2025年九年级历史历史数据可视化呈现考卷

2025年九年级历史历史数据可视化呈现考卷2025年九年级历史历史数据可视化呈现考卷

姓名：______班级：______学号：______得分：______

（考试时间：90分钟，满分：100分）

一、单项选择题（每小题2分，共12分）

1.下列哪项不属于历史数据可视化的基本类型？

A.柱状图

B.饼状图

C.地理信息系统

D.文本分析

2.在制作历史数据可视化图表时，以下哪项是首要考虑的因素？

A.图表颜色美观

B.数据准确性

C.图表尺寸大小

D.图表标题创意

3.以下哪个工具最适合用于制作历史人口数据变化的可视化图表？

A.PowerPoint

B.Tableau

C.Excel

D.Photoshop

4.历史数据可视化中，“时间轴”主要用于呈现哪类数据？

A.地理分布数据

B.趋势变化数据

C.静态统计数据

D.关系网络数据

5.制作历史数据可视化图表时，以下哪项操作可能导致数据失真？

A.使用合适的比例尺

B.调整图表颜色对比度

C.省略数据中的异常值

D.标注数据来源

6.在历史研究中，数据可视化主要起到以下哪种作用？

A.增强图表美观性

B.揭示数据内在规律

C.提高研究论文长度

D.代替原始数据记录

二、填空题（每空1分，共12分）

7.历史数据可视化是将__________转化为图形图像的过程。

8.制作历史数据可视化图表的基本步骤包括：收集数据、__________、设计图表、__________和发布成果。

9.常用的历史数据可视化图表类型包括柱状图、饼状图、折线图、__________和地图等。

10.在历史数据可视化中，__________是指通过图表直观展示数据随时间变化的趋势。

11.数据可视化中的“E”原则是指__________、效率、效果和优雅。

12.历史数据可视化在历史教学中的作用主要体现在__________和培养学生历史思维能力。

三、名词解释（每题3分，共12分）

13.数据标签

14.时间序列分析

15.饼状图

16.数据映射

四、简答题（每题5分，共20分）

17.简述制作历史数据可视化图表时需要注意的三个基本原则。

18.比较历史数据可视化与传统历史研究方法的主要区别。

19.列举三种常见的历史数据可视化应用场景，并简述其作用。

20.阐述历史数据可视化在历史教育中的重要性。

五、论述题（10分）

21.结合具体历史案例，论述数据可视化如何帮助历史研究者更深入地理解历史事件或现象。

六、操作题（每题9分，共18分）

22.假设你是一名历史教师，需要制作一个关于“中国近代人口流动变化”的可视化图表。请简述制作步骤，并说明选择哪种图表类型更合适。

23.设计一个历史数据可视化项目，主题为“二战期间主要战场伤亡统计”，说明数据来源、可视化方法以及预期达到的教学效果。

七、实践题（20分）

24.以“宋代城市经济数据”为题，设计一个包含至少三种图表类型的历史数据可视化方案，要求说明每种图表展示的数据内容、制作工具和方法。

姓名：______班级：______学号：______得分：______

（考试时间：90分钟，满分：100分）

一、单项选择题（每小题2分，共12分）

1.C

2.B

3.C

4.B

5.C

6.B

二、填空题（每空1分，共12分）

7.历史数据

8.处理数据、分析数据

9.散点图

10.趋势分析

11.易读性

12.增强历史学习兴趣

三、名词解释（每题3分，共12分）

13.数据标签：在可视化图表中标注具体数据值或说明的文本，帮助观众理解图表内容。

14.时间序列分析：通过分析数据随时间变化的趋势，揭示历史现象的动态发展规律。

15.饼状图：用圆形分割成多个扇形区域，展示各部分占整体的比例关系。

16.数据映射：将原始数据与可视化图表中的几何元素（如位置、大小、颜色等）建立对应关系的过程。

四、简答题（每题5分，共20分）

17.制作历史数据可视化图表时需要注意的基本原则：

-数据准确性：确保图表反映真实历史数据，避免误导性呈现。

-目的明确：根据研究或教学目标选择合适的图表类型。

-观众友好：设计简洁清晰的图表，便于观众理解和记忆。

18.历史数据可视化与传统历史研究方法的区别：

-传统方法依赖文献和实物分析，而数据可视化通过图形呈现数据关系。

-传统方法偏重定性分析，数据可视化强调定量与定性结合。

