2025年人工智能训练数据偏见矫正服务合同

2025年人工智能训练数据偏见矫正服务合同合同编号：__________

2025年人工智能训练数据偏见矫正服务合同

第一章总则

第一条合同目的

本合同旨在明确服务提供方（以下简称“甲方”）为服务接受方（以下简称“乙方”）提供的人工智能训练数据偏见矫正服务的权利义务关系，确保数据矫正服务的专业性和有效性，促进人工智能技术的公平、透明和可持续发展。

第二条适用范围

本合同适用于甲方为乙方提供的涉及人工智能模型训练数据的偏见识别、评估、矫正及验证等全流程服务，包括但不限于数据采集、标注、清洗、模型调优及效果评估等环节。

第三条法律依据

本合同的订立及履行，均应符合《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》以及国家关于人工智能伦理和治理的相关法律法规及政策要求。

第四条基本原则

1.1公平性原则：确保矫正后的数据集能够消除或显著降低对特定群体的歧视性影响，保障不同群体间的数据代表性均衡。

1.2透明性原则：向乙方明确数据矫正的方法、流程、标准及工具，提供矫正过程的可追溯性证明。

1.3有效性原则：采用业界认可的数据科学及机器学习技术，确保矫正后的数据集能够有效提升人工智能模型的公平性和准确性。

1.4保密性原则：双方应对在履行本合同过程中知悉的对方商业秘密、技术秘密及敏感数据进行严格保密。

第二章服务内容与标准

第五条服务内容

5.1数据偏见识别服务

5.1.1数据审计：对乙方提供的人工智能训练数据集进行系统性审计，识别数据采集、标注、分布等环节可能存在的偏见来源。

5.1.2偏见评估：采用统计分析和机器学习模型，量化评估数据集在性别、种族、年龄、地域等维度上的偏见程度，形成偏见评估报告。

5.1.3偏见溯源：分析数据偏见产生的具体原因，包括但不限于采集渠道偏差、标注错误、算法固化等，形成溯源分析报告。

5.2数据偏见矫正服务

5.2.1数据清洗与平衡：通过重采样、数据增强、噪声注入等技术手段，优化数据集的分布，减少样本偏差。

5.2.2特征工程优化：调整或构建新的特征，消除与偏见相关的敏感属性或代理属性，降低模型的过拟合风险。

5.2.3算法级矫正：结合公平性约束的机器学习算法（如ADMM、MMR等），在模型训练阶段实现偏见抑制，确保输出结果的公平性。

5.3效果验证服务

5.3.1离线评估：通过模拟测试、反事实分析等方法，验证矫正后数据集及模型的公平性指标（如EqualOpportunity、DemographicParity等）的改善程度。

5.3.2在线监测：为乙方提供实时数据偏见监测系统，持续跟踪模型在生产环境中的表现，及时发现并纠正潜在偏见问题。

5.3.3矫正效果报告：形成完整的数据偏见矫正效果报告，包含矫正前后的对比分析、技术细节及实施建议。

第六条服务标准

6.1技术标准：矫正服务应遵循ISO/IEC29119-1软件测试标准及NISTAIFairnessAssessmentFramework等行业规范，采用至少两种独立验证方法确保矫正效果。

6.2质量标准：偏见矫正后的数据集应满足以下量化标准：

6.2.1核心公平性指标：DemographicParity在关键敏感属性上的偏差不超10%，EqualOpportunity的FalsePositiveRate差异不超过5%。

