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2026年软件公司招聘精英团队常见面试题一、编程与算法(5题,每题10分,共50分)1.题目:请实现一个函数,输入一个非负整数`n`,返回`n`的二进制表示中`1`的个数。例如,输入`11`(二进制为`1011`),返回`3`。要求:-时间复杂度不超过O(logn)。-不能使用内置函数(如`bin()`或`count()`)。答案:pythondefcount_bits(n):count=0whilen:count+=n&1n>>=1returncount解析:-使用位运算`n&1`获取最低位是否为`1`,然后右移一位(`n>>=1`)。-时间复杂度为O(logn),因为每次操作相当于二进制位数减一。2.题目:给定一个排序数组`nums`和一个目标值`target`,返回`target`在数组中的索引。如果不存在,返回`-1`。假设数组中无重复元素。要求:-使用二分查找实现。-时间复杂度为O(logn)。答案:pythondefbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whileleft<=right:mid=(left+right)//2ifnums[mid]==target:returnmidelifnums[mid]<target:left=mid+1else:right=mid-1return-1解析:-二分查找的核心是不断缩小查找范围。-每次比较中间值与目标值,根据大小调整左右指针。3.题目:请实现一个函数`merge`,合并两个有序数组`nums1`和`nums2`,合并后的数组仍存放在`nums1`中,且不使用额外空间。假设`nums1`的长度足够容纳`nums1`和`nums2`的所有元素。要求:-时间复杂度为O(m+n),其中`m`和`n`分别是`nums1`和`nums2`的长度。答案:pythondefmerge(nums1,m,nums2,n):p1,p2,p=m-1,n-1,m+n-1whilep1>=0andp2>=0:ifnums1[p1]>nums2[p2]:nums1[p]=nums1[p1]p1-=1else:nums1[p]=nums2[p2]p2-=1p-=1nums1[:p2+1]=nums2[:p2+1]解析:-从后往前填充`nums1`,避免覆盖前部分元素。-两个指针分别从后往前遍历`nums1`和`nums2`,较大的数填充到`nums1`的末尾。4.题目:给定一个字符串`s`,判断其是否是一个有效的括号字符串(只包含`'('`和`')'`),且括号匹配正确。要求:-使用栈实现。-时间复杂度为O(n)。答案:pythondefisValid(s):stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping:top=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析:-遇到闭括号时,检查栈顶是否为对应的开括号。-如果匹配则弹出,否则返回`False`。-最后栈为空则有效。5.题目:给定一个整数`n`,生成所有可能的`n`阶括号组合。要求:-使用递归回溯法。-时间复杂度取决于Catalan数。答案:pythondefgenerateParenthesis(n):result=[]defbacktrack(left=0,right=0,path=""):iflen(path)==2n:result.append(path)returnifleft<n:backtrack(left+1,right,path+'(')ifright<left:backtrack(left,right+1,path+')')backtrack()returnresult解析:-递归限制:左括号数量不超过`n`,右括号数量不超过左括号。-每次选择添加`'('`或`')'`,并确保组合有效。二、系统设计(3题,每题20分,共60分)1.题目:设计一个简单的微博系统,支持用户发布、查看、关注、点赞功能。要求:-描述核心数据结构和主要接口。-考虑高并发场景下的优化方案(如缓存、数据库读写分离)。答案:核心数据结构:-`User`:用户表(`id`,`name`,`following`等)。-`Post`:微博表(`id`,`user_id`,`content`,`likes`等)。-`Follow`:关注关系表(`follower_id`,`followee_id`)。主要接口:-`publish_post(user_id,content)`:发布微博。-`get_feed(user_id)`:获取用户动态(按时间倒序)。-`follow(user_id,followee_id)`:关注用户。-`like_post(post_id,user_id)`:点赞微博。高并发优化:-缓存:使用Redis缓存热点用户动态(如`get_feed`结果)。-数据库:-`Post`使用分片(按时间范围),`User`和`Follow`使用主从复制。-`likes`使用计数器或TTL缓存防止频繁更新。解析:-微博系统核心是动态发布和关系链。-高并发下需考虑读写分离、缓存穿透、热点数据预加载。2.题目:设计一个短链接系统(如`/abc`转为实际URL)。要求:-描述生成短链接的算法和存储方案。-考虑高并发访问和URL可逆映射。答案:算法:-使用Base62编码(`a-z`,`A-Z`,`0-9`),将长URL转为短字符串。-例如:`12345`→`1yuv`(映射表`1=a`,`2=b`,...,`z=a`,...,`0=0`)。-生成唯一ID:自增ID或UUID+Hash。存储:-关系表:`short_url`(`id`,`long_url`,`short_code`)。-索引:`short_code`用于快速查找。高并发优化:-缓存:Redis缓存热点短链接。-负载均衡:多台服务器分摊请求。解析:-关键在于短链接生成和快速查找。-Base62可减少字符串长度,UUID需加盐避免冲突。3.题目:设计一个实时消息推送系统(如微信、钉钉)。要求:-描述核心架构(消息队列、数据库、推送策略)。-考虑消息可靠性保证和用户离线处理。答案:核心架构:-消息队列:Kafka/RabbitMQ存储待推送消息。-数据库:用户表、设备表(存储Token)。-推送服务:定时检查队列,根据Token推送。可靠性保证:-重试机制:消息推送失败后延迟重试。-幂等性:用唯一ID记录已推送消息。离线处理:-用户未在线时,消息暂存数据库,上线后补发。解析:-实时消息系统需保证低延迟和高可用。-关键在于消息队列解耦和离线消息缓存。三、数据库与SQL(2题,每题15分,共30分)1.题目:假设有表`Orders`(`order_id`,`user_id`,`product_id`,`price`,`order_time`),编写SQL查询:-查询每个用户的消费总额,并按消费金额降序排列。答案:sqlSELECTuser_id,SUM(price)AStotal_spentFROMOrdersGROUPBYuser_idORDERBYtotal_spentDESC;解析:-`SUM(price)`计算每个用户的总消费。-`GROUPBY`分组,`ORDERBY`排序。2.题目:假设有表`Employees`(`id`,`name`,`department`,`salary`),编写SQL查询:-查询每个部门平均工资最高的员工姓名。答案:sqlSELECTFROMEmployeese1JOIN(SELECTdepartment,AVG(salary)ASavg_salaryFROMEmployeesGROUPBYdepartment)e2ONe1.department=e2.departmentWHEREe1.salary=(SELECTMAX(salary)FROMEmployeese3WHEREe3.department=e1.department);解析:-子查询计算每个部门平均工资。-外层查询匹配工资最高的员工。四、行为与情景题(2题,每题15分,共30分)1.题目:你在项目中负责核心模块,但发现同事的代码存在严重缺陷,导致线上问题。你会如何处理?答案:1.立即修复问题:确保线上服务不受影响。2.沟通与协作:私下与同事沟通,分析问题原因,避免指责。3.代码审查:建立团队规范,定期CodeReview防止类似问题。4.总结复盘:记录问题,形成文档,供团队学习。解析:-优先解
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