2025年广东教师公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》习题及答案

2025年广东教师公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》习题及答案一、单项选择题（每题1分，共20分）1.在“灯塔工厂”评价体系中，人工智能应用占比权重最高的维度是A.设备自动化率B.数据透明度C.智能决策覆盖率D.绿色能耗水平答案：C解析：麦肯锡与世界经济论坛的“灯塔工厂”评审标准将“基于AI的实时决策”列为首要指标，权重达35%，高于其余选项。2.广东省2025年重点打造的“AI+制造”示范产业集群不包括A.广深佛莞智能装备集群B.湛茂绿色石化集群C.珠西高端芯片集群D.粤北生态纺织集群答案：D解析：《广东省制造业数字化转型若干措施（2025版）》明确提出前三项为AI深度融合示范区，粤北生态纺织以绿色低碳为主，AI示范优先级较低。3.工业场景下，联邦学习最核心的安全假设是A.数据不出域B.模型可解释C.梯度加密传输D.节点互信答案：A解析：联邦学习通过“数据不动模型动”实现跨企业协同，其安全前提即原始数据始终保存在本地服务器。4.下列算法中，对“小样本缺陷检测”效果最佳的是A.ResNet50B.YOLOv8C.PatchCoreD.DeepLabv3+答案：C解析：PatchCore基于记忆库的无监督异常检测，仅需5张正常样本即可在MVTecAD上达到99.2%AUROC，远优于其他监督算法。5.2025年1月起，广东对通过“AI+制造”贯标评定的企业给予一次性补贴，最高不超过A.300万元B.500万元C.800万元D.1000万元答案：B解析：根据《广东省工业和信息化厅财政资金管理办法（2025年修订）》，AI贯标补贴封顶500万元，按智能成熟度等级阶梯发放。6.在数字孪生车间中，实现“毫秒级闭环控制”的关键网络指标是A.带宽≥1GbpsB.抖动≤1msC.丢包率≤0.1%D.时延≤10ms答案：B解析：抖动直接决定控制周期稳定性，1ms抖动是伺服系统不震荡的硬阈值，带宽与丢包在工业现场已普遍满足。7.下列关于“AI质检工位”部署边缘计算节点的描述，正确的是A.必须使用水冷GPUB.推理时延可放宽至500msC.模型更新采用OTA灰度机制D.训练与推理共池化部署答案：C解析：边缘节点资源有限，训练放在云端；通过OTA灰度可在产线不停机前提下完成模型热更新，是行业通行做法。8.广东省“智造工匠”2025年AI方向职称评审，继续教育学时要求中“人工智能伦理”不少于A.8学时B.12学时C.18学时D.24学时答案：C解析：粤人社规〔2024〕15号文规定，AI类职称须完成伦理模块18学时，高于传统ICT方向的12学时。9.在钢铁热轧工序中，利用AI预测板形缺陷时，最重要的数据是A.粗轧出口温度B.精轧轧制力C.层流冷却流量D.板坯化学成分答案：B解析：精轧轧制力直接反映辊缝与板材应力分布，与板形浪形高度相关，AI模型SHAP值显示其贡献度达42%。10.下列哪项不是“AI+制造”数据治理成熟度四级（优化级）的特征A.数据资产入表B.数据血缘自动追溯C.数据质量实时评分≥95D.主数据唯一编码覆盖率≥90%答案：D解析：四级要求主数据唯一编码覆盖率≥99%，90%为三级“定义级”门槛。11.在光伏组件EL缺陷检测中，为缓解样本不平衡，最佳采样策略是A.SMOTE过采样B.欠采样背景类C.FocalLoss加权D.迁移学习+自监督答案：D解析：EL图像缺陷形态随电池片技术迭代变化快，自监督预训练可在无标注条件下挖掘共性特征，再微调，效果优于传统采样。12.广东“链长制”2025年重点打造的“智能网联汽车”产业链中，AI芯片国产化率目标为A.35%B.50%C.65%D.80%答案：C解析：《广东省汽车产业链强链补链方案》提出，2025年AI芯片国产化率≥65%，对应算力≥100TOPS的前装域控。13.下列关于工业大模型“岭南·匠意”的描述，错误的是A.参数规模180亿B.支持粤语语音交互C.采用MoE架构D.训练数据含8亿张工业图像答案：D解析：“岭南·匠意”训练语料以文本与语音为主，工业图像仅5000万张，8亿张为网络谣言。14.在刀具剩余寿命预测任务中，最能提升可解释性的算法组件是A.Transformer编码器B.注意力热图C.贝叶斯LSTMD.深度残差网络答案：B解析：注意力热图可直接可视化刀具磨损区域与传感器特征的对应关系，为现场工程师提供可解释依据。