2026年数据库优化师招聘笔试题目

2026年数据库优化师招聘笔试题目一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）注：以下题目聚焦于分布式数据库、云原生数据库及大数据环境下的优化场景，结合中国金融与互联网行业实际需求。1.某银行分布式数据库中，节点A处理写请求时发生阻塞，此时应优先排查以下哪项问题？A.网络延迟过高B.节点CPU使用率低于50%C.写请求未开启本地写入模式D.表索引设计不合理2.某电商平台使用MySQL分库分表，发现查询跨分片性能低下，最适合的优化方案是？A.增加分片键的基数B.启用分布式事务C.将数据迁移到NoSQL数据库D.关闭分库分表，统一存储3.某证券公司使用Redis缓存交易数据，当内存命中率低于60%时，以下哪项操作可能导致缓存雪崩？A.执行批量写入预热缓存B.调整过期时间至1小时C.开启Redis集群模式D.限制写入流量4.某互联网公司使用PostgreSQL，发现长事务导致MVCC开销过大，以下哪项SQL语句可减少锁竞争？A.`SETTRANSACTIONISOLATIONLEVELREADCOMMITTED`B.`CREATEINDEXONtable(timestamp_column)`C.`INSERTINTOtable(id)VALUES(1)`D.`ALTERTABLEADDCOLUMNis_deletedBOOLEAN`5.某物流公司使用TiDB处理海量订单数据，当写入热点倾斜时，以下哪项参数需调整？A.`tikv.index-fanout`B.`tikv.read-parallelism`C.`tikv.wal-ttl`D.`tikv.region-size`6.某金融机构使用OracleRAC，发现节点间缓存不一致导致查询性能下降，以下哪项配置可缓解该问题？A.调整`SQLNET.OUTBOUND_CONNECT_TIMEOUT`B.启用`GCS_MIN_SLOW_TIME`C.增加`SGA_TARGET`内存D.关闭归档模式7.某电商使用Elasticsearch分片查询时发现延迟高，以下哪项操作可优化？A.增加分片数量至100个B.调整`index.number_of_replicas`为1C.开启`search.request_timeout`为30秒D.将数据导入InfluxDB8.某电信运营商使用MongoDB分片集群，当次键查询性能低下时，以下哪项策略最有效？A.增加`configsvr`节点B.启用`sharded`索引C.降低`mongos`缓存大小D.删除所有索引9.某游戏公司使用ClickHouse处理实时日志，当数据倾斜时，以下哪项SQL可优化分桶？sqlSELECTFROMlogsWHEREdate_part('day',timestamp)=2023A.使用`GROUPBY`分桶B.调整`block_size`为64MBC.开启`secondary`节点D.执行`OPTIMIZETABLE`10.某外卖平台使用TiDB处理高并发订单，当写入延迟突增时，以下哪项监控指标需重点关注？A.`tikv.log-merge-duration`B.`tikv.cpu-usage`C.`tikv.mem-usage`D.`tikv.wal-size`二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）注：以下题目涉及数据库性能调优的综合性场景。1.某金融APP使用MySQL主从复制，发现从库延迟过高，以下哪些措施可解决？A.增加`binlog-format`为ROWB.调整`sync_binlog`为1C.优化从库网络带宽D.开启`gtid`自动同步2.某电商使用Redis集群，当主节点故障时，以下哪些操作会导致数据丢失？A.配置`maxmemory-policy`为allkeys-lruB.关闭AOF持久化C.使用`read-replicas`模式D.调整`cluster-enabled`为yes3.某游戏使用PostgreSQL处理事务型数据，以下哪些SQL语句可能导致死锁？A.`SELECTFORUPDATE`B.`INSERT...ONCONFLICT`C.`WITHRECURSIVE`查询D.`SERIALIZABLE`隔离级别4.某社交平台使用TiDB分片集群，当写入热点时，以下哪些参数需调整？A.`tikv.index-fanout`B.