-传统方法需要大量文字描述，数据可视化更直观易懂。

19.常见的历史数据可视化应用场景：

-历史事件影响范围分析：如用地图展示战争波及区域。

-历史趋势比较：如用折线图对比不同朝代人口变化。

-历史资源分布展示：如用柱状图呈现古代商业路线贸易量。

20.历史数据可视化在历史教育中的重要性：

-提高历史学习兴趣：图形呈现更吸引学生注意力。

-培养数据素养：帮助学生学会分析历史数据。

-促进历史思维发展：通过可视化理解历史发展规律。

五、论述题（10分）

21.数据可视化如何帮助历史研究者：

-清晰呈现复杂关系：如用网络图展示古代丝绸之路的贸易网络。

-揭示隐藏趋势：通过时间序列图发现经济现象的周期性变化。

-增强证据说服力：用可视化数据支持历史假设或结论。

-促进跨学科研究：如结合地理信息系统分析历史环境变迁。

六、操作题（每题9分，共18分）

22.制作“中国近代人口流动变化”可视化步骤：

-收集数据：从历史文献和统计年鉴获取人口迁移数据。

-选择工具：Excel适合处理和制作柱状图或折线图。

-设计图表：用柱状图对比不同时期人口流动量，折线图展示变化趋势。

-添加注释：标注重大历史事件对人口流动的影响。

23.二战伤亡统计可视化项目设计：

-数据来源：二战档案、伤亡统计报告等。

-可视化方法：用地图展示战场分布，柱状图比较各国伤亡量。

-教学效果：帮助学生直观理解战争残酷性，培养战争史研究兴趣。

七、实践题（20分）

24.宋代城市经济数据可视化方案：

-散点图：展示各城市商业贸易额分布情况。

-折线图：呈现汴京、临安等主要城市GDP增长趋势。

-地图：标注宋代主要经济区域和商业路线。

-工具：使用Tableau或Python进行数据分析和图表制作。

八、连线题（每小题2分，共8分）

25.将以下历史数据可视化类型与其主要应用场景连线。

（1）柱状图——A.展示数据组成部分

（2）饼状图——B.呈现数据随时间变化

（3）折线图——C.比较不同类别数据大小

（4）地图——D.分析数据分布地理特征

九、判断题（每小题2分，共8分）

26.历史数据可视化可以完全替代原始历史文献的研究价值。

27.在历史数据可视化中，图表颜色选择不重要，只要数据准确即可。

28.历史数据可视化图表中的数据标签越多越好，便于观众理解。

29.所有的历史数据都适合用饼状图进行可视化呈现。

十、简答题（每题6分，共12分）

30.简述历史数据可视化在历史教育中的三个具体应用方式。

31.指出制作历史数据可视化图表时需要考虑的三个关键因素，并简述原因。

十一、分析题（每题7分，共14分）

32.分析以下历史数据可视化案例的优点和不足之处。

案例描述：某研究者制作了一个展示宋代各城市人口规模的饼状图，用不同颜色区分城市，并标注了具体人口数字。

优点：

不足：

原因分析：

33.假设你需要制作一个关于“明清时期科举考试录取情况”的数据可视化图表，请：

（1）说明选择哪种图表类型更合适，并说明理由。

（2）列出至少三个可能用到的数据指标，并说明其意义。

十二、设计题（每题8分，共16分）

34.设计一个关于“鸦片战争前后中国对外贸易变化”的数据可视化方案。

要求：

-说明选择的数据指标和可视化方法。

-简述图表需要包含的元素（如标题、图例、数据来源等）。

-解释该方案如何帮助观众理解历史事件。

35.以“唐代主要丝绸之路贸易站点经济状况”为主题，设计一个包含至少两种图表类型的历史数据可视化方案。

要求：

-描述每种图表展示的具体数据内容。

-说明选择这两种图表类型的原因。

-指出该方案在历史教学中的潜在应用场景。

十三、应用题（每题9分，共18分）

36.假设你是一名历史教师，需要向学生展示“五四运动期间主要城市学生运动规模”的数据。请：

（1）列出至少三个可以使用的可视化图表类型。

（2）说明每种图表类型如何呈现数据特点。

（3）设计一个综合运用这些图表的课堂展示方案。

37.某历史研究项目收集了“近代中国工业发展速度”的年增长率数据。请：

（1）设计一个能够清晰展示数据变化趋势的可视化图表。

（2）说明如何通过该图表分析历史发展规律。

（3）列出至少三个可能影响数据变化的因素，并说明如何通过可视化进行初步分析。

十四、论述题（12分）

38.结合具体历史案例，论述数据可视化在历史研究中的局限性以及如何克服这些局限。

十五、实践题（16分）

