2026年AI训练数据协议

2026年AI训练数据协议合同编号：__________

2026年AI训练数据协议

第一章总则

第一条协议目的

本协议由以下双方于2026年[具体日期]在[具体地点]签订，旨在明确双方在AI训练数据提供、使用、管理和保护等方面的权利与义务，确保数据交易的合法合规性及数据使用的安全性，促进人工智能技术的健康发展和应用。

第二条协议适用范围

本协议适用于[甲方名称]（以下简称“甲方”）向[乙方名称]（以下简称“乙方”）提供的AI训练数据及相关服务。协议内容涵盖数据的提供、存储、使用、保密、合规性、知识产权、违约责任及争议解决等方面。

第三条协议主体

甲方：[甲方全称]，法定代表人：[法定代表人姓名]，注册地址：[注册地址]，统一社会信用代码：[统一社会信用代码]。

乙方：[乙方全称]，法定代表人：[法定代表人姓名]，注册地址：[注册地址]，统一社会信用代码：[统一社会信用代码]。

第四条协议原则

1.合法合规原则：双方均应遵守国家及地方相关法律法规，确保数据交易及使用的合法性。

2.公平合理原则：双方在数据交易过程中应遵循公平、合理的原则，保障各自权益。

3.诚实信用原则：双方应诚实守信，履行协议约定的义务，不得有欺诈或隐瞒行为。

4.数据安全原则：双方应采取必要措施确保数据的安全，防止数据泄露、篡改或丢失。

第二章数据提供

第五条数据提供内容

1.甲方同意向乙方提供用于AI训练的数据，包括但不限于文本数据、图像数据、音频数据、视频数据及其他相关数据。

2.数据提供应覆盖[具体领域或行业]，并满足乙方在AI模型训练中的需求。

第六条数据提供方式

1.甲方可以通过以下方式向乙方提供数据：

（1）直接传输至乙方指定的服务器或存储设备；

（2）提供数据下载链接，供乙方自行下载；

（3）其他双方约定的方式。

2.数据提供过程中应确保数据的完整性和可用性，避免数据损坏或丢失。

第七条数据提供时间

1.甲方应按照协议约定的时间节点向乙方提供数据，具体时间安排如下：

（1）[具体时间节点1]提供[具体数据量或范围]；

（2）[具体时间节点2]提供[具体数据量或范围]；

（3）其他约定时间节点。

2.如遇特殊情况需延迟提供数据，甲方应及时通知乙方并说明原因，双方协商确定新的提供时间。

第三章数据使用

第八条数据使用范围

1.乙方仅能将本协议项下的数据用于AI模型的训练和优化，不得用于其他用途。

2.乙方在使用数据过程中，应严格遵守国家及地方相关法律法规，不得从事违法违规活动。

第九条数据使用方式

1.乙方应采取必要的技术措施确保数据的安全使用，防止数据泄露、篡改或丢失。

2.乙方应建立数据使用日志，记录数据的访问、修改和使用情况，以便双方进行监督和检查。

第十条数据使用限制

1.乙方不得将数据提供给第三方使用，不得进行数据的倒卖或非法转售。

2.乙方不得对数据进行非法复制、传播或公开披露，不得用于任何侵犯他人合法权益的行为。

第四章数据保密

第十一条保密义务

1.双方应对本协议项下的数据及商业秘密进行保密，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。

2.保密义务不因本协议的终止而解除，双方在协议终止后仍应继续履行保密义务。

第十二条保密措施

1.双方应采取必要的技术和管理措施确保数据的保密性，包括但不限于数据加密、访问控制、安全审计等。

2.双方应定期对保密措施进行评估和改进，确保其有效性。

第十三条例外情况

1.以下情况不属于泄露行为：

（1）根据法律法规或司法要求必须披露的数据；