15.2025年广东新设立的“AI+制造”产业基金，政府出资比例上限为A.20%B.30%C.40%D.50%答案：B解析：为防范财政风险，《广东省政府投资基金管理办法》规定，政府出资不超过30%，其余由社会资本募集。16.在注塑成型AI调参场景中，采用贝叶斯优化比网格搜索节约时间约A.30%B.50%C.70%D.90%答案：C解析：实际产线测试表明，贝叶斯优化通过代理模型减少试模次数，由原来120次降至35次，节约70%时间。17.下列关于工业5G专网UPF下沉的描述，正确的是A.必须共享公网AMFB.可支持TSN时钟同步C.下行峰值速率≤100MbpsD.不支持边缘QoS保障答案：B解析：3GPPR16引入5GTSN适配器，UPF下沉后可实现<1μs时钟同步，满足运动控制需求。18.在“双碳”背景下，AI优化空压站能耗最常用的奖励函数是A.最小化排气压力标准差B.最小化千瓦·立方气C.最大化管网压力D.最小化启停次数答案：B解析：千瓦·立方气直接衡量能效，强化学习以该指标为奖励函数，可在保证压力前提下节能8%–12%。19.广东省2025年计划建设的“无人工厂”示范线，可接受的最大MTTR指标为A.≤15分钟B.≤30分钟C.≤45分钟D.≤60分钟答案：B解析：《无人车间通用技术要求》规定，示范线MTTR≤30分钟，确保故障快速恢复。20.在AI赋能注塑缺陷根因分析中，采用SHAP值排序时，对“短射”缺陷影响最大的特征是A.熔体温度B.保压压力C.模具温度D.注射速度答案：B解析：现场数据验证，保压压力不足导致短射的SHAP均值0.78，高于其余特征。二、多项选择题（每题2分，共20分）21.以下哪些属于《广东省人工智能赋能制造业行动计划（2025—2027年）》提出的“五大工程”A.工业大模型铸魂工程B.机器人产业链补链工程C.数据要素市场培育工程D.工业软件攻关工程E.绿色低碳AI工程答案：ACDE解析：文件明确五大工程，不含机器人补链，机器人属于智能装备升级子任务。22.在边缘计算节点部署AI推理时，可采用的技术包括A.TensorRTINT8量化B.ONNXRuntimeC.OpenVINOD.CUDAStream并行E.KubernetesDaemonSet调度答案：ABCDE解析：五项均为工业边缘常用加速与调度技术，可实现毫秒级推理。23.关于工业视觉AI项目ROI评估，下列指标应纳入计算的有A.漏检率降低带来的返工成本B.算法开发人力成本C.云端训练GPU租赁费D.现场工程师培训费E.品牌声誉提升的折现值答案：ABCD解析：品牌声誉属长期无形收益，难以货币化折现，一般不计入硬ROI。24.下列哪些做法有助于提升AI模型在工业现场的鲁棒性A.在训练集加入对抗样本B.采用多模态传感器融合C.上线后关闭数据漂移监测D.引入领域自适应E.使用集成投票机制答案：ABDE解析：关闭漂移监测将降低鲁棒性，其余四项均为有效策略。25.广东省“智造当家”云平台上，AI市场已上线的服务有A.缺陷样本众包标注B.工业大模型微调C.算法SaaS订阅D.数据资产NFT交易E.算力竞价租赁答案：ABCE解析：NFT交易尚未纳入政府平台，因合规风险未落地。26.在AI辅助工艺优化中，属于“知识驱动”的方法有A.基于专家规则的模糊系统B.物理方程嵌入神经网络C.强化学习黑箱策略D.图神经网络工艺图谱E.贝叶斯网络因果推理答案：ABE解析：C、D以数据驱动为主，A、B、E显式引入领域知识。27.以下哪些情况会触发工业AI模型的“再训练”A.数据漂移指数>0.3B.客户投诉率上升2倍C.更换光源色温D.新增产品规格E.边缘节点磁盘占用>85%答案：ABCD解析：磁盘占用属于运维指标，与模型性能无直接因果。28.关于“AI+制造”人才梯队建设，广东省2025年支持的政策有A.企业首席人工智能官（CAIO）补贴30万元B.高职“人工智能应用技术”专业生均拨款上浮20%C.博士后AI项目给予每人60万元生活补贴D.海外AI博士落户佛山享受300万元购房补贴E.产业工人AI技能提升培训每人补贴1500元/年答案：ABCE解析：佛山购房补贴上限为200万元，300万元为网络误传。29.在工业场景部署联邦学习，需满足的安全合规要求有A.数据出境安全评估B.梯度差分隐私ε≤10C.参与方签署数据不出域协议D.使用国密SM4加密传输E.模型参数可解释性报告答案：BCD解析：联邦学习无数据出境，故无需评估；可解释性非强制要求。30.下列关于“AI+制造”绿色评价指标的说法，正确的有A.单位产值能耗下降率≥5%B.AI算力PUE≤1.3C.训练一次模型碳排≤10tCO₂eD.使用绿电比例≥30%E.废弃模型回收率≥80%答案：ABD解析：碳排与回收率暂无统一强制指标，属企业自愿披露。