2026年计算机编程基础与算法应用题目

2026年计算机编程基础与算法应用题目一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）考察方向：基础编程概念、数据结构、算法基础1.下列哪种数据结构适合高效实现插入和删除操作？A.数组B.链表C.栈D.堆2.快速排序的平均时间复杂度是多少？A.O(n²)B.O(nlogn)C.O(n)D.O(logn)3.在C++中，`#include<iostream>`的作用是什么？A.包含标准输入输出库B.定义全局变量C.处理文件操作D.实现动态内存分配4.以下哪个不是JavaScript中的原始数据类型？A.StringB.NumberC.ArrayD.Boolean5.假设有一个无向图G，其邻接矩阵为下三角矩阵，那么G一定是一个？A.树B.有向图C.环形图D.完全图6.二分查找算法要求数据必须满足什么条件？A.无序B.有序且允许重复C.无序且允许重复D.无序且不允许重复7.在Python中，`def`关键字用于定义什么？A.类B.函数C.变量D.数据结构8.以下哪个是递归算法的典型例子？A.冒泡排序B.快速排序C.斐波那契数列D.插入排序9.在SQL中，`SELECTDISTINCT`的作用是什么？A.查询所有记录B.查询唯一值C.排序记录D.过滤记录10.以下哪个不是常见的算法设计策略？A.分治法B.动态规划C.贪心算法D.随机化算法二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）考察方向：综合应用、算法优化、编程实践1.以下哪些属于时间复杂度为O(n)的算法？A.查找有序数组中的元素B.计算无序数组的总和C.冒泡排序D.快速排序2.在Java中，以下哪些是关键字？A.classB.publicC.intD.function3.以下哪些操作适合使用哈希表实现？A.快速查找B.排序C.插入D.删除4.在图论中，以下哪些算法用于求解最短路径问题？A.Dijkstra算法B.Floyd-Warshall算法C.快速排序D.并查集5.以下哪些语言支持面向对象编程？A.C++B.PythonC.JavaD.C三、填空题（共10题，每题2分，合计20分）考察方向：基础概念、编程语法、算法原理1.在Python中，用于表示无限循环的语句是______。2.快速排序的核心思想是______。3.在数据结构中，栈的特点是______。4.SQL中用于连接两个表的语句是______。5.二叉树的深度为h，则其最大节点数为______。6.在C++中，动态分配内存的函数是______。7.JavaScript中，用于阻止事件默认行为的函数是______。8.哈希表通过______将键映射到数组索引。9.在算法分析中，大O表示法用于描述算法的______。10.在图论中，表示顶点之间连接关系的术语是______。四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）考察方向：算法原理、编程实践、问题解决1.简述冒泡排序的原理及其时间复杂度。2.解释什么是递归，并举例说明其应用场景。3.在数据库中，索引的作用是什么？常见的索引类型有哪些？4.如何判断一个图是否为树？树有哪些基本性质？5.简述分治法的思想，并举例说明其应用。五、编程题（共3题，合计40分）考察方向：代码实现、算法应用、问题解决1.编写一个函数，实现快速排序算法。输入一个整数数组，返回排序后的数组。（15分）2.设计一个简单的学生管理系统，要求实现以下功能：-添加学生信息（姓名、年龄、成绩）-删除学生信息-查询学生信息-显示所有学生信息（使用Python或C++实现，代码部分20分，逻辑说明10分）3.给定一个无向图G（用邻接矩阵表示），编写代码判断G是否为二分图。如果是，返回True；否则返回False。（15分）答案与解析一、单选题答案1.B（链表支持高效的插入和删除操作）2.B（快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)）3.A（`#include<iostream>`包含C++标准输入输出库）4.C（Array是引用类型，不是原始类型）5.A（下三角邻接矩阵表示无向连通无环图，即树）6.B（二分查找要求数据有序且允许重复）7.B（`def`定义Python函数）8.C（斐波那契数列是递归典型例子）9.B（`SELECTDISTINCT`查询唯一值）10.D（随机化算法不是常见的算法设计策略）二、多选题答案1.AB（查找有序数组为O(logn)，计算总和为O(n)；冒泡和快速排序为O(n²)）2.ABC（class、public、int是Java关键字；function不是）3.ACD（哈希表适合快速查找、插入、删除；排序通常使用数组或树）4.AB（Dijkstra和Floyd-Warshall用于最短路径；快速排序和并查集用于其他问题）5.ABCD（C++、Python、Java、C均支持面向对象编程）三、填空题答案1.`whileTrue`2.分治3.后进先出（LIFO）4.`JOIN`5.2^h6.`new`7.`event.preventDefault()`8.哈希函数9.时空复杂度10.边四、简答题解析1.冒泡排序原理及时间复杂度-原理：通过多次遍历数组，比较相邻元素并交换，使较大元素逐渐“冒泡”到数组末尾。-时间复杂度：最好O(n)（已排序），平均和最坏O(n²)。2.递归解释及应用场景-解释：函数调用自身解决问题的方法，通常用于分治或树形结构问题。-应用：如斐波那契数列、树的遍历、快速排序等。3.索引作用及类型-作用：加速数据检索，减少全表扫描。-类型：B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。4.判断树的条件及性质-判断：无环连通图。-性质：n个顶点有n-1条边，任意两顶点间有唯一路径。5.分治法思想及应用-思想：将问题分解为子问题，递归解决并合并结果。-应用：快速排序、归并排序、大整数乘法。五、编程题参考答案1.快速排序实现（Python）pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)2.学生管理系统（Python）pythonclassStudent:def__init__(self,name,age,score):=nameself.age=ageself.score=scoreclassStudentManager:def__init__(self):self.students=[]defadd_student(self,name,age,score):self.students.append(Student(name,age,score))defremove_student(self,name):self.students=[sforsinself.studentsif!=name]deffind_student(self,name):forsinself.students:if==name:returnsreturnNonedefdisplay_students(self):forsinself.students:print(f"Name:{},Age:{s.age},Score:{s.score}")-逻辑说明：通过类封装学生信息和操作，支持增删查改。3.二分图判断（Python）pythondefis_bipartite(matrix):n=len(matrix)color=[-1]n#-1表示未染色defdfs(node,c):color[node]=cforiinrange(n):ifmatrix[node][i]=