策略的持续改进

策略的持续改进演讲人目录1.策略的持续改进2.引言：策略持续改进的时代必然性3.策略持续改进的挑战与应对：从“理论”到“实践”的障碍突破4.结论：策略持续改进的本质——动态进化的核心竞争力01策略的持续改进02引言：策略持续改进的时代必然性引言：策略持续改进的时代必然性在当前全球商业环境呈现“VUCA”（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）特征的背景下，企业战略的“静态有效性”已被彻底颠覆。我曾参与某传统制造企业的战略复盘，其管理层一度认为“只要产品过硬，策略无需频繁调整”，却在数字化转型浪潮中因忽视市场信号而错失三年窗口期，最终市场份额被新兴对手蚕食近30%。这个案例深刻揭示：策略不是一次性规划，而是动态迭代的生命体——唯有持续改进，才能让战略在变化中保持韧性、在竞争中占据主动。策略持续改进的本质，是通过系统化的信息输入、评估反馈与调整机制，实现战略与外部环境、内部能力的动态匹配。它不是对原有策略的“推倒重来”，而是在保持战略方向稳定性的前提下，对执行路径、资源配置、风险应对等要素的“微调”与“优化”。正如航海者需根据洋流与风向不断校准航向，企业也需在市场波动的海洋中，让策略成为“动态导航系统”。本文将从认知基础、方法论框架、实践路径、支撑体系及挑战应对五个维度，系统阐述策略持续改进的内在逻辑与实操要点，为行业者提供一套可落地的“策略进化方法论”。引言：策略持续改进的时代必然性二、策略持续改进的认知基础：从“静态规划”到“动态迭代”的思维转型澄清三大认知误区，奠定改进前提误区一：“策略制定是高层的事，改进与执行层无关”策略的本质是“选择”，而选择的依据需来自一线的真实反馈。我曾调研某快消企业，其总部制定的渠道下沉策略因忽视三四线经销商的实际资金压力，导致执行率不足50%。后来通过建立“一线-中层-高层”三级反馈机制，让区域经理参与策略调整，最终使策略落地率提升至82%。这表明：策略持续改进是全员参与的“系统工程”，执行层不仅是“执行者”，更是“策略优化者”——他们最贴近市场脉搏，能捕捉到高层难以察觉的细微变化。澄清三大认知误区，奠定改进前提误区二：“策略改进=危机后的被动调整”许多企业将策略调整视为“救火行为”，仅在业绩大幅下滑时才启动复盘。但事实上，持续改进应是一种“日常习惯”。例如，某互联网公司通过“周度数据看板+月度策略微调”机制，在用户增长放缓初期就发现产品转化率异常，及时迭代了推荐算法，避免了潜在的市场流失。危机后的调整往往成本高昂，而常态化改进能将问题消解于萌芽。澄清三大认知误区，奠定改进前提误区三：“策略改进需彻底颠覆原有方向”部分管理者认为“改进=大改”，频繁切换战略赛道，导致资源分散、团队迷茫。我曾接触某新能源企业，三年内四次调整核心战略，从“储能电池”转向“光伏组件”再转向“氢能装备”，最终因缺乏持续深耕而失去技术积累。真正的策略改进是“守正出新”：在核心目标与长期方向上保持定力（“正”），在执行路径与资源配置上灵活调整（“新”）——如同大树生长，根系（战略方向）需深扎土壤，枝叶（执行策略）则需随阳光转向。构建策略持续改进的三大核心要素外部环境扫描：捕捉“变化信号”外部环境是策略调整的“风向标”，需建立多维度监测体系：-宏观层面：通过PESTEL模型（政治、经济、社会、技术、环境、法律）跟踪政策法规、经济周期、技术趋势等宏观变量。例如，某医药企业因提前预判“带量采购”政策对行业格局的影响，提前布局仿制药一致性评价，在政策落地后抢占30%市场份额。-中观层面：分析产业链上下游、竞争对手、替代品的动态。例如，某汽车零部件供应商通过监测竞争对手的产能扩张计划，及时调整自身高端产品线的研发投入，避免了同质化竞争。-微观层面：收集客户需求、渠道反馈、用户行为数据等一线信息。例如，某餐饮品牌通过“顾客点评实时分析系统”，发现“健康轻食”需求增长，一周内推出5款低卡新品，当月营收提升15%。