2025年大学大二（健康信息管理）健康信息数据管理分析综合测试题及答案

2025年大学大二（健康信息管理）健康信息数据管理分析综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.健康信息数据的准确性对于医疗决策至关重要，以下哪种数据收集方式最能保证数据准确性？A.患者自我报告B.医护人员口头询问C.电子病历系统自动记录D.纸质病历手工填写2.数据挖掘技术在健康信息管理中可用于发现潜在的健康问题模式，以下哪种算法常用于关联规则挖掘？A.决策树算法B.支持向量机算法C.Apriori算法D.神经网络算法3.健康信息数据的安全性是关键，以下哪项措施不属于数据安全防护范畴？A.数据加密B.用户权限管理C.定期备份数据D.数据可视化展示4.关于健康信息数据库的设计，以下说法错误的是：A.应遵循规范化原则B.要考虑数据的扩展性C.可随意设计字段类型D.需保证数据的一致性5.在健康信息管理中，数据清洗的目的不包括：A.去除重复数据B.修正错误数据C.增加数据量D.处理缺失值6.以下哪种数据分析方法可用于评估疾病的危险因素？A.描述性统计分析B.相关性分析C.聚类分析D.时间序列分析7.健康信息数据的存储方式中，哪种方式具有较高的读写速度和数据处理能力？A.磁带存储B.光盘存储C.固态硬盘存储D.机械硬盘存储8.数据质量管理体系中，不包括以下哪个环节？A.数据录入B.数据审核C.数据销毁D.数据监控9.对于健康信息数据的分类，以下哪种分类方式是基于数据的来源？A.结构化数据和非结构化数据B.医疗数据和非医疗数据C.内部数据和外部数据D.数值型数据和文本型数据10.数据可视化在健康信息管理中的作用不包括：A.直观展示数据关系B.提高数据安全性C.辅助决策分析D.便于理解复杂数据11.健康信息数据的备份策略中，哪种策略恢复时间最短？A.完全备份B.增量备份C.差异备份D.按需备份12.以下哪种技术可用于对健康信息数据进行脱敏处理？A.数据加密技术B.哈希算法C.数据脱敏工具D.以上都是13.在健康信息管理系统中，数据接口的作用是：A.实现系统间的数据交互B.提高系统运行速度C.增强系统安全性D.美化系统界面14.关于健康信息数据的元数据，以下说法正确的是：A.是数据的具体内容B.描述数据的特征和属性C.与数据的存储位置有关D.不影响数据的使用15.数据挖掘中的分类算法可用于：A.预测疾病的发生概率B.将患者分组C.发现数据中的异常值D.以上都是16.健康信息数据的版本控制对于保证数据的准确性和一致性非常重要，以下哪种方式不属于版本控制？A.记录数据修改时间B.备份不同版本的数据C.对数据修改进行审批D.随意修改数据17.以下哪种数据分析指标可用于衡量数据的离散程度？A.均值B.中位数C.标准差D.众数18.在健康信息管理中，数据仓库的主要作用是：A.存储大量历史数据B.实时处理数据C.提高数据安全性D.进行数据可视化19.数据质量管理的关键指标不包括：A.数据准确性B.数据完整性C.数据可读性D.数据一致性20.健康信息数据的隐私保护技术中，匿名化处理属于：A.直接隐私保护B.间接隐私保护C.数据加密技术D.数据备份技术第II卷（非选择题共60分）21.（10分）简述健康信息数据管理中数据标准化的重要性及主要内容。22.（10分）请说明数据挖掘在健康信息管理中的应用场景及具体作用。23.（15分）某医院收集了一批患者的健康信息数据，包括年龄、性别、疾病诊断、治疗费用等。请对这些数据进行简单的描述性统计分析，并指出分析结果能反映出的问题。24.（15分）材料：随着信息技术的发展，健康信息数据量呈爆炸式增长。某医疗机构在数据管理过程中遇到了数据存储压力大、数据检索效率低等问题。患者的健康信息分散在多个系统中，缺乏有效的整合。问题：针对该医疗机构的情况，谈谈如何优化健康信息数据管理，提高数据利用效率。25.（10分）材料：在一次健康信息管理项目中，团队对收集到的大量患者健康数据进行分析。发现部分患者的血压数据异常高，但在后续随访中，这些患者并未表现出明显的高血压症状。经过进一步分析，发现是数据录入时的错误导致。问题：从这个案例中，总结数据质量管理的经验教训。答案：1.C2.C3.D4.C5.C6.B7.C8.C9.C10.B11.A12.D13.A14.B15.A16.D17.C18.A19.C20.B21.重要性：保证数据的一致性、可比性和互操作性，便于不同系统间的数据交换与共享，提高数据分析的准确性和有效性。主要内容：数据元素标准化，统一数据的名称、定义、表示等；数据格式标准化，规范数据的存储格式；编码标准化，如疾病编码、药品编码等。22.应用场景：疾病预测、疾病诊断辅助、个性化医疗、医疗质量评估等。作用：从大量数据中挖掘潜在规律和模式，为疾病预防、诊断和治疗提供决策支持，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。23.描述性统计分析：计算年龄的均值、中位数、标准差等，了解患者年龄分布情况；统计不同性别的患者数量，分析性别比例；对疾病诊断进行频数统计，找出主要疾病类型；计算治疗费用的均值、最大值最小值等。能反映出患者的年龄结构、疾病谱、不同性别患病差异以及治疗费用的大致情况等。24.可构建统一的数据仓库，整合分散在多个系统中的数据，减轻存储压力。采用先进的数据存储技术，如分布式存储。建立高效的数据检索机制，利用索引技术等提高检索效率。对数据进