阿里巴巴技术介绍

阿里巴巴技术介绍有限公司20XX汇报人：XX目录01阿里巴巴技术概览02云计算与大数据03人工智能与机器学习04区块链技术应用05安全技术与防护06未来技术趋势阿里巴巴技术概览章节副标题PARTONE技术发展历程01关键技术节点从去IOE到自研飞天系统，再到AI大模型布局，阿里技术持续突破。02技术架构演进分布式架构支撑双11，云原生与RISC-V芯片推动技术升级。03全球化技术输出阿里云覆盖全球，技术出海助力东南亚等市场数字化转型。核心技术架构基于飞天操作系统构建，支持百万级容器调度，ECS虚拟化损耗<3%，单集群管理规模达10万节点。01分布式计算体系MaxCompute处理EB级数据，PAI平台支撑万亿参数大模型训练，Flink优化版实现毫秒级实时计算。02数据智能层含光800芯片提升推理能效5倍，液冷数据中心PUE低至1.09，ACKKubernetes集群资源利用率达75%。03云原生基础设施技术创新成果01阿里巴巴研发Logics-Parsing系统，实现复杂PDF智能解析，提升文档处理效率。02阿里与上交大联合开发Dens3R技术，单照片即可实现高精度三维重建。03阿里云与浙大研发国产异构GPU云平台，攻克算网融合等难题，支撑大模型训练。AI文档解析突破单照片3D重建异构GPU云平台云计算与大数据章节副标题PARTTWO阿里云服务介绍提供ECS云服务器，支持灵活配置与弹性伸缩，满足业务变化需求。弹性计算服务依托MaxCompute等平台，实现海量数据的高效存储、分析与挖掘。大数据处理服务大数据处理能力采用分布式存储系统，支持PB级数据存储，确保高可用性与并发访问能力分布式存储架构集成Flink等流计算技术，实现毫秒级延迟的实时数据处理与复杂事件分析实时流计算引擎基于云计算动态扩展计算资源，满足突发数据量下的高性能处理需求弹性资源调度云原生技术应用简介：阿里云通过容器、微服务等技术，提升应用灵活性与资源效率。云原生技术应用0102阿里云容器服务ACK支持多场景部署，实现应用快速弹性扩容与标准化运维。容器化实践03云原生AI套件优化AI开发部署，MaxCompute集成Spark引擎提升大数据计算效率。大数据与AI融合人工智能与机器学习章节副标题PARTTHREEAI技术布局全栈生态构建从底层算力到上层应用，形成完整AI生态链，支撑日均万亿次调用。多场景深度融合电商、物流、金融等多领域AI赋能，提升效率与用户体验。开源生态优势开源通义千问系列模型，全球下载量超3亿次，衍生模型超10万。机器学习平台阿里云PAI提供全链路AI服务，内置140+算法，支持数据处理到部署全流程。PAI平台01基于Blink构建，提供丰富算法，支持大规模数据处理与机器学习任务。Alink平台02智能化产品案例简介：阿里巴巴通过AI实现商品预测、城市大脑及农业监测。智能化产品案例01简介：通义千问3多版本适配多场景，性能超越国际开源模型。通义千问模型02简介：AI优化库存、物流，实现供应链全链路可视与自调节。智能供应链03区块链技术应用章节副标题PARTFOUR区块链技术发展01技术演进阶段从区块链1.0到2.0，实现从数字货币到智能合约的跨越02阿里巴巴布局2015年起布局区块链，应用于公益、供应链、跨境支付等领域应用场景分析区块链实现数据共享与信用传递，加速企业回款，降低融资成本。供应链金融区块链技术确保商品信息全程可追溯，有效打击假冒伪劣。商品溯源防伪区块链保障医疗数据安全，实现处方流转与病例留痕的透明管理。医疗数据管理安全与合规性数据安全保障合规性管理01区块链加密与分布式存储确保电商数据不可篡改，提升交易安全性。02阿里巴巴区块链支持GDPR合规，通过自动化脱敏与本地化存储满足跨国数据监管。安全技术与防护章节副标题PARTFIVE网络安全策略物理、网络、主机、应用四层防护，确保云服务器安全稳定运行。多层次防御体系全站HTTPS加密，敏感数据加密存储，定期备份确保数据不丢失。数据加密与备份利用AI与机器学习，实时监控网络流量，精准识别并防御APT攻击。智能风控技术010203数据保护措施采用AES-256等算法加密数据，确保传输存储安全。加密技术通过RAM服务实现多因素认证，严格管理数据访问权限。访问控制应对网络威胁Web应用防火墙WAF防御SQL注入、XSS等攻击，保护Web应用安全。DDoS防护体系阿里云DDoS高防IP自动缓解攻击，保障业务稳定运行。0102未来技术趋势章节副标题PARTSIX技术前瞻布局未来三年投入超3800亿，构建全球领先算力网络。AI基础设施提供从基础设施到应用的全链路AI能力。全栈AI服务商发展自我迭代的超级人工智能，推动科技飞跃。超级AI云目标持续创新动力阿里巴巴持续加大技术研发投入，驱动创新产品与服务迭代。技术研发投入汇聚全球顶尖技术人才，