糖尿病视网膜病变的早期精准筛查

糖尿病视网膜病变的早期精准筛查演讲人01引言：糖尿病视网膜病变的严峻挑战与早期筛查的核心价值02糖尿病视网膜病变的病理生理基础：早期筛查的理论依据03糖尿病视网膜病变早期精准筛查的技术体系：从传统到创新04糖尿病视网膜病变早期精准筛查的实施策略：从技术到体系05糖尿病视网膜病变早期精准筛查的挑战与未来方向06总结：早期精准筛查——糖尿病视网膜病变防盲的核心路径目录糖尿病视网膜病变的早期精准筛查01引言：糖尿病视网膜病变的严峻挑战与早期筛查的核心价值引言：糖尿病视网膜病变的严峻挑战与早期筛查的核心价值作为眼科临床工作者，我曾在门诊中接诊过一位52岁的2型糖尿病患者。确诊糖尿病8年，自诉“血糖控制得还行，偶尔忘记吃药但没感觉不舒服”，直到半年前出现视物模糊、眼前黑影飘动才来就诊。眼底检查显示：右眼视网膜多处出血斑、硬性渗出，黄斑区水肿，已进入糖尿病视网膜病变（简称“糖网”）中度非增殖期；左眼虽症状较轻，但已出现微血管瘤和点状出血。尽管及时给予激光和抗VEGF治疗，患者右眼视力仍从0.8降至0.3，左眼视力也受到一定程度影响。这个案例让我深刻意识到：糖网的隐匿进展性决定了其“防盲”的关键在于“早发现、早干预”，而“精准筛查”则是实现这一目标的核心技术支撑。引言：糖尿病视网膜病变的严峻挑战与早期筛查的核心价值糖网是糖尿病最常见的微血管并发症，也是工作年龄人群首位致盲原因。据国际糖尿病联盟（IDF）数据，2021年全球糖尿病患者约5.37亿，其中约1/3合并糖网；我国糖尿病患者数量居世界首位，糖网患病率高达24.7%-37.3%，且随着糖尿病病程延长，患病率显著上升——病程10年以上者患病率超过69%，而病程20年以上者可高达90%以上。糖网的病理本质是高血糖导致的微血管循环障碍与神经元损伤，早期可表现为微血管瘤、出血点、棉絮斑等眼底改变，若未及时发现，可进展至增殖期（视网膜新生血管、玻璃体出血）或黄斑水肿，最终导致不可逆的视力丧失。更值得关注的是，糖网早期常无明显自觉症状，患者往往在视力明显下降时才就诊，此时病变多已进入中晚期，错失最佳干预时机。因此，早期精准筛查的意义不仅在于“发现病变”，更在于“精准分层”——通过科学评估病变严重程度、预测进展风险，引言：糖尿病视网膜病变的严峻挑战与早期筛查的核心价值为个体化干预提供依据。这要求我们突破传统筛查模式的局限，整合先进技术、优化筛查路径、构建多学科协作体系，真正实现“精准防盲”的目标。本文将从糖网的病理生理基础出发，系统阐述早期精准筛查的技术体系、实施策略、现存挑战及未来方向，为临床实践与公共卫生决策提供参考。02糖尿病视网膜病变的病理生理基础：早期筛查的理论依据糖尿病视网膜病变的病理生理基础：早期筛查的理论依据理解糖网的病理发展规律是开展精准筛查的前提。糖网是一种进展性疾病，其病理过程可分为微血管瘤形成、背景期（非增殖期）视网膜病变、增殖期视网膜病变及糖尿病性黄斑水肿（DME）四个阶段，各阶段既连续演进，又可交叉存在。1微血管损伤：早期病变的病理核心高血糖环境下，视网膜微血管的内皮细胞、周细胞及基底膜均发生结构性改变。周细胞是维持微血管稳定的关键细胞，其早期凋亡是糖网的特征性改变之一——研究表明，糖尿病确诊后2年内，视网膜周细胞数量即可减少30%-50%，导致微血管壁张力下降，形成微动脉瘤（镜下可见的微小囊状扩张）。与此同时，高血糖诱导的氧化应激、蛋白非酶糖基化终末产物（AGEs）积累、血管内皮生长因子（VEGF）过度表达等，进一步破坏血-视网膜屏障（BRB），导致血浆成分渗漏，形成视网膜内出血、硬性渗出（脂蛋白沉积）和棉絮斑（神经纤维轴浆淤积）。这些病变在眼底镜下可见，是早期筛查的直接观察目标。