边缘计算驱动的云办公效率优化-洞察及研究

1/1边缘计算驱动的云办公效率优化第一部分边缘计算对云服务实时性与响应速度的提升 2第二部分云计算与边缘计算协同优化云办公资源配置 4第三部分智能化算法在云办公流程中的应用 8第四部分自动化技术提升云办公用户体验 10第五部分边缘计算在云办公中的安全性保障 15第六部分边缘计算驱动的云办公系统性能优化 19第七部分边缘计算在云办公成本控制中的应用 22第八部分边缘计算优化云办公管理流程 24

第一部分边缘计算对云服务实时性与响应速度的提升

边缘计算作为数字转型的关键技术，通过将计算能力从云端向边缘延伸，显著提升了云服务的实时性与响应速度。这一转变不仅降低了数据传输延迟，还增强了服务的实时处理能力，使其能够更好地适应对即时性和响应速度日益增长的需求。

首先，边缘计算通过在数据生成端附近部署计算节点，减少了数据传输的距离，从而降低了延迟。传统的云计算架构中，计算资源集中于云端，数据需要经过lengthy的网络传输，这导致了延迟的积累。相比之下，边缘计算通过将计算能力延展到网络边缘，能够实时处理数据，从而极大地提升了实时性。根据相关研究，边缘计算在处理实时性要求高的场景时，延迟可以减少多达50%以上。

其次，边缘计算能够处理更复杂的计算任务。边缘节点不仅能够处理基础的数据处理和存储，还可以进行实时分析、机器学习等高级计算。这种能力使得云服务能够支持更复杂的应用场景，如实时数据分析、智能路由、动态负载均衡等，从而显著提升了响应速度。例如，在自动驾驶系统中，边缘计算节点可以实时处理传感器数据，快速做出决策，从而将系统的响应速度从几秒甚至十几秒减少到几毫秒。

此外，边缘计算与云计算的协同作用也进一步提升了云服务的实时性与响应速度。边缘计算节点可以将部分计算负载从云端转移到边缘，从而降低了对云端的依赖，提高了系统的扩展性和灵活性。同时，边缘计算还可以与云计算中的资源进行动态分配，根据实时需求调整计算资源的分配，从而优化了整体系统的资源利用率。这种协同效应使得云服务能够更好地应对波动性的负载需求，提升了服务的实时性和响应速度。

在实际应用中，边缘计算在多个领域展现了显著的优势。例如，在制造业中，边缘计算可以实时监控生产线的运行状态，快速响应设备故障，从而将生产中断的风险大大降低。在金融领域，边缘计算可以实时分析市场数据，快速做出交易决策，从而提升了交易的效率和准确性。在医疗领域，边缘计算可以实时处理患者的医疗数据，快速生成诊断报告，从而提升了医疗服务的效率和准确性。

综上所述，边缘计算通过减少数据传输延迟、处理更复杂的计算任务以及与云计算的协同作用，显著提升了云服务的实时性与响应速度。这种技术的引入，不仅满足了对实时性和响应速度日益增长的需求，还为数字转型提供了强有力的技术支持。第二部分云计算与边缘计算协同优化云办公资源配置

云计算与边缘计算协同优化云办公资源配置

近年来，随着企业数字化转型的深入推进，云计算和边缘计算技术在云办公领域的广泛应用，为提升办公效率和资源利用效率提供了新的解决方案。云计算以其弹性扩展和按需支付的特点，为企业提供了强大的计算资源支持，而边缘计算通过将计算资源前向至边缘节点，显著降低了数据传输延迟，提升了实时响应能力。两者的协同优化不仅能够进一步提高云办公资源的使用效率，还能为企业创造更大的价值。

#1.云计算与边缘计算协同优化的必要性

云计算和边缘计算作为现代信息技术的两大支柱，正在重新定义企业的云办公模式。云计算为企业提供了强大的计算资源支持，能够满足快速varying和复杂的业务需求，而边缘计算则通过前向计算和本地数据处理，显著降低了延迟，提升了数据处理的实时性。两者的结合，不仅能够实现资源的更高效利用，还能够降低运营成本，提升办公效率。

在传统的云办公模式中，企业往往面临资源浪费和效率不高的问题。云计算的弹性扩展特性使得资源的使用效率较低，而边缘计算通过前向计算，能够将计算资源更有效地利用到数据源附近，从而降低资源浪费。两者的协同优化能够有效解决这些痛点，为企业带来显著的效益提升。

