2025年高职（大数据技术）数据仓库搭建试题及答案

2025年高职（大数据技术）数据仓库搭建试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.数据仓库的核心是（）A.数据抽取B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘2.以下哪种数据适合存储在数据仓库中（）A.实时交易数据B.历史统计数据C.在线用户行为数据D.即时通讯消息数据3.数据仓库的体系结构不包括以下哪部分（）A.数据源B.数据集市C.数据挖掘算法库D.前端工具4.数据抽取过程中，ETL工具的主要作用是（）A.数据加密B.数据转换C.数据备份D.数据传输5.数据仓库中数据的粒度指的是（）A.数据的大小B.数据的详细程度C.数据的类型D.数据的来源6.关于维度建模，以下说法正确的是（）A.维度表越多越好B.事实表应尽量简洁C.维度表和事实表没有关联D.维度建模不考虑数据的分析需求7.数据仓库的存储介质通常不包括（）A.磁带B.固态硬盘C.光盘D.内存8.以下哪种技术可用于数据仓库的索引优化（）A.分布式计算B.数据加密C.位图索引D.云计算9.数据仓库的元数据不包括（）A.数据结构描述B.数据抽取规则C.数据挖掘模型D.数据质量信息10.数据仓库的建设过程中，需求分析的重点是（）A.技术实现细节B.业务需求理解C.数据安全要求D.系统性能指标11.雪花模式与星型模式相比，其特点是（）A.维度表结构更简单B.更节省存储空间C.维度表之间存在层次关系D.事实表更复杂12.数据仓库中数据的刷新策略不包括（）A.实时刷新B.定时刷新C..手动刷新D.从不刷新13.以下哪种算法常用于数据仓库中的数据聚类分析（）A.决策树B.支持向量机C.K-MeansD.朴素贝叶斯14.数据仓库的安全性主要体现在（）A.数据加密B.用户认证C.数据备份D.以上都是15.数据仓库的ETL过程中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.修复错误数据C.增加数据量D.统一数据格式16.数据仓库的存储架构设计需要考虑的因素不包括（）A.数据量B.数据访问频率C.数据传输速度D.数据可视化需求17.关于数据仓库的OLAP操作，以下说法错误的是（）A.可以进行切片操作B.不能进行钻取操作C.可以进行旋转操作D.基于多维数据模型18.数据仓库中，数据集成的方式不包括（）A.数据复制B.数据联邦C.数据迁移D.数据映射19.数据仓库的维护工作不包括（）A.数据备份B.数据优化C.数据删除D.数据可视化设计20.数据仓库的应用场景不包括（）A.客户关系管理B.财务报表生成C.实时交易处理D.市场趋势分析第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述数据仓库的主要特点。22.（10分）请说明数据仓库建设中数据抽取的主要步骤。23.（15分）在数据仓库的维度建模中，如何设计维度表和事实表？24.（15分）阅读以下材料：某电商企业为了更好地进行市场分析和客户管理，计划搭建数据仓库。该企业每天产生大量的交易数据，包括订单信息、客户信息、商品信息等。问题：请你为该电商企业设计一个简单的数据仓库建设方案，包括数据源分析、数据抽取策略、存储架构设计等方面。25.（10分）阐述数据仓库中数据质量保障的重要性及主要措施。答案：1.C2.B3.C4.B5.B6.B7.D8.C9.C10.B11.C12.D13.C14.D15.C16.D17.B18.C19.D20.C21.数据仓库的主要特点包括：面向主题，围绕特定主题组织数据；集成性，整合多种数据源的数据；历史性，主要存储历史数据；稳定性，数据相对稳定，不会频繁更新；随时间变化，数据会随时间不断积累和变化。22.数据抽取主要步骤：首先进行数据源调研，了解数据源的结构、内容等；然后确定抽取规则，包括抽取哪些数据、如何转换数据格式等；接着选择合适的ETL工具进行数据抽取；抽取后进行数据清洗，去除错误和重复数据；最后将清洗后的数据加载到数据仓库中。23.维度表设计：确定维度，如时间维度、客户维度、商品维度等；为每个维度创建表，表中包含该维度的描述性字段。事实表设计：确定事实，如销售事实、订单事实等；事实表中包含事实数据以及与维度表的关联键，用于记录业务事实和关联相关维度。24.数据源分析：明确订单信息表、客户信息表、商品信息表等为数据源。数据抽取策略：采用定时抽取，每天凌晨抽取前一天数据。存储架构设计：采用星型模式，以订单事实表为中心，关联客户维度表、商品维度表、时间维度表。事实表存储订单的具体交易数据，维度表存储相关描述信息。25.数据质量保障很