旷视AI：视觉智能先锋

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SUMMARY汇报人：PPT时间：月日FASHION

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TEMPLATE旷视AI:视觉智能先锋-2目录CONTENTS核心技术平台1技术优势特点3核心解决方案2产品生态5应用案例4在行业领域中的发展6未来展望7社会价值与贡献8PART-1FASHION

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TEMPLATE核心技术平台核心技术平台1Brain++平台：旷视自主研发的新一代AI生产力平台，支撑全栈式人工智能解决方案开发深度学习算法：具备领先的算法积淀，能解决随机性强、复杂的符号检测、分类和定位问题多模态技术：整合全结构化、混合智能和图像识别等技术，应对行业复杂场景挑战23PART-2FASHION

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TEMPLATE核心解决方案核心解决方案单据信息视觉识别系统专门处理各类单据的结构化信息提取药品信息视觉识别系统针对医药行业特殊需求设计的视觉识别方案果冻瑕疵视觉识别系统食品行业专用的瑕疵检测解决方案商品信息视觉识别系统适用于零售和物流领域的商品识别技术PART-3FASHION

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TEMPLATE技术优势特点技术优势特点010302全形态覆盖：支持单据、药品、纸箱等多种信息形态的识别需求行业适配性：基于深度学习和计算机视觉技术，适配医药、食品等多个行业场景定制化能力：提供多形态、多定位产品布局，满足客户个性化需求PART-4FASHION

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TEMPLATE应用案例应用案例2021年12月实施的视觉检测解决方案百年饲料机械制造商2021年12月部署的智能视觉系统华南大型物流中心2021年12月应用的工业视觉检测系统全球电机解决方案制造商2021年12月上线的视觉拣选方案休闲食品智慧物流中心PART-5FASHION

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TEMPLATE产品生态产品生态04旷视河图：面向智慧城市的视觉管理平台01

人工智能堆垛机：自动化仓储场景的智能设备033D视觉拣选：物流仓储中的三维视觉解决方案02智能圆盘播种机：农业生产领域的视觉应用产品PART-6FASHION

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TEMPLATE在行业领域中的发展在行业领域中的发展1234医药行业针对医药制造的复杂性，通过视觉技术确保产品质量与生产线的智能管控零售与物流旷视AI的商品识别、智能拣选等视觉技术应用于仓库、分拣、打包等物流环节，大幅提高效率和准确率制造业对于生产线上的复杂零部件和产品，通过深度学习和计算机视觉技术进行精确检测和识别，提高生产效率和产品质量智慧城市通过旷视河图等平台，实现城市交通、安防、环境监测等领域的智能化管理PART-7FASHION

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TEMPLATE未来展望未来展望旷视将持续加大AI技术研发力度，尤其是对边缘计算和分布式算法的研究，以便于更快更稳定地应对实时视觉需求技术创新数据应用加大海外市场的投入和拓展，提升旷视AI的国际影响力全球化布局针对智能制造、智慧交通、无人零售等新兴产业领域进行技术积累，打造更为智能的解决方案产业拓展挖掘更多应用场景的数据价值，为决策提供支持，并提升AI系统的自学习能力PART-8FASHION

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TEMPLATE社会价值与贡献社会价值与贡献提升效率：通过AI视觉技术提高各行各业的效率，减少人力成本，促进产业发展质量保障：保障产品制造的准确性，避免次品或缺陷品的出现，增强市场竞争力助力可持续发展：为节能减排、绿色生产等提供技术支持，为社会的可持续发展贡献力量安全监控：在安防、交通等领域，利用视觉技术提升公共安全，保护人民生命财产安全

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04社会价值与贡献旷视AI作为视觉智能先锋，在核心技术平台、解决