2025年Python爬虫项目实战全国计算机二级考试试题

2025年Python爬虫项目实战全国计算机二级考试试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、简述Python语言在网络爬虫开发中的主要优势。请列举至少三点，并分别简要说明。二、解释HTTP请求方法GET和POST的区别。在编写网络爬虫时，针对需要提交登录凭证的页面，通常应选择哪种请求方法，并说明理由。三、当使用Python的`requests`库发送HTTP请求时，如何设置请求头（Headers）以模拟特定浏览器环境？请写出相关代码示例，并说明至少两个常用请求头的含义。四、描述使用`BeautifulSoup`库解析HTML页面内容的基本步骤。假设要从某个网页中提取所有文章标题（假设标题标签为`<h2>`），请写出使用`BeautifulSoup`实现该功能的代码片段。五、解释什么是反爬虫机制，并列举至少两种常见的反爬虫技术。针对其中一种反爬虫技术，简述一种可能的应对策略。六、在编写Scrapy框架的爬虫项目时，如何定义一个Item对象来存储抓取到的数据？请说明定义Item的基本方法，并举例说明如何为一个字段设置数据类型。七、假设需要编写一个爬虫，抓取某电商平台商品列表页面的商品名称、价格和详情链接。该页面使用了分页机制，每页显示20条商品。请简述使用Scrapy实现该功能的主要步骤，包括如何处理分页和数据提取。八、说明在Python爬虫项目中进行数据存储的常见方式，并比较至少两种存储方式（如CSV、JSON、数据库）的优缺点。九、编写Python代码，使用`requests`库获取指定URL（例如``）的网页内容，并使用`re`（正则表达式）库从中提取所有以`.com`结尾的链接。十、描述在使用数据库（如SQLite）存储爬取数据时，设计数据库表的基本考虑因素。假设要存储用户信息，请设计一个包含用户ID、用户名和注册日期字段的表结构，并写出创建该表的SQL语句。试卷答案一、Python语言在网络爬虫开发中的主要优势包括：1.语法简洁易读：Python语法简单，接近自然语言，使得编写和阅读爬虫代码更加容易，开发效率高。2.丰富的第三方库：拥有强大的标准库和活跃的第三方库生态，如`requests`用于网络请求，`BeautifulSoup`/`lxml`用于HTML解析，`Scrapy`用于框架化爬虫开发，`pandas`用于数据处理等，极大地简化了爬虫开发流程。3.强大的数据处理能力：内置的数据结构（列表、字典等）和标准库，结合`pandas`、`numpy`等科学计算库，方便对爬取到的原始数据进行清洗、处理和分析。二、HTTP请求方法GET和POST的区别：GET方法用于从服务器获取数据，请求参数附加在URL中，参数可见且有长度限制，通常不用于提交敏感数据。POST方法用于向服务器提交数据，请求参数在请求体中，参数不可见，长度限制较大，常用于提交表单数据、上传文件等敏感或大量数据。在编写爬虫时，针对需要提交登录凭证的页面，通常应选择POST请求方法。因为登录凭证（如用户名和密码）属于敏感数据，不应暴露在URL中，且需要通过请求体提交给服务器进行验证。三、使用`requests`库发送HTTP请求时，通过在`headers`参数中传递一个字典来设置请求头，以模拟特定浏览器环境。代码示例：```pythonimportrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3','Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'}response=requests.get('',headers=headers)```常用请求头的含义：*`User-Agent`：告诉服务器请求是由哪个浏览器（或爬虫）发起的，服务器可能会根据此字段进行反爬虫判断。*`Accept`：告知服务器客户端能够接收的内容类型，如`text/html`表示希望接收HTML文本。四、使用`BeautifulSoup`解析HTML页面内容的基本步骤：1.导入库：`frombs4importBeautifulSoup`。2.获取HTML内容：通常使用`requests`库获取到的网页内容。3.创建`BeautifulSoup`对象：`soup=BeautifulSoup(html_content,'parser_name')`，其中`html_content`是获取到的HTML字符串，`parser_name`是解析器，常用`'html.parser'`、`'lxml'`等。4.使用选择器查找元素：使用`find()`或`find_all()`方法根据标签、类名、属性等查找所需数据。