构建策略持续改进的三大核心要素内部能力评估：明确“资源边界”策略改进需以内部能力为根基，避免“好高骛远”。评估需覆盖三个维度：-资源能力：资金、技术、人才等核心资源的丰裕度。例如，某科技企业计划拓展海外市场，但通过评估发现海外营销团队仅3人，遂先通过“本地化合作”补足短板，而非盲目自建团队。-流程能力：研发、生产、销售等关键流程的效率与柔性。例如，某制造企业通过流程诊断发现，新产品研发周期比行业平均长20%，遂引入敏捷开发模式，将周期缩短至6个月。-文化能力：组织的学习意愿、创新容错机制等软性因素。例如，某互联网公司推行“战略创新实验室”，允许团队用20%时间尝试新方向，即使失败也不追责，孵化出3个亿级营收的新业务。构建策略持续改进的三大核心要素利益相关者平衡：兼顾“多元诉求”策略改进需协调客户、员工、股东、合作伙伴等多方利益，避免“单边主义”。例如，某零售企业在推进“全渠道转型”时，既需满足客户“线上下单、门店自提”的便捷需求（客户利益），又需保障导购员的转型积极性（员工利益），还需平衡线上渠道与实体店的利益分配（内部利益），最终通过“导购员线上佣金提成机制”实现多方共赢。三、策略持续改进的方法论框架：从“经验驱动”到“系统驱动”的工具升级PDCA循环：策略改进的“底层逻辑”PDCA（计划-执行-检查-处理）是策略持续改进的经典框架，但其核心在于“循环往复”而非“一次性完成”。PDCA循环：策略改进的“底层逻辑”Plan（计划）：明确改进目标与路径-基于环境扫描与能力评估，设定可量化的改进目标（如“将客户复购率从20%提升至30%”）。-拆解为具体行动项，明确责任主体、时间节点与资源投入。例如，某电商企业为提升复购率，计划通过“会员积分体系优化+个性化推荐算法升级”实现目标，其中市场部负责积分体系，技术部负责算法，财务部负责预算，时间节点为3个月。PDCA循环：策略改进的“底层逻辑”Do（执行）：落地策略并动态跟踪-执行过程中需建立“日跟踪、周复盘、月总结”机制，避免“执行偏差”。例如，上述电商企业在执行中发现，积分体系上线后首周用户参与率仅15%（低于预期30%），遂通过“增加积分兑换商品品类”快速调整，两周后参与率提升至35%。-保留“执行日志”，记录关键决策与反馈，为后续检查提供依据。PDCA循环：策略改进的“底层逻辑”Check（检查）：全面评估改进效果-评估需结合定量与定性指标：定量指标如复购率、营收增长、市场份额等；定性指标如客户满意度、员工认同度、渠道反馈等。-采用“对比分析法”，将实际结果与计划目标、历史数据、行业基准进行对比。例如，某零售企业将改进后的门店客流量与去年同期对比，发现增长25%，高于行业平均15%，但客单价仅提升5%（低于目标10%），需进一步分析原因。PDCA循环：策略改进的“底层逻辑”Act（处理）：固化成功经验并迭代优化-对有效的改进措施，将其“标准化”“流程化”，纳入企业日常管理体系。例如，上述电商企业将“积分兑换商品品类优化方案”固化为会员运营标准，并推广至全平台。-对未达预期的措施，分析根本原因（是目标设定不合理？执行不到位？还是外部环境变化？），进入下一轮PDCA循环。敏捷战略：在“不确定性”中快速迭代对于互联网、科技等变化快速的行业，传统的“年度战略规划”已难以适应，需引入“敏捷战略”方法论。敏捷战略：在“不确定性”中快速迭代核心逻辑：“愿景+迭代”的双轨模式-愿景锚定：明确长期战略方向（如“成为全球领先的AI解决方案提供商”），保持定力。-快速迭代：将战略拆解为“季度-月度-周”的短期目标，通过“小步快跑、快速试错”实现动态调整。例如，某AI企业将“AI医疗影像诊断”战略拆解为“季度目标：完成3家医院试点；月度目标：优化算法模型准确率1%；周目标：收集100例临床反馈”，每周末根据反馈调整下周计划。