（2）在获得对方书面同意的情况下披露的数据；

（3）双方另有约定的情形。

2.如遇上述例外情况，披露方应及时通知对方并采取必要措施减少损失。

第五章合规性

第十四条数据合规性

1.甲方保证提供的数据符合国家及地方相关法律法规的要求，包括但不限于数据保护法、网络安全法等。

2.乙方在使用数据过程中应确保其合规性，遵守相关法律法规，不得从事违法违规活动。

第十五条数据来源合法性

1.甲方保证数据的来源合法合规，不得侵犯任何第三方的合法权益。

2.乙方在使用数据过程中应注意其来源的合法性，避免因数据来源问题引发纠纷。

第十六条合规审查

1.双方应定期对数据的合规性进行审查，确保其符合国家及地方相关法律法规的要求。

2.如发现数据存在合规性问题，双方应及时采取补救措施，并承担相应责任。

第六章知识产权

第十七条知识产权归属

1.甲方提供的数据中包含的知识产权归甲方所有，乙方在使用数据过程中不得侵犯甲方的知识产权。

2.乙方在AI模型训练过程中产生的知识产权归乙方所有，但不得侵犯甲方在数据中的知识产权。

第十八条知识产权保护

1.双方应采取必要措施保护各自的知识产权，防止侵权行为的发生。

2.如遇知识产权纠纷，双方应协商解决，协商不成的，可依法通过仲裁或诉讼解决。

第十九条许可使用

1.甲方授权乙方在本协议约定的范围内使用其提供的数据，但不得超出本协议约定的范围。

2.乙方在使用数据过程中应注意尊重甲方的知识产权，不得进行非法复制、传播或公开披露。

第七章违约责任

第二十条违约情形

1.甲方未按协议约定提供数据，或提供的数据不符合约定标准，应承担违约责任。

2.乙方未按协议约定使用数据，或进行非法复制、传播或公开披露，应承担违约责任。

3.双方违反保密义务，泄露对方商业秘密，应承担违约责任。

4.双方违反合规性要求，从事违法违规活动，应承担违约责任。

第二十一条违约责任承担

1.违约方应赔偿守约方因此遭受的损失，包括直接损失和间接损失。

2.如违约行为严重损害对方权益，守约方有权解除协议，并要求违约方承担赔偿责任。

第二十二条不可抗力

1.因不可抗力导致协议无法履行，双方互不承担违约责任。

2.遭遇不可抗力的一方应及时通知对方，并提供相关证明材料，双方协商确定新的履行时间或方式。

第八章协议终止

第二十三条协议终止条件

1.本协议在双方履行完毕各自义务后自动终止。

2.如一方违约，守约方有权解除协议，并要求违约方承担赔偿责任。

3.双方协商一致，可提前终止本协议。

第二十四条终止后的处理

1.协议终止后，双方应停止使用数据，并采取必要措施确保数据的保密性。

2.双方应妥善处理数据及相关资料，不得进行非法复制、传播或公开披露。

3.协议终止后，双方的保密义务和知识产权保护义务仍应继续履行。

第九章争议解决

第二十五条争议解决方式

1.双方在履行本协议过程中发生的争议，应首先通过友好协商解决。

2.协商不成的，可向[仲裁委员会名称]申请仲裁，或向[法院名称]提起诉讼。

第二十六条适用法律

本协议适用中华人民共和国法律，双方应遵守相关法律法规的规定。

第十章其他

第二十七条通知与送达

1.双方之间的通知应以书面形式进行，并送达至本协议约定的地址。

2.通知送达后，视为送达有效，双方应及时确认并履行相应义务。

第二十八条协议变更

1.本协议的任何变更均需双方书面同意，并签署书面补充协议。

2.补充协议与本协议具有同等法律效力。

第二十九条协议生效

本协议自双方签字盖章之日起生效。

第三十条完整协议

本协议构成双方之间的完整协议，取代双方此前就此达成的任何口头或书面协议。

