AI +汽车技术应用-典型应用场景案例 教案 任务10-18 车道偏离预警系统（LDW）AI实现 -基于AI的智慧购车系统

《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景三：AI+ADAS案例单元名称任务10：车道偏离预警系统（LDW）AI实现教学目标【素质目标】培养车道保持的安全意识与规范驾驶习惯增强对偏离预警与驾驶员状态关联的认知形成多道路条件测试与预警准确性验证的严谨态度【知识目标】掌握LDW系统的工作原理与功能理解横向位置、横摆角、侧向加速度等预警指标熟悉不同道路条件（直线、弯道、标线模糊、低附着路面）下的LDW表现【技能目标】能够使用DeepSeek进行LDW系统多场景仿真能够分析横向位置、横摆角、侧向加速度曲线能够评估LDW系统在不同条件下的预警准确性和及时性重点难点重点：LDW系统工作原理；预警触发条件难点：弯道曲率补偿算法；标线模糊条件下的感知鲁棒性学情分析已学习车道保持基础，对偏离预警有概念认知对LDW功能有使用体验，但缺乏系统级理解具备基础仿真能力，但复杂条件分析能力需提升教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成多种道路条件的LDW仿真提交包含横向位置、横摆角、侧向加速度曲线的预警分析报告能够口头阐述LDW在不同条件下的预警策略评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与安全意义LDW系统安全价值播放LDW预警避免事故案例视频，讲解其疲劳驾驶辅助作用观看案例，思考LDW应用场景，记录学习目标5min理论精讲ⅠLDW系统工作原理讲解图10-1系统示意图，解析摄像头感知、车道识别、偏离判断流程听讲、绘制工作流程图，理解预警触发逻辑10min理论精讲ⅡLDW性能指标与测试场景分析表10-1测试场景，讲解预警准确率、预警提前时间、系统鲁棒性等指标记录性能指标，理解不同道路条件设计意图10minAI仿真演示场景1：高速直线偏离仿真演示提示词编写、参数设置、曲线获取与预警分析观看演示，记录操作要点，理解预警触发时机10min分组实操Ⅰ场景1仿真与预警分析分发任务单，指导各组完成高速直线偏离场景仿真小组协作完成仿真，截图保存曲线，进行预警分析15min分组实操Ⅱ场景2&3：弯道与标线模糊仿真引导学生完成弯道和标线模糊场景仿真，对比预警差异分组完成两场景仿真，记录曲线差异，分析条件影响15min分组实操Ⅲ场景4：低附着路面仿真指导完成低附着路面场景仿真，分析系统稳定性小组完成仿真，观察路面条件对预警性能的影响10min成果展示与互评四条件预警性能对比分析组织各小组展示仿真结果，引导预警性能讨论小组代表展示曲线，分析条件差异，互评10min总结与作业布置LDW系统发展趋势总结LDW系统核心知识点，布置课后研究任务整理学习要点，记录作业要求，提出疑问5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景三：AI+ADAS案例单元名称任务11：自动泊车辅助系统（APA）AI实现教学目标【素质目标】培养低速场景下的空间感知与路径规划能力增强对泊车安全与精度的重视意识形成多车位类型测试与性能验证的系统思维【知识目标】掌握APA系统的工作原理与传感器配置理解泊车轨迹规划与控制策略熟悉不同车位类型（垂直、平行）和空间条件对APA性能的影响【技能目标】能够使用DeepSeek进行APA系统多场景仿真能够分析泊车轨迹、速度、转向角、位置误差曲线能够评估APA系统在不同车位条件下的泊车成功率和精度重点难点重点：APA系统工作原理；泊车轨迹规划难点：狭窄平行车位的多步调整策略；障碍物避让与安全距离控制学情分析已学习车辆低速操控基础，对泊车过程有概念认知对APA功能有使用兴趣，但缺乏系统级理解具备基础仿真能力，但路径规划分析能力需提升教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成两种车位类型（标准垂直车位、狭窄平行车位）的APA仿真提交包含泊车轨迹、速度、转向角、位置误差曲线的分析报告能够口头阐述APA在不同车位条件下的规划与控制策略评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与便利性展示APA系统应用价值播放APA自动泊车视频，讲解其便利性与技术难点观看视频，思考APA技术挑战，记录学习目标5min理论精讲ⅠAPA系统工作原理讲解图11-1系统示意图，解析传感器感知、车位识别、路径规划、车辆控制流程听讲、绘制工作流程图，理解多环节协同10min理论精讲ⅡAPA性能指标与测试场景分析表11-1测试场景，讲解泊车成功率、精度、操作时间、安全性等指标记录性能指标，理解不同车位条件设计意图10minAI仿真演示场景1：标准垂直车位仿真演示提示词编写、参数设置、曲线获取与轨迹分析观看演示，记录操作要点，理解三段式路径规划10min分组实操Ⅰ场景1仿真与轨迹分析分发任务单，指导各组完成垂直车位场景仿真小组协作完成仿真，截图保存曲线，进行轨迹分析15min分组实操Ⅱ场景2：狭窄平行车位仿真引导学生完成狭窄平行车位场景仿真，对比路径差异分组完成仿真，记录多步调整过程，分析空间限制影响15min分组实操Ⅲ障碍物避让仿真拓展指导在车位场景中添加障碍物，仿真APA避让性能小组完成仿真，观察避障策略，评估安全性10min成果展示与互评两车位场景性能对比分析组织各小组展示仿真结果，引导泊车性能讨论小组代表展示轨迹与曲线，分析车位差异，互评10min总结与作业布置APA系统技术前沿总结APA系统核心知识点，布置课后研究任务整理学习要点，记录作业要求，提出疑问5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景三：AI+ADAS案例单元名称任务12：前方碰撞预警系统（FCW）AI实现教学目标【素质目标】培养前向碰撞风险的预判与预警意识增强对安全车距与反应时间的重视形成预警系统测试与误报漏报分析的严谨态度【知识目标】掌握FCW系统的工作原理与传感器配置理解碰撞时间（TTC）计算与预警分级熟悉前车不同减速行为（匀减速、急刹）下的FCW响应策略【技能目标】能够使用DeepSeek进行FCW系统多场景仿真能够分析位置、车间距离、TTC曲线能够评估FCW系统在不同危险场景下的预警及时性和准确性重点难点重点：FCW系统工作原理；TTC计算与预警触发难点：前车急刹场景的快速识别与预警；预警阈值设置与误报平衡学情分析已学习ACC和AEB基础，对前向碰撞预警有概念认知对FCW功能有使用体验，但缺乏定量分析经验具备基础仿真能力，但预警性能评估能力需提升教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成两种前车减速场景（匀减速、急刹）的FCW仿真提交包含位置、车间距离、TTC曲线的预警分析报告能够口头阐述FCW在不同减速程度下的预警策略评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与安全意义FCW系统安全价值播放FCW预警避免追尾事故案例视频，讲解其预防作用观看案例，思考FCW应用场景，记录学习目标5min理论精讲ⅠFCW系统工作原理讲解图12-1系统示意图，解析雷达感知、目标识别、TTC计算、预警触发流程听讲、绘制工作流程图，理解预警分级逻辑10min理论精讲ⅡFCW性能指标与测试场景分析表12-1测试场景，讲解预警及时性、准确性、漏报率、误报率等指标记录性能指标，理解不同减速场景设计意图10minAI仿真演示场景1：前车匀减速仿真演示提示词编写、参数设置、曲线获取与预警分析观看演示，记录操作要点，理解TTC与预警时机关系10min分组实操Ⅰ场景1仿真与预警分析分发任务单，指导各组完成匀减速场景仿真小组协作完成仿真，截图保存曲线，进行预警分析15min分组实操Ⅱ场景2：前车急刹仿真引导学生完成前车急刹场景仿真，对比预警差异分组完成仿真，记录曲线差异，分析急刹响应策略15min分组实操Ⅲ预警阈值调整实验指导调整TTC预警阈值，仿真观察预警性能变化小组完成仿真，观察阈值对预警时机的影响，分析平衡点10min成果展示与互评两场景预警性能对比分析组织各小组展示仿真结果，引导预警性能讨论小组代表展示曲线，分析减速程度差异，互评10min总结与作业布置FCW系统发展趋势总结FCW系统核心知识点，布置课后研究任务整理学习要点，记录作业要求，提出疑问5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景四：AI+汽车检测与诊断案例单元名称任务13：电动车窗无法升降故障树分析AI实现教学目标【素质目标】培养系统化故障诊断思维与工程逻辑推理能力增强对汽车电子电气系统安全规范（ISO26262）的认知形成严谨的故障分析与数据验证态