阿里技术介绍

阿里技术介绍汇报人：XXCONTENTS01阿里巴巴技术概览02云计算与大数据03人工智能与机器学习04安全技术与防护05物联网与边缘计算06研发与创新生态阿里巴巴技术概览PART01技术发展历程2023年推出Qwen大模型，2025年Qwen3-235B超越GPT-4o。大模型引领2016年自研XDL框架，2018年PAI平台支持分布式训练。深度学习突破2014年成立iDST，聚焦大规模分布式训练平台研发。早期探索核心技术架构业务中台与数据中台双轮驱动，沉淀核心能力，支撑业务快速创新与协同。中台战略采用飞天操作系统，支撑双11百万级TPS高并发场景，实现资源高效分配。构建MaxCompute、Flink等平台，实现EB级数据实时分析，赋能商业决策。大数据处理分布式系统技术创新案例达摩院“平扫CT+AI”方案实现癌症与慢性病“一扫多查”，服务全球超5000万人次。AI医疗筛查夸克AI眼镜首创可换电设计，集成导航、支付、翻译等12项功能。智能硬件创新从“十八罗汉”数据孤岛到“观星台”全域协同，数据复用率提升至85%。数据中台演进010203云计算与大数据PART02阿里云服务介绍提供ECS云服务器，支持弹性扩展，满足不同业务需求。云计算服务拥有EB级存储与分析能力，助力企业数据智能决策。大数据服务大数据处理能力采用分布式计算技术，并行处理海量数据，提升计算效率。分布式计算架构01通过流式计算引擎，实现实时数据采集、处理与分析，支持实时决策。实时数据处理02提供弹性资源调度，根据负载动态调整计算资源，确保系统稳定高效。弹性扩展能力03云原生技术应用云原生提供弹性资源，支持AI模型训练与大数据实时处理，提升效率。云原生技术优势0102云原生应用于AI推理、大数据分析、物联网平台构建，实现快速部署与自动化运维。云原生应用场景03阿里云通过容器化、微服务等技术，推动企业全面云原生化，加速业务创新。云原生技术实践人工智能与机器学习PART03AI技术布局推出Qwen3-Max等旗舰模型，性能卓越，代码生成与智能体能力出众基础模型研发01聚焦电商、医疗等场景，推出“千问星环”平台，服务超2000家企业行业应用拓展02机器学习平台01PAI平台功能提供数据处理、模型训练、部署全链路服务，内置140+算法。02Alink平台特性基于Blink构建，支持大规模数据处理，提供丰富机器学习算法。智能产品应用实例基于AI的智能客服，自动回复咨询，提供个性化商品推荐。智能客服店小蜜千亿级参数大模型，支持代码生成与智能体能力，应用于多场景。通义千问大模型AI助力农作物监测，提升产量并降低成本，实现农业生产自动化。智慧农业解决方案安全技术与防护PART04安全技术体系采用“洋葱式”模型，结合生物识别、电磁屏蔽等技术，构建物理层安全防线。基础架构防护整合日志数据，实现分钟级威胁响应，提供自动化应急预案和灾难恢复体系。智能安全运营构建五层立体防御矩阵，涵盖边界防护、数据加密、身份认证等核心技术。核心技术防护防护措施与实践多层次防御体系阿里云构建物理、网络、主机等多层防护，确保基础设施安全。数据加密与备份采用KMS加密技术，结合自动备份策略，保障数据安全。智能风控与审计利用AI技术实时分析用户行为，结合安全审计，预防潜在威胁。应对网络威胁策略阿里构建智能风控系统，实时拦截恶意攻击，保护用户数据安全智能防御体系阿里建立快速应急响应机制，及时应对网络威胁，减少损失应急响应机制从Web应用到数据存储，阿里采用多层次防护，确保业务稳定运行多层次防护物联网与边缘计算PART05物联网技术应用阿里云物联网支持智能家电、安防设备统一接入，用户可远程控制，实现便捷智能生活。智能家居阿里云物联网助力企业实现设备互联互通与自动化管理，实时监控生产线，提升生产效率。智能制造阿里云物联网实现交通设施智能化管理，实时监测交通流量，优化信号灯控制，提高交通效率。智能交通边缘计算发展边缘计算与AI、5G等技术深度融合，推动智能化、低时延应用发展。技术融合趋势01中国边缘计算市场规模预计持续增长，软件与服务收入占比大幅提升。市场规模增长02边缘计算在工业、医疗、交通等领域规模化落地，提升效率与安全性。行业应用深化03智能城市解决方案智能交通管理01通过边缘计算实时处理交通数据，优化信号灯配时，减少拥堵。环境智能监测02利用物联网传感器与边缘计算，实时监测空气质量、水质等环境参数。智能安防系统03边缘计算助力视频监控，实现实时识别与报警，提升城市安全。研发与创新生态PART06研发投入与成果近五年研发费用超2600亿，AI领域投入超千亿研发投入规模5nm芯片、云操作系统、自研数据库等成果领先核心技术突破开放平台与合作阿里开放API、数据接口，实现产业链上下游数据共享与协同。技术资源开放