甲方（盖章）：____________________

法定代表人（签字）：____________________

日期：____________________

乙方（盖章）：____________________

法定代表人（签字）：____________________

日期：____________________

一、医疗AI训练数据合作场景

特殊应用说明：该场景适用于医疗机构与AI技术公司合作，共享医疗影像、病历等数据用于训练疾病诊断模型。此类数据高度敏感，需特别注意患者隐私保护与数据脱敏处理。应用时需重点关注第九条数据使用方式中的技术措施要求，并在第十一条保密义务中增加针对医疗数据特殊性的补充条款。建议在第七条数据提供时间中明确标注数据脱敏完成时限，并增加数据质量检验标准条款。

二、金融风控AI数据合作场景

特殊应用说明：适用于银行或金融机构与AI公司合作，共享交易数据、征信数据等用于训练风险评估模型。此类数据涉及商业秘密，需特别关注第十八条知识产权保护条款，明确训练模型中金融机构数据的处理方式。建议在第七条数据提供时间中增加数据加密传输要求，并在第二十条违约责任中细化数据泄露的赔偿责任标准。

三、自动驾驶训练数据采集场景

特殊应用说明：适用于车企或自动驾驶技术公司与数据采集公司合作，共享道路场景数据用于训练感知算法。此类数据涉及实时性要求，需特别注意第十六条合规审查中的动态数据更新机制。建议在第六条数据提供方式中增加实时数据传输协议条款，并在第二十三条终止后的处理中明确数据存储期限要求。

四、司法AI辅助决策数据场景

特殊应用说明：适用于法院或司法科技公司合作，共享裁判文书、庭审记录等数据用于训练法律分析模型。此类数据具有高度敏感性，需特别注意第十三条例外情况中的司法豁免条款。建议在第五条数据提供内容中增加案件匿名化处理要求，并在第二十条违约责任中增加刑事责任衔接条款。

五、科研机构AI基础研究数据场景

特殊应用说明：适用于高校或科研机构与AI企业合作，共享科研数据用于基础模型训练。此类场景需注重学术伦理，需特别注意第十七条知识产权归属中的学术成果共享条款。建议在第九条数据使用方式中增加科研数据脱敏标准，并在第二十八条协议变更中增加学术成果署名条款。

一、数据质量争议问题

注意事项：医疗机构提供的数据可能存在标注不一致、缺失等问题影响模型训练效果。建议在第六条数据提供方式中增加数据质量验收机制，由双方技术团队共同制定数据质量标准，并设置合理的质量异议期。

解决办法：建立数据质量反馈闭环，约定数据提供后5个工作日内完成初步验收，对不合格数据提供书面整改清单，并设置最长15个工作日的整改期，逾期仍未达标的可协商调整数据价格或终止合作。

二、数据跨境传输合规问题

注意事项：金融数据跨境传输需符合《数据安全法》等监管要求，需特别注意第二十六条适用法律条款的约定。建议在第七条数据提供时间中增加数据传输路径合规性审查条款。

解决办法：在协议中明确约定数据跨境传输需经国家网信部门安全评估，并取得相应许可，同时要求数据接收方签署数据本地化存储承诺函，在数据传输过程中采用端到端加密技术，并保留完整传输日志。

三、模型迭代数据使用问题

注意事项：AI模型持续迭代可能需要使用训练过的数据，需特别注意第九条数据使用方式中的数据二次使用条款。建议在第二十八条协议变更中增加模型迭代数据使用授权条款。

解决办法：约定模型迭代中可使用已脱敏数据，但需经原数据提供方书面同意，并采用增量式数据提供机制，即每次迭代仅提供新增数据，原数据提供方保留数据原始版本，双方定期对模型迭代效果进行联合评估。

