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XX,aclicktounlimitedpossibilities阿里巴巴技术团队人员介绍汇报人:XX目录01团队组成概况02技术专长领域03团队发展历程04团队文化与价值观05团队合作与交流06未来发展规划01团队组成概况领导层介绍01核心决策层蔡崇信、吴泳铭、蒋凡组成战略核心,推动AI与电商协同发展。02技术领军者吴泽明、李飞飞等主导云与AI架构,支撑集团技术升级。核心成员简介耶鲁高材生,阿里资本架构师,推动国际融资与上市蔡崇信阿里004号员工,技术全才,现任集团CEO吴泳铭85后少壮派,重构淘宝生态,现任电商事业群CEO蒋凡团队规模与结构简介:阿里技术团队分P/M双序列,P序列覆盖技术全领域,M序列负责管理,双通道并行发展。团队规模与结构02技术专长领域核心技术能力OceanBase打破TPC-C纪录,PolarDB实现秒级扩缩容,兼容多种数据库。数据库技术通义千问多模态大模型落地多场景,实时计算引擎Flink支撑高并发。AI与大数据飞天操作系统支撑双11百万级TPS,容器服务ACK入选Gartner标杆。云计算架构010203研发项目案例研发团队推出RDS、PolarDB等产品,覆盖多种数据库类型,满足不同用户需求。阿里云数据库0102提供分布式应用一站式解决方案,简化开发者搭建分布式系统流程。SpringCloudAlibaba03开发交互式推荐系统,通过自然语言指令实现精准推荐,革新人机交互模式。RecBot推荐系统技术创新成果技术创新成果Qwen2.5-Max模型性能超越顶级大模型,QwQ-32B推理能力媲美DeepSeek-R1。2025年云栖大会发布龙蜥操作系统、升级版神龙架构及PolarDB数据库,性能提升显著。简介:阿里技术团队在云计算、AI等领域成果显著。云计算突破010302AI模型创新040503团队发展历程成立背景与初衷1999年互联网行业初兴,马云携团队创立阿里巴巴,旨在为中小企业搭建在线交易桥梁。互联网萌芽期团队初衷是打破地域限制,降低贸易成本,助力中小企业通过互联网拓展全球市场。助力中小企业关键发展阶段1999-2003年,搭建B2B平台,奠定技术基础初创技术奠基012009-2016年,阿里云研发,构建大中台战略技术拓展边界022016年后,达摩院成立,技术驱动新商业技术引领创新03获得的荣誉与认可01科研突破奖项张建锋团队获浙江科技大奖,达摩院获KDD最佳论文奖,彰显科研实力。02技术创新荣誉淘系技术获中国电子学会科技进步一等奖,推动大连接视频网技术发展。03个人杰出成就余亮等员工获全国劳动模范称号,体现个人在AI及服务领域的卓越贡献。04团队文化与价值观团队使命与愿景01团队使命让天下没有难做的生意,助力企业数字化转型与业务增长。02团队愿景成为持续发展102年的好公司,构建全面商业生态。工作环境与氛围提供开放式办公区域,鼓励团队成员随时交流想法与技术。开放交流空间营造鼓励创新、容忍失败的文化氛围,激发团队创造力。创新激励氛围人才培养与激励机制设立项目奖金、晋升通道及创新奖励,激发团队活力多元化激励根据成员特长定制发展路径,提供针对性培训资源个性化培养05团队合作与交流内部协作机制定期沟通设立定期会议,同步进展,及时解决问题。任务分配根据成员专长合理分配任务,确保高效执行。0102对外技术交流参与国际技术会议,分享最新技术成果,促进全球技术交流与合作。国际技术会议与国内外企业、研究机构开展技术合作项目,共同推动技术进步。技术合作项目行业影响力与合作01技术引领行业阿里巴巴技术团队以创新技术引领行业发展,推动行业变革。02跨界合作交流团队积极与各行业开展跨界合作,促进技术交流与资源共享。06未来发展规划技术发展路线图AI将经历智能涌现、自主行动、自我迭代三阶段,终极目标是超级人工智能。AI三阶段演进0102未来三年投入超3800亿元建AI基础设施,2032年数据中心能耗增10倍。三年3800亿投入03构建从底层算力到顶层应用的全栈AI技术,打造“AI时代最开放的云”。全栈AI服务商人才引进与培养计划启动“顶尖人才T-Star计划”,吸引全球前沿技术领域优秀人才,提供转正机会。01顶尖人才招募面向社会和校园招募近千名AI专业人才,覆盖大语言模型、多模态识别等领域。02AI人才专项招聘实行战略技能流动和交叉培育,设立内部学院,提供定

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