2黄斑水肿：视力损害的关键环节黄斑区是视网膜视觉最敏锐的部位，其结构精细，对微环境变化极为敏感。糖网患者中，约1/3可合并糖尿病性黄斑水肿（DME），其病理机制是VEGF等炎症因子破坏血-视网膜屏障，导致液体在黄斑区外丛状层（EPR）或视网膜内层积聚。临床根据积液位置可分为细胞水肿（视网膜内积液，IRF）、囊样水肿（EPR囊腔形成，CME）及浆液性视网膜脱离（SRD）。早期DME可能无明显症状，当黄斑中心凹受累时，患者出现视物变形、中心暗点，视力可急剧下降。因此，黄斑区的精细评估是早期筛查的重中之重。3增殖期病变：不可逆损伤的前兆若背景期病变持续进展，视网膜出现广泛缺血，缺氧诱导因子（HIF-1α）激活，进一步刺激VEGF等促血管生成因子过度表达，诱导视网膜表面和视盘出现新生血管。新生血管壁结构异常，易破裂出血，导致玻璃体积血；同时，纤维血管组织增殖可牵拉视网膜，引发牵拉性视网膜脱离，这是糖网患者致盲的主要原因。从背景期到增殖期的进展时间因人而异，但研究表明，未经治疗的背景期糖网患者，5年内进展为增殖期的风险约15%-25%；若合并高血压、高血脂等危险因素，风险可增加2-3倍。4早期筛查的病理生理学意义在右侧编辑区输入内容基于上述病理过程，早期精准筛查的核心目标可概括为：在右侧编辑区输入内容（1）捕捉“亚临床病变”：在患者出现自觉症状前，识别微血管瘤、微出血等早期改变；在右侧编辑区输入内容（2）评估“病变进展风险”：通过定量指标（如出血点数量、无灌注区范围）预测病变向增殖期或DME进展的可能性；这一目标的实现，需要以病理生理学为基础，选择能够敏感反映微血管结构和功能变化的技术手段，构建“分级筛查、精准诊断”的体系。（3）监测“治疗反应”：对接受干预（如激光、抗VEGF）的患者，精准评估病变改善情况，及时调整治疗方案。03糖尿病视网膜病变早期精准筛查的技术体系：从传统到创新糖尿病视网膜病变早期精准筛查的技术体系：从传统到创新随着眼科影像学与人工智能技术的发展，糖网筛查已从“直接检眼镜检查”的单一代谢模式，发展为“多模态影像、人工智能辅助、定量分析”的精准技术体系。各类技术各有优势，临床需根据患者病情、医疗资源等因素合理选择或联合应用。1经典眼底检查技术：筛查的“基础基石”1.1散瞳眼底检查散瞳眼底检查（间接检眼镜或前置镜检查）是糖网诊断的传统金标准，可直观观察视网膜全貌，包括视盘、血管、黄斑及周边部。其优势在于：可动态观察视网膜血管走行、判断出血是否位于视网膜深层或浅层、发现周边部病变（如周边微血管瘤、新生血管），对筛查“高危增殖期病变”（如视网膜前出血、牵拉迹象）具有重要价值。但该方法依赖检查者的经验，且主观性强——不同医师对同一病变的分级一致性约60%-70%；同时，散瞳可能诱发青光眼患者眼压升高，部分患者（如老年人、司机）因畏光、行动不便难以接受。因此，散瞳眼底检查更适合已确诊糖网、需评估进展风险或拟行激光治疗的患者，而非大规模人群初筛。1经典眼底检查技术：筛查的“基础基石”1.2眼底彩色照相眼底彩色照相是目前应用最广泛的筛查工具，通过眼底照相机记录视网膜后极部（以视盘为中心、视盘直径3倍范围内）的彩色图像，可清晰显示微血管瘤、出血斑、硬性渗出、棉絮斑等典型病变。其优势在于：客观记录、可重复、便于远程会诊和随访。国际临床diabeticretinopathyseverityscale（ETDRS）将眼底彩色照相分为13级（无糖网至增殖期），为病变严重程度评估提供了标准化依据。但传统眼底照相仅能覆盖后极部30-50范围，易遗漏周边部病变；且对微小病变（如点状出血、微血管瘤）的敏感性不足，需经验丰富的医师阅片。