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文档简介
2026年微软件工程师笔试题目解析一、编程基础(共5题,每题4分,合计20分)考察内容:数据结构、算法、编程语言基础(C++/Java/Python)题目1(4分):编写一个函数,实现将32位无符号整数反转。例如,输入`123456789`,输出`987654321`。假设环境不允许存储64位整数。答案:pythondefreverse_int(x:int)->int:INT_MAX=231-1INT_MIN=-231result=0whilex!=0:pop=x%10x//=10ifresult>INT_MAX//10or(result==INT_MAX//10andpop>7):return0ifresult<INT_MIN//10or(result==INT_MIN//10andpop<-8):return0result=result10+popreturnresult解析:-防止溢出:32位整数范围为`-2^31~2^31-1`,反转过程中需判断是否越界。-取余和除法:通过`x%10`获取最后一位,`x//=10`移除最后一位。-乘10加余数:逐步构建反转后的数字,注意前导零不影响结果。题目2(4分):给定一个字符串`s`,判断其是否为有效的括号字符串(只包含`'('`和`')'`,且括号匹配)。答案:pythondefis_valid(s:str)->bool:stack=[]forcharins:ifchar=='(':stack.append(char)elifchar==')':ifnotstack:returnFalsestack.pop()returnnotstack解析:-栈的应用:左括号入栈,右括号时弹出对应左括号。-最终栈为空则匹配,否则不匹配。-时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。题目3(4分):实现一个`LRU缓存`(LeastRecentlyUsed)。支持`get`和`put`操作,容量为`capacity`。答案:pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析:-哈希表+双向链表:哈希表存储`key-value`,双向链表维护访问顺序。-`get`操作:命中则移动到链表尾部,未命中返回-1。-`put`操作:已存在则更新并移动到尾部;若超出容量,删除链表头部(最久未使用)。题目4(4分):给定一个数组`nums`,返回所有和为`target`的`nums[i]+nums[j]`组合(不重复)。答案:pythondeftwo_sum(nums:List[int],target:int)->List[List[int]]:seen={}res=[]fori,numinenumerate(nums):complement=target-numifcomplementinseen:res.append([complement,num])seen[num]=ireturnres解析:-哈希表记录已遍历数字,避免重复计算。-时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。-题目要求不重复组合,因此遍历时仅添加`[complement,num]`(确保`complement`在前)。题目5(4分):实现快速排序算法,要求使用递归方式。答案:pythondefquick_sort(arr:List[int])->List[int]:iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析:-选择中位数作为基准(pivot),将数组分为`<pivot`、`==pivot`、`>pivot`三部分。-递归排序左右子数组,合并后返回。-平均时间复杂度O(nlogn),最坏O(n^2)(基准选择不当)。二、系统设计(共3题,每题10分,合计30分)考察内容:分布式系统、数据库、缓存、负载均衡题目6(10分):设计一个高并发的短链接系统。要求:1.输入长链接,输出短链接(如`/abc123`)。2.支持快速跳转(短链接解析为长链接)。3.高可用、分布式支持。答案:1.短链接生成:-使用`base62`编码(`a-z`、`A-Z`、`0-9`),将长链接哈希后映射为6位短码。-哈希算法:先用MD5/SHA256,再取前6位或映射到62进制。2.分布式存储:-使用Redis/ZooKeeper存储`short_code->long_url`映射,支持高并发读写。-每个节点独立处理请求,负载均衡器分发流量。3.解析跳转:-接收短链接,解析`short_code`,查询Redis返回长链接,重定向301。4.高可用:-Redis集群化部署,使用主从复制或哨兵机制。-短链接使用分布式ID生成器(如TwitterSnowflake)。解析:-base62编码:减少短链接长度,提高可读性。-Redis:高性能键值存储,适合高并发场景。