DCMM数据管理和应用能力建设和实施方案

DCMM数据管理和应用能力

建设和实施方案明白纸——5W1HWhat(是什么)：数据管理能力成熟度模型（DCMM），全面聚焦数据治理和挖掘分析，通过贯标促进能力建设，分1-5个认证等级（5级最高），通过相应等级后，颁发认证证书；Why(为何做)：为自己：夯实底座，统一规范企业的数据管理和应用活动，统一技术平台使用，统一人员能力意识，构建企业数字化转型基础底座；为客户：向客户提供数据管理产品实施解决方案的架构规划。When(何时做)：企业具备一定的信息化建设基础、拥有一定的数据积累，开始进入数据开发利用阶段时可开展此项工作；Who(何人做)：依托咨询服务机构和评估认证机构，企业信息化部门、核心业务部门共同参与数据管理和应用体系的导入和建设工作；Where(何地做)：在企业环境下开展，在保障业务正常运行、数据安全的前提下，开展数据管理和应用体系的导入和构建工作；How(怎么做)：按照“十步法”开展，搭建项目组织、召开项目启动会、数据管理知识培训、线上能力自评估、现状调研和初始能力详细评估、数据治理顶层战略规划、数据管理能力体系建设、数据应用能力体系建设、数据管理和应用支撑平台规划和建设、能力运行与评估优化。目 录数据管理和应用能力体系的认识理解数据管理和应用能力体系的理论框架数据管理和应用能力体系的提升路径实施DCMM评估认定的工作流程1234开展DCMM评估的价值收益5为什么要考虑数据管理？企业为什么要做战略规划企业为什么要提升竞争力企业为什么要组织架构重组企业为什么要数字化转型增长以增长需求为核心的数字化转型战略实施路径业务数据化数据场景化场景智能化组织以“增长”需求为核心的数字化转型，逐步推进“三步走”实施战略，实现数据价值最大化数据平台某省市分析挖掘人工智能系统平台基础设施............数据也让组织经常感到困惑数据是新时代的一把双刃剑数据量的增长，数据管理和应用工作将面临诸如“数不好找、数不好要、数不好用”等问题数据资产家底不清晰数据资源现状不清晰，组织级数据架构缺乏统一和规范，数据资产明细台账缺失，数据资产处于黑箱状态数据质量不达标存在脏数据（缺失值、异常值、不一致的值、内容未知的值、无效值），数据质量难评估、难监测、难根治数据应用不便捷数据共享流通性差、数据获取供给实时性差、数据应用分析实效性差、数据价值释放能力不足数据安全不合规数据安全措施缺失、敏感数据不加密不脱敏、数据全生命防护措施、数据风险无法追溯数据标准不统一未建立健全组织级统一数据标准规范体系，跨系统间数据标准有差异、数据整合对比难、共享流通难数据管控机制不健全数据管理的组织、制度、流程等方面机制不健全，数据战略落地和工作推进缺乏指引和规范，难以落实开展数据“负债”数据成为“正资产”与“负资产”的博弈数据“资产”数据需要管理数据是黄金、是石油，也是数字经济的基础但是如果没有管理，数据不可能成为黄金，甚至还有可能会成为巨大的风险数据为王，治理先行数据管理和应用将成为组织数字化转型的必然挑战目 录数据管理和应用能力体系的认识理解数据管理和应用能力体系的理论框架数据管理和应用能力体系的提升路径实施DCMM评估认定的工作流程1234开展DCMM贯标评估的价值收益5数据管理和应用的理论模型ISO

9000(质量管理标准体系)TQM(全面质量管理体系)PSP/IQ(产品和服务绩效模型)CMMI(软件能力成熟度集成模型)ISO

8000(数据质量标准体系)TDQM(全面数据质量管理体系)MDA(元模型驱动架构)DMBOK2.0(数据管理知识体系)DCMM(数据能力成熟度模型)DMM(数据管理成熟度模型)GBT37988-2019

