2026年人工智能技术工程师考试题库

2026年人工智能技术工程师考试题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在中国，人工智能伦理审查的主要责任主体是？A.企业研发部门B.科技部伦理委员会C.地方科技局D.行业协会2.以下哪项不属于中国《新一代人工智能发展规划》中的重点发展领域？A.医疗影像智能分析B.智能无人系统C.量子计算D.智能客服3.在北京市，若企业开发的人工智能产品涉及个人生物信息，需满足以下哪个标准？A.GB/T35273-2017B.ISO27001C.GDPRD.GB/T37988-20194.中国某电商平台采用联邦学习技术处理用户数据，其主要优势在于？A.提高模型泛化能力B.保护用户隐私C.降低计算成本D.增强模型可解释性5.在上海自贸区，人工智能企业的数据跨境传输需遵循以下哪项规定？A.《数据安全法》B.《网络安全法》C.《个人信息保护法》D.以上均需遵守6.以下哪种算法最适合处理中国交通领域的时序预测任务？A.CNNB.LSTMC.DQND.GAN7.在中国，若企业使用人工智能技术进行招聘筛选，需特别注意以下哪项法律风险？A.数据泄露B.算法歧视C.计算错误D.知识产权侵权8.以下哪项是中国《人工智能数据基础资源白皮书》中提出的核心资源类型？A.模型参数B.训练数据集C.算法框架D.硬件设备9.在广东省，若企业开发自动驾驶系统，需通过以下哪个机构的认证？A.工信部B.省级交通运输厅C.中国汽协D.中国人工智能产业发展联盟10.以下哪种技术最适合解决中国农村地区的图像识别精度问题？A.高通量计算B.边缘计算C.云计算D.深度学习二、多选题（每题3分，共10题）1.中国人工智能行业的主要政策支持包括哪些？A.《新一代人工智能发展规划》B.《十四五人工智能技术发展规划》C.地方性补贴政策D.税收减免2.在北京市，人工智能企业需满足哪些条件才能申请伦理审查豁免？A.数据匿名化处理B.小范围试点C.无商业用途D.已获得用户明确同意3.中国金融行业应用人工智能的主要场景包括哪些？A.智能风控B.智能投顾C.智能客服D.智能反欺诈4.以下哪些技术属于中国《人工智能技术标准体系》中的重点标准？A.数据标注规范B.模型评估标准C.算法安全标准D.知识产权保护标准5.在上海，人工智能企业需遵守哪些行业规范？A.《上海市人工智能伦理指引》B.《上海市数据安全管理办法》C.《上海市人工智能产业发展扶持办法》D.《上海市智能机器人产业发展规划》6.中国制造业应用人工智能的主要优势包括哪些？A.提高生产效率B.降低运营成本C.增强产品竞争力D.实现产业数字化转型7.以下哪些属于中国《个人信息保护法》对人工智能应用的要求？A.数据最小化原则B.知情同意原则C.数据安全原则D.算法公平原则8.在广东省，人工智能技术落地的主要障碍包括哪些？A.数据孤岛问题B.人才短缺C.技术成熟度不足D.政策支持力度不够9.中国医疗领域应用人工智能的主要方向包括哪些？A.医疗影像辅助诊断B.智能健康管理C.药物研发D.病患行为预测10.以下哪些技术可用于解决中国智慧城市中的数据融合问题？A.联邦学习B.数据中台C.边缘计算D.数据联邦三、判断题（每题2分，共10题）1.中国《网络安全法》要求所有人工智能系统必须通过国家认证。（×）2.在上海，人工智能企业若涉及个人生物信息处理，必须采用联邦学习技术。（×）3.中国《数据安全法》规定，人工智能企业需建立数据分类分级制度。（√）4.广东省的自动驾驶系统必须经过省级交通运输厅的认证才能上路。（√）5.中国《人工智能技术标准体系》已完全覆盖所有人工智能领域。（×）6.北京市对人工智能伦理审查实行完全豁免制度。（×）7.中国金融行业应用人工智能的主要目的是降低合规成本。（×）8.上海自贸区的数据跨境传输需获得国家网信办的批准。（√）9.中国制造业应用人工智能的主要挑战是技术成熟度不足。（×）10.广东省的智慧城市项目需优先采用本地企业的人工智能技术。