2025年高职大数据应用技术基础（大数据应用）试题及答案

2025年高职大数据应用技术基础（大数据应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的特点不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高稳定性2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？A.数据库表中的数据B.XML文件数据C.文本文件中的固定格式数据D.关系型数据库中的数据3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现什么？A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类结果D.数据的分类模型4.以下哪个算法不属于分类算法？A.K-Means算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.朴素贝叶斯算法5.大数据存储面临的挑战不包括以下哪点？A.存储成本高B.数据一致性维护困难C.数据读取速度快D.存储架构扩展性要求高6.数据清洗的目的不包括以下哪一项？A.去除重复数据B.修正错误数据C.增加数据的维度D.处理缺失值7.以下哪种技术常用于大数据的实时处理？A.MapReduceB.SparkStreamingC.HadoopD.HBase8.数据可视化的主要作用不包括以下哪一项？A.快速理解数据B.发现数据中的模式和趋势C.提高数据存储效率D.有效传达信息9.以下哪个不是大数据分析的常用工具？A.PythonB.R语言C.ExcelD.Photoshop10.大数据安全面临的威胁不包括以下哪一项？A.数据泄露B.数据篡改C.数据可视化效果不佳D.拒绝服务攻击11.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于？A.是否有标注数据B.算法的复杂度C.对数据量的要求D.模型的训练时间12.以下哪种技术可用于大数据的分布式存储？A.MySQLB.OracleC.HDFSD.SQLite13.数据仓库的主要特点不包括以下哪一项？A.面向主题B.集成性C.实时性D.非易失性14.大数据在医疗领域的应用不包括以下哪一项？A.疾病预测B.医疗影像分析C.医院管理优化D.药品研发加速15.以下哪个指标用于评估分类模型的准确性？A.召回率B.均方误差C.余弦相似度D.欧氏距离16.大数据在教育领域的应用不包括以下哪一项？A.个性化学习B.教学质量评估C.校园安全监控D.学生心理健康辅导17.以下哪种算法常用于数据降维？A.PCA算法B.Apriori算法C.DBSCAN算法D.KNN算法18.大数据在金融领域的应用不包括以下哪一项？A.风险评估B.投资决策支持C.客户关系管理D.股票交易预测19.以下哪个不是大数据时代的新兴职业？A.数据分析师B.算法工程师C.传统会计D.数据挖掘工程师20.大数据技术体系不包括以下哪一层？A.数据采集层B.数据传输层C.数据展示层D.数据销售层第II卷（非选择题共60分）（总共3题，每题10分，答题要求：请简要回答问题）21.简述大数据在电商领域的主要应用场景。22.说明数据挖掘中聚类算法的原理及常用的聚类算法。23.阐述大数据安全防护的主要措施。（总共2题，每题15分，答题要求：结合材料，分析问题并作答）材料：在某电商平台的大数据分析中，发现购买手机的用户往往同时会购买手机壳和耳机。通过进一步分析，发现购买高端手机的用户更倾向于购买价格较高的耳机，而购买中低端手机的用户则更倾向于购买性价比高的耳机。24.请分析该电商平台是如何运用大数据挖掘关联规则和进行用户细分的？材料：某企业通过收集和分析大量的客户数据，发现客户购买行为与季节、促销活动等因素有关。例如，在夏季，客户购买空调和冷饮的频率明显增加；在促销活动期间，客户购买各类商品的金额显著提高。25.请阐述该企业如何利用大数据来优化营销策略？答案：1.D2.B3.B4.A5.C6.C7.B8.C9.D10.C11.A12.C13.C14.D15.A16.D17.A18.C19.C20.D21.大数据在电商领域的应用场景包括：精准营销，根据用户的浏览和购买历史推送个性化商品推荐；库存管理，通过分析销售数据预测商品需求，优化库存；客户关系管理，了解客户偏好，提高客户满意度和忠诚度；供应链优化，根据销售数据合理安排采购和配送等。22.聚类算法原理是将数据对象按照相似性划分为不同的组。常用聚类算法有K-Means算法，通过预先设定聚类数，计算数据点到聚类中心的距离进行迭代聚类；DBSCAN算法，基于密度相连的概念，将密度相连的数据点划分为同一聚类。23.大数据安全防护措施包括：数据加密，对敏感数据进行加密处理；身份认证与授权，确保访问者身份合法；数据备份与恢复，防止数据丢失；入侵检测与防范，及时发现并阻止非法入侵；安全审计，监控和审查系统操作。24.该电商平台通过分析购买数据挖掘出购买手机与手机壳、耳机的关联规则。对于用户细分，根据购买手机的档次不同，进一步分析出高端手机用户和中低端手机用户购买耳机的不同倾向，从而针对不同细分用户群体制定