四、数据提供延迟问题

注意事项：医疗影像数据采集可能因设备故障等原因延迟提供，需特别注意第七条数据提供时间中的延迟处理条款。建议在第六条数据提供方式中增加备用采集方案条款。

解决办法：在协议中明确约定数据延迟提供的违约金计算标准，按每小时万分之五计算，但累计违约金不超过合同总金额的30%，同时要求数据提供方每月提交数据采集进度报告，并在出现延迟时提前48小时书面通知。

五、商业秘密泄露风险问题

注意事项：自动驾驶场景中可能涉及车企核心算法数据，需特别注意第十一条保密义务中的保密措施条款。建议在第二十条违约责任中增加保密条款的竞业禁止条款。

解决办法：在协议中约定保密期限为协议终止后3年，并要求数据接收方承诺不直接或间接将数据用于任何与原合作目的无关的商业活动，同时约定违约方需承担不低于合同总金额1.5倍的违约金，并赔偿由此导致的直接经济损失。

原始合同所需的详细附件清单

1.数据清单及脱敏说明

附件一：医疗影像数据清单（包含CT、MRI、X光等类型数据的具体字段及占比）

附件二：数据脱敏技术规范（包含K-匿名、差分隐私等技术参数）

附件三：金融数据字段对照表（包含征信报告、交易流水等数据的映射关系）

2.数据质量验收标准

附件四：医疗影像质量标准（包含分辨率、清晰度等技术指标）

附件五：金融数据完整性校验规则（包含缺失值、异常值处理标准）

附件六：自动驾驶数据标注规范（包含场景分类、目标识别等标注要求）

3.技术对接方案

附件七：数据传输接口协议（包含API调用方式、认证机制等）

附件八：实时数据传输协议（包含QoS保障、断点续传等机制）

附件九：数据存储加密方案（包含HSM硬件安全模块使用规范）

4.法律合规文件

附件十：数据安全评估报告（包含跨境传输安全评估结论）

附件十一：患者知情同意书模板（针对医疗数据使用的伦理审查文件）

附件十二：司法数据使用授权书（包含法院内部审批流程说明）

5.联系人及授权书

附件十三：双方技术对接联系人清单（包含联系方式、职责说明）

附件十四：法定代表人授权委托书（针对紧急情况处置的授权）

附件十五：保密协议补充条款（针对核心算法数据的特殊保密要求）

多方为主导时的，附件条款及说明

第五十一条甲方主导时的特殊条款

第五十一条第一项主导地位确认

甲方作为数据提供主导方，对数据的原始性、合法性及合规性承担最终责任。甲方应确保其已获得数据来源的合法授权，并已采取充分措施保障数据在提供前已符合本协议约定的脱敏、匿名化等处理标准。此项条款旨在明确甲方在数据全生命周期管理中的主导责任，特别是在医疗、金融等高度敏感领域，甲方需承担更高的合规门槛。

第五十一条第二项数据质量主导验收权

甲方保留对乙方接收、处理后的数据质量进行最终验收的权利。验收标准应基于本协议第六条数据提供方式中约定的技术规范，甲方应在收到数据后[具体天数]内完成初步评估，并有权要求乙方在[具体天数]内对不合格数据进行修正。如乙方未能按时修正，甲方有权拒收并要求乙方承担相应违约责任。此项条款赋予甲方对数据质量的控制权，确保数据符合训练要求，特别适用于科研合作等对数据质量要求较高的场景。

第五十一条第三项主导性知识产权处置权

如基于甲方主导提供的数据训练出的模型具有突破性创新，且能证明该创新主要来源于甲方数据的独特性，甲方有权要求在知识产权归属条款（第二十七条）中进行特别约定，争取对创新成果享有更大比例的权益分配。此项条款为甲方提供了在合作中保护自身核心数据价值的机制，特别是在数据具有高度区分度的情况下。

第五十一条第四项数据使用范围限制权

甲方有权对乙方使用其提供的数据进行更细致的范围限制，包括但不限于禁止用于特定竞争性项目、限制在特定地域使用或限制与特定第三方共享。甲方应在数据提供前书面通知乙方具体限制范围，并要求乙方签署确认函。此项条款赋予甲方对数据应用场景的更大控制力，防止数据被用于非预期或可能损害甲方利益的场景。