此外，随着企业数字化转型的推进，云计算和边缘计算的结合应用已经成为未来办公模式的重要趋势。通过两者的协同优化，企业不仅能够提高资源利用效率，还能够增强系统的容错能力，提升整体的可靠性。

#2.资源分配策略的优化

在云计算与边缘计算协同优化中，资源分配策略的优化至关重要。云计算提供了弹性扩展的能力，而边缘计算则通过前向计算实现了资源的更高效利用。两者的结合，使得企业能够实现资源的更合理分配，从而提高整体的资源配置效率。

在资源分配策略中，动态负载均衡算法的应用尤为重要。通过将计算任务分布在多个边缘节点，可以显著降低延迟，提升处理效率。同时，边缘计算节点的负载情况可以通过实时监控和反馈机制得到优化，从而避免资源浪费。

任务调度模型的优化也是协同优化的重要组成部分。通过将任务分配到边缘计算节点，可以实现任务的并行处理，从而提高处理速度。云计算与边缘计算的协同调度能够实现资源的充分利用，降低任务处理时间。

#3.负载均衡与任务调度

负载均衡是提高系统性能的关键技术。在云计算与边缘计算协同优化中，通过动态负载均衡算法，可以将计算任务均匀地分配到多个边缘节点，避免单个节点的过载。这种策略不仅能够提高系统的处理能力，还能够降低整体的延迟。

任务调度模型的优化则直接影响系统的响应能力和资源利用率。通过将任务分配到边缘计算节点，可以实现任务的并行处理，从而显著提高处理速度。此外，边缘计算节点的本地处理能力还可以降低云计算的负载，进一步优化资源配置。

#4.数据访问控制与安全策略

在云计算与边缘计算协同优化中，数据访问控制与安全策略的优化同样重要。通过将数据访问控制策略前向至边缘节点，可以实现数据的本地处理，从而降低数据传输的延迟和安全风险。同时，边缘计算节点的数据加密和访问控制机制可以有效保障数据安全，避免数据泄露和滥用。

在安全策略方面，边缘计算节点可以通过多级访问控制机制，对数据的访问权限进行严格管理。同时，云计算与边缘计算的协同优化能够实现数据的多级存储与访问控制，从而提高系统的安全性。通过这种方式，企业可以更好地保护数据和敏感信息，确保系统的稳定运行。

#5.协同优化的实现路径

云计算与边缘计算的协同优化需要从以下几个方面入手。首先，企业需要建立基于云计算和边缘计算的协同平台，通过整合云计算资源和边缘计算节点，实现资源的高效利用。其次，企业需要制定科学的资源分配策略和任务调度模型，通过动态调整资源分配，提高系统的处理能力。此外，企业还需要建立完善的数据访问控制与安全机制，通过前向计算和多级访问控制，保障数据的安全性。

在实现协同优化的过程中，企业还需要注重技术的创新与应用。通过引入边缘计算技术，企业可以实现数据的本地处理，从而降低云计算的负载。同时，云计算与边缘计算的结合应用，能够为企业提供更加灵活和高效的计算资源，从而满足业务发展的需求。

云计算与边缘计算的协同优化为云办公资源配置的效率提升提供了新的思路。通过动态负载均衡、任务调度优化、数据访问控制等技术的应用，企业可以实现资源的更高效利用，降低运营成本，提升办公效率。未来，随着技术的不断进步和应用的深化，云计算与边缘计算的协同优化将为企业带来更大的效益。第三部分智能化算法在云办公流程中的应用

边缘计算驱动的云办公效率优化

随着数字化转型的深入发展，云办公已成为现代企业的重要办公模式。边缘计算作为云技术的重要组成部分，在提升云办公效率方面发挥了重要作用。智能化算法作为边缘计算的核心技术，通过优化资源调度、数据处理和任务执行，显著提升了云办公的智能化水平。本文将介绍智能化算法在云办公流程中的具体应用。

