2026年人工智能伦理与法律问题面试指南

2026年人工智能伦理与法律问题面试指南一、单选题（共10题，每题2分）1.题干：在自动驾驶汽车的伦理决策中，如果车辆必须选择牺牲乘客或行人，哪种伦理原则最可能被优先考虑？A.功利主义原则B.义务论原则C.德性伦理原则D.行为主义原则2.题干：根据欧盟《人工智能法案》草案，哪种AI系统被归类为“不可接受”并禁止使用？A.实时面部识别系统B.垃圾分类AIC.医疗诊断AID.自动驾驶汽车3.题干：在中国，《个人信息保护法》规定，AI系统处理个人信息时，必须满足哪项条件才能免于获得个人同意？A.法律、行政法规规定B.个体行为具有高度自主性C.个人明确拒绝D.企业具有良好声誉4.题干：某AI招聘系统因性别歧视被起诉，法院最终判定企业违法。该案例最可能涉及以下哪种法律问题？A.知识产权侵权B.数据安全漏洞C.算法歧视D.软件著作权纠纷5.题干：在AI生成内容（AIGC）领域，如果AI创作的画作被误认为是人类作品并引发版权纠纷，谁最可能承担法律责任？A.AI开发公司B.使用AI的艺术家C.AI本身D.艺术品交易平台6.题干：某科技公司开发的AI聊天机器人被指控侵犯用户隐私，依据《网络安全法》，该企业可能面临以下哪种处罚？A.责令改正B.罚款C.停业整顿D.以上都是7.题干：在AI医疗领域，如果AI诊断系统因数据偏差导致误诊，医疗机构应承担什么责任？A.无责任，因AI为第三方开发B.部分责任，需证明已尽到审核义务C.全部责任，因医疗行为最终由人类决策D.无需承担责任，因AI仅辅助工具8.题干：根据美国《公平信用报告法》，AI系统在生成信用评分时，必须遵守哪项核心原则？A.公平性B.透明性C.可解释性D.非歧视性9.题干：在自动驾驶汽车的测试阶段，如果AI系统因未预料的场景导致事故，谁应承担主要责任？A.车辆制造商B.车主C.AI开发者D.城市管理者10.题干：某AI系统因训练数据中的偏见导致对特定群体的就业推荐产生歧视，依据《劳动法》，企业需采取什么措施纠正？A.重新训练模型B.调整推荐算法C.赔偿受影响者D.以上都是二、多选题（共5题，每题3分）1.题干：在AI伦理审查中，企业需考虑哪些关键因素？A.公平性B.安全性C.隐私保护D.社会影响E.技术可行性2.题干：根据中国《数据安全法》，AI系统处理重要数据时，必须满足哪些要求？A.去标识化处理B.跨境传输需报备C.数据最小化原则D.定期安全评估E.用户同意机制3.题干：AI系统在医疗领域的应用可能引发哪些法律风险？A.药品监管合规B.患者知情同意C.数据隐私泄露D.责任主体认定E.算法偏见4.题干：欧盟《人工智能法案》将AI分为哪些风险等级？A.不可接受B.高风险C.有限风险D.低风险E.自由使用5.题干：AI生成内容（AIGC）的法律纠纷可能涉及哪些主体？A.AI开发者B.使用者C.知识产权人D.内容消费者E.政府监管机构三、判断题（共10题，每题1分）1.题干：自动驾驶汽车的伦理决策应完全由AI自主决定，人类无需干预。（正确/错误）2.题干：根据美国法律，AI系统在处理个人信息时，无需遵守GDPR的规定。（正确/错误）3.题干：AI生成的艺术作品如果未使用受版权保护的材料，则无需获得许可。（正确/错误）4.题干：在中国，企业使用AI系统处理个人信息时，必须获得用户明确同意。（正确/错误）5.题干：AI医疗诊断系统的错误率低于人类医生，因此医疗机构无需承担任何责任。（正确/错误）6.题干：欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四个风险等级，其中“不可接受”的AI被完全禁止。（正确/错误）7.题干：AI招聘系统因性别歧视被起诉时，企业只需证明算法无偏见即可免责。（正确/错误）8.题干：根据《网络安全法》，AI系统导致数据泄露时，企业只需赔偿用户损失即可免责。