DSMM(数据安全能力成熟度模型)DGI(数据治理研究所治理理论)数据资产管理实践（白皮书5.0）IBM数据治理统一流程GB/T34960.5-2018(数据治理规范)GB/T33770.2-2019(数据保护要求)银行业金融机构数据治理指引工业大数据白皮书数据管理和应用体系的构建应遵循以上理论框架的基础上，与组织实际情况进行结合开展！数据资产管理框架的不断完善，为组织开展数据资产治理/管理工作提供了基础的理论支撑通用体系/模型 单一领域体系/模型 数据管理(治理)完整理论 最佳行业实践框架......数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）框架国家标准号：GB/T36073-2018标准名称：数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）范围和主要内容：我国首个数据管理领域国家标准，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。本标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。DCMM建设特点：充分借鉴国际理论框架、方法(DMM、DCAM等)充分考虑国内数据治理情况的发展围绕模型的开发建立完善的配套评估体系数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）——核心理念8大能力域，28能力项，共计441个评估指标，全面评估组织数据管理能力水平，汇成组织数据管理能力核心理念数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）——能力等级目 录数据管理和应用能力体系的认识理解数据管理和应用能力体系的理论框架数据管理和应用能力体系的提升路径实施DCMM评估认定的工作流程1234开展DCMM贯标评估的价值收益5整体数据管理和应用能力构建实施路径图（十步走）数据管理和应用能力构建线路图6.数据治理顶层战略规划7.数据管理能力体系建设9.数据管理和应用支撑平台规划和建设10.能力运行与评估优化1.搭建项目组织 2.召开项目启动会 3.数据管理知识培训 4.线上能力自评估8.数据应用能力体系建设5.现状调研和初始能力详细评估01-搭建项目组织在企业级层面，遵循全员参与的原则，覆盖高层领导、各职能管理者和核心骨干员工，与咨询方共同，组建数据管理和应用能力提升项目小组，为项目推动做好组织保障，具体双方组织及职责如下。企业方（甲方）组织层级DCMM贯标实施组职责分工决策层DCMM贯标领导小组定期听取项目进度，提供项目方向性指导/建议协调解决项目重大问题管理层数据管理办公室（临时）(任命办公室主任)负责DCMM相关各职能域、各环节的决策支持、监督执行和组织落实，制定并审议相关的各项制度、流程、技术，组织推进各部门开展DCMM贯标实施工作执行层信息技术/数据管理部门负责提供DCMM技术实现支撑，实现并开展具体的数据管理和应用工作核心业务部门负责本部门业务范围内的数据管理和应用工作其他职能部门负责本部门业务范围内的数据管理和应用工作咨询方（乙方）执行层顶层设计小组负责数据管理和应用的战略规划制定、组织架构设计、制度和工作流程的制定、数据管理知识体系培训和宣贯工作平台实施小组负责进行数据管理和分析应用工具/平台/系统规范化建设落地工作数据治理小组负责指导/协助进行具体的数据治理工作数据分析小组负责指导/协助进行核心业务域的数据分析应用工作02-召开项目启动会正式授权数据管理和应用能力提升实施项目，营造数据管理和应用文化，调动全员的积极性和参与感，宣贯并明确各项内容，制定项目章程，具体如下。目标范围实施策略实施计划项目阶段里程碑实施方法考核机制DCMM贯标领导小