近年来，超广域眼底成像（如200广角成像）的应用，可一次性capture视网膜周边部至赤道部，显著提高周边病变的检出率，尤其适用于屈光介质混浊（如轻度白内障）患者。1经典眼底检查技术：筛查的“基础基石”1.3荧光素眼底血管造影（FFA）FFA通过静脉注射荧光素钠，动态记录视网膜血管的充盈、渗漏情况，是评估视网膜微循环的“金标准”。其价值在于：可清晰显示微血管瘤（强荧光灶）、毛细血管无灌注区（低荧光区）、新生血管（渗漏型强荧光）及黄斑水肿（花瓣状或弥漫性渗漏）。对于拟行激光治疗的增殖期糖网或DME患者，FFA可精准定位无灌注区和渗漏点，指导治疗。但FFA为有创检查，需静脉注射造影剂，可能发生过敏反应（严重者可过敏性休克）、恶心呕吐等副作用；检查过程中需拍摄多张图像，耗时较长（约20-30分钟）；且对肾功能不全患者（eGFR<30ml/min/1.73m²）有加重肾损伤的风险。因此，FFA主要用于“诊断性检查”而非“筛查”，需在散瞳眼底检查或眼底照相发现可疑病变后进一步应用。1经典眼底检查技术：筛查的“基础基石”1.4光学相干断层扫描（OCT）OCT是一种基于低相干光干涉原理的无创成像技术，通过测量组织反射光的时延和强度，可获得视网膜各层（如神经纤维层、内核层、感光细胞层）的横截面图像，分辨率达5-10μm，被誉为“视网膜CT”。其在糖网筛查中的核心价值在于：（1）早期诊断黄斑水肿：OCT可清晰显示黄斑区视网膜增厚、囊腔形成、视网膜下积液等改变，对临床有意义的黄斑水肿（CSME）的诊断敏感性高达95%以上，远高于眼底照相；（2）定量评估病变严重程度：通过OCT测量视网膜中央厚度（CMT）、容积（CMTV）、外节长度（OSL）等参数，可客观反映黄斑水肿程度和感光细胞功能损伤；（3）监测治疗反应：抗VEGF药物治疗后，OCT可显示黄斑水肿消退、CMT下降，1经典眼底检查技术：筛查的“基础基石”1.4光学相干断层扫描（OCT）为调整治疗方案提供依据。但OCT成像范围有限（通常为6mm×6mm黄斑区或9mm×6mm后极部），对周边部病变无法评估；且屈光介质混浊（如玻璃体积血、白内障）会影响图像质量。近年来，广域OCT（如12mm×9mm成像范围）和OCT血管成像（OCTA）的出现，进一步拓展了OCT的应用边界。2新型无创成像技术：精准筛查的“加速器”2.1光学相干断层血管成像（OCTA）OCTA是OCT技术的延伸，通过利用运动对比算法（如振幅去相关血管成像、分裂谱振幅血管成像），无需注射造影剂即可实现视网膜和脉络膜毛细血管层的无创成像，分辨率达3-5μm。其优势在于：（1）分层显示微血管结构：可分别获取视网膜浅层毛细血管层（SRL，位于神经纤维层和神经节细胞层之间）、深层毛细血管层（DRL，位于内核层和外丛状层之间）、外层视网膜（包括感光细胞层和视网膜色素上皮层）及脉络膜毛细血管层的血管图像，清晰显示微血管形态（如微血管瘤、毛细血管无灌注区）、密度（血管密度VD）和灌注密度（PD）；（2）定量分析微循环参数：通过软件自动测量黄斑区、视盘周围等区域的VD、PD、无灌注区面积（FAZ面积）等，为早期病变提供客观量化指标；2新型无创成像技术：精准筛查的“加速器”2.1光学相干断层血管成像（OCTA）（3）动态监测新生血管：OCTA可显示视网膜新生血管（IRN）的形态（如“海藻样”或“绒毛样”结构）和位置，对鉴别高危增殖期病变具有重要价值。研究表明，OCTA对早期糖网（非增殖期）的检出敏感性达90%以上，对黄斑水肿的诊断特异性超95%，且与FFA在评估毛细血管无灌注区方面具有良好一致性。目前，OCTA已广泛应用于糖网的早期筛查、病情监测及疗效评估，成为无创精准筛查的核心工具。