（×）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述中国在人工智能伦理审查方面的主要流程和标准。2.中国金融行业应用人工智能需遵守哪些数据安全规范？3.中国制造业如何利用人工智能技术实现智能制造？4.在上海自贸区，人工智能企业如何确保数据跨境传输的合规性？五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国政策环境，分析人工智能技术在医疗领域的应用前景与挑战。2.探讨中国在人工智能领域面临的国际竞争与应对策略。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：中国《新一代人工智能发展规划》明确提出科技部伦理委员会负责伦理审查，地方科技局和行业协会仅辅助作用。2.C解析：量子计算属于前沿基础研究，未在《新一代人工智能发展规划》中列为重点领域。3.D解析：GB/T37988-2019是中国《个人信息保护法》配套的工业应用标准。4.B解析：联邦学习通过分布式计算保护用户隐私，无需共享原始数据。5.D解析：数据跨境需同时满足《数据安全法》《网络安全法》和《个人信息保护法》要求。6.B解析：LSTM适用于交通时序预测，能处理长期依赖关系。7.B解析：算法歧视在中国法律中需重点监管，如《个人信息保护法》第9条禁止自动化决策歧视。8.B解析：数据集是中国《人工智能数据基础资源白皮书》的核心资源类型。9.B解析：广东省自动驾驶系统需通过省级交通运输厅认证，符合地方监管要求。10.B解析：边缘计算适合农村地区低带宽场景，可实时处理图像数据。二、多选题答案与解析1.ABCD解析：中国人工智能政策支持涵盖国家级规划、地方补贴、税收减免等。2.ABD解析：伦理审查豁免需满足数据匿名化、小范围试点、用户同意等条件。3.ABCD解析：金融行业应用人工智能涵盖风控、投顾、客服、反欺诈等场景。4.ABCD解析：中国《人工智能技术标准体系》覆盖数据标注、模型评估、算法安全、知识产权等。5.ABCD解析：上海对人工智能企业有伦理指引、数据安全、产业扶持等多方面规范。6.ABCD解析：制造业应用人工智能可提高效率、降低成本、增强竞争力、实现数字化转型。7.ABCD解析：中国《个人信息保护法》要求数据最小化、知情同意、安全保护、算法公平。8.ABCD解析：广东省人工智能落地面临数据孤岛、人才短缺、技术成熟度、政策支持等障碍。9.ABCD解析：医疗领域应用人工智能包括影像诊断、健康管理、药物研发、病患行为预测等。10.ABCD解析：联邦学习、数据中台、边缘计算、数据联邦均可用于数据融合。三、判断题答案与解析1.×解析：伦理审查并非强制认证，而是合规要求。2.×解析：联邦学习非唯一选择，需根据场景决定。3.√解析：《数据安全法》要求数据分类分级。4.√解析：广东省自动驾驶需省级认证。5.×解析：标准体系仍在完善中，未完全覆盖所有领域。6.×解析：伦理审查需逐案评估，非完全豁免。7.×解析：主要目的是提升业务能力，而非降低成本。8.√解析：自贸区数据跨境需国家网信办批准。9.×解析：主要挑战是数据与场景结合不足。10.×解析：优先选择需基于技术适配性，非强制。四、简答题答案与解析1.伦理审查流程与标准-流程：企业提交申请→伦理委员会评估→现场核查→反馈修改→批准/驳回。-标准：合法性、必要性、透明度、公平性、安全性、可解释性。2.金融行业数据安全规范-数据分类分级（如《数据安全法》）；-数据加密传输与存储；-用户授权与最小化采集；-持续合规审计。3.智能制造应用-生产过程智能优化（如预测性维护）；-智能质检（机器视觉）；-供应链协同（AI算法调度）；-数字孪生建模。4.数据跨境合规性-签订数据传输协议；-获得用户明确同意；-采用数据脱敏技术；-申报国家网信办备案。五、论述题答案与解析1.人工智能在医疗领域的应用与挑战-前景：辅助诊断（如影像识别）、新药研发（AI加速）、健康管理（可穿戴设备分析）、