`tikv.read-parallelism`C.`tikv.region-size`D.`tikv.wal-ttl`5.某物流使用Elasticsearch分片时，以下哪些操作会导致查询性能下降？A.分片数量过多B.次键查询未建立索引C.`refresh_interval`设置过长D.`number_of_replicas`为0三、简答题（共4题，每题5分，合计20分）注：以下题目考察数据库优化实战经验。1.某银行分布式数据库中，节点A的写入延迟突增，请列出排查步骤及可能原因。2.某电商平台使用MySQL分表，发现跨分片查询性能低下，请提出至少3个优化方案。3.某证券公司使用Redis缓存交易数据，当缓存雪崩时，如何设计容灾方案？4.某游戏使用ClickHouse处理实时日志，当数据倾斜时，如何优化分桶策略？四、论述题（共2题，每题10分，合计20分）注：以下题目考察数据库优化理论及行业应用能力。1.某金融机构使用OracleRAC，当节点故障时，如何设计容灾方案并优化故障切换时间？请结合金融行业监管要求（如RPO/RTO）进行分析。2.对比分布式数据库与云原生数据库的优劣势，并结合中国金融行业现状，说明云原生数据库的应用前景及挑战。五、SQL优化题（共1题，15分）注：以下题目结合实际业务场景，考察SQL优化能力。背景：某电商平台使用MySQL分表，表结构如下：sqlCREATETABLEorders(idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,user_idBIGINT,product_idBIGINT,order_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,amountDECIMAL(10,2))ENGINE=InnoDB;分表规则：按`order_time`字段哈希分表（每日一个分表）。问题：某运营人员执行以下查询时发现性能低下，请优化该SQL并说明原因。sql--查询2023年11月用户A的订单总金额SELECTSUM(amount)FROMordersWHEREuser_id=1000ANDorder_timeBETWEEN'2023-11-01'AND'2023-11-30';答案与解析一、单选题答案1.C-写请求未开启本地写入模式会导致数据先同步到其他节点，增加延迟。2.A-增加分片键的基数可减少跨分片查询，优化分布式事务性能。3.B-过期时间设置过短会导致大量缓存失效，触发缓存雪崩。4.A-`READCOMMITTED`可减少MVCC开销，避免长事务锁表。5.D-调整`region-size`可避免热点数据倾斜。6.B-`GCS_MIN_SLOW_TIME`可优化全局缓存同步延迟。7.B-次键查询需建立`sharded`索引，否则会全表扫描。8.B-启用`sharded`索引可优化次键查询性能。9.A-使用`GROUPBY`分桶可避免数据倾斜。10.A-`tikv.log-merge-duration`反映WAL日志合并耗时，直接影响写入延迟。二、多选题答案1.A,C,D-`ROW`格式、从库网络优化、`gtid`同步可减少延迟。2.A,B-`allkeys-lru`和关闭AOF可能导致数据丢失。3.A,B,C-`FORUPDATE`、`ONCONFLICT`、递归查询易引发死锁。4.A,C-`index-fanout`和`region-size`影响热点优化。5.A,B,C-分片过多、次键无索引、`refresh_interval`过长会降低性能。三、简答题答案1.排查步骤：-检查节点CPU/内存/磁盘/网络使用率；-查看WAL日志合并耗时；-检查网络延迟是否过高；-分析热点数据是否集中。可能原因：-网络瓶颈；-WAL日志过多；-热点数据未分桶。2.优化方案：-增加`JOIN`条件中的分片键；-建立次键索引；-使用分布式SQL解析器优化跨分片查询。3.容灾方案：-增加Redis集群节点；-使用Redis哨兵或集群模式；-异步写入磁盘备份。4.优化分桶策略：-选择更均匀的分桶键（如用户ID哈希）；-动态调整分桶数量；-使用`TO_VARCHAR`函数分桶。四、论述题答案1.容灾方案：-金融行业需满足RPO≤5分钟、RTO≤30分钟；-采用OracleDataGuard或RAC集群；-配置跨可用区故障切换；-定期测试切换流程。2.云原生数据库对比：-优势：弹性伸缩、高可用、运维自动化；-劣