敏捷战略：在“不确定性”中快速迭代实践工具：“ScrumofScrums”跨部门协同敏捷战略需打破部门壁垒，建立跨职能的“策略改进小组”。例如，某互联网公司的“用户增长策略小组”由产品、技术、运营、市场等部门成员组成，每日站会同步进展，每周迭代一次增长方案，月度复盘整体效果。这种模式能将策略调整周期从“月”缩短至“周”，甚至“天”。敏捷战略：在“不确定性”中快速迭代关键机制：“最小可行性产品（MVP）”测试在新策略落地前，通过MVP验证核心假设，降低试错成本。例如，某社交软件计划推出“兴趣社群”功能，先通过内测版邀请1000名用户试用，收集“社群活跃度”“用户留存率”等数据，发现用户日均使用时长仅8分钟（低于目标15分钟），遂调整社群推荐算法，再次测试后提升至20分钟，才正式上线。OKR与KPI协同：目标设定与改进评估的“双轮驱动”策略持续改进需科学的目标管理工具，OKR（目标与关键成果）与KPI（关键绩效指标）的协同能有效解决“目标模糊”“评估偏差”等问题。OKR与KPI协同：目标设定与改进评估的“双轮驱动”OKR设定：聚焦“战略方向”OKR需与战略愿景强关联，设定挑战性目标（Objective）和可量化的关键成果（KeyResults）。例如，某教育企业的年度战略目标是“成为K12在线教育领域的个性化学习领导者”，对应的OKR为：OKR与KPI协同：目标设定与改进评估的“双轮驱动”-目标1：提升用户个性化学习体验01-关键成果1.1：AI推荐准确率从70%提升至85%02-关键成果1.2：用户日均学习时长从45分钟增至60分钟03-目标2：拓展下沉市场份额04-关键成果2.1：三四线城市用户占比从20%提升至35%05-关键成果2.2：下沉市场营收同比增长50%OKR与KPI协同：目标设定与改进评估的“双轮驱动”KPI跟踪：监控“执行过程”KPI是OKR实现的“过程保障”，需覆盖关键业务环节。例如，为实现“AI推荐准确率提升至85%”的KR，KPI可设为“算法模型迭代次数（每月4次）”“用户反馈响应时间（24小时内）”“数据标注准确率（98%）”等。通过KPI监控，能及时发现执行中的堵点（如数据标注准确率不足95%，导致模型迭代效果不佳），进而调整资源分配。OKR与KPI协同：目标设定与改进评估的“双轮驱动”协同机制：OKR与KPI的动态校准每月需结合KPI完成情况，对OKR进行复盘校准。例如，某教育企业发现“下沉市场营收增长”的KR完成度仅60%（KPI显示：下沉市场获客成本比预期高30%），遂调整OKR为“优化下沉市场获客效率”，KR调整为“获客成本降低20%”“渠道合作伙伴数量增加50家”，确保策略改进与目标实现的一致性。四、策略持续改进的实践路径：从“理念”到“落地”的四大关键步骤构建“多源信息”的收集机制：让改进“有据可依”定量数据：从“滞后指标”到“实时指标”除了传统的财务数据（营收、利润）、运营数据（销量、库存）等滞后指标，需引入实时动态数据：-用户行为数据：通过埋点技术、用户画像系统，追踪用户在产品/服务中的全流程行为（如点击路径、停留时长、转化节点）。例如，某电商平台通过实时监测“加购-下单”转化率，发现某商品因“运费设置不合理”导致转化率骤降，及时调整“满额包邮”政策，2小时内转化率恢复至正常水平。-市场舆情数据：通过舆情监测工具（如百度指数、微信指数、行业论坛），收集客户对品牌/产品的评价与反馈。例如，某手机品牌通过舆情发现“用户对电池续航投诉量上升”，遂在下一代产品中提升电池容量，并提前通过社交媒体宣传，缓解了用户焦虑。构建“多源信息”的收集机制：让改进“有据可依”定性反馈：从“高层视角”到“一线视角”-客户深度访谈：定期组织“用户座谈会”“一对一访谈”，挖掘潜在需求。例如，某SaaS企业通过访谈发现，中小企业客户不仅需要“功能强大”，更需要“操作简单”，遂将“界面易用性”列为产品改进优先级。-一线员工反馈：通过“一线日志”“策略改进建议箱”“跨层级座谈会”等渠道，收集销售、客服、生产等岗位人员的执行痛点。