组数据管理办公室（临时

）标信息化部门业务部门职能部门顶层设计小组平台实施小组数据治理小组数据分析小组03-数据管理知识培训围绕数据治理和数据管理知识体系开展系列培训，帮助组织人员构建全面的数据管理和应用能力，有效支撑数字化转型工作的开展，适宜时组织参加CDGA、CDP认证，具体培训体系如下。04-线上能力自评估采用中国电子行业联合会-数据管理能力成熟度评估公共服务平台，采用在线问卷填报的方式，进行线上能力自评估，并输出对应的能力自评估报告。备注：链接备注：形成《数据管理能力成熟度自评估报告》05-现状调研和初始能力详细评估全面调研组织的战略、管理、业务、组织、人员、制度、流程、系统、数据、技术、标准等方面现状，对照DCMM标准条款逐一进行打分评估，明确每一项指标的现状能力水平。06-数据治理顶层战略规划制定数据战略规划（三年）数据管理能力建设实施方案围绕组织业务战略、数字化转型战略需求，制定未来3-5年的数据战略发展规划，明确未来数据管理和应用的目的、目标、蓝图、保障、路径等开展数据战略规划的评审，并进行发布和宣贯组织数据战略规划文件数据战略管理办法/流程框架数据管理和应用组织架构工作活动工作交付根据数据战略规划制定未来三年建设实施方案，包括实施计划、资源保障计划制定数据战略规划实施过程监控和评估方案根据现状差距和数据管理能力建设需求，确定拟打造的DCMM能力等级水平目标策划DCMM能力等级水平建设实施路径数据管理能力建设实施方案数据管理能力建设监控和评估方案DCMM能力等级水平目标DCMM能力等级水平打造实施路径07-数据管理能力体系建设元数据管理数据标准管理元数据管理组织、制度、流程建设组织级元数据模型设计和构建组织级元数据应用需求和规划工作活动工作交付元数据管理组织及职责元数据管理办法/流程元数据模型构建规范元数据应用需求方案数据集成管理数据标准管理组织、制度和流程建设业务术语、主数据和参考数据、数据元、指标数据等标准规范建设标准规范的发布和宣贯数据集成管理组织、制度和流程建设数据集成技术规范建设数据集成需求识别、梳理、优化和发布数据标准管理组织及职责数据标准管理办法/流程业务术语字典主数据标准规范参考数据标准规范数据元字典指标数据字典数据集成管理组织及职责数据集成管理办法/流程数据集成技术规范数据集成应用需求方案数据模型管理数据模型管理组织、制度和流程建设组织级主题域、概念、逻辑数据模型识别、梳理、优化和发布组织级数据分布关系识别、梳理、优化和发布组织级数据CRUD识别、梳理、优化和发布数据模型/分布管理组织及职责数据模型/分布管理办法/流程组织级主题域数据模型组织级概念数据模型组织级逻辑数据模型组织级数据分布关系图组织级数据CRUD矩阵07-数据管理能力体系建设数据安全管理数据质量管理数据安全管理组织、制度、流程建设数据安全标准及策略规范建设数据安全需求识别、梳理和发布数据安全管控点识别、梳理和发布数据安全风险评估及监测分析数据安全风险应急预案制定数据安全全面审计及整改工作活动工作交付数据安全管理组织及职责数据安全管理办法/流程数据安全策略规范标准数据安全需求及管控点数据安全风险评估分析报告数据安全风险应急预案数据安全审计报告数据运维管理数据质量管理组织、制度和流程建设数据质量需求识别、梳理和发布数据质量稽核规则识别、梳理和发布数据质量问题识别和剖析数据质量提升措施制定数据运维管理组织、制度和流程建设数据运维规范建设数据运维供应商管理规范建设数据质量管理组织及职责数据质量管理办法/流程数据质量需求方案数据质量稽核规则标准数据质量问题评估报告数据质量整改提升报告数据运维管理组织及职责数据运维管理办法/流程数据运维管理规范数据运维供应商管理规范数据退役管理数据退役管理组织、制度和流程建设数据退役策略规范建设数据退役评价标准建设数据退役管理组织及职责数据退役管理办法/流程数据退役策略规范标准数据退役评价标准规范08-数据应用能力体系建设数据开放管理数据分析管理数据开放共享管理组织、制度、流程建设数据开放共享策略规范建设开放共享数据资源目录编制外部数据资源目录编制数据资产目录发布和宣贯工作活动工作交付数据开放共享管理组织及职责数据开放共享管理办法/流程数据开放共享资源目录外部数据资源目录数据资源开放共享策略数据交数据分析管理组织、制度和流程建设数据分析应用场景识别、梳理和发布数据交组织、制度和流程建设数据交规范建设数据交场景需求识别、梳理和发布数据分析管理组织及职责数据分析管理办法/流程数据分析应用场景方案数据交组织及职责数据交办法/流程数据交策略数据交需求方案数据服务管理数据服务管理组织、制度和流程建设数据服务产品目录编制数据服务策略规范建设数据服务应用需求场景识别、梳理和发布数据服务管理组织及职责数据服务管理办法/流程数据服务产品目录数据服务管理策略数据服务应用需求方案09-数据管理和应用支撑平台规划和建设数据管理和应用支撑平台规划数据管理和应用支撑平台建设规划设计数据管理和应用支撑平台，包括数据管理系统建设规划、数据分析应用系统建设规划数据管理系统建设规划方案数据分析应用系统建设规划方案工作活动工作交付实施部署数据管理系统实施部署数据分析应用系统数据管理系统数据分析应用系统10-能力运行与评估优化数据管理和应用工作运行以数据管理和应用平台为支撑，按照数据管理能力体系和数据应用能力体系，开展具体的数据管理和应用工作数据管理和应用工作开展记录工作活动工作交付组织数据管理能力水平自评估根据DCMM标准进行能力提升后的再评估审核具体的数据管理工作开展情况数据管理能力水平自评估报告数据管理工作审核报告评估问题分析和跟踪整改就评估发现的问题进行检查分析根据问题提出具体的整改提升意见进行问题的整改和提升评估问题发现表评估问题整改提升方案目 录数据管理和应用能力体系的认识理解数据管理和应用能力体系的理论框架数据管理和应用能力体系的提升路径实施DCMM评估认定的工作流程1234开展DCMM贯标评估的价值收益5评估认定实施流程项目实施过程可以分为八个活动，包括：①受理申请②受理确认与合同评审③评估策划④资料收集与解读⑤正式评估⑥评估报告编制⑦证书发放与管理⑧归档管理需被评估方配合的项目实施过程主要包括：①评估策划②资料收集与解读③正式评估④评估报告编制