人工智能多模态数据标注工程师岗位招聘考试试卷及答案_第1页
人工智能多模态数据标注工程师岗位招聘考试试卷及答案_第2页
人工智能多模态数据标注工程师岗位招聘考试试卷及答案_第3页
人工智能多模态数据标注工程师岗位招聘考试试卷及答案_第4页
人工智能多模态数据标注工程师岗位招聘考试试卷及答案_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人工智能多模态数据标注工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题(每题1分,共10分)1.多模态数据标注中,最常见的四种基础模态是文本、图像、______、视频。2.图像目标检测标注常用工具缩写为CVAT,全称是______。3.音频与视频标注需满足______对齐,保证时间同步。4.文本标注中,NER的核心是标注______类实体。5.语义分割标注的目标是为图像中每个______分配类别标签。6.多人对同一数据标注以验证一致性的方法叫______标注。7.音频转文字(ASR)标注需将语音转换为______文本。8.视频跟踪任务的核心是标注目标的______变化。9.多模态融合标注需明确不同模态的______关系。10.标注结果与真实情况的符合程度称为______。单项选择题(每题2分,共20分)1.以下不属于多模态数据的是?A.文本+图像B.音频+视频C.纯文本D.图像+音频2.音频标注常用工具是?A.CVATB.AudacityC.LabelboxD.Photoshop3.模态对齐的核心目的是?A.减少数据量B.保证信息同步C.提高标注速度D.降低成本4.目标检测标注常见格式是?A.COCOB.CSVC.TXTD.DOCX5.交叉标注的主要作用是?A.提高效率B.保证一致性C.降低成本D.简化流程6.语义分割与目标检测的区别是?A.分割标像素,检测标框B.分割标框,检测标像素C.仅模态不同D.无区别7.ASR标注需特别注意的是?A.图像清晰度B.语音准确性C.视频帧率D.文本长度8.不属于多模态标注任务的是?A.图像检测B.文本NERC.音频降噪D.视频-文本对齐9.一级审核的主要对象是?A.最终数据B.初级标注结果C.工具使用D.人员资质10.多模态标注核心原则不包括?A.一致性B.准确性C.高效性D.保密性多项选择题(每题2分,共20分)1.多模态标注常见任务包括?A.图像目标检测B.音频转文字C.视频语义分割D.文本分类2.标注质量控制方法有?A.交叉标注B.审核流程C.规范培训D.随机抽样3.模态对齐类型包括?A.时空对齐B.语义对齐C.格式对齐D.大小对齐4.常用标注工具组合是?A.CVAT(图像/视频)+Audacity(音频)B.Labelbox(多模态)+Prodigy(文本)C.仅ExcelD.仅Photoshop5.NER常见实体类型有?A.人名B.地名C.机构名D.时间6.视频标注常见任务包括?A.目标跟踪B.行为识别C.视频分类D.音频转文字7.标注隐私保护措施包括?A.个人信息脱敏B.数据加密C.权限控制D.公开数据无限制使用8.语义分割应用场景包括?A.自动驾驶B.医疗影像分析C.图像检索D.文本翻译9.交叉标注实施步骤包括?A.选样本B.分配人员C.对比结果D.调整规范10.多模态标注输出格式包括?A.COCOB.PascalVOCC.JSOND.CSV判断题(每题2分,共20分)1.多模态标注仅需处理图像和文本。()2.CVAT可用于图像和视频标注。()3.模态对齐仅需考虑时间维度。()4.交叉标注样本越多,一致性越高。()5.语义分割标注每个像素的类别。()6.ASR标注无需考虑方言差异。()7.标注质量控制仅依赖人工审核。()8.目标检测框格式(如COCO)统一。()9.视频跟踪需标注目标运动轨迹。()10.标注人员仅需掌握一种模态技能。()简答题(每题5分,共20分)1.简述多模态标注中“模态对齐”的定义及核心要求。2.简述交叉标注的实施流程及作用。3.简述图像语义分割与目标检测的主要区别。4.简述多模态标注中隐私保护的常见措施。讨论题(每题5分,共10分)1.如何平衡多模态标注的“效率”与“质量”?结合实际场景说明。2.多模态标注中“语义歧义”问题如何解决?举例说明。答案填空题1.音频2.计算机视觉标注工具3.时空4.命名5.像素6.交叉7.可识别8.时空9.关联10.准确性单项选择题1.C2.B3.B4.A5.B6.A7.B8.C9.B10.D多项选择题1.ABC2.ABCD3.AB4.AB5.ABCD6.ABC7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD判断题1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.×8.√9.√10.×简答题1.模态对齐:将不同模态(音频/视频、文本/图像)在时间、空间或语义维度匹配的过程。核心要求:①时空对齐(音视频同步、图文位置对应);②语义对齐(跨模态语义一致);③准确性(匹配真实场景);④一致性(标注标准统一)。2.交叉标注流程:①选代表性样本;②2-3人独立标注;③对比结果(计算一致性);④调整规范。作用:验证规范理解一致性、发现模糊点、提升数据可靠性、筛选标注人员。3.区别:①粒度:分割标像素,检测标框;②目标:分割理解区域语义,检测识别目标位置;③格式:分割为PNG掩码,检测为COCO/VOC;④场景:分割用于医疗影像、自动驾驶,检测用于安防、商品识别。4.隐私措施:①脱敏(模糊人脸、替换姓名);②权限控制(分级访问);③加密(传输/存储加密);④培训(明确责任);⑤匿名化(替换敏感信息为通用内容)。讨论题1.平衡方法:①流程:预标注(模型)+人工审核(资深人员);②工具:用CVAT自动跟踪、Labelbox多模态对齐提升效率;③人员:分层(初级标注、中级审核、高级规范);④监控:设置一致性≥95%与绩效挂钩。场景:自动驾驶标注中,模型预标注道路边界,人工修正,兼顾效率与精度。2.语义歧义解决:①规范定义:明确歧义术语场景(如“

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论