（正确/错误）9.题干：AI生成内容（AIGC）的版权归属应优先考虑AI开发者。（正确/错误）10.题干：自动驾驶汽车的测试阶段，如果AI系统因未预料的场景导致事故，车主无需承担责任。（正确/错误）四、简答题（共5题，每题4分）1.题干：简述AI伦理审查的主要内容和方法。2.题干：在中国，企业使用AI系统处理个人信息时，需遵守哪些法律要求？3.题干：AI医疗诊断系统的法律风险有哪些？企业如何防范？4.题干：欧盟《人工智能法案》对高风险AI系统的要求有哪些？5.题干：AI生成内容（AIGC）的法律纠纷如何解决？五、论述题（共2题，每题10分）1.题干：结合实际案例，论述AI算法歧视的法律规制路径。2.题干：分析自动驾驶汽车的伦理困境及其法律解决方案。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：A解析：功利主义原则强调最大化整体利益，自动驾驶汽车在伦理决策中通常优先保护更多人的生命安全。2.答案：A解析：欧盟草案将实时面部识别系统列为“不可接受”的AI应用，因其可能侵犯基本权利。3.答案：A解析：中国《个人信息保护法》允许基于法律、行政法规处理个人信息，无需用户同意。4.答案：C解析：AI招聘系统因性别歧视被起诉，涉及算法歧视问题，属于算法偏见范畴。5.答案：A解析：AI创作作品引发版权纠纷时，开发公司因主导AI训练和生成过程，需承担法律责任。6.答案：D解析：依据《网络安全法》，企业处理个人信息侵权可能面临责令改正、罚款、停业整顿等处罚。7.答案：B解析：医疗机构需证明已尽到审核义务，但若因数据偏差导致误诊，仍需承担部分责任。8.答案：D解析：美国《公平信用报告法》要求信用评分AI系统遵守非歧视性原则。9.答案：A解析：自动驾驶测试阶段的事故，制造商因主导开发需承担主要责任。10.答案：D解析：企业需重新训练模型、调整算法并赔偿受影响者，综合措施纠正歧视。二、多选题答案与解析1.答案：A,B,C,D解析：AI伦理审查需考虑公平性、安全性、隐私保护及社会影响。技术可行性非核心要素。2.答案：A,B,C,D解析：中国《数据安全法》要求去标识化、跨境传输报备、最小化原则及安全评估。3.答案：A,B,C,D解析：AI医疗风险包括药品监管合规、患者知情同意、数据隐私及责任主体认定。4.答案：A,B,C,D解析：欧盟草案将AI分为不可接受、高风险、有限风险、低风险四类。5.答案：A,B,C,D,E解析：AIGC纠纷涉及开发者、使用者、知识产权人、消费者及政府监管机构。三、判断题答案与解析1.错误：人类需保留最终决策权，AI仅辅助工具。2.错误：美国法律未完全豁免GDPR要求，需遵守相关原则。3.正确：若无版权材料，作品可能不受许可限制。4.错误：部分场景可基于“合法基础”处理，无需明确同意。5.错误：医疗机构仍需承担审核责任。6.正确：草案明确禁止“不可接受”AI。7.错误：企业需证明算法无歧视性偏见。8.错误：需承担连带责任，包括行政罚款。9.错误：版权归属需结合使用场景判断。10.错误：车主可能因使用不当承担责任。四、简答题答案与解析1.AI伦理审查主要内容和方法-内容：公平性、透明性、隐私保护、社会责任等。-方法：风险评估、案例模拟、第三方审计等。2.中国AI个人信息处理法律要求-合法基础（同意/法定义务）、最小化原则、去标识化、安全评估等。3.AI医疗诊断系统法律风险及防范-风险：误诊、数据泄露、责任认定等。-防范：严格审核算法、确保数据合规、明确责任主体。4.欧盟高风险AI系统要求-透明度义务、数据质量、人类监督、风险评估等。5.AIGC法律纠纷解决路径-版权归属协商、法律诉讼、行业自律等。五、论述题答案与解析1.AI算法歧视的法律规制路径-立法层面：明确算法歧视的法律定义，制定