文献检索与论文写作 课件 12.1人工智能在文献检索中应用

人工智能在文献检索中应用主讲人：武祥龙副教授第12章人工智能在文献检索与论文写作中的应用《文献检索与论文写作》其他人工智能检索工具02常规数据库搭载人工智能检索01AI在文献检索中的挑战与未来03CATALOGUE目录常规数据库搭载人工智能检索Part012024年推出的一种基于人工智能技术的检索优化功能，提升检索的精准度、效率和用户体验。中国知网AI增强检索链接界面。1.中国知网AI增强检索功能中国知网的AI增强检索的主要功能及特点包括：（1）智能语义检索AI增强检索能够理解用户输入的检索词的语义，更精准地匹配相关的文献。（2）主题扩展与联想当用户输入检索词后，系统会自动联想与该主题相关的其他词汇、概念或主题领域，并提供扩展检索选项。（3）智能排序与推荐AI增强检索根据文献的相关性、权威性、时效性等多个维度对检索结果智能排序。（4）多维度筛选与分析AI增强检索支持多维度的筛选功能，用户可以根据作者、机构、期刊、发表时间、文献类型等条件进行精准筛选。（5）智能问答与辅助检索AI增强检索功能还支持智能问答模式，用户可以通过自然语言提问，系统会直接回答问题并提供相关的文献支持。（6）跨语言检索AI增强检索可以支持跨语言检索，帮助用户快速找到不同语言的相关文献。（7）个性化检索体验AI增强检索会根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化的检索建议和界面设置。（8）文献关联推荐AI增强检索能够识别文献之间的关联关系，如引用关系、主题相似性等，并为用户推荐相关的文献。超星发现的AI检索功能是基于超星汇雅大模型的检索增强生成技术（Retrieval-augmentedGeneration,RAG）实现的，具有以下特点和功能：（1）检索增强生成技术超星发现的AI检索从海量数据源中检索相关文献信息，将检索到的文字题录信息整合到超星汇雅大模型的提示词模板中，再传送到大模型中生成更准确的答案。（2）文献综述生成用户输入检索词后，AI检索可以生成包含研究背景、核心概念、研究现状、存在问题和未来展望等内容的文献综述。（3）多语言支持AI检索支持中英文生成。可以选择中文或英文模式，系统会根据选择生成相应语言的文献综述。2.超星发现的AI检索（4）智能辅助功能①意图识别：用户可以输入自然语言长文本作为检索式，系统会自动分析并处理信息。②词条释义：检索词的基本概念显示在页面上，点击“更多”可跳转至词条详情页面。③来源文献追溯：在生成的文献综述中，用户可以通过索引序号查看来源文献的详细信息，并跳转到文献卡片页。（5）导出功能用户可以将生成的内容导出为PDF文件，保存到本地或者学习通云盘，便于长期保存和使用。（6）用户反馈用户可以通过反馈按钮提交使用体验或改进建议，帮助系统不断完善。（7）多维度分面聚类超星发现还支持多维度分面聚类，用户可以根据语言、时间、文献类型、关键词、学科、作者、机构和地区等维度对检索结果进行筛选。以检索“利鲁唑”为例得到检索结果，如图12-2所示检索结果的大纲结果正文可视化分析知识图谱多主体对比新方向超星翻译会议资讯WebofScience推出了基于生成式人工智能的检索工具——WebofScienceResearchAssistant（研究助手），旨在通过AI技术提升文献检索的效率和准确性3.

WebofScienceResearchAssistant（研究助手）（1）多语言自然语言检索用户可以使用多种语言进行自然语言检索（2）引导式提示与任务提供引导式提示，帮助用户改进问题陈述，从而获得更精确的检索结果（3）数据可视化提供研究趋势图、主题图、共引网络等动态可视化工具（4）文献总结与分析系统会根据检索到的文献生成简明的总结和分析，帮助用户快速了解核心概念和研究现状。（5）专家与期刊推荐用户可以查询特定领域的重要专家或适合投稿的期刊ScopusAI是一款基于生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence,GenAI）技术的智能搜索工具，旨在帮助研究人员更高效地进行文献检索和分析。4.