例如，某快消企业通过销售反馈发现，某新品因“包装易破损”导致物流退货率高达15%，遂改进包装材料，退货率降至3%。-专家咨询：邀请行业专家、咨询机构、学术机构提供外部视角。例如，某传统制造企业通过专家咨询，意识到“工业互联网”对生产效率的提升价值，制定了分三步走的数字化转型策略。建立“科学评估”的指标体系：让改进“有标可依”评估指标的“四性原则”-客观性：指标需可量化、可验证，避免主观臆断。例如，“提升品牌影响力”可具体化为“品牌搜索量增长30%”“社交媒体正面评价占比提升至80%”。01-关联性：指标需与战略目标强关联，避免“为指标而指标”。例如，若战略目标是“提升高端市场份额”，则应重点关注“高端产品销量占比”“高客单价客户复购率”，而非单纯追求“总销量增长”。02-敏感性：指标需能快速反映策略调整的效果，避免“滞后性”。例如，某互联网公司将“用户次日留存率”作为产品迭代的核心评估指标，因其能直接反映用户对新版本的接受度。03-平衡性：兼顾短期业绩与长期发展，避免“短视行为”。例如，某企业在评估策略改进时，既看“当期营收增长”（短期），也看“用户终身价值（LTV）提升”（长期），避免为追求短期利润牺牲用户体验。04建立“科学评估”的指标体系：让改进“有标可依”“三维评估模型”的构建-财务维度：营收增长率、利润率、投资回报率（ROI）等直接经济效益指标。-客户维度：客户满意度（NPS）、复购率、市场份额等市场表现指标。-组织维度：员工满意度、流程效率、创新投入率等内部能力指标。例如，某零售企业在评估“门店数字化改造”策略时，从三个维度设定指标：财务维度（单店营收提升15%）、客户维度（客流量提升20%，客户满意度提升至90%）、组织维度（导购员数字化技能考核通过率95%），全面评估策略改进效果。设计“敏捷迭代”的节奏机制：让改进“有序推进”“长短结合”的迭代周期1-长期战略锚定：明确3-5年的战略方向与核心目标，保持定力（如“成为新能源行业TOP3”）。2-中期战术调整：每半年对策略执行效果进行复盘，调整关键路径（如“调整产品结构，增加储能电池占比”）。3-短期快速迭代：每月/每周对具体执行措施进行微调（如“优化广告投放渠道，将预算从线下转向线上”）。4例如，某新能源企业的策略迭代节奏为：年度战略规划（3-5年方向）→半年度策略复盘（调整业务结构）→月度运营迭代（优化生产、营销细节）→周度数据跟踪（快速响应市场变化）。设计“敏捷迭代”的节奏机制：让改进“有序推进”“试点-推广”的分步实施对于重大策略调整，避免“一刀切”，通过试点验证后再推广：-试点阶段：选择1-2个代表性区域/产品线/客户群体进行试点，收集效果数据与反馈。例如，某连锁餐饮企业在推出“预制菜零售”策略时，先在5家试点门店销售，发现“消费者对加热便捷性需求高”，遂改进包装设计，再推广至全国门店。-推广阶段：根据试点经验，优化策略细节，制定标准化推广方案，逐步扩大覆盖范围。-复盘阶段：推广后3-6个月进行全面复盘，评估策略效果，为后续迭代提供依据。强化“跨部门协同”的执行机制：让改进“高效落地”策略持续改进需打破“部门墙”，建立“目标一致、分工明确、协同高效”的执行体系。强化“跨部门协同”的执行机制：让改进“高效落地”成立“策略改进委员会”由CEO牵头，各核心部门负责人（战略、市场、销售、研发、运营等）组成，负责统筹策略改进的整体规划、资源协调与重大决策。委员会每月召开例会，复盘改进进展，解决跨部门协同问题。例如，某科技企业的策略改进委员会通过协调研发与市场部门，解决了“新产品上市延迟”问题——研发部门将“技术指标优化”与市场部门的“客户需求反馈”同步对接，将上市周期缩短20%。强化“跨部门协同”的执行机制：让改进“高效落地”建立“跨部门项目组”针对具体策略改进任务（如“数字化转型”“新市场拓展”），组建跨部门项目组，明确项目目标、责任分工与时间节点。