6.2.2业务相关性指标：矫正后的数据集应保持不低于原数据集95%的业务关键特征保留率。

6.2.3模型性能指标：矫正后的模型在核心业务场景下的准确率下降不超过3个百分点。

6.3交付标准：服务过程中需分阶段交付以下成果：

6.3.1阶段性成果：数据偏见评估报告、技术方案设计文档。

6.3.2最终成果：矫正后的数据集、模型文件、效果验证报告、技术白皮书。

第三章双方权利义务

第七条甲方的权利与义务

7.1权利

7.1.1要求乙方提供真实、完整、合法的人工智能训练数据集及相关业务背景资料。

7.1.2对矫正服务过程中产生的技术秘密及敏感数据进行保密处理，但法律法规另有规定的除外。

7.1.3根据行业最佳实践及乙方需求调整服务方案，但需经乙方书面确认。

7.2义务

7.2.1组建具备数据科学、机器学习、法律合规等背景的专业团队提供服务，确保服务人员具备相关资质认证（如认证数据科学家、AI伦理师等）。

7.2.2按照合同约定的时间节点交付服务成果，如遇不可抗力或乙方原因导致的延迟除外。

7.2.3对服务过程中产生的所有技术文档、代码、报告等知识产权归属甲方，但乙方享有数据矫正成果在约定范围内的免费使用权。

7.2.4建立质量管理体系，定期对服务过程进行内部审核，确保持续改进。

第八条乙方的权利与义务

8.1权利

8.1.1要求甲方按照合同约定提供服务，并对服务成果进行专业验收。

8.1.2对甲方在服务过程中泄露的乙方商业秘密或数据安全风险有权要求停止服务并赔偿损失。

8.1.3在服务完成后6个月内，如发现未解决的偏见问题，有权要求甲方提供免费补充矫正服务。

8.2义务

8.2.1提供必要的业务指导和技术支持，确保甲方团队充分理解数据业务逻辑及合规要求。

8.2.2按照合同约定支付服务费用，逾期支付需承担每日1%的违约金。

8.2.3确保提供的数据集不侵犯第三方合法权益，并对数据内容的真实性、合法性负责。

8.2.4配合甲方进行数据偏见测试及效果验证，提供业务场景的测试样本及反馈。

第四章知识产权与保密

第九条知识产权归属

9.1服务过程中产生的所有技术文档、算法模型、测试代码等知识产权均归甲方所有，乙方仅获得在约定范围内（不超过两个业务场景）的免费使用权。

9.2乙方提供的原始数据及业务逻辑的知识产权仍归乙方所有，甲方不得擅自用于其他项目。

第十条保密义务

10.1双方应对本合同项下的全部商业秘密、技术秘密及敏感数据进行保密，未经对方书面同意不得向任何第三方披露。

10.2保密期限为本合同终止后3年，但涉及法律强制披露的除外。

10.3双方员工及其他接触保密信息的第三方均负有保密义务，违反保密约定的需承担违约责任及法律赔偿责任。

第五章费用与支付

第十一条服务费用

11.1服务费用总额为人民币__________元（大写：____________），包含数据偏见识别、矫正及验证的全部服务费用。

11.2如需提供超出标准的定制化服务（如多语言数据矫正、实时监测系统开发等），双方需另行签订补充协议。

第十二条支付方式

12.1合同签订后7日内，乙方支付服务费用总额的30%作为预付款。

12.2服务阶段性成果验收合格后7日内，支付服务费用总额的40%。

12.3最终服务成果验收合格后7日内，支付剩余服务费用30%。

第十三条费用调整

13.1如因政策法规变化或技术标准升级导致服务成本增加，双方应协商调整费用。

13.2任何费用调整需经双方书面确认，否则视为无效。

第六章验收与争议解决

第十四条验收标准

14.1甲方交付的服务成果需同时满足合同第六条约定的技术标准、质量标准及交付标准。

14.2乙方应在收到服务成果后10个工作日内组织验收，提出书面验收意见。

14.3如乙方在验收期内未提出异议，视为验收合格；如有异议，双方应协商解决，必要时可引入第三方机构进行技术鉴定。

第十五条争议解决

15.1本合同项下任何争议，双方应首先通过友好协商解决。

15.2协商不成的，任何一方均有权向服务所在地人民法院提起诉讼。

15.3诉讼期间，除争议事项外，双方应继续履行合同其他条款。

第七章合同终止与责任

第十六条合同终止

16.1正常终止：经双方协商一致，可书面终止本合同。

16.2提前终止：

16.2.1一方严重违约且在合理期限内未纠正的，守约方有权书面通知终止合同。

16.2.2出现法律规定的不可抗力事件，导致合同目的无法实现的，双方可终止合同。

第十七条终止责任

17.1合同终止后，甲方应将所有服务成果及资料交还乙方，但已支付的服务费用不予退还。

17.2如因甲方原因导致偏见矫正效果不达标，需承担相应的赔偿责任，赔偿金额不超过已支付服务费用的两倍。

第八章附则

第十八条通知方式

18.1本合同项下的所有通知均应以书面形式，通过邮寄、传真或电子邮件发送至本合同首部列明的地址或联系方式。

18.2以邮寄方式发送的，挂号信发出3日视为送达；以传真或电子邮件发送的，发送当日视为送达。

第十九条合同生效

19.1本合同自双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章）之日起生效。