第五十一条第五项主导性争议解决优先权

在争议解决机制（第二十五条）中，如出现重大数据合规风险或知识产权纠纷，且甲方认为涉及自身核心利益，甲方有权要求优先通过协商或仲裁解决争议，并有权指定争议解决地点或仲裁机构。此项条款保障甲方在关键争议中的主导地位，确保其核心权益得到优先保护。

第五十二条乙方主导时的特殊条款

第五十二条第一项主导性数据需求定义权

乙方作为数据使用主导方，有权基于AI模型训练的客观需求，对甲方提供的数据内容、格式、规模等提出具体要求。乙方应在数据提供前[具体天数]向甲方提交详细的数据需求清单，并说明技术理由。甲方应在合理范围内满足乙方需求，但保留对需求必要性的最终评估权。此项条款明确乙方在数据规格制定中的主导作用，同时设置甲方评估机制，平衡双方利益。

第五十二条第二项数据质量主导改进建议权

乙方有权对甲方提供的数据质量提出改进建议，并要求甲方在[具体天数]内响应。如甲方拒绝改进且乙方认为影响模型性能，乙方有权根据本协议第六条数据提供方式约定，要求甲方承担相应责任或协商调整数据费用。此项条款赋予乙方对数据质量的反馈权，确保数据满足训练需求，同时设置责任机制防止乙方滥用权利。

第五十二条第三项主导性模型知识产权优先权

如基于甲方数据训练出的模型在乙方主导的领域取得显著应用成果，乙方有权要求在知识产权归属条款（第二十七条）中进行特别约定，争取对应用成果享有优先实施权或更高比例的权益分配。此项条款为乙方提供了在合作中保护自身训练成果价值的机制，特别是在乙方在模型应用领域具有优势的情况下。

第五十二条第四项数据使用主导性监督权

乙方作为数据使用主导方，有权对甲方数据提供过程进行监督，包括但不限于访问甲方数据采集环境、审核数据处理流程等。甲方应配合乙方的合理监督，并提供必要的技术支持。此项条款赋予乙方对数据提供过程的监督权，确保数据符合约定标准，同时强调合作精神，避免过度干预。

第五十二条第五项主导性争议解决协商优先权

在争议解决机制（第二十五条）中，如出现一般性数据使用争议，乙方有权要求优先通过友好协商解决，并有权指定协商时间、地点或方式。此项条款保障乙方在非重大争议中的主导地位，促进合作关系的和谐发展。

第五十三条第三方中介参与时的特殊条款

第五十三条第一项中介服务范围界定

如本协议项下的数据交易引入第三方中介机构（以下简称"中介方"），中介方仅提供数据供需匹配、交易撮合、协议履约监督等服务，不参与数据本身的提供、使用或知识产权决策。中介方的服务范围应在本协议附件（附件十六：中介服务清单）中详细列明，并经双方书面确认。此项条款明确中介方的角色定位，防止其越权干预数据交易核心环节，确保交易合规性。

第五十三条第二项中介服务费用承担与分配

中介服务费用由[双方协商确定承担方式，如甲方承担、乙方承担或双方按比例承担]，具体标准及支付方式应在附件十六中约定。如中介方因提供超出约定范围的服务产生额外费用，应事先征得双方同意。此项条款规范中介服务费用的承担机制，避免费用争议，保障中介方的合理收益。

第五十三条第三项中介方保密义务

中介方应对其在服务过程中知悉的双方商业秘密（包括但不限于数据价格、技术方案、合作计划等）承担保密义务，保密期限为本协议终止后[具体年限]。中介方不得泄露保密信息，不得将保密信息用于本协议约定外的任何目的。此项条款保障数据交易的商