例如，某制造企业的“智能制造”策略改进项目组由生产部（负责设备改造）、IT部（负责系统搭建）、财务部（负责资金保障）组成，通过每周项目进度会，确保各项任务按时推进。强化“跨部门协同”的执行机制：让改进“高效落地”推行“OKR+OKR”的对齐机制公司级OKR需拆解为部门级OKR，再拆解为个人级OKR，确保“上下对齐、左右协同”。例如，公司级OKR“提升用户复购率30%”，拆解为市场部OKR“优化会员体系，提升会员活跃度”、销售部OKR“加强客户跟进，提升复购订单量”、产品部OKR“优化产品功能，提升用户使用体验”，各部门通过协同会同步进展，确保目标一致。五、策略持续改进的支撑体系：从“单点突破”到“系统保障”的能力建设组织架构：构建“敏捷型”组织结构传统的“金字塔型”组织架构层级多、决策慢，难以适应策略快速迭代的需求，需向“扁平化”“网络化”的敏捷型组织转型。组织架构：构建“敏捷型”组织结构“小前台+大中台”模式-前台：面向市场的业务单元（如区域销售中心、产品事业部），拥有快速决策权，负责策略执行与一线反馈。-中台：共享服务中心（如数据中台、技术中台、供应链中台），为前台提供标准化、模块化的支持，降低前台试错成本。例如，某互联网企业的“数据中台”为前台业务提供实时数据分析工具，使市场部能快速调整广告投放策略，决策周期从3天缩短至1天。-后台：战略规划与资源协调部门（如战略部、财务部、人力资源部），负责制定长期战略、配置资源、评估效果。组织架构：构建“敏捷型”组织结构“项目制”与“矩阵制”结合对于跨部门策略改进项目，采用“项目制”，打破部门壁垒；日常管理保持“职能制”，确保专业深度。例如，某汽车企业的“新能源车研发”项目组，成员来自研发、市场、生产等部门，在项目期内接受项目经理统一指挥，同时向原部门负责人汇报，既保证了项目效率，又维护了专业协同。文化氛围：培育“学习型+容错型”组织文化策略持续改进的核心驱动力是“人”，需培育鼓励学习、包容失败的文化氛围。文化氛围：培育“学习型+容错型”组织文化“学习型文化”的落地举措-建立知识管理系统：将策略改进的案例、经验、教训沉淀为组织知识，方便员工学习。例如，某咨询公司建立了“项目复盘数据库”，将每个项目的成功经验与失败教训分类整理，新员工入职后需通过“案例考试”才能参与项目。-推行“复盘文化”：无论是成功还是失败的项目，都要召开复盘会，用“5Why分析法”探究根本原因。例如，某互联网公司在一次“新功能上线失败”的复盘会上，通过追问“为什么用户点击率低？”→“为什么功能入口隐蔽？”→“为什么未做用户测试？”，发现“未充分调研用户需求”是根本原因，遂将“用户测试”纳入产品开发标准流程。-鼓励“跨界学习”：组织员工参加行业峰会、标杆企业参访、跨部门交流，拓宽视野。例如，某零售企业组织门店经理参观互联网公司的“用户增长实验室”，学习“数据驱动决策”方法，回店后优化了门店运营策略。文化氛围：培育“学习型+容错型”组织文化“容错型文化”的保障机制-明确“可容错”边界：区分“探索性错误”与“执行性错误”，对因创新尝试导致的失败（如新市场拓展失败），不追责；对因失职导致的错误（如数据造假），严肃追责。-建立“失败案例库”：将“有价值的失败”案例（如“某新产品因技术不成熟失败，但积累了关键研发经验”）纳入组织知识库，鼓励员工从失败中学习。-设立“创新激励基金”：对提出有效改进建议、推动策略创新的员工给予奖励，即使建议未完全成功，也给予肯定。例如，某企业设立“金点子奖”，对被采纳的改进建议给予现金奖励，对未采纳但有价值的建议给予“创新积分”，积分可兑换培训机会或假期。人才保障：培养“复合型+创新型”战略人才策略持续改进需要既懂业务又懂分析、既懂执行又懂创新的人才队伍。人才保障：培养“复合型+创新型”战略人才“战略人才”的能力模型壹-商业洞察力：能从复杂的市场环境中发现机会与风险，例如通过政策文件、行业报告、用户反馈等信号，预判趋势变化。