2026 年高职智能控制技术（控制系统设计）试题及答案

2025年高职智能控制技术（控制系统设计）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案）1.以下哪种不属于智能控制的基本类型？A.模糊控制B.神经网络控制C.经典PID控制D.专家控制2.在智能控制系统设计中，用于描述系统输入输出关系的模型是？A.数学模型B.控制模型C.状态空间模型D.以上都不是3.模糊控制的核心是？A.模糊规则B.模糊推理C.模糊化和解模糊化D.以上都是4.神经网络控制中，常用的激活函数不包括？A.Sigmoid函数B.线性函数C.正弦函数D.ReLU函数5.专家控制系统的知识库中存储的是？A.控制算法B.专家经验C.系统参数D.历史数据6.智能控制系统设计中，系统的稳定性分析主要基于？A.时域分析B.频域分析C.状态空间分析D.以上均可7.以下哪个不是智能控制在工业中的应用？A.机器人控制B.自动化生产线控制C.传统机床控制D.智能电网控制8.模糊控制器的输入变量通常需要进行？A.参数调整B.模糊化处理C.滤波处理D.放大处理9.神经网络控制中，训练网络的目的是？A.确定网络结构B.修改激活函数C.调整权重参数D.优化输入输出10.专家控制系统中，推理机的作用是？A.存储知识B.进行推理决策C.输入数据D.显示结果二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案）1.智能控制的特点包括？A.自适应性B.自组织性C.学习能力D.精确性2.以下属于模糊控制优点的有？A.不依赖精确数学模型B.鲁棒性强C.控制精度高D.易于实现3.神经网络控制的优势有？A.并行处理能力B.非线性映射能力C.自学习能力D.计算简单4.智能控制系统设计流程包含？A.需求分析B.方案设计C.系统实现与调试D.性能评估5.在工业控制系统设计中，智能控制可用于？A.提高生产效率B.降低能耗C.提升产品质量D.增加人力成本三、判断题（总共10题，每题2分）1.智能控制就是完全取代传统控制。（）2.模糊控制只能用于简单系统的控制。（）3.神经网络控制不需要任何先验知识。（）4.专家控制系统只能处理确定性问题。（）5.智能控制系统设计中，硬件选型不重要。（）6.模糊规则越多，控制效果一定越好。（）7.神经网络训练数据越多越好。（）8.专家控制系统的推理方式只有正向推理。（）9.智能控制在智能家居中没有应用价值。（）10.系统的稳定性与智能控制算法无关。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.简述模糊控制的基本原理。要求阐述清晰，150字到200字之间。2.说明神经网络控制中BP算法的主要步骤。要求详细准确，150字到200字之间。3.阐述专家控制系统的组成部分及其功能。要求全面有条理，150字到200字之间。五、综合设计题（总共1题，20分）设计一个基于模糊控制的温度控制系统。已知系统的输入为当前温度与设定温度的差值e及其变化率ec，输出为加热或制冷设备的控制量u。要求：1.确定模糊控制器的输入输出变量范围及模糊子集。2.制定模糊控制规则。3.说明解模糊化方法。要求整体设计合理，逻辑清晰，150字到200字之间。答案一、选择题1.C2.A3.D4.C5.B6.D7.C8.B9.C10.B二、多项选择题1.ABC2.ABD3.ABC4.ABCD5.ABC三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×四、简答题1.模糊控制基本原理：将输入的精确量通过模糊化转化为模糊量，依据模糊控制规则进行模糊推理得到模糊控制量，再经解模糊化变为精确控制量输出。它利用模糊集合和模糊逻辑处理不确定性，无需精确数学模型，能有效应对复杂系统控制。2.BP算法主要步骤：首先初始化神经网络权重和阈值；然后输入样本计算输出；接着根据输出与期望输出的误差，反向传播误差并更新权重；不断重复此过程直到误差满足要求。通过调整权重使网络输出更接近期望结果。3.专家控制系统组成及功能：知识库存储专家知识和经验；推理机依据输入数据利用知识库知识推理得出结论；数据库存放中间结果等数据；人机接口实现人机交互。各部分协同工作，利用专家知识解决特定领域复杂问题。五、综合设计题1.输入变量e范围设为[-50,50]，模糊子集为{负大，负中，负小，零，正小，正中，正大}；ec范围[-20,20]，模糊子集相同。输出变量u范围[-100,100]