三、判断题（每题1分，共10分）31.广东省2025年率先将“工业元宇宙”纳入统计口径，虚拟产线产值可计入GDP。答案：错误解析：现行GDP核算以物理产量为准，虚拟产线尚未纳入。32.在工业AI项目中，若采用开源许可证GPL3.0的模型，则衍生代码必须开源。答案：正确解析：GPL3.0具有传染性，修改后再分发需保持同协议开源。33.“无人工厂”意味着现场不再需要任何工人。答案：错误解析：无人工厂指“无人化生产”，但仍需运维、技术工程师值班。34.根据《数据安全法》，工业数据分类分级完成后，三级数据不得出境。答案：正确解析：三级数据为核心数据，原则上境内存储。35.使用知识蒸馏将大模型压缩为边缘小模型，属于绿色AI范畴。答案：正确解析：蒸馏可显著减少推理能耗，符合绿色低碳理念。36.在AI质检中，若Recall=100%，则一定不存在漏检。答案：正确解析：Recall=TP/(TP+FN)，100%意味着FN=0，即无漏检。37.广东省“智造当家”平台要求AI算法上架前必须通过中国信通院AIIA测评。答案：正确解析：平台公告2025年起强制执行AIIA测评，确保算法质量。38.工业大模型“岭南·匠意”支持私有化部署，但需按年缴纳授权费。答案：正确解析：粤科财政支持研发，但商业化授权按节点规模阶梯收费。39.在强化学习优化排产中，奖励函数若只考虑交付率，会导致在制品库存升高。答案：正确解析：单一目标忽略库存成本，易出现过度提前生产。40.广东省2025年对“AI+制造”示范工厂给予电费补贴，标准为0.1元/千瓦时。答案：错误解析：补贴针对AI算力部分电费，且为0.05元/千瓦时，非全部用电。四、填空题（每空1分，共20分）41.2025年，广东省提出规模以上工业企业“AI+制造”普及率达到________%。答案：55解析：《行动计划》明确55%为底线目标。42.在工业视觉场景，常用的图像增强方法“CLAHE”全称是________。答案：ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization43.工业5G专网中，用于TSN时钟同步的协议是________。答案：5GTSNAF44.广东省“智造当家”平台AI市场算法上架后，平台收取成交额________%作为服务费。答案：845.在刀具寿命预测中，常用的健康指标HI一般归一化到区间________。答案：[0,1]46.工业大模型“岭南·匠意”采用的MoE结构中，专家数量是________个。答案：6447.根据《广东省数据条例》，二级数据跨境传输需通过________评估。答案：安全评估48.在联邦学习中，常用的梯度压缩算法是________。答案：Topk或QSGD（任一即可）49.广东省2025年新建“无人工厂”示范线，要求设备综合效率OEE≥________%。答案：8550.工业AI项目ROI计算中，若年节约成本300万元，投资1000万元，则投资回收期为________年。答案：3.33（或写10/3）51.在光伏EL检测中，为缓解过曝，常将相机曝光时间设置为________ms以下。答案：10052.工业场景常用的知识图谱嵌入算法是________。答案：TransE（或RotatE）53.广东省“智造工匠”职称评审，AI方向论文须发表在JCR________区及以上期刊。答案：Q354.在注塑缺陷检测中，为消除反光，常采用________偏振片。答案：环形55.工业大模型训练时，常用的学习率调度策略是________。答案：CosineAnnealing56.广东省2025年计划建成________个“灯塔工厂”国家级示范。答案：1557.在边缘计算节点，AI推理常用的容器引擎是________。答案：Docker58.工业AI模型版本管理工具推荐使用________。答案：MLflow（或DVC）59.广东省“AI+制造”产业基金总规模________亿元。答案：10060.在强化学习排产中，常用的策略梯度算法缩写是________。答案：PPO五、简答题（每题10分，共30分）61.简述工业场景下“数据漂移”常见原因及在线监测方法。答案：原因：①原材料批次更换；②季节温湿度变化；③设备老化；④工艺参数调整；⑤新订单产品规格变化。监测：①基于KS统计量或PSI指标，每日计算特征分布差异，PSI>0.2触发预警；②采用对抗验证法，训练二分类器区分新旧数据，AUC>0.7视为漂移；③在线无监督方法如AutoEncoder重构误差超过3σ阈值；④部署边缘节点实时采集，Kafka流式计算，5分钟内输出漂移报告；⑤一旦