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商业智能在购物篮分析中的应用目录CONTENTSEC01案例介绍SEC02数据分析思路SEC03FineBI分析SEC04得出结论案例背景某销售集团是进行线下门店零售商品的总公司，为提高公司的销售能力，尝试从2018年1月1日至8月17日的销售数据中，探寻所有门店顾客购买行为的模式，比如用户购买了A商品，是否会对购买B商品产生影响？哪些产品可以放在一起捆绑销售？数据分析师利用FineBI进行了不同商品之间的关联分析，即购物篮分析。案例分析思路明确分析目的确定分析思路开展分析得出结论挖掘出销售的A商品和B商品间的关联关系计算支持度计算置信度计算提升度利用FineBI排列出A商品和B商品间的各种组合需要计算支持度、置信度和提升度计算购买A商品的订单数计算购买B商品的订单数计算总购买订单数计算同时购买A和B的订单数通过数据可视化分析得出结论左右合并排列出A商品和B商品间的各种组合单据编码商品名称SMDBJ18000014三全960g奶香馒头SMDBJ18000014嘉士利115g威化饼单据编码A商品名称B商品名称SMDBJ18000014三全960g奶香馒头三全960g奶香馒头SMDBJ18000014三全960g奶香馒头嘉士利115g威化饼SMDBJ18000014嘉士利115g威化饼三全960g奶香馒头SMDBJ18000014嘉士利115g威化饼嘉士利115g威化饼例：编码为SMDBJ18000014的单据得出该单据两种商品间的全部组合，如下表支持度组件置信度组件提升度组件A、B商品关联关系的气泡图过滤后的A、B商品关联关系图支持度假设大于0.03，置信度的阈值为0.23，提升度设为大于1，进行过滤，得出合格的关联规则结论——得出10条合格的关联规则

指导门店货架的商品排列和摆

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