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文档简介
车载激光雷达点云拼接调试技师(中级)考试试卷及答案车载激光雷达点云拼接调试技师(中级)考试试卷一、填空题(每题1分,共10分)1.车载激光雷达按扫描方式常分为机械旋转式、______和混合固态式。2.点云拼接的核心是实现不同传感器点云的______对齐。3.ICP算法的全称是______。4.车载激光雷达水平视场角通常需覆盖______度以上。5.点云去噪常用方法有统计滤波、条件滤波和______。6.激光雷达与IMU时间同步误差应控制在______毫秒以内。7.点云拼接中,坐标系转换的关键是求解______矩阵。8.车载激光雷达测距精度通常优于______厘米。9.点云拼接误差来源包括系统误差、随机误差和______误差。10.机械旋转式激光雷达转速单位为______(RPM)。二、单项选择题(每题2分,共20分)1.适合车载长距离感知的激光雷达波长是?A.905nmB.1550nmC.405nmD.可见光2.相邻帧点云重叠度不足会导致?A.拼接精度下降B.传感器损坏C.点云丢失D.计算量剧增3.激光雷达与GNSS/IMU融合主要修正?A.测距误差B.位姿误差C.角度误差D.密度误差4.点云拼接出现“重影”的常见原因是?A.同步准确B.传感器移动过快C.去噪充分D.外参正确5.ICP迭代终止条件不包括?A.迭代次数达标B.误差小于阈值C.点云数量变化D.变换量达标6.垂直分辨率影响激光雷达的?A.水平精度B.垂直高度识别C.最大测距D.抗干扰7.点云拼接前预处理不包括?A.去噪B.降采样C.渲染D.坐标转换8.描述激光雷达与车身相对位置的是?A.外参矩阵B.内参矩阵C.投影矩阵D.变换矩阵9.抗阳光干扰主要取决于?A.波长B.功率C.灵敏度D.滤波算法10.拼接后垂直错位的原因是?A.水平校准错B.垂直校准错C.时间同步错D.测距错三、多项选择题(每题2分,共20分)1.点云拼接必要条件包括?A.时间同步B.外参校准C.重叠度足够D.无遮挡2.点云匹配特征方法有?A.边缘匹配B.面元匹配C.特征点匹配D.灰度匹配3.激光雷达与IMU融合优势是?A.弥补GNSS遮挡B.提高位姿精度C.降成本D.适应动态环境4.点云去噪应用场景包括?A.去杂波B.去背景静态点C.去动态物体D.提高密度5.外参校准内容包括?A.roll/pitch/yawB.x/y/z平移C.测距精度D.角度分辨率6.影响拼接精度的因素有?A.校准精度B.时间同步C.重叠度D.光照强度7.拼接质量评估指标包括?A.拼接误差B.完整性C.密度均匀性D.颜色一致性8.激光雷达性能参数包括?A.测距范围B.视场角C.点云频率D.功耗9.点云降采样方法有?A.体素滤波B.随机采样C.均匀采样D.统计滤波10.拼接调试步骤包括?A.传感器检查B.外参验证C.误差测试D.渲染展示四、判断题(每题2分,共20分)1.机械旋转式激光雷达扫描频率固定。()2.重叠度越高拼接精度一定越高。()3.测距精度与发射功率正相关。()4.ICP不需要初始变换矩阵。()5.GNSS提供绝对位置信息。()6.去噪会丢失信息,应尽量避免。()7.垂直视场角越大,垂直感知范围越广。()8.变换矩阵仅含旋转分量。()9.金属物体不影响测距精度。()10.调试优先检查外参和时间同步。()五、简答题(每题5分,共20分)1.简述车载激光雷达点云拼接基本流程。2.说明激光雷达与IMU时间同步的重要性及控制方法。3.列举拼接常见误差来源及调试方法。4.简述外参校准的内容及调试要点。六、讨论题(每题5分,共10分)1.如何在动态交通环境中提高点云拼接精度?2.如何平衡拼接精度与实时性?---参考答案一、填空题1.固态式2.空间(坐标)3.迭代最近点4.1205.半径滤波6.107.变换(旋转平移)8.59.环境10.转每分钟二、单项选择题1.B2.A3.B4.B5.C6.B7.C8.A9.D10.B三、多项选择题1.ABC2.ABC3.ABD4.ABC5.AB6.ABC7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABC四、判断题1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.×10.√五、简答题1.流程:①预处理(去噪、降采样);②特征提取(边缘、面元);③初始匹配(GNSS/IMU位姿);④精匹配(ICP迭代);⑤质量评估(误差计算);⑥后处理(坐标转换)。2.重要性:保证点云与位姿时刻一致,避免错位。方法:硬件(PPS触发)、软件(时间戳校准),控制误差≤10ms,通过静止环境验证。3.误差来源:外参不准(重新标定)、同步误差(检查触发)、重叠不足(调整角度/速度)、噪声(优化去噪)、动态干扰(背景建模)。4.内容:旋转角(roll/pitch/yaw)、平移量(x/y/z)。要点:用标定板采集数据,求解变换矩阵,验证误差(旋转≤0.1°、平移≤5cm),避免遮挡。六、讨论题1.方法:①动态检测(高斯混合模型去前景);②多传感器融合(补充位姿);③鲁棒ICP(Huber核抗异常点);④实时调整重叠度
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