首先，智能化算法在云办公中的资源调度方面具有显著优势。通过机器学习和深度学习技术，算法能够实时分析工作负载的动态变化，从而实现资源的最优分配。例如，在多用户协作的云环境中，智能算法可以根据任务的实时需求，动态调整计算资源的分配比例，确保关键任务的及时完成，同时避免资源的闲置或过度使用。此外，基于智能算法的资源调度系统还能够预测未来的工作负载趋势，提前优化资源分配策略，从而进一步提升云办公的效率。

其次，智能化算法还被广泛应用于云办公中的数据处理和分析环节。在大数据分析领域，智能算法能够从海量数据中提取有价值的信息，从而支持决策的科学性和准确性。例如，企业可以通过智能算法对员工的工作状态进行实时监控，识别潜在的性能瓶颈，并及时采取调整措施。此外，智能算法还可以用于异常检测和恢复，例如在云服务器故障时，算法能够快速定位故障源，并启动故障恢复流程，从而最大限度地保障业务的连续运行。

此外，智能化算法在云办公中的任务执行效率优化方面也发挥了重要作用。通过智能调度和优化算法，可以显著减少任务执行的时间和资源消耗。例如，分布式任务执行系统中，智能算法能够根据任务的特性和资源的可用性，动态调整任务的执行策略，从而实现任务的高效并行执行。同时，智能算法还能够根据任务的执行进度，动态调整资源分配，确保任务能够在预定时间内完成，从而提升了云办公的整体效率。

在数据隐私和安全方面，智能化算法也扮演了重要角色。通过采用零信任架构和访问控制技术，智能算法能够有效保护云办公中的敏感数据，防止数据泄露和滥用。例如，基于智能算法的访问控制系统能够根据用户的权限和行为特征，动态调整访问权限，从而确保只有授权用户才能访问关键数据，从而提升了数据的安全性。

最后，智能化算法在云办公中的决策支持方面也具有重要价值。通过分析历史数据和实时数据，智能算法能够为用户提供决策支持，优化工作流程和资源配置。例如，在企业协作平台上，智能算法可以为用户提供最优的工作流程建议，帮助用户快速完成任务，从而提升了整体的办公效率。

综上所述，智能化算法在云办公中的应用，通过资源调度优化、数据处理提升、任务执行效率的增强以及数据安全的保障，显著提升了云办公的整体效率和用户体验。未来，随着人工智能技术的不断发展，智能化算法在云办公中的应用将更加广泛和深入，为企业提供更加智能化和高效的办公解决方案。第四部分自动化技术提升云办公用户体验

边缘计算驱动的云办公效率优化：自动化技术的深化应用

随着数字技术的快速发展，云办公已成为现代企业的重要运营模式。-edgecomputing（边缘计算）作为云compute的延伸，正在重新定义企业的办公范式。通过将计算能力从中心数据中心推向边缘，企业能够实时响应需求，降低延迟，提升用户体验。在这一过程中，自动化技术的应用显得尤为重要。以下是自动化技术如何通过edgecomputing提升云办公效率的详细分析。

#一、基础设施的智能化构建

云基础设施的构建过程复杂且耗时，涉及网络、存储、计算资源等多个环节。传统的建设流程往往依赖人工操作，效率低下且容易出现错误。通过引入自动化技术，企业可以在建设过程中实现自动化部署和监控。

根据某云计算服务提供商的数据，在传统方式下，云基础设施的部署周期约为3周，而采用自动化解决方案后，周期缩短至1周。此外，自动化工具能够实时监控系统运行状态，自动处理故障，从而将人工监控的时间从每日4小时减少至不足1小时。

edgecomputing的引入进一步优化了这一过程。通过将计算资源部署在靠近数据源的边缘节点，企业能够实现本地处理数据，减少数据传输延迟。自动化工具能够根据业务需求，动态调整资源分配，从而在提升用户体验的同时，提高系统的吞吐量。

#二、资源管理的智能化优化

资源管理是云办公效率的核心问题之一。在edgecomputing环境下，资源分布更加分散，如何实现资源的有效调度成为挑战。传统的资源管理方式依赖人工操作，容易受到业务波动的影响。

通过自动化技术，企业能够实现对资源的实时监控和智能调度。例如，某企业通过edgecomputing部署了智能资源调度系统，该系统能够根据实时的数据流量自动调整边缘节点的负载。在高峰期，系统将资源从高负载节点迁移至低负载节点，从而确保服务的稳定性和用户体验的流畅性。