19.2本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。

第二十条其他约定

20.1本合同未尽事宜，双方可签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。

20.2本合同条款的任何修改需经双方书面确认，否则视为无效。

20.3本合同适用中华人民共和国法律解释，不受任何国际惯例影响。

###特殊应用场景一：医疗健康领域的人工智能辅助诊断系统数据偏见矫正

**应用场景说明：**在医疗健康领域，人工智能辅助诊断系统（如影像识别、基因测序分析等）的训练数据往往存在严重偏见，可能导致对特定人群（如少数族裔、女性等）的诊断准确率偏低。此时，医疗机构或AI开发企业需要委托专业的数据偏见矫正服务提供商进行数据清洗和模型优化，确保诊断系统的公平性和准确性。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第五条服务内容中的数据偏见识别服务部分**：需要增加对医疗领域特定偏见（如疾病在不同人群中的表现差异、基因数据分布不均等）的识别要求，并在5.1.2条中明确要求采用医疗领域的偏见评估指标（如医疗公平性指数等）。

2.**第七条甲方的义务中7.2.3条**：需明确甲方需具备医疗数据合规处理资质（如ISO27001、HIPAA等认证），并确保服务过程中严格遵守医疗数据保护法规。

3.**第九条知识产权归属中9.1条**：需增加对医疗领域专用算法模型（如基于医学影像的偏见矫正模型）的知识产权特别约定，明确其归属及使用范围。

**解决办法：**

在实际操作中，医疗机构需提供详细的临床需求及数据合规证明，而服务提供商需配备具备医学背景的数据科学家团队，并确保所有操作符合《医疗器械监督管理条例》及《健康医疗数据管理办法》等法规要求。

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###特殊应用场景二：金融风控领域的人工智能信贷审批模型偏见矫正

**应用场景说明：**金融信贷审批模型常因历史数据中的偏见（如对特定地区的居民、性别等群体的信贷记录偏差）导致歧视性结果。银行或金融科技公司需要委托服务商对信贷数据进行偏见矫正，以符合监管要求（如《公平借贷规定》）并提升社会声誉。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第五条服务内容中的数据偏见识别服务部分**：需增加对金融领域特定偏见（如信贷历史分布不均、信用评分模型中的间接歧视等）的识别要求，并在5.1.2条中明确要求采用金融监管机构认可的偏见评估指标（如DisparateImpactRatio等）。

2.**第七条甲方的义务中7.2.4条**：需明确甲方需提供信贷业务的真实业务场景测试样本，并配合乙方进行监管机构的合规审查。

3.**第十三条费用调整中13.1条**：需增加对金融监管政策变化的应对条款，如因监管要求升级导致模型需重新矫正的，费用可按实际增成本协商调整。

**解决办法：**

金融企业需提供详细的业务场景及合规证明，服务提供商需具备金融数据合规处理经验，并确保所有操作符合《商业银行法》《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》等法规要求。

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###特殊应用场景三：自动驾驶领域的人工智能感知系统数据偏见矫正

**应用场景说明：**自动驾驶系统的感知系统（如摄像头、激光雷达数据）在特定环境（如恶劣天气、复杂道路）下可能存在偏见，导致对行人、车辆等目标的识别准确率下降。汽车制造商或自动驾驶科技公司需要委托服务商进行数据矫正，以提升系统的安全性。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第五条服务内容中的数据偏见识别服务部分**：需增加对自动驾驶领域特定偏见（如恶劣天气下的目标识别偏差、道路场景中的光照不均等）的识别要求，并在5.1.2条中明确要求采用自动驾驶领域的偏见评估指标（如感知系统可靠性指数等）。

2.**第七条甲方的义务中7.2.3条**：需明确甲方需提供自动驾驶测试场景的详细数据标注及合规证明，并配合乙方进行实车测试验证。

3.**第十六条合同终止中16.2.2条**：需增加对自动驾驶领域技术迭代快的特点的应对条款，如因技术标准快速升级导致合同目的无法实现，双方可协商提前终止并按已完成工作量结算费用。

**解决办法：**

汽车制造商需提供详细的测试场景及数据合规证明，服务提供商需具备自动驾驶领域的数据处理经验，并确保所有操作符合《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》等法规要求。

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###特殊应用场景四：电子商务领域的人工智能推荐系统数据偏见矫正