度【知识目标】掌握故障树分析法（FTA）的基本原理与构建流程理解故障树常用符号（事件、逻辑门）的含义熟悉电动车窗系统的工作原理与常见故障模式【技能目标】能够使用DeepSeek+AutoFTA构建电动车窗故障树能够进行故障树的定性分析（最小割集识别）与定量分析（概率计算）能够根据故障现象（单窗失效、全窗失效、防夹误触发）制定诊断流程重点难点重点：故障树构建流程；逻辑门（与门、或门）的应用难点：故障树定量分析中的概率重要度计算；多症状故障的根源分析学情分析已具备汽车电气系统基础知识，了解电动车窗基本组成对故障诊断有初步概念，但缺乏系统化分析方法对AI工具（DeepSeek）有操作经验，但对专业插件（AutoFTA）不熟悉教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成三种典型故障场景（场景1、2、3）的故障树构建与定量分析提交包含故障树图、概率重要度排序、顶事件概率曲线的分析报告能够口头阐述不同故障现象对应的诊断优先级与排查思路评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与案例启发故障诊断的重要性与FTA价值播放因车窗故障引发安全事故的案例，引出系统化诊断的必要性观看案例，思考传统诊断与FTA的差异，记录学习目标5min理论精讲Ⅰ故障树分析法（FTA）基础讲解FTA定义、发展、核心思想及在汽车领域的应用（ISO26262）听讲、记录关键概念，理解“顶事件-中间事件-底事件”逻辑链10min理论精讲Ⅱ故障树符号与构建流程讲解表13-1常用逻辑门符号（与门、或门等）及建树五步骤绘制符号表，跟随讲解理解建树流程，记录关键步骤10minAI工具演示DeepSeek+AutoFTA操作入门演示如何通过DeepSeek提示词驱动AutoFTA生成故障树（以场景1为例）观看演示，记录提示词结构、参数设置和结果获取方法10min分组实操Ⅰ场景1：单窗无响应故障树构建分发场景1描述，指导各组完成故障树构建与定性分析小组协作，输入提示词生成故障树，识别最小割集15min分组实操Ⅱ场景1定量分析与关键因素排序引导学生输入底事件概率，进行顶事件概率计算和概率重要度分析小组输入概率数据，生成概率曲线，排序关键故障因素15min分组实操Ⅲ场景2&3故障树构建与对比指导学生完成场景2（全窗失效）和场景3（防夹误触发）的故障树构建分组完成两场景分析，对比故障根源差异，完成初步报告10min成果展示与互评三场景故障树诊断路径对比组织各小组展示分析结果，引导讨论不同症状的诊断优先级小组代表展示故障树与关键因素，解释诊断逻辑，互评10min总结与作业布置FTA在维修实务中的应用总结FTA核心价值与操作要点，布置课后拓展任务整理学习要点，记录作业要求，提出疑问5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景四：AI+汽车检测与诊断案例单元名称任务14：超声波传感器失灵故障树分析教学目标【素质目标】培养智能感知系统故障诊断的精准性与严谨性增强对ADAS系统功能安全（ISO21448）的认识形成多源信息融合诊断的系统思维【知识目标】掌握超声波传感器的组成、工作原理与主要功能理解ADAS系统中传感器故障的独特性与分析方法熟悉故障树分析在传感器诊断中的应用流程【技能目标】能够针对超声波传感器失灵故障构建故障树能够结合故障码（如UPC_0012）和环境条件进行诊断分析能够评估并排序传感器故障的关键影响因素重点难点重点：超声波传感器工作原理；基于故障码的诊断树构建难点：区分传感器本体故障与信号处理/通信链路故障；多子系统（物理、信号、控制）交互分析学情分析已学习ADAS系统基础知识（如APA），了解超声波传感器作用具备任务13的FTA基础，但传感器系统分析更为复杂对故障码解读有一定兴趣，但缺乏系统分析经验教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成超声波传感器失灵故障的故障树构建与定量分析提交包含故障树图、概率重要度排序、顶事件概率曲线的诊断报告能够结合故障码和环境条件，制定传感器故障的现场排查流程评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与安全关联传感器失效对ADAS安全的影响播放因传感器失灵导致泊车事故的案例，强调其安全性观看案例，思考传感器可靠性意义，记录学习目