-负载均衡:Nginx/HAProxy分发请求,避免单点瓶颈。题目7(10分):设计一个高并发的新闻推荐系统。要求:1.用户实时点击新闻后更新推荐。2.支持个性化推荐(基于用户历史行为)。3.分布式架构,支持水平扩展。答案:1.数据存储:-用户行为:Redis存`user_id->click_history`(LIFO队列)。-新闻数据:Elasticsearch索引新闻内容,支持分词搜索。2.推荐算法:-协同过滤:基于用户相似度(如Jaccard相似度)。-内容推荐:新闻TF-IDF向量化,用户历史向量匹配。3.实时更新:-使用Kafka消息队列收集用户点击事件,流处理引擎(Flink/SparkStreaming)实时更新推荐结果。4.分布式架构:-推荐服务分片(按用户ID哈希),负载均衡器分发请求。-数据库使用分库分表(如MySQLCluster)。解析:-Redis:高性能存取用户行为。-Elasticsearch:全文检索加速新闻匹配。-流处理:实时更新推荐逻辑,避免冷启动延迟。题目8(10分):设计一个分布式计数器系统,要求:1.支持高并发自增。2.分布式部署,不依赖中心节点。3.异常恢复机制。答案:1.基于Redis:-使用Redis`INCR`命令(原子操作),但单点依赖Redis。2.基于Raft/Paxos:-分布式共识算法保证计数器一致性,但实现复杂。3.基于本地存储+最终一致性:-每个节点本地计数(如文件/本地变量),定时异步同步到中心存储(如HBase/Cassandra)。-使用SnowflakeID生成唯一计数(结合时间戳和机器ID)。解析:-Redis:简单但依赖中心节点。-Raft:强一致性但工程成本高。-最终一致性:牺牲实时性换取可用性,适合非强一致性场景。三、数据库与SQL(共4题,每题5分,合计20分)考察内容:SQL查询、数据库设计题目9(5分):给定表`Orders`(`order_id,customer_id,order_date,total_amount`),查询2023年每月总销售额。答案:sqlSELECTDATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m')ASmonth,SUM(total_amount)AStotal_salesFROMOrdersWHEREYEAR(order_date)=2023GROUPBYmonthORDERBYmonth;解析:-`DATE_FORMAT`提取年月,`SUM`聚合销售额。-`GROUPBY`按月份分组,`ORDERBY`排序。题目10(5分):表`Employees`(`id,name,department,salary`),查询各部门平均工资,并按平均工资降序排列。答案:sqlSELECTdepartment,AVG(salary)ASavg_salaryFROMEmployeesGROUPBYdepartmentORDERBYavg_salaryDESC;解析:-`AVG`计算部门平均工资,`ORDERBYDESC`降序。题目11(5分):表`Students`(`id,name,course,score`),查询每门课程不及格(分数<60)的学生人数。答案:sqlSELECTcourse,COUNT()ASfail_countFROMStudentsWHEREscore<60GROUPBYcourse;解析:-`WHERE`筛选不及格学生,`COUNT()`统计人数。题目12(5分):表`Products`(`id,name,category,price`),查询价格最高的3个产品。答案:sqlSELECTid,name,category,priceFROMProductsORDERBYpriceDESCLIMIT3;解析:-`ORDERBYDESC`排序,`LIMIT3`取前三。四、综合编程(共2题,每题10分,合计20分)考察内容:编码能力、问题解决题目13(10分):实现一个简单的LRU缓存,要求:1.支持`get(key)`和`put(key,value)`。2.容量限制为3,超出时淘汰最久未使用项。答案:pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析:-与编程基础中的题目3类似,但容量固定为3。-关键在于维护`order`列表的更新顺序。题目14(10分):给定一个数组`nums`,返回所有`nums[i]+nums[j]`组合(不重复),且和小于目标`target`。答案:pythondeftwo_sum_less_than_target(nums:List[int],target:int)->List[List[int]]:nums.sort()res=[]left,right=0,len(nums)-1whileleft<right:total=nums[left]+nums[right]iftotal<target:res.extend([[nums[left],
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