39.以“晚清时期中国人口分布变化”为主题，设计一个完整的可视化项目方案。

要求：

-收集并整理至少三种相关的历史数据。

-选择合适的数据可视化工具和方法。

-设计图表的具体元素和呈现方式。

-说明该方案如何帮助历史学习者理解相关历史背景和影响。

一、单项选择题

1.C

2.B

3.C

4.B

5.C

6.B

二、填空题

7.历史数据

8.处理数据、分析数据

9.散点图

10.趋势分析

11.易读性

12.增强历史学习兴趣

三、名词解释

13.数据标签：在可视化图表中标注具体数据值或说明的文本，帮助观众理解图表内容。

14.时间序列分析：通过分析数据随时间变化的趋势，揭示历史现象的动态发展规律。

15.饼状图：用圆形分割成多个扇形区域，展示各部分占整体的比例关系。

16.数据映射：将原始数据与可视化图表中的几何元素（如位置、大小、颜色等）建立对应关系的过程。

四、简答题

17.制作历史数据可视化图表时需要注意的基本原则：

-数据准确性：确保图表反映真实历史数据，避免误导性呈现。

-目的明确：根据研究或教学目标选择合适的图表类型。

-观众友好：设计简洁清晰的图表，便于观众理解和记忆。

18.历史数据可视化与传统历史研究方法的区别：

-传统方法依赖文献和实物分析，而数据可视化通过图形呈现数据关系。

-传统方法偏重定性分析，数据可视化强调定量与定性结合。

-传统方法需要大量文字描述，数据可视化更直观易懂。

19.常见的历史数据可视化应用场景：

-历史事件影响范围分析：如用地图展示战争波及区域。

-历史趋势比较：如用折线图对比不同朝代人口变化。

-历史资源分布展示：如用柱状图呈现古代商业路线贸易量。

20.历史数据可视化在历史教育中的重要性：

-提高历史学习兴趣：图形呈现更吸引学生注意力。

-培养数据素养：帮助学生学会分析历史数据。

-促进历史思维发展：通过可视化理解历史发展规律。

五、论述题

21.数据可视化如何帮助历史研究者：

-清晰呈现复杂关系：如用网络图展示古代丝绸之路的贸易网络。

-揭示隐藏趋势：通过时间序列图发现经济现象的周期性变化。

-增强证据说服力：用可视化数据支持历史假设或结论。

-促进跨学科研究：如结合地理信息系统分析历史环境变迁。

六、操作题

22.制作“中国近代人口流动变化”可视化步骤：

-收集数据：从历史文献和统计年鉴获取人口迁移数据。

-选择工具：Excel适合处理和制作柱状图或折线图。

-设计图表：用柱状图对比不同时期人口流动量，折线图展示变化趋势。

-添加注释：标注重大历史事件对人口流动的影响。

23.二战伤亡统计可视化项目设计：

-数据来源：二战档案、伤亡统计报告等。

-可视化方法：用地图展示战场分布，柱状图比较各国伤亡量。

-教学效果：帮助学生直观理解战争残酷性，培养战争史研究兴趣。

七、实践题

24.宋代城市经济数据可视化方案：

-散点图：展示各城市商业贸易额分布情况。

-折线图：呈现汴京、临安等主要城市GDP增长趋势。

-地图：标注宋代主要经济区域和商业路线。

-工具：使用Tableau或Python进行数据分析和图表制作。

八、连线题

25.将以下历史数据可视化类型与其主要应用场景连线。

（1）柱状图——C.比较不同类别数据大小

（2）饼状图——A.展示数据组成部分

（3）折线图——B.呈现数据随时间变化

（4）地图——D.分析数据分布地理特征

九、判断题

26.错

27.错

28.错

29.错

十、简答题

30.历史数据可视化在历史教育中的三个具体应用方式：

-制作历史时间轴图表，帮助学生理解历史事件顺序和关系。

-设计人口统计图表，展示不同时期人口分布变化。

-制作经济数据图表，分析古代商业贸易发展情况。

31.制作历史数据可视化图表时需要考虑的三个关键因素：

-数据类型：不同类型的数据适合不同的图表类型。

-观众需求：图表设计应满足目标观众的理解需求。

-信息传达：图表应清晰传达核心信息，避免误导。

十一、分析题

32.分析以下历史数据可视化案例的优点和不足之处。

案例描述：某研究者制作了一个展示宋代各城市人口规模的饼状图，用不同颜色区分城市，并标注了具体人口数字。

优点：

-直观展示各城市人口占比。

-颜色区分帮助观众快速识别不同城市。

不足：

-饼状图不适合展示多个城市数据，容易造成视觉混乱。

-未展示城市间人口规模的具体差异。

原因分析：