肆-创新思维：能跳出传统框架，提出新思路、新方法，例如将其他行业的成功经验（如互联网的“用户运营”）应用到传统行业。叁-跨部门协同能力：能协调不同部门资源，推动策略落地，例如在“产品迭代”项目中，协调研发、市场、销售部门的意见。贰-数据分析能力：能运用数据工具（如Excel、SQL、Python）分析数据，提炼规律，为策略调整提供依据。人才保障：培养“复合型+创新型”战略人才“战略人才”的培养路径-轮岗历练：通过跨部门、跨区域轮岗，拓宽人才视野与经验。例如，将市场部员工调至销售一线，了解客户需求；将研发部员工调至产品部门，了解市场趋势。-导师制：由资深战略人才担任导师，通过“一对一辅导”“项目实战”培养后备人才。例如，某企业的“战略导师计划”由高管带教中层管理者，通过“战略制定”“策略复盘”等实战任务，提升其战略能力。-外部培训：参加行业峰会、高校EMBA、咨询机构公开课等，学习前沿的战略理论与工具。例如，某企业组织高管参加“敏捷战略”专题培训，将“快速迭代”理念引入企业战略管理。123技术赋能：用“数字化工具”提升改进效率在数字化时代，技术是策略持续改进的“加速器”，需通过大数据、AI、云计算等工具，提升信息收集、分析、决策的效率。1.大数据分析平台：整合内外部数据，构建“用户画像”“市场监测”“竞品分析”等模块，为策略调整提供数据支持。例如，某快消企业通过大数据分析发现，“25-30岁女性用户”对“低糖健康”需求增长，遂推出低糖新品，上市首月销量突破100万件。2.AI预测模型：通过机器学习算法，预测市场趋势、用户行为、风险事件等，提前布局。例如，某电商企业通过AI预测“双11”期间某品类产品销量增长50%，提前备货，避免了“断货”损失。3.协同办公系统：通过数字化工具（如飞书、钉钉、企业微信）实现跨部门实时沟通、任务跟踪、文档共享，提升协同效率。例如，某企业的“策略改进协同平台”实现了“目标看板化、任务可视化、反馈实时化”，使策略调整周期从1个月缩短至1周。03策略持续改进的挑战与应对：从“理论”到“实践”的障碍突破常见挑战：策略持续改进中的“拦路虎”路径依赖：惯性思维与既得利益的阻碍企业在长期发展中会形成固定的“思维定式”与“利益格局”，导致策略改进难以推进。例如，某传统企业依赖线下渠道，即使线上业务增长迅速，仍因担心“线下利益受损”而拒绝加大线上投入，最终被竞争对手超越。常见挑战：策略持续改进中的“拦路虎”短期利益与长期目标的冲突管理者可能因短期业绩压力（如季度财报、股东回报），牺牲长期发展投入（如研发、品牌建设），导致策略改进缺乏“续航能力”。例如，某科技企业为追求当期利润，削减研发投入30%，导致次年新产品竞争力下降，市场份额流失15%。常见挑战：策略持续改进中的“拦路虎”数据失真与信息孤岛数据在收集、传递过程中可能因“人为干预”“部门壁垒”而失真，导致策略改进依据错误。例如，某企业销售部门为完成业绩目标，虚报“市场需求”，导致生产部门过度生产，造成库存积压。常见挑战：策略持续改进中的“拦路虎”团队执行力不足：从“策略到执行”的“最后一公里”即使策略制定科学，若团队执行不到位（如员工能力不足、激励机制缺失），也无法实现改进目标。例如，某零售企业制定了“门店数字化”策略，但因导购员不愿学习新系统，导致数字化工具使用率不足50%，策略效果大打折扣。应对策略：突破障碍的“四维解决方案”打破路径依赖：通过“组织变革”与“文化引导”-组织变革：成立“创新孵化部门”，赋予其独立资源与决策权，突破现有利益格局。例如，某传统企业成立“新业务孵化中心”，直接向CEO汇报，不受现有业务部门考核限制，成功孵化出“跨境电商”新业务。-文化引导：通过“高管分享”“案例宣传”，树立“拥抱变化”的榜样。例如，某企业CEO在年会上分享自己“从传统制造到数字化转型的失败经历”，鼓励员工打破思维定式，营造“敢想敢试”