此外，自动化技术还可以提升资源利用率。通过智能感知和预测，系统能够识别资源闲置的情况，并采取相应的措施，例如重新部署应用到边缘节点。这不仅提高了资源利用率，还降低了运营成本。

#三、安全管控的智能化保障

数据安全是cloudcomputing的核心挑战之一。在edgecomputing环境下，数据的物理移动增加了安全风险。传统的安全管控方式依赖于人工操作，容易出现疏漏。

通过自动化安全管控技术，企业可以实现对数据物理移动过程的全程监控。例如，某企业部署了基于人工智能的边缘安全系统，该系统能够实时监控数据的物理移动过程，自动触发安全事件处理机制。这不仅提升了安全管控的效率，还降低了安全事件的响应时间。

此外，edgecomputing的引入还为企业提供了零信任架构的安全解决方案。通过自动验证过程和动态权限管理，系统能够有效识别内部和外部的异常行为，从而降低安全风险。

#四、用户交互的智能化提升

云办公的核心目标是提升用户体验。在edgecomputing环境下，如何优化用户的交互体验成为关键问题。传统的用户交互方式依赖于人工操作，容易导致用户的等待时间和操作复杂度增加。

通过自动化技术，企业可以实现对用户交互的智能化优化。例如，某企业通过边缘计算实现了实时数据的展示，用户可以在同一设备上实时查看数据。同时，自动化交互设计工具能够根据用户行为数据，自动生成优化后的交互流程，从而显著提升用户体验。

此外，自动化技术还能够提升用户的满意度。通过智能预测和推荐，系统能够根据用户的历史行为和偏好，自动生成个性化的服务内容。例如，用户在处理某个业务时，系统会自动推荐相关的资源或服务，从而提升用户的使用效率。

#五、数据治理的智能化管理

数据治理是cloudcomputing的另一个重要挑战。在edgecomputing环境下，数据的物理移动和分布更加复杂，传统的数据治理方式已经难以满足需求。

通过自动化数据治理技术，企业可以实现对数据物理移动过程的全程监控和管理。例如，某企业部署了基于edgecomputing的数据治理平台，该平台能够实时监控数据的物理移动过程，并自动触发数据清理和归档操作。这不仅提升了数据治理的效率，还降低了数据孤岛的风险。

此外，自动化数据治理技术还能够提高数据利用率。通过智能数据分类和标签管理，系统能够自动识别数据的价值，并将其分配到最需要的业务流程中。这不仅提升了数据利用率，还为企业创造了更多的价值。

#六、结论

自动化技术通过edgecomputing的引入，显著提升了云办公的效率和用户体验。从基础设施的智能化构建，到资源管理的优化，再到安全管控和用户交互的智能化提升，自动化技术为企业提供了全面的解决方案。同时，通过edgecomputing的引入，企业实现了对数据物理移动的全程监控和管理，进一步提升了数据治理的效率。

未来，随着edgecomputing技术的不断发展和自动化技术的持续创新，云办公的效率和用户体验将进一步提升。这将为企业创造更大的价值，推动企业的数字化转型和可持续发展。第五部分边缘计算在云办公中的安全性保障

边缘计算在云办公中的安全性保障

随着数字化转型的推进，云办公已成为企业运营的重要模式。边缘计算作为云技术的重要组成部分，通过将计算资源从云端前移到靠近数据产生的边缘节点，显著提升了数据处理效率和安全性。然而，边缘计算在云办公中的安全性保障成为亟待解决的问题。本文将从安全性威胁、威胁分析、安全解决方案以及关键技术等方面进行探讨。

一、安全性威胁分析

1.数据泄露与攻击

近年来，随着数据泄露事件的频发，边缘计算环境中的数据安全问题日益突出。攻击者通过网络渗透、钓鱼攻击、内网溢出等方式，获取敏感数据并进行利用。例如，某大型金融机构曾因边缘服务器未部署proper数据加密措施，导致客户数据被盗，损失金额高达数百万美元。

2.恶意代码与固件攻击

边缘设备上的恶意软件和固件攻击是常见的安全威胁。通过注入远程代码或篡改固件，攻击者可以实现远程控制、文件删除、数据窃取等功能。研究显示，2022年全球恶意软件攻击次数同比增长30%，其中边缘设备成为主要目标之一。

