问题求解D.通过区块链存证推理路径答案：A解析：框架要求模型输出形如“根据《数学年鉴》20241372定理3.2”的可检索引用，实现可验证链。8.2025年主流国产大模型在MoE路由中采用的“专家亲和度”计算方式是A.余弦相似度B.负欧氏距离C.稀疏softmaxD.专家偏置项加和答案：C解析：亲和度=softmax(Topk(logits+expert_bias))，保持稀疏性与负载均衡。9.2025年Meta发布的“Llama3.31.6T”模型首次在预训练阶段引入“分段旋转位置编码”（SegmentedRoPE），其分段粒度为A.1ktokenB.2ktokenC.4ktokenD.8ktoken答案：B解析：技术日志显示，每2ktoken重新初始化RoPE基频，以缓解超长上下文外推衰减。10.2025年国内某头部厂商提出的“数据遗忘权”技术方案中，实现θ遗忘的数学条件是A.训练后模型参数与未学该数据模型的参数分布KL<θB.验证集损失下降量<θC.梯度范数<θD.权重差L2范数<θ答案：A解析：θ遗忘要求删除指定数据后，参数分布与“从未见过该数据”的参考模型差异KL散度小于θ。11.2025年NeurIPS时间检验奖授予2015年哪篇论文A.AttentionIsAllYouNeedB.DeepResidualLearningforImageRecognitionC.BatchNormalizationD.PointerNetworks答案：B解析：ResNet获2025时间检验奖，因其“残差连接”思想仍在2025年视觉大模型中不可或缺。12.2025年OpenAI公开的“红队测试手册”中，对“模型越狱”成功率的红线阈值是A.1%B.3%C.5%D.10%答案：B解析：手册规定，若越狱成功率>3%，模型不得进入RC（ReleaseCandidate）阶段。13.2025年主流推理加速框架在server端默认采用的动态批处理策略是A.staticbatchingB.continuousbatchingC.iterativelevelbatchingD.slidingwindowbatching答案：B解析：continuousbatching可在生成阶段随时插入新请求，平均延迟降低42%。14.2025年国内《深度合成规定》实施细则要求，AI生成语音须嵌入可溯源水印，其最低鲁棒性指标为A.20dBAWGN下误码率<5%B.15dBAWGN下误码率<1%C.10dBAWGN下误码率<3%D.25dBAWGN下误码率<0.1%答案：A解析：第18条明确20dB加性白噪场景误码率<5%，确保短视频二次剪辑后可检。15.2025年IEEEFP8格式中，E4M3与E5M2两种编码在动态范围上的差异为A.4×B.8×C.16×D.32×答案：C解析：E5M2指数多1位，范围扩大2^4=16倍。二、多项选择题（每题3分，共30分）16.以下哪些技术被用于2025年主流大模型“幻觉抑制”模块A.检索增强生成RAGB.对比解码ContrastiveDecodingC.知识图谱精调D.强化学习从人类反馈RLHFE.动态LoRA路由答案：A,B,C,D解析：E项LoRA路由用于效率，非直接抑制幻觉。17.2025年《人工智能法案》对“通用大模型”提出的系统性风险评估包括A.生物风险C.网络安全D.选举操控E.金融市场操纵答案：A,C,D,E解析：B项“化学风险”归为生物子类，不再单列。18.2025年国内“算力券”政策中，企业兑换券必须提交的材料有A.模型备案号B.算力使用日志C.能耗审计报告D.数据合规承诺书E.安全自评估表答案：A,C,D,E解析：使用日志由算力中心统一上传，企业无需提交。19.2025年DiffusionTransformer常用的加速技巧有A.多步蒸馏B.采样步数自适应C.潜空间缓存D.QKNormE.分段VAE答案：A,B,C,E解析：D项QKNorm用于稳定训练，非推理加速。20.2025年“AIforScience”十大突破中，涉及蛋白质设计的成果有A.单链抗体denovo设计B.核酸结合蛋白定向进化C.高熵合金催化剂发现D.光合作用复合体结构预测E.量子点蛋白界面设计答案：A,B,D,E解析：C项属材料科学，非蛋白质。21.2025年主流大模型对齐技术中，属于“可验证安全”范式的是A.ConstitutionalAIB.FormalProofRedteamingC.SafeRLHFD.ShieldedDecodingE.SandboxAlignment答案：B,D解析：B通过形式化规约验证，D在解码端加屏蔽器，均可给出数学或逻辑证明。22.2025年国产芯片在支持FP8训练时，需满足的误差界限有A.尾数舍入误差<1ulpB.累加器宽度≥32bitC.支持E5M2/E4M3双格式D.支持subnormalE.支持stochasticrounding答案：A,C,D,E解析：累加器≥32bit为推荐非强制。23.2025年“联邦微调”框架面临的主要攻击面包括A.梯度泄露B.模型投毒C.水印伪造D.提示注入E.后门嵌入答案：A,B,E解析：C、D多出现在推理阶段。24.2025年大模型“长上下文”评测基准Scrolls2025新增的task有A.128ktoken小说角色追踪B.代码库跨文件依赖推理C.多轮对话状态回滚D.时序知识图谱补全E.