提取所有`<h2>`标签的标题代码片段：```pythonfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsurl=''response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')titles=soup.find_all('h2')fortitleintitles:print(title.get_text())```五、反爬虫机制是指网站为了防止或限制爬虫程序自动抓取其内容而采取的技术措施。常见的反爬虫技术：1.IP封禁：根据请求IP地址的访问频率、行为模式等，临时或永久禁止该IP访问。2.验证码（CAPTCHA）：要求用户输入图片或文字验证码，以区分人类用户和爬虫。针对IP封禁的应对策略：*使用代理IP池：准备大量不同的代理服务器IP，轮换使用，降低被单一IP封禁的概率。*设置请求延迟：在发送请求之间加入随机或固定的延时，模拟人类用户行为。*识别并绕过验证码：对于简单的图形验证码，可使用OCR技术识别；对于复杂验证码，可能需要更换目标网站或使用第三方服务。六、在Scrapy框架中，通过定义一个`Item`类来存储抓取到的数据。基本方法：1.从`scrapy.item`模块导入`Item`类。2.创建一个继承自`Item`的类。3.在类中定义`fields`，每个字段由一个字典表示，包含字段名和字段类型（或验证规则）。代码示例：```pythonfromscrapy.itemimportItem,FieldclassProductItem(Item):name=Field()#商品名称，类型通常为strprice=Field()#商品价格，类型通常为float或str，需后续处理detail_link=Field()#详情链接，类型为str```为一个字段设置数据类型：在`Field`的字典中指定`dtype`参数，例如`price=Field(dtype=float)`。七、使用Scrapy抓取分页商品列表页面的主要步骤：1.分析页面结构：确定商品列表页面的URL模式（是否包含页码参数）、每页商品数量的标识、商品信息的HTML结构（标签、类名、属性等）。2.编写Spider：*在`start_urls`中设置第一页的URL。*在`parse`方法中处理第一页的响应：*使用`response.xpath()`或`response.css()`等方法提取每条商品的名称、价格、详情链接等信息，创建`Item`对象，并使用`yielditem`返回。*提取下一页的URL，使用`yieldRequest(url,callback=self.parse)`继续爬取。*（可选）编写专门的`parse_next_page`方法来处理分页URL的提取和下一页请求。3.运行爬虫：启动Scrapy爬虫，程序会自动根据`start_urls`和回调函数逻辑处理分页。八、Python爬虫项目中进行数据存储的常见方式：1.CSV文件：使用Python的`csv`模块或`pandas`库写入。优点是格式简单，易于理解和使用。缺点是扩展性差，更新数据需要重写文件，不支持复杂的数据结构和关系。2.JSON文件：使用Python的`json`模块写入。优点是轻量级，格式灵活，易于网络传输。缺点是数据嵌套层级较深时可读性差，同样缺乏数据关联性。3.数据库（如SQLite,MySQL,PostgreSQL）：使用数据库管理系统存储数据。优点是结构化存储，支持复杂查询、事务处理、数据完整性约束，易于管理和扩展。缺点是相比文件存储，有更复杂的设置和维护成本。比较：CSV/JSON适用于小规模、简单结构的数据存储或作为临时中间文件。数据库适用于需要复杂查询、数据量大、需要长期存储和维护的项目。九、```pythonimportrequestsimportreurl=''headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0...'}response=requests.get(url,headers=headers)html_content=response.textpattern=r'https?://[^"]+\.com[^"]*'links=re.findall(pattern,html_content)forlinkinlinks:print(link)```十、设计数据库表时需要考虑的因素：*数据结构：根据要存储的数据内容，合理设计字段（列）。*数据类型：为每个字段选择合适的数据类型（如`INTEGER`,`VARCHAR`,`DATE`等）。*主键（PrimaryKey）：选择一个能唯一标识每条记录的字段设为主键，通常使用自增ID。*非空约束（NOTNULL）：确保关键字段必须有值。*索引（Index）：为经常用于查询条件的字段创建索引，提高查询效率。*数据完整性：通过外键、