2026年大学大二（数据科学与大数据技术）大数据分析案例应用综合测试题及答案

2025年大学大二（数据科学与大数据技术）大数据分析案例应用综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种大数据分析方法常用于发现数据中的模式和规律，以预测未来趋势？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.回归分析D.主成分分析2.在处理大规模数据集时，哪种数据存储方式能够提供高可扩展性和容错性？A.关系型数据库B.分布式文件系统C.内存数据库D.云存储3.对于一个包含大量文本数据的数据集，以下哪种技术可以用于提取有价值的信息和特征？A.词袋模型B.决策树C.支持向量机D.神经网络4.以下哪个指标可以用来评估一个分类模型的预测准确性？A.召回率B.均方误差C.相关系数D.方差5.在大数据分析中，数据清洗的目的不包括以下哪一项？A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据6.哪种可视化工具适合展示时间序列数据的趋势变化？A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图7.当数据集的特征维度很高时，为了减少计算量和提高模型性能，可以采用以下哪种技术？A.特征选择B.数据归一化C.过采样D.欠采样8.以下哪种机器学习算法属于无监督学习？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.逻辑回归9.在大数据分析中，数据集成的主要任务是：A.将不同来源的数据合并到一起B.对数据进行加密C.对数据进行备份D.对数据进行压缩10.对于一个电商平台的用户购买行为数据，以下哪种分析方法可以发现用户的购买偏好和关联规则？A.时间序列分析B.情感分析C.关联规则挖掘D.文本分类第II卷（非选择题共70分）11.（10分）请简要阐述大数据分析在医疗领域的应用案例，并说明其带来的价值。12.（15分）在进行大数据分析时，数据预处理包括哪些步骤？请分别说明每个步骤的作用。13.（15分）假设你要分析某城市的交通流量数据，以预测交通拥堵情况。请描述你可能采用的数据分析方法和步骤。14.（15分）材料：某电商公司收集了大量用户的购物记录，包括购买时间、商品种类、购买金额等信息。问题：请根据这些数据，分析用户的购买行为特征，例如购买频率、购买高峰时段等，并提出相应的营销策略建议。15.（15分）材料：某社交媒体平台拥有海量用户的社交互动数据，如发布内容、点赞、评论等。问题：如何利用这些数据进行用户画像分析？请详细说明分析的过程和可能得到的用户画像维度。答案：1.C2.B3.A4.A5.C6.B7.A8.C9.A10.C11.例如通过分析大量病历数据，可辅助疾病诊断，提高诊断准确性；利用可穿戴设备收集的健康数据，实现疾病预测和预防。价值在于提高医疗效率、改善医疗质量、降低医疗成本等。12.数据预处理步骤包括数据清洗，去除重复、错误和缺失值；数据集成，合并多源数据；数据转换，进行标准化等操作；数据归约，减少数据量。作用分别是提高数据质量、整合数据、使数据适合分析、降低计算成本。13.可采用时间序列分析方法，先收集交通流量数据，进行数据清洗和预处理，然后建立时间序列模型，分析历史数据规律，预测未来交通拥堵情况。14.购买频率可按时间段统计购买次数。购买高峰时段分析不同时间段购买量。营销策略建议：高峰时段提前准备商品，针对高频购买用户推出会员