2026年计算机视觉与图像处理技术题库

2026年计算机视觉与图像处理技术题库一、单选题（每题2分，共10题）1.在自动驾驶视觉系统中，用于检测行人、车辆等物体的深度信息主要依靠哪种技术？A.灰度图像处理B.多光谱成像C.深度相机（LiDAR辅助）D.光流法2.以下哪种算法不属于传统的图像去噪方法？A.中值滤波B.小波变换去噪C.基于深度学习的去噪网络（DnCNN）D.高斯滤波3.在医学影像处理中，用于增强病灶区域的对比度，常用的方法是？A.直方图均衡化B.直方图规定化C.边缘检测D.形态学处理4.以下哪种技术常用于遥感图像中的土地覆盖分类？A.光谱分析B.目标检测（YOLO）C.光流法D.图像配准5.在人脸识别系统中，用于提取和匹配特征点的技术是？A.灰度化处理B.SIFT（尺度不变特征变换）C.图像压缩D.直方图相交6.以下哪种图像增强方法适用于改善低光照图像的亮度？A.直方图均衡化B.伽马校正C.边缘检测D.形态学膨胀7.在工业质检中，用于检测产品表面微小缺陷的常用方法是？A.光谱成像B.立体视觉C.图像边缘检测D.光流法8.以下哪种图像分割算法属于基于阈值的分割方法？A.K-means聚类B.基于区域生长的方法C.Otsu二值化D.超像素分割9.在无人机航拍图像拼接中，用于减少接缝处误差的技术是？A.光流法B.图像配准C.直方图均衡化D.形态学处理10.以下哪种技术常用于视频中的目标跟踪？A.光谱分析B.目标检测（SSD）C.图像压缩D.图像去噪二、多选题（每题3分，共5题）1.以下哪些技术可用于提高图像的分辨率？A.双三次插值B.深度学习超分辨率（SRCNN）C.双边滤波D.图像金字塔2.在自动驾驶视觉系统中，用于车道线检测的方法包括？A.Canny边缘检测B.Hough变换C.基于深度学习的检测器D.光流法3.医学影像处理中，用于病灶检测的方法包括？A.超声波成像B.主动轮廓模型（Snake算法）C.胸部X光片增强D.MRI图像分割4.遥感图像处理中，用于地物分类的方法包括？A.随机森林分类器B.支持向量机（SVM）C.光谱特征提取D.图像镶嵌5.人脸识别系统中，用于提高识别精度的技术包括？A.3D人脸建模B.纹理特征提取（LBP）C.深度学习嵌入向量D.形态学处理三、填空题（每题2分，共10题）1.在图像增强中，__________是通过调整图像灰度分布，使图像细节更清晰的方法。2.在目标检测中，__________是一种基于区域的检测算法，通过滑动窗口和分类器进行检测。3.医学影像处理中，__________是一种非侵入式成像技术，常用于脑部疾病检测。4.遥感图像处理中，__________是一种常用的图像分类方法，基于地物的光谱特征。5.人脸识别中，__________是一种通过提取和匹配关键点来识别人脸的方法。6.图像分割中，__________是一种基于阈值的二值化方法，通过最小化类内方差确定阈值。7.自动驾驶视觉系统中，__________是一种用于检测车道线的几何变换方法。8.视频处理中，__________是一种通过分析像素运动来估计物体轨迹的方法。9.工业质检中，__________是一种基于边缘检测的缺陷检测方法。10.图像去噪中，__________是一种通过小波变换和阈值处理去除噪声的方法。四、简答题（每题5分，共5题）1.简述图像增强的常用方法及其应用场景。2.解释什么是光流法及其在视频处理中的作用。3.描述医学影像处理中，如何通过图像增强技术提高病灶的可检测性。4.说明遥感图像处理中，地物分类的主要步骤和方法。5.阐述人脸识别系统中，特征提取和匹配的流程。五、论述题（每题10分，共2题）1.论述深度学习在图像处理中的应用及其优势。2.分析自动驾驶视觉系统中，多传感器融合技术的必要性和实现方法。答案与解析一、单选题答案1.C2.C3.A4.A5.B6.B7.C8.C9.B10.B解析：1.自动驾驶系统依赖深度相机或LiDAR获取深度信息，而非简单的灰度或多光谱图像。光流法主要用于运动估计。3.医学影像增强常通过直方图均衡化提高对比度，使病灶更明显。5.SIFT提取尺度不变特征点，用于人脸匹配。二、多选题答案1.A,B,D2.A,B3.B,C4.A,B,C5.A,B,C解析：1.双三次插值、深度学习超分辨率和图像金字塔均可提高分辨率。双边滤波主要用于去噪。3.主动轮廓模型和胸部X光片增强用于病灶检测。MRI分割是另一类方法。三、填空题答案1.直方图均衡化2.滑动窗口3.MRI（磁共振成像）4.光谱分析5.SIFT（尺度不变特征变换）6.Otsu二值化7.Hough变换8.光流法9.Canny边缘检测10.小波去噪四、简答题解析1.图像增强方法：-直方图均衡化：调整灰度分布，增强对比度（如医学影像）。-伽马校正：改善低光照图像亮度（如监控视频）。-边缘检测：提取图像轮廓（如工业质检）。2.光流法：光流法通过分析像素运动估计物体轨迹，用于视频跟踪和运动估计。3.医学影像增强：通过直方图均衡化或对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）增强病灶，结合阈值分割提高可检测性。4.遥感图像分类：步骤：图像预处理（辐射校正）→光谱特征提取→分类器（如随机森林）→后处理（地图镶嵌）。5.人脸识别流程：特征提取（如LBP、深度学习嵌入向量）→匹配（余弦相似度）→模板库比对。五、论述题解析1.深度学习在图像处理中的应用：-端到端学习简化流程（如目标检测YOLO）。-强泛化能力（如迁移学习）。-适