产品开发需求调研分析问卷填写标准版本

产品开发需求调研分析问卷填写标准版本一、工具概述本工具旨在规范产品开发需求调研过程中的问卷填写流程，通过统一标准保证需求信息的准确性、完整性和可追溯性，为产品团队提供清晰的需求输入，减少沟通成本，提升需求转化效率。适用于新产品立项、功能迭代优化、跨部门需求对接、用户反馈深度分析等场景，帮助需求方、产品经理、研发团队等角色对齐认知，避免因信息模糊导致的开发偏差。二、适用情境新产品立项阶段：用于收集市场机会、用户核心痛点、目标群体画像等关键信息，明确产品定位和方向。现有功能迭代：针对用户反馈或业务变化，收集功能优化点、新增需求及优先级，支撑版本规划。跨部门需求对接：当业务部门（如运营、市场、客服）提出产品需求时，通过标准化问卷梳理需求背景和细节。用户深度调研：结合用户访谈或问卷数据，挖掘潜在需求，验证假设，补充定量分析。三、填写流程与规范（一）前期准备：明确调研核心目标在填写问卷前，需先明确本次调研的核心目标，例如：“验证用户对功能的满意度”“挖掘场景下的未满足需求”“为产品V3.0版本规划提供依据”。目标需聚焦、可量化，避免覆盖过多模糊方向。同时确定调研对象（如目标用户、业务部门接口人、技术负责人等），保证填写人具备相关场景的发言权或使用经验。（二）问卷分发与填写说明分发方式：根据调研对象选择合适渠道（如企业内部协作系统、邮件、用户社群等），附简要填写说明，强调问卷的用途和保密原则（如“仅用于产品开发需求分析，数据仅对项目组可见”）。填写时限：明确截止时间（如“请于X月X日前完成填写”），避免因拖延影响后续进度。填写人资质：若涉及用户需求，优先选择近期使用过同类产品或目标场景的真实用户；若涉及业务需求，需由业务部门负责人或核心执行人填写，保证需求代表业务真实诉求。（三）问卷填写核心步骤步骤1：基础信息填写项目名称/需求编号：统一按公司规范填写（如“项目-产品V2.0-需求001”），便于后续追溯。填写人信息：姓名*（可选，用于跨部门对接时确认）、部门/角色（如“运营部-活动策划”“用户-高频使用者”）、联系方式（可选，用于需求澄清）。填写日期：记录完成时间，便于判断需求时效性。步骤2：需求背景与痛点描述当前场景：详细描述需求发生的具体场景（如“用户在电商APP下单时，需手动填写5个地址字段，流程繁琐”）。现有方案：说明当前处理该场景的方式（如“通过模板地址功能预存3个常用地址，但仍需手动修改”）。核心痛点：明确现有方案的不足（如“模板地址无法满足临时收货需求，手动填写耗时约2分钟/次，用户投诉率15%”）。期望目标：描述解决该需求后希望达成的效果（如“将地址填写时长缩短至30秒内，用户投诉率降至5%以下”）。步骤3：功能需求详细描述需求名称：简洁概括核心功能（如“智能地址推荐功能”）。用户角色：明确功能服务的对象（如“普通用户”“商家管理员”）。功能描述：分点说明功能的具体逻辑（如“1.用户首次下单时，根据手机号自动关联历史收货地址；2.下单时根据收货地天气推荐常用地址；3.支持一键切换已保存地址”）。交互流程：描述用户操作路径（如“用户进入下单页→地址栏→弹出历史地址列表→选择/编辑地址→确认”）。依赖条件：说明功能实现需依赖的其他资源（如“需对接用户历史地址数据库”“需调用天气API接口”）。步骤4：非功能需求说明功能要求：如“地址加载时间≤2秒”“支持同时保存10个地址”。安全要求：如“用户地址数据加密存储”“仅用户本人可查看”。兼容性要求：如“支持iOS12.0及以上版本”“兼容主流浏览器（Chrome、Safari）”。易用性要求：如“新用户首次使用无需引导即可完成操作”“错误提示需明确具体原因（如‘请输入正确的手机号’）”。步骤5：优先级与预期时间紧急度：按“高（需本月内解决）、中（下个版本解决）、低（长期规划）”标注。重要性：按“核心（影响核心业务流程）、重要（提升用户体验）、优化（锦上添花）”标注。预期上线时间：根据业务需求提出期望（如“2024年Q3版本”），需与技术团队评估后确认。步骤6：补充说明与附件其他需求：未涵盖的补充说明（如“需配套提供用户地址管理入口”）。参考资料：附相关文档、截图或数据（如“用户投诉记录截图”“竞品功能对比表”）。联系人：如需进一步沟通，可填写对接人*及联系方式（可选）。（四）问卷回收与初步审核回收检查：保证所有必填项（如需求描述、痛点、功能逻辑）无遗漏，填写内容清晰无歧义（如避免“大概”“可能”等模糊表述）。需求澄清：对填写不明确的部分，由产品经理在2个工作日内联系填写人确认，避免信息偏差。分类整理：按需求类型（如功能优化、新功能、问题修复）、优先级等维度分类，形成需求池初稿。四、问卷模板（示例）模块填写项示例说明基础信息项目名称/需求编号项目-电商APPV2.0-需求002填写人/部门/角色张*/运营部-活动策划填写日期2024年X月X日需求背景当前场景用户参与“满减活动”时，需手动计算符合条件的商品组合，耗时且易出错现有方案通过“购物车满减提示”功能，仅显示满减门槛，不推荐组合核心痛点手动计算耗时约3分钟/次，30%用户因计算复杂放弃参与活动，活动转化率低于目标20%期望目标实现自动推荐满减商品组合，将计算时长缩短至30秒内，活动转化率提升至35%功能需求需求名称智能满减组合推荐功能用户角色普通用户功能描述1.用户加入购物车后，自动计算最优满减组合；2.支持“仅推荐满减”“推荐最高优惠”模式；3.提供组合替换选项交互流程用户进入购物车→“满减”→查看推荐组合→确认替换/忽略→完成下单依赖条件需对接商品价格数据库、满减规则引擎非功能需求功能要求推荐结果响应时间≤1秒安全要求用户购物车数据仅本地计算，不涉及敏感信息传输兼容性要求支持Android8.0、iOS13及以上版本优先级紧急度中（下个版本解决）重要性重要（提升活动参与度，直接影响GMV）预期上线时间2024年Q3版本补充说明其他需求需提供“关闭推荐”功能，避免用户干扰参考资料附件：《用户活动参与调研数据报告》五、填写要点提示需求描述需具体可验证：避免使用“提升用户体验”“优化功能”等模糊表述，需结合场景量化效果（如“将页面加载时间从3秒缩短至1秒”）。区分“必要需求”与“期望需求”：必要需求是产品核心功能（如“用户登录功能”），期望需求是增值功能（如“登录后自动播放欢迎视频”），需明确标注优先级。明确用户角色与场景：需求描述需绑定具体用户角色（如“老年用户”“商家管理员”）和使用场景（如“弱网环境下的操作”），避免“所有用户都需要”等笼统表述。提供真实案例或数据：若有用户反馈、历史数据或竞品参考，需在“补充说明”中提供，增强需求说服力（如“根