多文档法律条文冲突检测答案：A,B,E解析：C、D为2024旧任务。25.2025年“生成式AI碳排核算”标准GB/T452322025规定，须纳入的范围三排放下列有A.数据中心建设钢材B.员工通勤C.芯片制造D.电力传输损耗E.冷却水蒸发答案：A,C,D解析：B、E属可选披露。三、判断题（每题2分，共20分）26.2025年主流视觉生成模型已完全弃用卷积算子。答案：错误解析：DiT仍于上采样局部使用3×3卷积，保证高频细节。27.2025年IEEE已正式将“人工智能工程”列为独立二级学科。答案：正确解析：IEEE教育委员会2025年3月批准，代码4611.99。28.2025年发布的GPT4.5Turbo支持最长256ktoken上下文，但推理成本与128k相同。答案：错误解析：官方价目表显示256k每千token价格提升1.8倍。29.2025年国内大模型备案时，训练语料中超过1%的语种须单独说明。答案：正确解析：《备案指南》第7条明确1%阈值。30.2025年Diffusion模型无法直接输出矢量图。答案：错误解析：Meta2025年4月发布DiffVGSVG，可生成可编辑矢量。31.2025年“模型即服务”必须取得工信部颁发的《增值电信业务经营许可证》。答案：正确解析：B25类互联网数据中心业务含模型托管。32.2025年主流框架已支持在FP8精度下进行梯度累积。答案：正确解析：TransformerEngine2.2提供FP8梯度缓存。33.2025年NeurIPS要求所有投稿提供“伦理影响声明”，但可不写缓解措施。答案：错误解析：模板强制填写“Mitigation”栏，缺项直接拒稿。34.2025年国内《个人信息保护法》将“AI推理结果”明确纳入个人信息范畴。答案：正确解析：2025年司法解释第5条，可识别性扩展到推理结果。35.2025年大模型“自我改进”无需人类标注即可实现可验证安全。答案：错误解析：目前仍须人类或形式规约提供安全信号。四、填空题（每空2分，共20分）36.2025年DeepMind提出的“AlphaFold3Graph”在抗体抗原复合体预测中，将CDR区建模为________图，节点数为________。答案：体素残基异构，约4500解析：CDR环区高变，需异构图融合体素与残基节点，平均4500节点。37.2025年国内首个“文生视频”大模型在时空VAE中，将8帧压缩为________潜帧，压缩率________。答案：1，8×解析：时序维度8:1，空间8×8，总压缩率512×。38.2025年IEEEFP8格式E4M3的最大可表示正数为________，对应十进制________。答案：0b11111110，240.0解析：E=1111(15)，M=110，值=1.75×2^(157)=240。39.2025年OpenAI“红队测试”中，对“化学武器合成”提示的拒绝率须≥________%。答案：99.7解析：手册表32，化学类红线拒绝率≥99.7%。40.2025年《人工智能法案》将“通用大模型”定义为数参数量≥________亿且训练算力≥________FLOPs。答案：100，10^25解析：法案第3条明确双阈值。五、简答题（每题10分，共30分）41.简述2025年主流大模型实现“1Mtoken上下文”的三项关键技术，并给出其中一项的量化评估指标。答案：1.分段旋转位置编码（SegmentedRoPE）：每2ktoken重初始化基频，将外推误差从0.34降至0.08。2.滑动窗口全局块稀疏注意力：局部窗口4k，全局块间隔1k，计算量O(n^1.5)降至O(n^1.2)。3.价值状态压缩缓存：将历史v向量压缩为8bit并采用LRU缓存，显存节省62%，检索召回99.2%。量化指标：在Passkey检索任务中，1Mtoken长度下召回率96.7%，较2024年提升19个百分点。42.说明2025年国内“算力券”政策对中小企业申请大模型训练补贴的具体流程，并指出两项关键审核要点。答案：流程：1.登录省级算力交易平台，填写《算力券申请表》，上传模型备案号、能耗审计报告、数据合规承诺书、安全自评估表。2.平台自动调用国测中心API验证备案号有效性。3.省级专家组在5个工作日内完成材料审核，重点核查能耗审计报告与数据合规承诺书。4.通过后发放电子券，企业可在签约算力中心抵扣最高30%费用，上限500万元。审核要点：1.能耗审计报告须由具备CNAS资质的第三方出具，PUE≤1.15。2.数据合规承诺书须附《训练数据来源清单》，若含境外数据需提供跨境传输安全评估编号。43.2025年DiffusionTransformer在生成4K图像时面临显存爆炸问题，请给出两种工业界已落地的解决方案，并比较其优劣。答案：方案一：潜空间级联做法：先用DiT生成64×64潜图，再上采样到256×256，最后VAE解码到4K。优点：显存峰值<24GB，适合消费级GPU；训练稳定。缺点：高频细节依赖第二级上采样，FID高1.2。方案二：块级并行生成做法：将4K图像切分为8×8重叠块，每块512×512，使用共享DiT参数+位置编码偏移，异步去噪。优点：FID与原生4K几乎一致；可无限扩展分辨率。缺点：需要定制CUDA内核，开发成本高；边缘重叠区需额外后处理，耗时+18%。比较：若追求极致画质选方案二；若成本敏感选方案一。六、综合应用题（20分）44.某企业2025年计划上线一