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HELLOHELLO主讲PPT时间2025.AI的过去:历史与演进-目录CONTENTS01AI出现前的技术基础02AI初生期(1956-1989)03AI成长期(1990-2016)04AI爆发期(2017年至今)PART1PART1AI出现前的技术基础AI出现前的技术基础12人类智能的独特性人类大脑拥有约860亿神经元构成的复杂神经网络，具备抽象思维、语言创造、知识传承等能力，成为地球上唯一的高等智慧生物计算机的诞生1946年第一台计算机ENIAC问世，解决了高速计算与精准存储问题，但缺乏自主思考能力，仅能执行预设指令PART2PART2AI初生期(1956-1989)AI初生期(1956-1989)1956年达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡等人首次定义"人工智能(AI)"，目标为让机器模拟人类智能的感知、思考、决策与执行能力AI概念正式提出AI概念正式提出AI概念正式提出1950年图灵提出"机器能否通过对话模仿人类"的设想，NLP成为早期AI的核心技术，旨在教会计算机理解与生成人类语言早期应用如机器翻译依赖固定词典与语法规则，输出结果机械且缺乏灵活性，例如将"Theappleisred"直译为"这苹果是红色的"，忽略语言习惯PART3PART3AI成长期(1990-2016)AI成长期(1990-2016)010203机器学习的兴起AI从依赖预设规则转向通过数据自主总结规律，例如垃圾邮件过滤系统通过分析已标注邮件学习关键词关联，实现动态分类监督学习与统计式AI训练数据带有明确标签(如"垃圾/正常"邮件)，模型通过统计规律优化判断，但仍局限于训练数据范围，泛化能力不足模型架构的早期探索朴素贝叶斯、RNN(循环神经网络)等架构出现，尝试解决上下文记忆与局部特征提取问题，但存在长文本遗忘或全局逻辑缺失等缺陷PART4PART4AI爆发期(2017年至今)AI爆发期(2017年至今)大模型的崛起：参数规模从GPT-1的1.17亿激增至GPT-3的1750亿，覆盖多领域知识，解决"偏科"问题；多模态模型(如GPT-4o)支持文本、图像、视频的混合输入与生成关键技术挑战：包括幻觉问题(生成虚构信息)、调优方法(RAG检索增强、强化学习微调)及开源与闭源生态的协同发展Transformer架构革命：2017年Google提出自注意力机制，模型可并行处理全局信息，例如精准识别钓鱼邮件中的"中奖-链接"诈骗模式，突破传统架构瓶颈智能体的应用落地：结合大模型与工具链的智能体(如旅行规划助手)能自主感知

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