**应用场景说明：**电子商务平台的推荐系统可能因用户行为数据中的偏见（如对特定用户群体的推荐商品分布不均）导致用户满意度下降。电商平台或推荐算法公司需要委托服务商进行数据矫正，以提升用户留存率和转化率。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第五条服务内容中的数据偏见识别服务部分**：需增加对电子商务领域特定偏见（如推荐商品的多样性偏差、用户行为数据的性别差异等）的识别要求，并在5.1.2条中明确要求采用电子商务领域的偏见评估指标（如推荐公平性指数等）。

2.**第七条甲方的义务中7.2.4条**：需明确甲方需提供用户行为数据的详细业务场景测试样本，并配合乙方进行A/B测试验证。

3.**第十三条费用调整中13.2条**：需增加对用户行为数据快速变化的应对条款，如因用户偏好变化导致模型需重新矫正的，费用可按实际增成本协商调整。

**解决办法：**

电商平台需提供详细的用户行为数据及业务场景，服务提供商需具备电子商务领域的推荐算法优化经验，并确保所有操作符合《网络交易监督管理办法》等法规要求。

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###特殊应用场景五：招聘领域的人工智能简历筛选模型偏见矫正

**应用场景说明：**招聘领域的AI简历筛选模型可能因历史数据中的偏见（如对特定学历、院校的简历偏好）导致歧视性结果。企业或招聘平台需要委托服务商进行数据矫正，以提升招聘的公平性和合规性。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第五条服务内容中的数据偏见识别服务部分**：需增加对招聘领域特定偏见（如简历筛选中的学历偏见、院校偏见等）的识别要求，并在5.1.2条中明确要求采用招聘领域的偏见评估指标（如简历筛选公平性指数等）。

2.**第七条甲方的义务中7.2.3条**：需明确甲方需提供招聘业务的真实业务场景测试样本，并配合乙方进行劳动法合规审查。

3.**第十六条合同终止中16.2.1条**：需增加对招聘领域政策法规变化的应对条款，如因劳动法要求升级导致模型需重新矫正的，双方可协商提前终止并按已完成工作量结算费用。

**解决办法：**

企业需提供详细的招聘业务场景及合规证明，服务提供商需具备招聘领域的数据合规处理经验，并确保所有操作符合《中华人民共和国劳动法》《就业促进法》等法规要求。

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###实际操作过程中遇到的问题及解决办法：

1.**问题：数据偏见识别不准确**

**解决办法：**采用多维度偏见评估方法（如统计指标+业务场景验证），并引入第三方独立机构进行交叉验证。

2.**问题：数据合规风险**

**解决办法：**签订数据合规协议，确保服务过程中严格遵守GDPR、CCPA等数据保护法规。

3.**问题：模型效果验证困难**

**解决办法：**采用离线评估+在线监测的双重验证方法，并设置合理的业务场景测试指标。

4.**问题：费用争议**

**解决办法：**签订详细的费用调整条款，明确增成本的计算方法及协商机制。

5.**问题：知识产权纠纷**

**解决办法：**签订详细的知识产权归属协议，明确各类成果的知识产权归属及使用范围。

###原始合同所需要的所有详细附件：

1.**附件一：数据偏见评估报告模板**

包含统计指标、业务场景分析、偏见溯源等内容。

2.**附件二：技术方案设计文档**

包含数据清洗方法、模型调优策略、效果验证方案等。

3.**附件三：服务阶段性成果验收标准**

明确各阶段成果的验收指标及评分标准。

4.**附件四：最终服务成果交付清单**

包含矫正后的数据集、模型文件、效果验证报告等。

5.**附件五：第三方独立验证机构资质证明**

如需第三方机构参与验证，需提供其资质证明。

6.**附件六：数据合规协议**

明确数据处理的合规要求及违约责任。

7.**附件七：知识产权归属协议**

详细约定各类成果的知识产权归属及使用范围。

8.**附件八：费用调整计算方法**

明确增成本的计算方法及协商机制。

9.**附件九：合同双方授权代表签字盖章页**

作为合同生效的必要附件。

多方为主导时的，附件条款及说明

第二十一条甲方为主导时的附加条款及说明

第二十一条.1主导权行使范围

21.1.1条款内容：在合同履行过程中，甲方作为主导方，对服务方向、技术路线、交付标准的最终决策拥有优先决定权，但需保障乙方在关键业务需求及合规要求方面的合理意见得到充分考虑。