2新型无创成像技术：精准筛查的“加速器”2.2超广域眼底成像联合OCT超广域眼底成像（如200广角成像）与OCT的联合应用，实现了“全景+细节”的评估：前者可全面筛查视网膜周边部病变（如周边新生血管、视网膜裂孔），后者可精细分析黄斑区微结构和血管改变。这种“广域+高分辨”的联合模式，尤其适用于以下人群：-糖尿病病程>10年、血糖控制不佳（HbA1c>9%）的高风险患者；-散瞳眼底检查或传统眼底照相发现周边部可疑病变者；-玻璃体积血病史，需评估周边视网膜情况者。3人工智能辅助诊断：精准筛查的“智能引擎”传统糖网筛查依赖医师经验，存在阅片时间长、主观差异大、基层医师不足等问题。近年来，人工智能（AI）深度学习算法的发展，为解决这些问题提供了新思路。3人工智能辅助诊断：精准筛查的“智能引擎”3.1AI在糖网筛查中的应用场景（1）图像分级与病变检测：基于卷积神经网络（CNN）的AI模型可通过学习大量标注的眼底图像（如眼底照相、OCTA），自动识别微血管瘤、出血点、渗出、新生血管等病变，并根据ETDRS标准进行糖网严重程度分级。研究表明，顶级AI模型在糖网分级上的敏感性达95%以上，特异性超90%，与三甲医院专科医师水平相当；（2）黄斑水肿与DME诊断：AI通过分析OCT图像中的视网膜厚度、囊腔形态、积液位置等特征，可准确诊断DME，并判断是否达到CSME治疗标准；（3）风险预测模型：结合患者年龄、糖尿病病程、血糖（HbA1c）、血压、血脂等临床数据，AI可构建糖网进展风险预测模型，识别“高风险进展人群”（如5年内进展为增殖期风险>20%），指导个体化筛查频率制定。3人工智能辅助诊断：精准筛查的“智能引擎”3.2AI辅助诊断的优势与挑战AI的优势在于：高效（单张眼底图像分析时间<1秒）、客观（不受主观经验影响）、可及（可部署于云端或基层设备）。目前，我国已有多款AI糖网辅助诊断产品获批NMPA认证，并在社区医院、体检中心等场景开展应用。但AI仍面临挑战：数据偏倚（训练数据中中晚期病例多、早期病例少）、泛化能力（不同种族、眼底色素差异可能导致准确率下降）、可解释性不足（“黑箱模型”难以输出诊断依据）。因此，AI应定位为“辅助工具”，而非替代医师——AI完成初步筛查和异常提示，再由医师复核确诊，最终实现“人机协同”的精准诊断。4新型便携式筛查设备：基层与远程筛查的“破局者”我国糖尿病患者基数庞大，但眼科医疗资源分布不均——三甲医院集中于大城市，基层医疗机构（社区医院、乡镇卫生院）缺乏专业眼科设备和医师。便携式筛查设备的出现，为基层和远程筛查提供了可能。4新型便携式筛查设备：基层与远程筛查的“破局者”4.1手机眼底相机手机眼底相机通过适配镜将智能手机与眼底镜头连接，可实现眼底彩色照相和OCT成像，图像质量接近传统眼底照相机。其优势在于：体积小、重量轻（<500g）、操作简便（经培训的护士即可操作），且可通过5G网络实时传输图像至上级医院远程会诊。目前，手机眼底相机已在部分农村地区开展糖网筛查试点，显著提高了筛查可及性。4新型便携式筛查设备：基层与远程筛查的“破局者”4.2手持式OCT手持式OCT设备（如iScan、Vue100）重量约1-2kg，内置电池，可手持操作，适用于卧床患者、婴幼儿或不配合检查的患者。虽然其成像范围和分辨率略低于台式OCT，但对于初步筛查黄斑水肿、视网膜脱离等病变具有重要价值。4新型便携式筛查设备：基层与远程筛查的“破局者”4.3远程筛查系统远程糖网筛查系统通过“基层采集+云端分析+上级确诊”的模式，构建分级诊疗网络：基层医疗机构使用便携式设备采集眼底图像，上传至AI云端平台进行初步分析，AI标记异常图像并推送至上级医院眼科医师，医师复核后出具诊断报告并制定干预方案。这种模式可降低基层筛查的技术门槛，实现“优质医疗资源下沉”，尤其适用于偏远地区和糖尿病患者密集的社区。