2026年新闻传播与信息检索技术综合练习题

2026年新闻传播与信息检索技术综合练习题一、单选题（共10题，每题2分，计20分）考察方向：新闻传播基础理论与信息检索原理1.在当前媒体融合背景下，哪项技术最能体现“用户参与”和“互动性”的融合趋势？A.大数据舆情分析B.人工智能生成内容（AIGC）C.虚拟现实（VR）沉浸式报道D.区块链技术确保新闻真实性2.以下哪种搜索引擎算法最注重网页内容的时效性和用户行为数据？A.PageRankB.AhrefsC.BERTD.RankBrain3.新闻媒体在突发事件报道中，最常使用的“信息检索”策略是？A.关键词匹配B.语义相似度分析C.时间序列分析D.多模态信息融合4.在中国新闻传播领域，“竖屏新闻”现象的出现主要得益于哪项技术突破？A.5G网络提速B.人工智能图像识别C.云计算平台优化D.物联网（IoT）技术5.信息检索中的“召回率”和“精确率”哪个更适用于衡量新闻媒体在突发事件中的信息覆盖度？A.召回率B.精确率C.F1值D.AUC值6.传统新闻业向数字化转型时，哪种“内容分发”模式最能体现“算法推荐”与“人工审核”的结合？A.流量导向型B.关键词驱动型C.用户画像型D.主题聚合型7.在信息检索中，以下哪项技术最能有效解决“新闻信息过载”问题？A.自然语言处理（NLP）B.搜索引擎优化（SEO）C.信息过滤算法D.知识图谱构建8.中国“短视频+”新闻融合模式中，哪种技术最能提升用户情感共鸣？A.机器翻译B.背景音乐生成C.情感分析算法D.视频压缩技术9.在“后真相时代”，新闻媒体如何通过“信息检索”技术增强公信力？A.算法推荐新闻B.多源交叉验证C.用户投票决定内容D.付费订阅模式10.新闻数据挖掘中，哪种技术最适合分析舆情传播路径？A.矩阵分解B.社交网络分析C.主成分分析（PCA）D.回归模型二、多选题（共5题，每题3分，计15分）考察方向：新媒体技术应用与新闻伦理1.中国新闻媒体在“元宇宙”探索中，可能涉及的技术有哪些？A.虚拟主播技术B.增强现实（AR）新闻互动C.区块链版权保护D.物联网实时数据采集2.信息检索系统中的“相关性排序”技术包括哪些方法？A.词频-逆文档频率（TF-IDF）B.机器学习分类模型C.语义角色标注（SRL）D.用户行为分析3.新闻媒体在“算法偏见”问题中，可能采取的应对措施有哪些？A.多元化数据训练集B.人工审核算法推荐结果C.用户标签自定义调整D.引入第三方算法监管4.中国“县级融媒体中心”建设中，常用的“信息检索”工具包括哪些？A.ElasticsearchB.SolrC.传统的数据库检索D.智能问答系统5.新闻传播中的“信息茧房”现象，可能导致的后果有哪些？A.公众观点极化B.媒体同质化加剧C.虚假信息扩散D.新闻多样性下降三、简答题（共4题，每题5分，计20分）考察方向：行业实践与技术创新1.简述中国新闻媒体在“短视频+直播”融合中，如何利用“信息检索”技术提升用户体验。2.解释“知识图谱”在新闻信息聚合中的应用场景及优势。3.中国“算法推荐”新闻时，如何平衡“流量”与“社会责任”？4.新闻媒体在“数据新闻”制作中，如何确保数据来源的可靠性？四、论述题（共2题，每题10分，计20分）考察方向：技术趋势与行业变革1.结合中国新闻传播现状，论述“人工智能生成内容（AIGC）”对新闻业的双重影响。2.分析“区块链”技术在新闻防伪、版权保护中的潜力与挑战。五、案例分析题（共1题，计25分）考察方向：地域性与实用性案例背景：2026年，某地级市突发洪涝灾害，当地融媒体中心利用“5G+AI”技术进行新闻直播与信息分发。具体措施包括：-通过无人机搭载AR技术实时标注危险区域；-利用AI分析社交媒体数据，生成灾害预警信息；-基于用户地理位置推送个性化救援新闻。问题：1.该案例中涉及哪些“新闻传播”与“信息检索”技术？2.如何评估该技术的效果与潜在问题？3.若要进一步优化，可从哪些方面改进？答案与解析一、单选题答案与解析1.C解析：虚拟现实（VR）技术能增强用户沉浸感，如通过VR设备还原灾害现场，同时用户可通过交互界面反馈信息，体现“用户参与”和“互动性”。2.D解析：RankBrain结合机器学习分析用户行为（如点击率、停留时间），更注重时效性内容。3.A解析：突发事件报道依赖关键词匹配快速筛选信息，如“地震”“XX市”等。4.A解析：5G网络支持高并发视频传输，推动竖屏新闻发展。5.A解析：召回率衡量信息覆盖度，如突发事件中是否遗漏重要报道。6.C解析：用户画像型结合算法与人工审核，避免纯算法推荐带来的偏见。7.C解析：信息过滤算法（如LDA主题模型）能筛选用户无关内容。8.C解析：情感分析算法识别用户情绪，如通过音乐、字幕强化情感共鸣。9.B解析：多源交叉验证（如官方数据+UGC）提升新闻可信度。10.B解析：社交网络分析能追踪舆情传播路径，如用户转发关系图。二、多选题答案与解析1.A、B、C解析：元宇宙技术涉及虚拟主播、AR新闻等，但物联网与数据采集关联性较弱。2.A、B、D解析：TF-IDF、机器学习、用户行为分析均用于相关性排序，SRL偏向语义理解。3.A、B、D解析：多元化数据训练、人工审核、第三方监管是应对算法偏见的方法，C选项用户标签调整不直接解决偏见。4.A、B、D解析：县级融媒体常用Elasticsearch、Solr等检索工具，传统数据库检索效率较低。5.A、C、D解析：信息茧房导致观点极化、虚假信息扩散、多样性下降，B选项媒体同质化是结果而非后果。三、简答题答案与解析1.答案：-利用AI推荐算法分析用户兴趣，推送个性化短视频内容；-通过AR技术叠加实时信息（如灾害预警），提升新闻互动性；-结合大数据分析用户行为，优化内容分发策略。2.答案：-场景：新闻聚合平台通过知识图谱关联事件、人物、机构，如“某地洪水”关联“救援部队”“受灾企业”；-优势：提升信息关联性，避免孤立报道，增强用户理解深度。3.答案：-平衡方式：设置“社会责任”内容比重上限，如算法强制推荐一定比例公共议题新闻；-结合人工干预，如编辑定期调整推荐结果，避免过度追求流量。4.答案：-数据来源核查：交叉验证官方数据（如气象局）、第三方机构数据（如遥感卫星）；-引入透明标注机制，如标注数据来源、采集时间，增强用户信任。四、论述题答案与解析1.答案：-积极影响：AIGC能降低人力成本，快速生成新闻稿件（如财报、体育赛事）；-消极影响：可能存在事实错误，需加强人工审核；长期使用可能削弱记者职业价值。2.答案：-潜力：区块链不可篡改特性可防伪新闻内容，如溯源报道（如某地农产品新闻）；-挑战：技术门槛高，推广成本大，需行业协作完善标准。五、案例分析题答案与解析1.答案：-技术涉及：5G传输、AI情感分析、AR标