21.1.2说明：本条款适用于甲方具备较强的业务主导地位，且具备明确的服务目标和技术方向的情况。通过明确甲方的决策主导权，可以确保服务始终围绕甲方的核心需求展开，提高项目执行效率。但“保障乙方合理意见得到充分考虑”的表述，是为了平衡双方利益，避免甲方完全主导导致乙方需求被忽视。乙方在提出意见时，应提供充分的专业论证和业务依据，以便甲方决策时参考。

第二十一条.2预算及资源控制权

21.2.1条款内容：甲方负责提供本合同项下的全部服务费用预算，并对服务过程中所需的核心资源（如特定数据集访问权限、专用计算资源、关键业务场景测试环境等）拥有配置与调整权。

21.2.2说明：本条款明确了甲方在财务和资源方面的主导权。甲方提供预算是为了确保服务成本的合理控制，并对核心资源的控制是为了保障服务能够按照甲方的业务需求进行，例如，甲方可能需要特定的、难以获取的数据集或需要部署在特定的云平台环境中。这种控制权有助于甲方确保服务与自身业务体系的有效集成。但乙方有权要求甲方提供的资源配置必须满足服务的基本需求，并有权对资源配置的合理性提出专业意见。

第二十一条.3进度管理主导权

21.3.1条款内容：甲方负责制定服务项目的整体进度计划，并拥有对关键里程碑节点及服务交付时间的最终确认权。服务方应积极配合甲方进度计划的执行，并及时报告进展情况。

21.3.2说明：本条款旨在明确项目进度的管理主体。甲方制定进度计划是基于其对业务目标和时间节点的理解，拥有最终确认权可以确保项目按甲方的时间表推进，满足其业务时效性要求。乙方作为服务提供方，虽然不掌握进度主导权，但负有积极配合的义务，这包括按要求提交阶段性成果、及时沟通遇到的问题等，以确保项目整体进度不受影响。

第二十一条.4主导方决策争议解决优先权

21.4.1条款内容：对于因甲方主导决策引发的争议（如技术路线选择、交付标准确定等），在协商解决未果的情况下，最终决策权归属于甲方；但甲方应承担该决策可能带来的相应风险及责任。

21.4.2说明：本条款明确了在主导方决策出现争议时的解决机制。赋予甲方最终决策权是为了在多方合作中明确责任主体，提高决策效率，尤其是在目标不统一时能有一个明确的指向。但同时规定甲方需承担相应风险及责任，是为了约束甲方的决策行为，防止其因拥有主导权而罔顾潜在问题。乙方在争议中应充分陈述立场和理由，争取甲方对自身意见的理解和支持。

第二十一条.5甲方主导下的保密信息管理

21.5.1条款内容：除本合同约定的保密义务外，甲方有权基于其主导地位，要求乙方对其在服务过程中产生的、涉及甲方核心业务逻辑、未公开的技术方案或商业信息承担更严格的保密责任，具体保密范围和期限由甲方书面界定。

21.5.2说明：本条款补充了在甲方为主导时，对保密信息的额外管理要求。甲方可能认为其业务信息具有更高敏感性，需要乙方提供超出合同标准保护水平的保密措施。这种要求需要具体化，即保密范围和期限需由甲方书面明确，并经乙方确认，以避免模糊不清引发争议。乙方应评估额外保密要求的可行性，并在必要时与甲方协商调整，例如，通过签订补充保密协议或增加服务费用等方式。

第二十一条.6甲方主导下的知识产权特别授权（可选）

21.6.1条款内容：在甲方主导并承担主要研发投入的情况下，对于基于甲方提供的核心数据、特定业务需求定制开发的部分知识产权，双方可另行协商签订授权协议，明确授权范围、方式及费用。

21.6.2说明：本条款为可选条款，适用于甲方希望对其主导投入部分获得更广泛或更深层次知识产权控制权的情况。例如，甲方可能希望获得服务成果中涉及其独特业务逻辑部分的全部知识产权。此条款需要双方就具体授权内容、条件进行详细协商，并在补充协议中明确约定，以平衡双方的投资回报和贡献。

第二十一条.7甲方主导下的服务范围变更控制

21.7.1条款内容：对于服务范围的任何变更，即使该变更是为了满足乙方的合理业务需求，最终是否批准及变更内容的细节确定权仍归属于甲方。

21.7.2说明：本条款进一步强化了甲方在服务范围变更上的控制力。虽然变更初衷可能涉及乙方需求，但甲方作为主导方，有权从整体项目目标、预算、进度等角度进行评估和最终决定。这种控制有助于维护项目的整体性和稳定性，防止服务范围无限扩大。乙方在提出变更请求时，应提供充分的理由和方案，以增加变更被批准的可能性。

