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文档简介

Kubernetes多主节点部署最佳实践六、监控与运维实践1.控制平面组件监控Metrics采集:通过`kube-apiserver`的`/metrics`、`kube-controller-manager`的`/metrics`(需开启`--bind-address=0.0.0.0`)、`kube-scheduler`的`/metrics`,以及`etcd`的`/metrics`接口,使用Prometheus采集指标。关键指标:关注`apiserver_request_count`(API请求量)、`etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds`(`etcd`磁盘性能)、`kube_controller_manager_workqueue_depth`(控制器队列深度)等。2.日志收集与分析组件日志:主节点的`kube-apiserver`、`kube-controller-manager`、`kube-scheduler`日志默认存放在`/var/log/pods`目录,可通过Fluentd或Loki收集,结合Grafana展示。etcd日志:若为内置`etcd`,日志存放在`/var/log/containers`中;若为外部`etcd`,需配置`--log-level=info`并收集`etcd`服务的日志。3.日常运维操作主节点升级:先升级负载均衡器的后端节点(逐个升级,避免同时离线),使用`kubeadmupgradeapply`升级Kubernetes版本,确保各主节点版本一致。故障节点替换:对故障主节点执行`kubeadmreset`,清理数据后重新加入集群,负载均衡器自动更新后端节点。总结与常见问题解决多主节点部署的核心在于架构解耦、负载均衡、etcd高可用,需重点关注以下几点:架构选择:中小型集群优先使用堆叠式,大规模集群推荐分离式`etcd`。负载均衡器配置:确保健康检查准确,避免因单个主节点故障导致流量中断。`etcd`维护:定期备份,监控quorum状态,避免节点数为偶数。常见问题及解决etcd脑裂:检查`etcd`节点的网络连通性,确保节点数为奇数,必要时重启`etcd`服务(需逐个重启,避免quorum丢失)。APIServer访问超时:检查负载均衡器的后端节点是否全部健康,查看`kube-apiserver`的日志(`journalctl-ukube-apiserver`),排查是否有资源不足或配置错误。主节点加入失败:检查`kubeadmjoin`的token是否过期(通过`kubeadmtokencreate`生成新token),确保负载均衡器的VIP可访问,且各主节点的证书一致。通过以上实践,可构建一个高可用、安全、易运维的Kubernetes多主节点集群,为业务应用提

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