2026年考题初级至高级的数据策略师考试题库

2026年考题：初级至高级的数据策略师考试题库一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.初级题（2分）在制定数据战略时，企业最先应关注的核心要素是？A.数据存储技术B.数据质量C.数据分析工具D.数据安全合规2.初级题（2分）以下哪项不属于数据生命周期管理的阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据交易D.数据归档3.中级题（2分）中国《数据安全法》中，哪类数据属于敏感个人信息？A.姓名+手机号B.身份证号+学历C.邮箱+性别D.用户ID+设备类型4.中级题（2分）以下哪种数据治理模型最适用于大型跨国企业？A.职能型治理B.流程型治理C.领域型治理D.集中式治理5.高级题（2分）在构建实时数据湖时，以下哪个技术最能解决数据延迟问题？A.HadoopMapReduceB.SparkStreamingC.HiveQLD.MySQL6.高级题（2分）根据中国《个人信息保护法》，企业处理敏感个人信息需满足哪项条件？A.用户同意+业务必要B.合法利益+匿名化C.公开透明+最小化D.健全制度+技术脱敏7.初级题（2分）以下哪个指标最能反映数据采集的完整性？A.准确率B.完整率C.及时性D.一致性8.中级题（2分）在中国，哪项政策推动企业加强数据跨境传输管理？A.《网络安全法》B.《数据安全法》C.《电子商务法》D.《个人信息保护法》9.高级题（2分）以下哪种数据架构最适合支持大规模AI模型训练？A.单体数据库架构B.分布式数据湖架构C.云原生数据仓库架构D.传统二维关系型架构10.中级题（2分）企业在制定数据标准时，应优先考虑哪个原则？A.统一性B.灵活性C.可扩展性D.复杂性二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.初级题（3分）数据质量管理的核心维度包括？A.完整性B.准确性C.及时性D.一致性E.安全性2.中级题（3分）中国企业实施数据跨境传输需遵守哪些规定？A.境外接收方需具备数据安全认证B.国内传输需通过安全评估C.个人信息需去标识化处理D.需签订数据出境安全评估报告E.传输目的需符合业务需求3.高级题（3分）数据湖仓一体架构的优势包括？A.统一存储成本较低B.支持多种数据类型C.查询效率高D.易于扩展E.符合实时计算需求4.初级题（3分）数据治理的组织架构通常包含哪些角色？A.数据治理委员会B.数据所有者C.数据管理员D.数据质量分析师E.业务用户5.中级题（3分）中国《个人信息保护法》中，以下哪些行为属于过度收集个人信息？A.未经同意收集生物识别信息B.收集与服务无关的敏感信息C.默认勾选隐私条款D.一次性收集多年份数据E.未明确告知用途三、判断题（共5题，每题2分，合计10分）1.初级题（2分）数据备份属于数据生命周期管理的核心环节。（√/×）2.中级题（2分）中国《数据安全法》要求所有企业建立数据分类分级制度。（√/×）3.高级题（2分）数据中台是数据湖仓一体架构的核心组件。（√/×）4.初级题（2分）数据清洗的目标是提高数据存储效率。（√/×）5.中级题（2分）敏感个人信息处理时必须采用加密存储。（√/×）四、简答题（共3题，每题5分，合计15分）1.初级题（5分）简述数据治理的“三权分立”原则及其在中国企业中的应用场景。2.中级题（5分）结合中国《网络安全法》和《数据安全法》，说明企业如何制定数据安全策略？3.高级题（5分）解释数据湖与数据仓库的区别，并分析两者在中国金融行业的应用差异。五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.中级题（10分）结合中国数字经济政策，论述企业如何通过数据战略提升核心竞争力？2.高级题（10分）分析数据跨境传输的法律风险，并提出中国企业的合规建议。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：数据战略的核心是确保数据质量，因为高质量数据是后续分析、决策的基础。技术、工具和合规是支撑要素。2.C解析：数据交易属于数据应用阶段，不属于生命周期管理范畴。其他选项均为典型阶段。3.B解析：身份证号+学历属于敏感个人信息，需严格保护。其他选项中，邮箱、性别等属于一般个人信息。4.D解析：大型跨国企业需集中管理数据标准，避免地区差异导致混乱。集中式治理最符合。5.B解析：SparkStreaming支持毫秒级数据处理，适合实时数据湖。其他选项主要面向批处理。6.A解析：中国《个人信息保护法》要求敏感信息处理需同时满足用户同意和业务必要。7.B解析：完整率反映数据是否缺失，是衡量采集效果的关键指标。8.B解析：《数据安全法》明确规定了数据跨境传输的合规要求。9.B解析：分布式数据湖支持大规模AI训练所需的高吞吐量。单体架构和传统关系型架构扩展性不足。10.A解析：数据标准需统一，避免跨部门冲突。灵活性、可扩展性是后续优化方向。二、多选题答案与解析1.A、B、C、D解析：数据质量管理包含完整性、准确性、及时性和一致性，安全性属于数据安全范畴。2.A、B、C、D解析：中国对数据出境有严格要求，需确保接收方合规、传输安全、数据脱敏等。3.A、B、D、E解析：数据湖仓一体结合了湖的灵活性和仓的易用性，但查询效率受限于存储介质，并非优势。4.A、B、C、E解析：数据治理角色包括委员会、所有者、管理员和业务用户，质量分析师通常归属IT部门。5.A、B、C、D、E解析：过度收集的定义包括未告知、收集无关信息、默认勾选等。三、判断题答案与解析1.√解析：数据备份是防止数据丢失的关键环节，属于生命周期管理。2.×解析：《数据安全法》要求关键信息基础设施运营者等特定主体建立分类分级制度，非所有企业。3.√解析：数据中台整合多源数据，为上层应用提供统一服务，是湖仓一体架构的核心。4.×解析：数据清洗目标是提高数据可用性，而非存储效率。5.√解析：敏感信息必须加密存储，符合《个人信息保护法》要求。四、简答题答案与解析1.数据治理的“三权分立”原则及其应用答：三权分立指数据所有权（业务部门）、管理权（IT部门）、使用权（分析部门）分离，防止权责不清。应用场景：如某金融企业通过设立数据治理委员会（决策权）、IT部门（执行权）和业务部门（应用权），明确数据责任。2.企业制定数据安全策略答：需结合《网络安全法》和《数据安全法》，制定分级分类标准，建立访问控制、加密传输、安全审计等措施。例如，对敏感数据实施加密存储，定期进行安全培训。3.数据湖与数据仓库的区别及金融行业应用答：数据湖存储原始数据，支持非结构化数据；数据仓库经过处理，结构化存储。金融行业常用数据仓库处理合规报表，数据湖用于风险建模等探索性分析。五、论述题答案与解析1.数据战略提升企业竞争力答：中国数字经济政策鼓励数据要素市场化，企业可通过数据战略实现精