第二十二条乙方为主导时的附加条款及说明

第二十二条.1主导权行使范围

22.1.1条款内容：在合同履行过程中，乙方作为主导方，对服务的技术路线、方法选择、交付标准的具体技术细节拥有优先决策权，并有权要求甲方提供必要的业务支持和数据验证配合。

22.1.2说明：本条款适用于乙方具备较强的技术主导地位，且在数据科学、机器学习等领域拥有专业优势的情况。通过明确乙方的技术主导权，可以确保服务采用业界最佳实践和先进技术方法。但“有权要求甲方提供必要的业务支持和数据验证配合”的表述，是为了平衡双方角色，乙方在行使主导权的同时，也需要甲方的积极配合才能确保服务效果。

第二十二条.2技术标准主导权

22.2.1条款内容：对于数据偏见矫正的技术标准、评估方法、工具选型等专业技术问题，乙方拥有最终解释和决策权，但需向甲方提供充分的技术说明和决策依据。

22.2.2说明：本条款明确了乙方在技术标准层面的主导地位。这是由乙方作为专业技术服务提供方所决定的。甲方的配合义务在于理解并确认这些专业决策符合其基本业务需求。乙方在行使主导权时，应保持专业性和透明度，通过技术文档、演示、培训等方式与甲方沟通，确保甲方对技术决策有清晰的认识。

第二十二条.3乙方主导下的进度调整建议权

22.3.1条款内容：乙方负责按照合同约定提交服务成果，并有权根据服务进展和技术实施情况，向甲方提出进度调整建议。甲方应在收到建议后合理期限内予以评估和确认。

22.3.2说明：本条款赋予了乙方在进度管理中的建议权，体现了对技术实施复杂性的尊重。由于数据偏见矫正涉及复杂的技术实现，乙方可能会发现原定进度计划存在不现实之处。这种建议权有助于乙方及时反馈问题，甲方则有评估和最终决定权，以平衡技术可行性与甲方的时间要求。

第二十二条.4乙方主导下的第三方技术引入权

22.4.1条款内容：对于服务过程中所需的专业技术工具、算法模型或验证方法，若乙方认为引入第三方专业服务或技术能够显著提升服务效果且不增加额外费用，乙方有权自主决定引入，并通知甲方。

22.4.2说明：本条款赋予了乙方在技术选型上的灵活性。在专业技术服务领域，新技术、新工具层出不穷，乙方可能发现某些第三方资源对提升矫正效果至关重要。赋予乙方引入权可以促进服务质量的提升，但需要明确“不增加额外费用”的原则，并要求乙方及时通知甲方，以便甲方了解服务成本的变化情况。如需增加费用，应另行协商。

第二十二条.5乙方主导下的质量控制主导权

22.5.1条款内容：对于服务成果的技术质量、数据矫正效果等专业性指标，乙方拥有最终检验和确认权，并负责确保服务成果符合合同约定的技术标准。

22.5.2说明：本条款明确了乙方在服务成果技术质量方面的主导权。作为专业服务提供方，乙方对其提供的技术成果负有直接责任，有权进行最终的质量把关。甲方则主要依据合同约定的验收标准进行验收。这种分工有助于确保服务成果的技术先进性和有效性。

第二十二条.6乙方主导下的知识产权实施支持

22.6.1条款内容：对于本合同项下乙方拥有的知识产权成果，若甲方需要在其业务范围内实施应用，乙方应提供必要的安装、配置、培训等技术支持，具体方式和费用由双方另行协商。

22.6.2说明：本条款体现了乙方在知识产权实施方面的支持义务。即使乙方拥有知识产权，但在甲方主导的业务场景中，乙方有责任协助甲方进行落地应用。这种支持是乙方技术服务的延伸，有助于乙方成果的商业化转化。具体方式和费用需要双方根据实际情况协商确定。

第二十三条当有第三方中介时，增加的多项条款及说明

第二十三条.1第三方中介角色界定

23.1.1条款内容：本合同项下的第三方中介机构（以下简称“中介方”），仅作为甲乙双方之间的联络协调方或服务撮合方，不参与合同项下的具体服务提供、决策制定或成果验收。

23.1.2说明：本