2025年智能化煎药系统实施试题及答案

2025年智能化煎药系统实施试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.智能化煎药系统的核心控制模块中，用于实现煎药过程温湿度协同调控的关键技术是（）。A.5G通信技术B.边缘计算与自适应PID算法C.区块链数据存证D.机械臂自动上料技术2.某智能煎药机采用“多段式动态煎药曲线”，其核心设计依据是（）。A.传统经验中的“武火-文火”切换B.药材有效成分溶出动力学模型C.患者年龄与体质差异D.煎药锅材质的热传导系数3.智能化煎药系统中，用于监测药材浸润程度的传感器类型是（）。A.压力传感器B.电导率传感器C.红外温度传感器D.气体成分传感器4.根据《2025版中药煎药智能化系统技术规范》，煎药过程中药液温度控制精度需达到（）。A.±1℃B.±2℃C.±0.5℃D.±3℃5.智能化煎药系统的“药液自动分装模块”需满足的关键性能指标是（）。A.分装速度≥5袋/分钟B.装量差异≤±3%C.密封合格率≥95%D.耐高温≥121℃6.当煎药过程中检测到“药材重量偏差超过±5%”时，系统应触发的首要操作是（）。A.自动调整煎药时间补偿B.停止加热并报警提示C.继续执行原程序并记录异常D.启动备用药材补加装置7.智能化煎药系统的数据存储需符合《中药信息化管理规范》，其核心数据（如煎药温度曲线、时间参数）的存储周期应为（）。A.1年B.3年C.5年D.10年8.智能煎药机的“防干烧保护”功能主要依赖（）实现。A.液位传感器与温度传感器联动B.压力传感器实时监测C.AI视觉识别药液体积D.重量传感器计算蒸发量9.某医院引入智能化煎药系统后，需对药师进行的核心培训内容是（）。A.设备外观清洁与简单故障排查B.中药配伍禁忌与煎药理论C.系统参数设置与异常数据解读D.机械臂操作与电路维修10.智能化煎药系统的“能耗优化模块”主要通过（）降低运行成本。A.减少煎药用水量B.利用峰谷电价自动调整运行时段C.采用低功率加热元件D.缩短煎药总时长二、填空题（每空2分，共20分）1.智能化煎药系统的“三阶段煎药模型”通常包括________、________、________三个阶段。2.用于检测药材浸润状态的电导率传感器需定期校准，校准液的标准电导率值应依据________设定。3.煎药过程中，系统通过________传感器实时监测药液沸腾状态，避免“暴沸”导致有效成分流失。4.根据《中药煎药智能化系统验证指南》，系统需完成________、________、________三项验证（缩写）后方可投入使用。5.智能化煎药系统的“追溯码”应包含________、________、________等关键信息（至少列出3项）。三、简答题（每题10分，共30分）1.简述智能化煎药系统中“AI算法”在优化煎药参数时的具体应用流程。2.对比传统人工煎药，说明智能化煎药系统在质量控制方面的核心优势。3.列举智能化煎药系统实施前需完成的5项关键准备工作，并简述其目的。四、案例分析题（共30分）某中医院新采购一套智能化煎药系统（型号：ZY-2025），试运行期间出现以下问题：问题1：某次煎制“黄芪桂枝五物汤”时，系统提示“温度异常（实际温度98℃，设定温度100℃）”，但加热模块显示正常工作。问题2：患者取药时发现药液袋密封不严，存在漏液现象。问题3：药师反馈系统生成的“煎药记录”中，“药材浸润时间”与实际手动记录存在15分钟偏差。请结合智能化煎药系统的技术原理与操作规范，分析上述问题的可能原因，并提出针对性解决措施。2025年智能化煎药系统实施试题答案一、单项选择题1.B（边缘计算用于本地实时处理数据，自适应PID算法可动态调整温湿度控制参数，是协同调控的核心技术。）2.B（动态煎药曲线基于药材有效成分（如黄芪甲苷、芍药苷等）的溶出速率模型设计，确保最大化提取。）3.B（药材浸润时，细胞内成分溶出会改变溶液电导率，电导率传感器可间接反映浸润程度。）4.C（2025版规范明确要求温度控制精度±0.5℃，以保证有效成分稳定溶出。）5.B（装量差异≤±3%是保证患者用药剂量准确的关键指标，优于传统分装的±5%标准。）6.B（重量偏差超阈值可能影响药效，系统需立即停止并报警，由药师核查药材投放情况。）