04糖尿病视网膜病变早期精准筛查的实施策略：从技术到体系糖尿病视网膜病变早期精准筛查的实施策略：从技术到体系精准筛查不仅是技术问题，更是体系化工程。需要结合患者风险分层、医疗资源配置、多学科协作等因素，制定科学、可操作的筛查策略，确保“早筛、筛准、筛好”。1筛查人群与频率的个体化制定糖网筛查并非“一刀切”，需根据患者的糖尿病类型、病程、血糖控制情况及并发症风险，制定个体化筛查方案。我国《糖尿病视网膜病变防治指南（2022年）》推荐如下：1筛查人群与频率的个体化制定1.11型糖尿病（T1DM）-首次筛查时间：确诊后5年内；-筛查频率：每年1次。1筛查人群与频率的个体化制定1.22型糖尿病（T2DM）-首次筛查时间：确诊时；-筛查频率：每年1次；若糖网程度较轻（如轻度非增殖期），可每1-2年筛查1次；若进展为中度非增殖期或以上，需缩短至每3-6个月1次。1筛查人群与频率的个体化制定1.3妊娠糖尿病（GDM）或糖尿病合并妊娠-首次筛查时间：妊娠前或妊娠早期（妊娠前3个月内）；-筛查频率：妊娠中每3个月1次，产后1年内复查。1筛查人群与频率的个体化制定1.4特殊人群-糖尿病病程>20年、血糖控制不佳（HbA1c>9%）、合并高血压（>140/90mmHg）或高血脂（LDL-C>2.6mmol/L）的患者：缩短筛查频率至每6个月1次；-合并其他微血管并发症（如糖尿病肾病、神经病变）的患者：视为糖网高风险，增加筛查频率；-有糖网家族史（如父母、兄弟姐妹中曾因糖网失明）的患者：建议每年筛查2次。2多学科协作（MDT）筛查模式糖网是全身性疾病的局部表现，其发生发展与血糖、血压、血脂等多因素相关。因此，多学科协作（MDT）是精准筛查的重要保障。理想的MDT团队应包括：-内分泌科医师：负责糖尿病的综合管理，控制血糖（HbA1c<7%）、血压（<130/80mmHg）、血脂（LDL-C<1.8mmol/L）等危险因素；-眼科医师：负责糖网的眼底检查、影像学评估、诊断分级及治疗决策；-糖尿病教育护士：负责患者健康教育，提高筛查依从性（如解释“为什么要散瞳”“筛查频率为何重要”）；-公共卫生人员：负责组织社区筛查、建立患者数据库、随访管理。2多学科协作（MDT）筛查模式MDT协作流程可概括为：内分泌科门诊接诊糖尿病患者→初步评估风险→开具眼科转诊单→眼科完成精准筛查→将筛查结果反馈至内分泌科→共同制定干预方案→糖尿病教育护士随访执行情况。这种“无缝衔接”的模式，可避免患者“跨科室转诊”的遗漏，确保筛查-干预的连续性。3筛查质量控制与标准化精准筛查的核心是“质量”和“标准”。需从设备、人员、流程三个维度建立质量控制体系：3筛查质量控制与标准化3.1设备质量控制-眼底照相机、OCT、OCTA等设备需定期校准（每6个月1次），确保图像分辨率、色彩准确性符合标准；01-建立设备维护档案，记录故障维修情况，避免设备带“病”运行；02-便携式设备（如手机眼底相机）需在使用前进行图像质量测试（如拍摄眼底标准模型），确保图像清晰度。033筛查质量控制与标准化3.2人员培训与认证STEP3STEP2STEP1-眼底照相操作人员需经过专业培训，掌握散瞳技巧、对焦方法、拍摄角度等，确保图像包含视盘、黄斑、血管弓等关键结构；-眼科医师需定期参加糖网筛查继续教育课程，熟悉ETDRS分级标准、OCTA图像解读等；-AI辅助诊断系统需由经过培训的技术人员维护，定期更新算法模型（每3-6个月1次），确保诊断准确率。3筛查质量控制与标准化3.3流程标准化01-制定标准操作流程（SOP）：如散瞳眼底检查的散瞳药物选择（复方托吡卡胺滴眼液）、等待时间（20-30分钟）、检查步骤；02-建立图像存储与传输标准：采用DICOM格式存储图像，确保不同设备间的兼容性；通过加密网络传输图像，保护患者隐私；03-实施双盲复核制度：对于AI标记的异常图像或疑难病例，需由两名以上医师独立复核，诊断不一致时由上级医师仲裁。