Scopus数据库的ScopusAI①查看引用文献：选择总结中的编号引用，查看参考文献的详细信息。②可视化结果：选择“Visualizeit”以可视化方式呈现搜索结果。③拷贝结果：选择拷贝图标，将总结和引用文献复制到剪贴板。（1）自然语言检索ScopusAI支持用户使用自然语言进行查询（2）智能检索优化（Copilot功能）能够智能分解复杂问题，优化搜索策略，并生成自然语言检索提示词和关键词检索式。（3）研究主题总结帮助用户快速了解研究领域的核心内容。（4）概念图谱（ConceptMap）通过关键词生成互动式概念图谱，帮助用户从宏观角度了解研究主题及其与其他领域的关联。（5）识别领域专家ScopusAI能够快速识别某一领域的专家，并提供其专业领域的介绍。（6）新兴主题识别（EmergingThemes）该功能通过分析近2年的文献数据，识别新兴的研究主题和趋势。（7）核心文献定位ScopusAI能够快速确定某一主题的关键文献，帮助用户把握最新学术研究进展。（8）进一步探索（GoDeeper）ScopusAI提供相关问题建议，帮助用户深入探索特定主题的不同方面。其他人工智能检索工具Part02Litmaps是一款由Litmaps团队开发的AI驱动的文献综述助手，旨在帮助研究人员、学生和学术工作者高效地完成文献搜索、整理和综述工作。它通过引用网络自动化文献发现过程，使用户能够快速确定与其研究最相关的论文和作者。（1）Litmaps的主要功能①文献导入：支持从多个来源导入文献记录，如PubMed、WebofScience、Scopus等数据库②自动提取引用关系：基于先进的自然语言处理技术，Litmaps能够自动识别并建立文献之间的引用网络。③可视化图表生成：生成交互式的文献地图（literaturemaps），以图形化的方式展示文献间的关联，包括共引分析、关键词聚类等。1.

Litmaps的功能与使用方法④种子地图（SeedMaps）：用户可以从单一论文出发，生成一个文献地图，通过遍历引用网络，找到最相关的论文。⑤发现（Discover）：这一功能可以帮助用户快速扩展他们的文献搜索范围，发现更多相关论文。⑥监控和提醒：通过电子邮件提醒用户所在研究领域的最新出版物，确保用户始终了解最新发现。⑦协作共享：允许多个用户在同一项目上合作，方便团队成员之间分享文献资源和见解。⑧集成写作环境：与Overleaf深度集成，可以在同一个界面下完成文献查找、引用插入和论文撰写工作。（2）Litmaps的使用方法①创建账户与设置：访问Litmaps官方网站/，如图所示，注册一个新账号，登录后根据提示完善个人信息，选择适合自己的订阅计划。以检索“riluzole”为例，得的检索结果如图所示，可以看到相关文献、文献引用次数、文献关系图谱等，此处仅做介绍，不详细讲解具体使用步骤。ConnectedPapers是一款专为研究人员和学术工作者设计的在线可视化学术搜索引擎平台。它通过构建论文之间的关联图谱，帮助用户快速了解某一研究领域的文献脉络和趋势。（1）ConnectedPapers的主要功能①可视化图表②文献检索与分析③文献管理④主题拓展⑤领域趋势探索2.

ConnectedPapers主要功能与使用方法（2）ConnectedPapers的使用方法①访问官网：ConnectedPapers官网/输入信息：在搜索框中输入论文标题、DOI、关键词或URL③生成图表：点击“Buildagraph（构建图形）”按钮，系统将生成文献关联网络图。④图表具体含义：左侧为相关文献列表，按与原始文献的相似度排序。文献图谱中每个圆圈代表一篇文献，颜色深浅表示发表时间，圆圈大小代表被引用次数。点击任意节点，查看论文的详细信息Elicit是一款由Ought公司开发的AI研究助手，旨在帮助研究人员、学者和学生自动化和优化文献综述过程。它通过自然语言处理技术，能够快速分析和总结研究论文，提取关键信息，并支持跨论文的综合分析。（1）Elicit的主要功能①智能文献搜索②自动文献总结③数据提取与分析④主题和概念发现⑤上传自己的PDF⑥问答功能⑦个性化推荐⑧跨学科知识关联3.