-饼状图适合展示整体中各部分占比，不适合比较多组数据。

-缺乏城市间人口规模的对比数据。

33.假设你需要制作一个关于“明清时期科举考试录取情况”的数据可视化图表，请：

（1）说明选择哪种图表类型更合适，并说明理由。

-选择折线图更合适，因为可以展示录取率随时间的变化趋势。

（2）列出至少三个可能用到的数据指标，并说明其意义。

-录取率：反映科举考试的选拔难度。

-考试人数：展示参加科举考试的学生规模。

-榜眼数量：反映不同时期科举考试的最高荣誉竞争情况。

十二、设计题

34.设计一个关于“鸦片战争前后中国对外贸易变化”的数据可视化方案。

要求：

-选择的数据指标和可视化方法：用折线图展示进出口贸易额变化趋势。

-图表需要包含的元素：标题、图例、数据来源、时间轴。

-该方案如何帮助观众理解历史事件：展示鸦片战争对贸易的冲击和影响。

35.以“唐代主要丝绸之路贸易站点经济状况”为主题，设计一个包含至少两种图表类型的历史数据可视化方案。

要求：

-每种图表展示的具体数据内容：柱状图展示各站点贸易额，地图展示站点地理位置。

-选择这两种图表类型的原因：柱状图比较数据大小，地图展示地理分布。

-该方案在历史教学中的潜在应用场景：帮助学生理解唐代丝绸之路的经济格局。

十三、应用题

36.假设你是一名历史教师，需要向学生展示“五四运动期间主要城市学生运动规模”的数据。请：

（1）列出至少三个可以使用的可视化图表类型：柱状图、饼状图、地图。

（2）说明每种图表类型如何呈现数据特点：柱状图比较各城市运动规模，饼状图展示各城市占比，地图展示地理分布。

（3）设计一个综合运用这些图表的课堂展示方案：先用地图展示运动分布，再用柱状图比较规模，最后用饼状图展示占比。

37.某历史研究项目收集了“近代中国工业发展速度”的年增长率数据。请：

（1）设计一个能够清晰展示数据变化趋势的可视化图表：折线图。

（2）说明如何通过该图表分析历史发展规律：观察增长率变化趋势，分析经济政策影响。

（3）列出至少三个可能影响数据变化的因素，并说明如何通过可视化进行初步分析：政策因素、技术进步、社会需求。

十四、论述题

38.结合具体历史案例，论述数据可视化在历史研究中的局限性以及如何克服这些局限。

-局限性：数据获取困难、数据质量不高、可视化方法选择不当。

-克服方法：多渠道获取数据、交叉验证数据质量、结合多种可视化方法。

-案例：用地图和柱状图结合展示明清人口流动，弥补单一图表的不足。

十五、实践题

39.以“晚清时期中国人口分布变化”为主题，设计一个完整的可视化项目方案。

要求：

-收集并整理至少三种相关的历史数据：人口总数、城市人口比例、人口密度。

-选择合适的数据可视化工具和方法：使用Tableau制作地图和折线图。

-设计图表的具体元素和呈现方式：地图展示人口密度分布，折线图展示城市人口比例变化。

-该方案如何帮助历史学习者理解相关历史背景和影响：展示晚清人口分布特点及其社会影响。

知识点总结

历史数据可视化理论基础主要涵盖以下几个方面：

1.数据采集与处理：包括历史数据的来源、收集方法、数据清洗和整理等。

2.数据类型与可视化方法：不同类型的数据适合不同的可视化图表，如时间序列数据适合用折线图，地理分布数据适合用地图等。

3.图表设计原则：包括数据准确性、目的明确、观众友好等原则，确保图表能够有效传达信息。

4.数据分析方法：包括趋势分析、比较分析、关联分析等，帮助研究者从数据中发现历史规律。

5.历史教育应用：通过数据可视化提高历史学习兴趣，培养数据素养，促进历史思维发展。

各题型所考察学生的知识点详解及示例

一、单项选择题：考察学生对基本概念和原理的理解，如数据类型与可视化方法的对应关系。

示例：选择哪种图表类型最适合展示时间序列数据？答案：折线图。

二、填空题：考察学生对关键术语的掌握，如数据标签、趋势分析等。

示例：历史数据可视化是将__________转化为图形图像的过程。答案：历史数据。

三、名词解释：考察学生对专业术语的深入理解，包括定义和实际应用。

示例：数据标签的定义和作用。答案：在可视化图表中标注具体数据值或说明的文本，帮助观众理解图表内容。

四、简答题：考察学生对基本原理和方法的应用能力，如制作图表的基本原则。

示例：简述制作历史数据可视化图表时需要注意的三个基本原则。答案：数据准确性、目的明确、观众友好。

五、论述题：考察学生的综合分析能力和理论应用能力，如数据可视化