标5min理论精讲Ⅰ超声波传感器原理与组成讲解传感器四部分构成（发送、接收、控制、电源）及工作过程听讲、绘制传感器工作原理图，理解信号发射与接收流程10min理论精讲ⅡADAS传感器故障特性与FTA应用对比通用电气故障与传感器故障的差异，讲解ISO21448标准要求记录传感器故障独特性，理解多子系统（物理、信号、控制）分析框架10minAI工具演示基于故障码的故障树生成演示演示如何结合具体故障码（UPC_0012）和环境条件生成故障树观看演示，学习如何将诊断信息转化为FTA输入条件10min分组实操Ⅰ场景故障树构建与定性分析分发“右前超声波传感器信号中断”场景描述，指导构建故障树小组协作，输入提示词生成故障树，进行初步定性分析15min分组实操Ⅱ定量分析与关键因素探究引导学生输入底事件概率，计算顶事件概率，分析概率重要度小组完成定量分析，识别并排序关键故障因素（如CAN总线、连接器）15min分组实操Ⅲ诊断流程设计与优化指导学生根据故障树和关键因素，设计现场排查流程图小组讨论并绘制从故障码到具体维修动作的诊断路径图10min成果展示与互评传感器故障诊断方案路演组织各小组展示完整的故障树、分析结果及诊断流程小组代表路演诊断方案，接受提问与评价，互评10min总结与作业布置传感器诊断技术前沿总结传感器FTA分析要点，布置课后研究任务整理学习要点，记录作业要求，提出疑问5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景四：AI+汽车检测与诊断案例单元名称任务15：永磁同步电机无法启动可靠性分析教学目标【素质目标】培养高压电驱动系统故障诊断的安全意识与规范意识增强对新能源汽车核心部件可靠性的重视形成从系统到部件的层级化分析思维【知识目标】掌握永磁同步电机的基本组成、工作原理与控制逻辑理解高压电气系统故障树分析的独特性与安全要求熟悉驱动电机无法启动的典型故障模式与根本原因【技能目标】能够针对永磁同步电机无法启动故障构建多层故障树能够结合高压安全规范进行故障树分析（电源、控制、驱动、机械）能够利用定量分析结果评估系统可靠性并提出改进建议重点难点重点：永磁同步电机工作原理；高压系统故障树的安全边界设定难点：区分软件控制故障与硬件本体故障；多层级（系统-子系统-部件）故障关联分析学情分析已学习电动汽车动力系统基础知识（任务5），了解电机作用具备前两个任务的FTA经验，但高压系统分析涉及更多安全因素对驱动电机故障感兴趣，但对高压安全操作规程了解不深教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成永磁同步电机无法启动故障的故障树构建与定量分析提交包含故障树图、关键因素排序、可靠性曲线（MTBF）的分析报告能够制定符合高压安全规范的故障诊断与初步排查方案评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与高压安全警示高压电驱动系统安全重要性播放高压安全事故案例，强调“安全第一”原则，引入故障分析前提观看案例，学习高压安全规范，记录安全操作要点5min理论精讲Ⅰ永磁同步电机原理与控制系统讲解电机定子、转子结构，工作原理（旋转磁场同步）及控制器作用听讲、绘制电机控制原理图，理解转矩输出为0的多种可能原因10min理论精讲Ⅱ高压系统FTA特点与分析框架讲解高压系统故障树的特殊边界（绝缘、接触器、BMS等），介绍四层分析框架记录高压分析要点，理解电源、控制、驱动、机械本体的层级关系10minAI工具演示高压系统故障树生成与安全参数设置演示如何将高压安全参数（如绝缘电阻>500Ω/km）融入提示词生成故障树观看演示，学习如何在FTA中体现安全条件和故障码信息10min分组实操Ⅰ场景故障树构建与定性分析分发“电机控制器初始化失败”场景描述，指导构建包含四层分支的故障树小组协作，生成故障树，识别高压系统特有的最小割集15min分组实操Ⅱ定量分析与可靠性评估引导学生输入底事件故障率，计算顶事件概率、概率重要度及MTBF小组完成定量分析，生成顶事件概率曲线和概率密度曲线，评估可靠性15min分组实操Ⅲ安全诊断流程设计指导学生基于故障树和高压安全规范，设计从故障码读取到维修介入的安全流程小组制定包含断电、绝缘检测、故障隔离等步骤的诊断流程10min成果展示与互评高压电驱系统诊断方案评审组织各小组展示完整的故障树、可靠性分析结果及安全诊断流程小组代表汇报，重点阐述安全考量，接受评审与互评10min