Elicit的功能和使用方法（2）Elicit的使用方法登录Elicit官方网站/。通过E-mail验证方式，注册一个新账户登录后如图所示，在搜索栏中输入研究问题或关键词，Elicit会返回相关论文列表。输入研究问题或关键词点击“上传PDF”按钮，上传本地PDF文件，Elicit会自动生成摘要和提取数据。输入多个研究问题或关键词，Elicit将跨多篇论文寻找主题和概念。PaSa（全称：PaperSearchAgent）是由字节跳动公司开发的一款基于大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的高级学术论文搜索代理。它旨在通过模仿人类研究者的行为，为复杂的学术查询提供全面且准确的搜索结果。PaSa的核心是Crawler（爬虫）和Selector（选择器），分别负责收集相关论文和筛选符合用户需求的文献。4.

PaSa的功能和使用方法（2）PaSa的使用方法用户可以访问PaSa的官方网站https://pasa-agent.ai/，提供清晰的查询描述，即可快速获得所需的学术文献。例如：Whatarethelatestresearchadvancesinriluzole?Inciteful是一款创新的学术文献搜索和分析工具，旨在通过构建和分析引用网络，帮助研究人员快速发现和理解相关学术文献。Inciteful的核心在于利用引文关系来构建文献网络，从而揭示文献之间的联系和研究趋势。（1）Inciteful的主要功能①构建论文网络：根据引文关系构建学术论文之间的网络②快速定位相关文献：通过算法找到与用户查询最相似的论文、作者和机构③交互式可视化展示：输入两篇文献即可展示它们之间的引用关系网络④文献检索与分析：用户可以快速检索文献，并查看其引用关系网络⑤智能文献推荐：自动推荐与用户所关注的论文相关的研究文献⑥主题分析工具：分析关键词和主题，展示某一领域的发展动态和研究热点⑦自定义引用图谱：定制个性化的引用图谱，以聚焦特定主题5.

Inciteful的功能与使用方法（2）Inciteful的使用方法打开Inciteful官方网址https://inciteful.xyz/，输入“种子论文”，得到引文网络。人工智能在文献检索中的挑战与未来发展方向Part03数据质量与隐私安全技术门槛与学习成本AI性能依赖于输入数据的质量和可靠性，若输入数据存在错误或偏差，可能导致检索结果不准确，研究者需仔细验证结果。需确保用户隐私和数据安全，研究者使用时要注意数据保密性和安全性，防止数据泄露和滥用。提供了许多便捷功能，使用可能需要一定的技术知识和学习成本，研究者需花费时间熟悉操作方法，才能充分发挥工具的优势。可能会在使用过程中遇到困难，影响其对人工智能工具的接受度和应用效果。人工智能在文献检索中的挑战用户交互与个性化服务未来的人工智能工具将更加注重用户交互和个性化，根据用户的反馈和需求，提供更精准的推荐和服务，提升用户体验。通过不断优化用户界面和交互方式，使工具更易于使用，降低用户的学习成本，同时根据用户的检索历史和偏好，提供个性化的检索建议和界面设置。多模态检索与跨学科应用未来人工智能工具将支持多模态检索，结合文本、图像、音频等多种数据类型，提供更丰富的检索体验，满足不同研究场景的需求。支持跨学科应用，帮助研究者发现不同学科之间的联系，推动跨学科研究的发展，促进知识的融合与创新。人工智能在文献检索中的未来发展方向蔡芬,贾枭,沈文钦.生成式人工智能在我国研究生学术写作中的应用现状及其影响[J].中国高教研究,2025,(01):75-82.李姝姝,王佳.ChatGPT在学术汉语写作教学中的应用探讨[J].海南师范大学学报(社会科学版),