2026年Python爬虫（计算机编程）试题及答案

2026年Python爬虫（计算机编程）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下关于Python爬虫中requests库的说法，正确的是（）A.requests库只能发送GET请求B.requests库可以方便地处理HTTP请求C.requests库不能设置请求头D.requests库只能用于爬取静态网页答案：Bw2.在Python爬虫中，用于解析HTML内容的常用库是（）A.numpyB.pandasC.beautifulsoupD.matplotlib答案：Cw3.要获取网页的响应状态码，使用requests库的哪个方法（）A.get_text()B.get_json()C.status_codeD.headers答案：Cw4.以下哪种情况适合使用代理IP进行爬虫（）A.正常访问公开网站B.避免被目标网站封禁C.加快爬取速度D.提高代码可读性答案：Bw5.当使用正则表达式在网页内容中提取特定信息时，以下哪个符号表示匹配任意字符（）A.B.?C..D.+答案：Cw6.在Python爬虫中，如果要模拟登录，通常需要处理（）A.cookiesB.文件操作C.数据库连接D.图像识别答案：A第II卷（非选择题共70分）w7.（10分）简述Python爬虫的基本流程。答案：首先要发送HTTP请求到目标网站，获取网页的响应内容。然后使用合适的库如beautifulsoup解析网页内容，从中提取所需的信息。可能还需要处理网页中的链接，进一步抓取其他相关页面。如果遇到反爬虫措施，要采取相应的解决办法，如设置代理IP等。最后可以将提取到的信息进行存储，如保存到文件或数据库中。w8.（15分）写出使用requests库发送GET请求获取网页内容的代码示例，并说明如何处理可能出现的异常。答案：```pythonimportrequeststry:response=requests.get('目标网址')ifresponse.status_code==200:content=response.textprint(content)else:print('请求失败，状态码:',response.status_code)exceptrequests.exceptions.RequestExceptionase:print('请求出现异常:',e)```在代码中，使用try-except块来捕获可能出现的请求异常，如网络连接问题、请求超时等，并进行相应的处理。w9.（15分）假设要从网页中提取所有的图片链接，请描述具体的实现思路，并使用Python代码示例。答案：首先使用requests库获取网页内容，然后使用beautifulsoup库解析网页。通过查找所有的img标签，并获取其src属性值，即为图片链接。```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('目标网址')soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')img_tags=soup.find_all('img')forimginimg_tags:img_url=img.get('src')print(img_url)```w10.（20分）阅读以下材料：在进行爬虫时，经常会遇到目标网站设置了反爬虫机制。比如有些网站会检测请求头中的User-Agent，如果发现是爬虫常用的User-Agent就会拒绝访问。还有些网站会根据IP访问频率进行限制，如果短时间内某个IP发送大量请求，就会被封禁。问题：请分析如何应对这些反爬虫机制。答案：对于检测User-Agent的情况，可以随机设置不同的User-Agent，模拟不同的浏览器访问。例如使用fake_useragent库来生成随机的User-Agent。对于IP访问频率限制，可以设置合理的请求间隔时间，避免短时间内发送大量请求。也可以使用代理IP，定期更换代理IP，以分散请求来源，降低被封禁的风险。还可以通过分析网站的反爬虫策略，调整爬虫的行为，比如采用更隐蔽的爬取方式等。w11.（20分）请编写一个Python爬虫程序，从某个新闻网站抓取新闻标题和链接，并保存到文件中。答案：```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('新闻网站网址')soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')news_items=soup.find_all('div',class_='新闻标题所在的div类名')withopen('news.txt','w',encoding='utf-8')asfile:foriteminnews_items:title=item.find('a').textlink=item.find