4患者教育与依从性提升筛查依从性低是糖网防控的“拦路虎”。我国糖尿病患者糖网筛查率不足30%，主要原因为：对糖网危害认知不足、认为“不痛不痒不需要查”、担心散瞳或检查费用高。因此，需通过多维度健康教育提高患者依从性：-个体化教育：内分泌科医师和糖尿病教育护士在门诊中，结合患者具体情况（如病程、血糖控制情况）解释糖网筛查的必要性，例如：“您糖尿病10年了，目前血糖控制一般，眼底可能出现早期病变，但及时治疗可以保住视力”；-科普宣传：通过社区讲座、短视频、微信公众号等形式，普及糖网知识，如“糖网早期无症状，但视力下降不可逆”“每年1次眼底检查，相当于给眼睛‘做体检’”；-经济支持：将糖网筛查纳入医保报销范围（如部分地区眼底照相、OCT检查可报销50%-70%），降低患者经济负担；4患者教育与依从性提升-随访提醒：通过短信、电话或APP推送筛查提醒，例如：“王先生，您上次眼底检查已满1年，建议尽快到社区医院复查，避免病变进展”。05糖尿病视网膜病变早期精准筛查的挑战与未来方向糖尿病视网膜病变早期精准筛查的挑战与未来方向尽管早期精准筛查技术已取得显著进展，但在临床实践和公共卫生推广中仍面临诸多挑战。同时，随着科技的进步，糖网筛查正朝着“更精准、更便捷、更智能”的方向发展。1当前面临的主要挑战1.1医疗资源分布不均我国三甲医院的眼底照相机、OCT、OCTA等设备配置率高，但基层医疗机构（尤其是中西部农村地区）设备严重不足。据调查，我国县级医院眼底照相机配置率约50%，乡镇卫生院不足10%，导致大量基层糖尿病患者无法接受规范筛查。1当前面临的主要挑战1.2筛查成本与效益平衡传统筛查模式（如眼底照相+OCT）单次费用约200-500元，对部分患者（尤其是老年、低收入人群）仍有一定经济压力。虽然AI辅助诊断可降低人力成本，但设备采购、维护及数据存储仍需投入。如何在“提高筛查率”和“控制医疗成本”间找到平衡，是公共卫生政策制定者需解决的问题。1当前面临的主要挑战1.3患者依从性低如前所述，我国糖尿病患者糖网筛查率不足30%，部分患者因“无症状”拒绝筛查，部分患者因行动不便（如老年人）、对散瞳恐惧（如青光眼患者）而放弃。提高依从性需要“医疗支持+社会关怀”双管齐下。1当前面临的主要挑战1.4AI技术的临床落地难题AI模型的性能高度依赖训练数据的质量和数量，但目前公开的糖网图像数据库存在“选择性偏倚”（如中晚期病例多、早期病例少，汉族人群多、少数民族人群少），导致AI在不同人群中的泛化能力不足；同时，AI的“黑箱”特性使其诊断依据难以解释，部分医师对其信任度不高。2未来发展方向2.1新型成像技术的研发-超高分辨率OCT：未来OCT分辨率有望达到1-2μm，可清晰显示感光细胞内外节、视网膜色素上皮细胞超微结构，为早期神经元损伤提供诊断依据；-多模态影像融合：将眼底彩色照相、OCT、OCTA、FFA等多模态图像融合，构建“全景+功能+代谢”的视网膜评估体系，全面反映糖网的病理改变；-分子影像技术：开发针对糖网特异性生物标志物（如VEGF、AGEs）的分子探针，通过荧光或光声成像实现“分子水平”的早期诊断。2未来发展方向2.2人工智能的深度整合-可解释性AI（XAI）：通过算法改进（如注意力机制、特征可视化），使AI模型的诊断过程“透明化”，例如：标记图像中的“微血管瘤”“出血点”等病变特征，输出诊断依据，增强医师和患者的信任；01-联邦学习：在不共享原始数据的情况下，通过“数据不出院、模型共训练”的方式，整合多家医院的数据资源，解决“数据孤岛”问题，提