总结与作业布置可靠性工程在新能源汽车中的应用总结FTA在提升核心部件可靠性中的价值，布置课后拓展任务整理学习要点，记录作业要求，提出优化思路5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景五：AI+汽车综合应用案例单元名称任务16：汽车专业英语教学视频AI实现教学目标【素质目标】培养数字化教学资源开发与创新应用能力增强跨学科融合（英语+汽车+AI）的综合素养形成版权意识与多媒体内容创作的规范性【知识目标】掌握AI数字人视频制作的基本流程与工具链理解汽车专业英语的教学特点与呈现需求熟悉即梦AI、剪映、DeepSeek等工具的核心功能与应用场景【技能目标】能够使用即梦AI生成3D数字人并实现口型同步能够使用DeepSeek生成视频文案，并用剪映制作动态背景能够完成智能抠图、字幕生成、音画同步的完整视频剪辑与输出重点难点重点：AI数字人生成与口型同步；多工具协同工作流难点：字幕时间轴精准对齐；背景与内容的语义匹配学情分析学生具备基本的计算机操作能力和英语阅读能力对视频制作有浓厚兴趣，但缺乏专业工具使用经验对AI生成内容有好奇心，但对工作流程整合不熟悉教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果每组完成一段3-5分钟的汽车专业英语AI数字人教学视频提交包含数字人、动态背景、中英字幕、背景音乐的完整视频文件能够口头阐述视频制作各环节的关键技术与设计思路评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与创意激发AI视频在教育中的应用前景展示优秀的AI数字人教学视频案例，讲解其教学优势与制作价值观看案例，讨论AI视频与传统视频的差异，明确学习目标5min理论精讲Ⅰ视频制作工具链与工作流讲解即梦AI（数字人）、DeepSeek（文案）、剪映（剪辑）的分工与协同流程听讲、绘制工具链流程图，理解“生成-处理-合成”三个阶段10min工具演示Ⅰ即梦AI数字人生成与口型同步现场演示：导入参考图、输入提示词生成3D数字人、导入英文文本生成对口型视频（图16-2至16-8）跟随演示操作，记录关键参数（如背景纯色选择、语速调整），生成自己的数字人视频片段10min分组实操Ⅰ数字人视频片段制作分发英文材料（图16-1），指导学生完成数字人生成、口型同步并保存视频小组协作，每人生成一个数字人片段，比较不同提示词的效果，保存成果10min工具演示ⅡDeepSeek+剪映动态背景生成演示：用DeepSeek生成视频文案，在剪映中通过“图文成片”生成匹配的动态背景（图16-9至16-12）观看演示，学习文案提示词撰写，在剪映中生成并初步修剪背景视频10min分组实操Ⅱ动态背景制作与优化指导学生基于汽车主题生成文案，制作动态背景，并删除自带字幕与音频小组协作，生成背景视频，进行画面筛选与剪辑，确保内容语义匹配10min工具演示Ⅲ智能剪辑与字幕合成演示：导入素材、智能抠像、识别英文字幕、导出SRT、翻译并导入中文字幕、添加背景音乐（图16-13至16-17）观看演示，重点学习字幕文件（SRT）的生成、编辑与同步导入方法10min分组实操Ⅲ完整视频合成与导出指导各组合成数字人视频与动态背景，添加中英字幕和背景音乐，检查后导出最终视频小组完成视频合成，调整字幕样式与位置，添加音乐，检查音画同步后导出10min成果展映与互评视频成果展映与教学效果评价组织各小组展映视频，引导从技术实现、内容准确性和教学效果多维度互评小组代表展示视频，阐述设计思路，其他小组提问与评价，填写互评表10min总结与作业布置AI视频创作的发展与伦理总结核心技能与工作流，强调版权与真实性，布置课后创作任务整理学习要点，记录作业要求，反思创作过程中的问题5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景五：AI+汽车综合应用案例单元名称任务17：CLTCAI实现教学目标【素质目标】培养标准意识与工程规范理解（CLTC国标）增强节能减排与新能源汽车发展的社会责任感形成基于数据的工程分析与科学决策思维【知识目标】掌握CLTC工况的形成背景、主要内容与分段特点理解燃油车与纯电动车在CLTC工况下的能耗评价方法差异熟悉能耗折算方法（电能当量燃料消耗量）及其意义【技能目标】能够使用DeepSeek进行燃油车与纯电动车的CLTC工况仿真能够解读仿真生成的CLTC曲线及各阶段能耗数据能够基于仿真结果分析车辆能耗表现并提出改进建议重点难点重点：CLTC工况曲线解读；燃油车与电动车能耗计算与对比难点：电能当量燃料消耗量的理解与计算；不同车型参数对仿真结果的影响分析学情分析已学习汽车行驶阻力、电动汽车特性等基础知识对油耗/电耗有概念，但对标准化测试工况（如CLTC）了解不深具备使用DeepSeek进行仿真的基础能力，但复杂参数输入与结果分析需引导教学环境多媒体教室（可上网）；可用DeepSeek或类似AI平台；分组桌椅（4-5人/组）。