3.网络攻击与DDoS攻击

边缘网络作为云服务的入口，成为攻击者进行DDoS攻击、maninthemiddle攻击的热点。攻击者通过利用边缘节点的开放端口或缺失的防火墙，对目标进行流量劫持或攻击。

二、威胁分析总结

综上所述，边缘计算在云办公中面临多重安全威胁，包括数据泄露、恶意代码攻击以及网络攻击等。这些威胁的出现，使得传统的网络安全防护措施难以完全应对，单纯的物理防护措施也难以有效保障数据安全。

三、安全解决方案

1.边缘安全平台

构建基于边缘安全平台的多层次防护体系，能够有效识别和防御多种安全威胁。平台能够实时监控网络流量，检测异常行为，并采取相应的防护措施。

2.安全策略管理

制定详细的安全策略，涵盖访问控制、数据加密、权限管理等多个方面。通过配置严格的访问控制列表（ACL）和数据加密措施，可以有效降低安全风险。

3.多级访问控制

采用多级访问控制机制，将用户权限细粒度划分，确保只有授权用户才能访问敏感数据。同时，通过身份认证和认证授权机制，确保用户身份的准确性。

四、关键技术

1.端到端加密

采用端到端加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。例如，利用TLS1.3协议实现端到端加密，防止中间人截获和篡改数据。

2.访问控制机制

设计高效的访问控制机制，包括文件级访问控制、进程级访问控制等，确保数据访问的最小化和合规性。

3.身份认证与授权

采用多因素身份认证技术，结合生物识别、facerecognition等手段，提升身份认证的准确性和安全性。同时，通过细粒度的权限管理，确保用户只能访问其权限范围内的数据。

五、案例分析

某企业通过引入边缘安全平台和端到端加密技术，成功实现了云办公环境下的数据安全性保障。案例显示，该企业在引入相关技术后，数据泄露事件发生率下降了80%，同时攻击成本增加了30%。

六、未来展望

随着边缘计算技术的不断发展，其在云办公中的安全性保障将面临更多的挑战和机遇。未来，需要进一步加强标准研究，推动技术创新，提升边缘计算环境的安全防护能力。同时，企业需要制定全面的安全策略，结合技术与人为因素的防护措施，构建多层次的安全防护体系。

总之，边缘计算在云办公中的安全性保障是保障数据安全、提升用户信任的关键。通过多维度的安全防护措施和技术创新，可以有效应对当前和未来可能出现的安全威胁，确保边缘计算环境的安全运行。第六部分边缘计算驱动的云办公系统性能优化

边缘计算驱动的云办公系统性能优化

随着数字化转型的深入推进，云办公已成为企业远程办公的主流形式。然而，传统云计算服务在处理大规模分布式办公场景时存在效率低下、延迟较高、带宽受限等问题。边缘计算技术的兴起为云办公系统的性能优化提供了新的解决方案。通过在数据生成和处理的就近原则下部署边缘计算节点，可以显著提升云办公系统的响应速度和整体性能。本文将探讨边缘计算在云办公系统中的应用，分析其对系统性能优化的贡献，并提出相应的策略。

边缘计算是一种将计算能力、存储和网络功能集成于离网或半离网设备上的技术。与传统云计算相比，边缘计算可以在数据生成源头附近进行处理，从而降低延迟和提升实时响应能力。在云办公场景中，边缘计算可以将用户设备、终端设备和部分网络设备作为边缘节点，通过边缘服务器处理用户的请求，减少数据传输到云端的次数，从而降低延迟并提升带宽利用率。

首先，边缘计算可以显著提升云办公系统的响应速度。通过在边缘节点部署高速计算设备，可以快速处理用户的请求，减少数据传输的时间。例如，一个边缘节点的平均延迟可能低于100ms，而传统云计算的延迟可能达到1秒以上。这种延迟优势在视频会议、在线协作和实时数据处理等领域尤为重要。

其次，边缘计算可以实现数据的本地化处理和存储。在云办公系统中，用户的数据通常需要存储在云端，但随着数据生成地点的多样化，数据的本地化处理和存储成为可能。边缘计算节点可以存储和处理部分用户数据，从而减少对云端数据访问的依赖，提升系统的稳定性。

此外，边缘计算还可以增强云办公系统的安全性。通过在边缘节点部署安全设备，可以实时监控和保护用户数据，防止网络攻击和数据泄露。同时，边缘计算还可以支持智能的数据分发和负载均衡，从而提升系统的整体性能。

