新课标信息技术课程教学设计案例

新课标背景下信息技术课程教学设计案例探究——以“数据的可视化表达”为例一、新课标导向下的信息技术课程定位《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》明确提出，信息科技课程以核心素养为导向，聚焦“信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任”四大维度，旨在培养学生适应数字时代的信息素养与技术创新能力。信息技术课程的教学设计需突破传统技能训练模式，转向“情境化、项目式、素养导向”的深度学习，让技术学习与真实问题解决、社会需求相联结。二、教学设计的理论与实践依据（一）理论支撑1.建构主义学习理论：强调学生在真实情境中通过主动探究、协作交流建构知识，契合新课标“做中学、用中学、创中学”的理念。2.项目式学习（PBL）：以真实项目为载体，驱动学生整合知识、技能解决问题，培养数字化学习与创新能力。3.核心素养发展观：教学目标需从“知识技能”转向“素养达成”，关注学生在信息处理、思维发展、社会参与中的综合表现。三、“数据的可视化表达”教学设计案例（一）教学内容分析本案例选自初中信息技术“数据处理与可视化”单元，承接“数据的采集与整理”前序内容，聚焦“如何通过可视化工具让数据‘说话’”，涵盖图表类型选择、工具操作、信息传达优化等核心内容。教材立足Excel基础操作，延伸至在线可视化工具（如腾讯智图、Datawrapper），呼应“数字化学习与创新”的素养要求。（二）学情分析已有基础：学生掌握Excel数据录入、简单公式运算，对“数据”有初步认知，但缺乏“数据可视化”的系统思维。认知难点：难以根据数据特征（如类别、趋势、占比）选择最优可视化方式，易忽视“图表美观性与信息有效性的平衡”。（三）教学目标（核心素养导向）素养维度具体目标------------------------------------------------------------------------------------------信息意识能识别生活中数据可视化的应用场景（如新闻报道、科研报告），感知其价值。计算思维分析数据特征（类别、趋势、占比），逻辑推导“图表类型—数据特征”的适配关系。数字化学习与创新熟练运用Excel/在线工具完成数据可视化设计，尝试跨工具整合优化（如图表美化、动态交互）。信息社会责任讨论数据可视化的伦理问题（如“数据造假”“隐私泄露”），树立真实、合规的信息表达意识。（四）教学重难点重点：掌握柱状图、折线图、饼图的适用场景，熟练操作Excel/在线工具完成可视化设计。难点：根据数据需求（如“对比班级成绩分布”“展示校园能耗趋势”）选择最优可视化方案，优化图表的信息传达效果。（五）教学方法与准备方法：项目式学习（PBL）、任务驱动、案例分析、小组协作。准备：工具：Excel软件、在线可视化平台（如腾讯智图、Datawrapper）；素材：校园垃圾分类数据（虚构）、疫情数据可视化案例（真实截图）；学习单：《数据可视化设计指南》（含图表类型对比表、评价量规）。（六）教学过程（45分钟）1.情境导入：数据“说话”的力量（5分钟）展示“疫情期间全国每日新增病例趋势图”“某城市垃圾分类占比饼图”，提问：“这些图表如何帮助我们快速理解数据？生活中还有哪些场景需要‘让数据说话’？”学生讨论后，教师提炼：“数据可视化是将抽象数据转化为直观图形的技术，能高效传递信息——这正是我们本节课的核心任务。”2.知识探究：图表类型的“适配逻辑”（10分钟）案例分析：呈现三组数据（班级成绩分布、校园月均用水量、社团人数占比），分组讨论“用哪种图表表达更合适”。归纳总结：师生共同梳理图表类型与数据特征的关系（如柱状图→类别对比、折线图→趋势变化、饼图→占比分析），填写《图表类型对比表》。思维延伸：追问“若要展示‘成绩段人数随年级的变化’，如何组合图表？”（渗透“复合图表”的创新思维）3.实践操作：校园垃圾分类数据的可视化设计（20分钟）项目任务：以小组为单位（4人/组），完成“校园垃圾分类数据”的可视化表达，需经历“确定主题→分析数据→选择工具→设计图表→优化展示”五个环节。示例主题：“初一至初三可回收物占比趋势”“校园四类垃圾日产量对比”等。分层支持：基础层：提供Excel模板，指导数据录入与图表生成；进阶层：鼓励尝试在线工具（如Datawrapper）制作动态交互图表；创新层：要求为图表添加“设计说明”（如配色逻辑、信息重点）。4.交流评价：多维反馈促提升（8分钟）小组展示：每组派代表展示作品，说明“数据来源、图表选择理由、信息传达重点”。互评+师评：采用《可视化作品评价量规》（从准确性、创新性、美观性、社会责任四维度评分），例：“该组用折线图展示趋势，数据标注清晰，但配色对比度不足，易造成视觉疲劳。”反思改进：学生根据评价建议，现场优化作品（如调整配色、补充数据标签）。5.拓展升华：技术与伦理的平衡（2分钟）展示“某公司虚假业绩可视化案例”，讨论：“数据可视化的边界在哪里？如何避免‘用图表说谎’？”教师总结：“技术是工具，真实、合规的信息表达是信息社会责任的核心——这是我们未来运用技术的底线。”四、教学评价设计（一）评价维度（核心素养导向）维度评价指标------------------------------------------------------------------------------------------信息意识能主动关注生活中的数据可视化场景，提出合理应用建议。计算思维能逻辑分析数据特征，推导图表适配关系，解决“复合数据”的可视化问题。数字化学习与创新熟练运用至少一种工具完成可视化设计，尝试跨工具整合（如图表美化、交互设计）。信息社会责任作品真实合规，能反思“数据可视化的伦理风险”，提出规避建议。（二）评价方式过程性评价：课堂任务完成度、小组协作表现、问题解决思路（如“为何选择折线图？”的回答质量）。终结性评价：可视化作品成果（含设计说明）、课后反思报告（如“我如何用数据可视化解决生活问题”）。五、教学反思与改进（一）亮点与成效项目式学习激活了学生的主动性，85%的小组能结合“数据特征”选择图表，部分学生尝试了在线工具的动态交互功能，体现“数字化学习与创新”的素养发展。情境导入与拓展升华呼应，让技术学习扎根真实场景，学生对“信息社会责任”的讨论从“被动接受”转向“主动反思”。（二）不足与改进部分学生在“图表美化”环节耗时过长，后续可提供“配色方案库”“模板库”降低设计门槛；拓展环节的“伦理讨论”深度不足，可引入“数据可视化伦理案例库”（如“某APP用户画像泄露事件”），增强真实感。结语新课标背景下的信息技术教学设计，需以核心素养为锚点，以真实问题为载体，让技术学习从“工