学习成果完成燃油车（场景1）和纯电动车（场景2）的CLTC工况仿真提交包含CLTC曲线图、各阶段能耗数据、对比分析与改进建议的报告能够口头解释CLTC工况如何影响车辆能耗评价评价方法过程评价（60%）：课堂参与度、仿真操作规范性、小组讨论贡献；成果评价（40%）：仿真报告完整性、数据分析准确性、表达清晰度。课后作业教学反思教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动时间分配（min）导入与政策关联汽车能耗标准与“双碳”目标介绍中国“双碳”目标，引出车辆能耗测试标准（NEDC→WLTC→CLTC）的重要性聆听讲解，理解标准迭代的背景与意义，记录学习目标5min理论精讲ⅠCLTC工况的构成与特点讲解CLTC-P与CLTC-C曲线（图17-1,17-2），重点分析四段（低、中、高、超高速）的速度与时间特征听讲，绘制CLTC曲线简图，标注各阶段关键参数（速度、时长、占比）10min理论精讲Ⅱ能耗评价方法：燃油车vs电动车对比讲解燃油消耗量(L/100km)与电能消耗量(kWh/100km)的评价方法，重点解析“电能当量燃料消耗量”概念与计算记录能耗计算公式，理解折算系数（1kWh≈0.1131L汽油）的物理意义10minAI仿真演示场景1：燃油车CLTC仿真演示DeepSeek提示词编写（表17-1场景1），生成CLTC曲线，解读市区、市郊、高速油耗数据（图17-3）观看演示，记录提示词结构，学习如何从仿真结果中提取分段能耗数据10min分组实操Ⅰ燃油车CLTC仿真与能耗分析分发燃油车参数（表17-1场景1），指导各组完成仿真，并填写各阶段油耗分析表小组协作完成仿真，记录数据，计算并对比各阶段油耗，分析原因10minAI仿真演示场景2：纯电动车CLTC仿真演示电动车仿真提示词编写（表17-1场景2），生成曲线，计算电能当量燃料消耗量（图17-4）观看演示，学习电动车参数输入要点，掌握当量油耗计算方法10min分组实操Ⅱ纯电动车CLTC仿真与对比分析指导各组完成电动车仿真，计算当量油耗，并与同级别燃油车仿真结果进行对比小组完成仿真与计算，将结果与场景1对比，分析电动车节能优势10min分组研讨能耗影响因素与优化策略引导学生结合仿真结果，讨论影响CLTC能耗的关键因素（车重、风阻、传动效率等）及改进方向小组讨论，从技术和管理角度提出降低能耗的优化建议，形成简要方案10min成果汇报与互评CLTC仿真分析报告会组织各小组汇报燃油车与电动车的对比分析结果及优化建议小组代表展示曲线、数据表格和结论，接受提问与评价10min总结与作业布置标准驱动下的技术发展总结CLTC标准对汽车产品设计的导向作用，布置课后研究任务整理学习要点，记录作业要求，思考标准与技术的互动关系5min版本修订信息《AI-汽车技术应用》课程单元教学设计模块名称情景五：AI+汽车综合应用案例单元名称任务18：基于AI的智慧购车推荐系统教学目标【素质目标】培养以用户为中心的产品设计与服务思维增强数据驱动决策与商业洞察能力形成软件工程规范与用户界面设计的审美意识【知识目标】掌握基于用户画像（年龄、职业、收入、学历）的市场细分方法理解推荐系统的基本原理与匹配度计算逻辑熟悉PythonGUI编程（如Tkinter）的基本框架与事件处理机制【技能目标】能够解读市场调研数据表（表18-1），并将其转化为程序可处理的数据结构能够使用DeepSeek生成具备GUI界面、核心逻辑和匹配度分析的Python代码能够运行、测试并简单调试生成的推荐系统软件重点难点重点：将市场调研数据逻辑转化为程序算法；GUI界面的事件绑定难点：匹配度计算模型的合理性；生成代码的理解、运行与调试学情分析学生可能具备初步的Python语法基础，但缺乏项目开发经验对软件开发有好奇心，但对GUI编程和完整项目流程陌生对AI生成代码能力感到新奇，但如何利用和调整生成代码需要指导教学环境多媒体教室（可上网）；可