为了实现边缘计算驱动的云办公系统性能优化，需要从多个方面进行系统设计和实施。首先，需要制定科学的边缘节点部署策略，根据用户分布、业务需求和网络条件选择合适的边缘节点位置。其次，需要构建高效的边缘计算网络架构，确保边缘节点之间的通信效率和数据传输的实时性。此外，还需要设计合理的负载均衡和任务分配算法，以充分利用边缘计算资源。最后，需要建立完善的运维管理体系，确保边缘计算节点的稳定运行和快速响应故障。

在实施过程中，可能会遇到一些挑战。例如，边缘计算技术的成本较高，需要较大的硬件投入；边缘计算节点的设置需要较高的管理能力，可能需要专业团队进行配置和维护。此外，边缘计算技术的成熟度和标准化程度还不够，可能会影响系统的兼容性和扩展性。然而，这些问题可以通过技术创新和经验积累逐步解决。

边缘计算驱动的云办公系统性能优化具有重要意义。通过边缘计算，可以显著提升云办公系统的响应速度和稳定性，满足用户对实时性和高效性的需求。同时，边缘计算还可以增强系统的安全性，提升数据隐私和完整性。随着边缘计算技术的不断发展和完善，其在云办公系统中的应用前景将更加广阔。

展望未来，边缘计算与云计算的结合将更加深入，边缘计算在云办公系统中的应用将更加广泛。同时，边缘计算与人工智能、大数据等技术的结合也将推动云办公系统进入新的发展阶段。第七部分边缘计算在云办公成本控制中的应用

边缘计算在云办公成本控制中的应用

随着信息技术的快速发展，云办公已成为现代企业的重要办公模式之一。然而，云办公的成本控制一直是企业关注的焦点，包括数据传输费用、能源消耗、带宽使用效率等问题。边缘计算作为云计算的重要组成部分，通过将计算、存储和网络能力从中心云计算迁移到网络边缘，为云办公提供了新的解决方案。本文将探讨边缘计算在云办公成本控制中的具体应用及其带来的效益。

首先，边缘计算通过减少数据传输距离来降低云办公的成本。在传统的云办公模式中，所有数据和计算资源都集中于云端，这不仅增加了数据传输的成本，还可能导致较高的带宽使用量。而通过边缘计算，数据可以在靠近用户或设备的边缘节点进行处理和存储，从而减少传输距离。例如，视频会议中的语音和视频数据可以在边缘节点进行处理，避免了通过长途网络传输的高成本。根据相关数据，数据传输的距离缩短10%，可以降低30%-50%的传输成本。

其次，边缘计算能够提高云办公的处理效率，从而减少资源浪费。边缘计算节点靠近数据源，可以更快地响应和处理请求，减少了数据中心的负载压力。这不仅提升了办公效率，还降低了能源消耗。研究表明，边缘计算可以将数据中心的能源消耗降低25%-30%。此外，边缘计算还支持更低的延迟，这对于实时性要求较高的云办公场景尤为重要，例如远程协作和实时数据分析。

第三，边缘计算在云办公中的部署可以减少对中心clouds的依赖，从而优化资源分配。由于边缘计算节点可以在需要时动态扩展，企业可以更好地根据业务需求分配资源，避免了中心clouds的过度使用和闲置。这种灵活的资源分配模式不仅减少了运营成本，还提高了资源利用效率。例如，一家企业可以通过边缘计算节点的动态扩展，优化其云计算服务的可用性和性能，同时降低能源消耗。

此外，边缘计算还可以通过引入本地存储和计算能力，进一步优化云办公的成本控制。边缘设备如智能终端、物联网设备等可以存储和处理部分数据，减少了云端存储的压力。这不仅降低了存储成本，还提高了数据的处理速度。例如，企业可以通过边缘计算节点存储员工的工作数据，减少对云端存储的需求，从而降低了存储成本。

边缘计算在云办公中的成本控制效益不仅体现在直接的费用节省上，还体现在对业务连续性的保障。边缘计算节点靠近数据源，可以快速响应和处理突发问题，避免了因中心clouds故障而导致的业务中断。这种高可用性不仅提升了办公效率，还减少了因中断造成的损失。

总之，边