7.C（核心数据需存储5年，满足《药品追溯管理办法》中中药制剂的追溯要求。）8.A（液位传感器检测药液量，温度传感器检测锅底温度，两者联动可判断是否干烧。）9.C（智能化系统需药师掌握参数设置（如特殊药材的延长浸泡时间）及异常数据（如温度波动过大）的分析能力。）10.B（利用峰谷电价自动调整非紧急煎药时段（如夜间），是降低能耗成本的主要手段。）二、填空题1.浸润阶段、升温阶段、维持阶段2.该药材浸润饱和时的电导率参考值（或《中药浸润电导率数据库》）3.超声波（或压力波动）4.IQ（安装确认）、OQ（运行确认）、PQ（性能确认）5.患者姓名/ID、药材批次、煎药时间、设备编号（任意3项）三、简答题1.AI算法优化煎药参数的应用流程：①数据采集：通过传感器实时获取药材重量、浸润电导率、温度、压力、时间等多维数据；②模型训练：基于历史煎药数据与药效学实验结果（如药液中指标成分含量），训练机器学习模型（如随机森林、LSTM网络），建立“参数-药效”关联模型；③实时优化：输入当前药材信息（品种、产地、炮制方法）后，模型输出推荐煎药参数（如浸润时间、升温速率、维持温度/时间）；④反馈修正：煎药完成后，检测药液指标成分含量，与模型预测值对比，迭代更新模型参数，提升预测准确性。2.智能化煎药系统在质量控制方面的核心优势：①量化控制：传统煎药依赖经验判断（如“看火候”），智能系统通过传感器实现温度（±0.5℃）、时间（±1分钟）、压力（±0.01MPa）的精准量化控制；②全流程追溯：从药材称重、浸润、煎制到分装，关键数据（如温度曲线、重量偏差）实时存储并生成追溯码，可回溯任一环节异常；③动态调整：AI算法根据药材实际状态（如浸润不充分时自动延长浸泡时间）或突发情况（如电压波动导致升温缓慢时增加加热功率）动态修正参数；④多指标监控：除温度外，同时监测电导率（反映成分溶出）、浊度（反映药液浓度）、pH值（影响成分稳定性），避免单一指标控制的局限性；⑤异常预警：通过阈值设置（如温度持续低于设定值2分钟）提前报警，避免传统煎药中“糊锅”“药液溢出”等问题导致的质量损失。3.智能化煎药系统实施前的关键准备工作及目的：①需求调研：收集医院日煎药量、药材种类（是否含毒性药材、需先煎/后下药）、患者用药时间要求（如急诊煎药时效），确定设备型号（如每小时处理100付的大型机或20付的小型机）及功能模块（如是否需毒性药材独立煎制单元）；②场地改造：评估配电容量（智能煎药机功率通常10-20kW）、排水系统（需满足每小时500L废水排放）、通风条件（避免蒸汽积聚），确保设备运行环境符合安全规范；③数据接口对接：与医院HIS系统（医院信息系统）、电子处方系统对接，实现处方信息自动导入，避免人工输入错误；④人员培训：对药师进行系统操作（如参数设置、异常处理）、数据解读（如温度曲线分析）培训，对维修人员进行设备故障排查（如传感器校准、加热模块维修）培训；⑤法规合规性审查：确认设备符合《中药煎药智能化系统技术规范》《药品生产质量管理规范（中药制剂）》等要求，确保煎药流程符合药监部门追溯与质量控制规定。四、案例分析题问题1分析与解决：可能原因：①温度传感器故障（如探头结垢导致测量偏差）；②加热模块功率不足（如电压不稳导致实际加热量低于设定值）；③煎药锅保温层破损，热量散失过快。解决措施：①校准温度传感器（使用标准温度计对比检测值），若偏差超0.5℃则更换；②检测供电电压（应稳定在220V±5%），检查加热模块电阻值（需符合额定功率）；③检查煎药锅保温层（如聚氨酯材料是否脱落），修复或更换破损部件。问题2分析与解决：可能原因：①分装密封温度不当（过高导致袋子融化，过低导致密封不牢）；②密封压合时间不足（需≥3秒）；③药袋材质不符合要求（如厚度不足0.08mm）；④密封模具污染（残留药液影响粘合）。解决措施：①校准密封模块温度（参考药袋材质要求，如PP材质需180-200℃）；②调整压合时间（通过试验确定最佳时长，通常3-5秒）；③更换符合标准的药袋（需提供检测报告，验证耐高温、抗穿刺性能）；④清洁密封模具（使用酒精擦拭，去除残留药液）。问题3分析与解决：可能原因：①浸润阶段的电导率传感器触发条件设置不合理（如设定电导率阈值过高，导致系统误判浸润完成）；②